我正在使用sklearn Random Forrest来训练我的模型。使用与模型相同的输入特性,我首先尝试使用label_binarize传递目标标签,以创建目标标签的热编码,然后尝试使用label_encoder对目标标签进行编码。在这两种情况下,我得到了不同的准确率分数。有没有发生这种情况的具体原因,因为我只是使用了一种不同的方法来编码标签,而不更改任何输入特征。
我正在尝试用python获取德国不同城市的标签。因此,首先我得到了可用的趋势:
twitter.trends.available(_woeid=23424829)
然后从这里我得到每个地方的趋势:
for trend in germany_trends:
twitter.trends.place(_id=trend['woeid'])[0]['trends']
在那之后,我过滤结果,使其必须以每个城市的最高tweet_volume发布推文。问题是:每个城市的标签都是一样的。我从“可用趋势”中得到了10个不同的城市,但标签有90%是相同的。
当我查看像这样
这里我试图从一个名为lead的mysql表中获取值。日期范围存储在两个变量中。
开始日期存储在$from中,结束日期存储在$to中。
状态是表lead中的一个字段。
我想获取日期范围内的数据,状态为热,状态为已付
我尝试了下面的查询,但它没有像预期的那样工作。请纠正我哪里错了。
select * from lead
WHERE added_on >= '$from' AND added_on <= '$to' AND
status='Hot' AND status='Paid'
我在cassandra中有两个表用于我的项目。
create table IF NOT EXISTS post_by_user
(topic_id varchar,
post_id UUID,
title varchar,
post_body varchar,
user_id varchar,
view_count int,
date_created date,
primary key (user_id, post_id))
WITH CLUSTERING ORDER BY (post_id DESC);
create table IF NOT EXISTS post_by_t
所以我试图找出一个字符串在数组中出现的次数。因此,如果我有一个{ AB,ABBBB,AAAABBB,AC}数组,并且我有一个目标字符串AB,那么字符串AB在数组中的频率将是3。程序将忽略重复的ABBBB和AAAABBBB,只将这些元素读取为AB。我的代码将重复的序列更改为不重复的序列,然后使用if语句将其与目标进行比较,但它不起作用,我不确定原因。‘它只是返回一个零值,而实际上应该有一个数字。
代码如下:
public static int findFreqWithMutations (String target, String [] arr) {
int count=0;