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通过DedeCMS学习php代码审计

这里算是把视图和程序分开了 至于具体怎么实现的,因为和代码审计相关不大,而且我也没有看懂,这里就不讲究它的逻辑了 小结 整个流程下来感觉dedecms符合那个时代的cms特点,而且也是全局注册了外部变量...看了半天代码很尴尬,然后我就不太想看后台的文件上传了。。。。 有趣的文件上传 后面翻阅dedecms历史漏洞,发现会员中心处存在一个文件上传漏洞。...; xss 测试发现还是黑盒好测一点,在dedecms后台还是存在很多xss的,本次是在黑盒测试后,在回头审计代码的问题,其实这样白盒审计意义不大,主要记录下思路 因为dedecms是多入口文件,每个入口文件都需要包含具有全局过滤函数的文件来判断外部数据的安全...功能点位于会员中心找回密码处,dedecms默认是关闭会员中心的,需要在后台开启会员中心,为了方便测试,开放了用户注册 来看下关键代码: member/resetpassword.php 1、加载member...如果具有一定的开发意识审计这种代码会快一些。

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    power by dedecms什么意思,power by dedecms怎么去掉 power by dedecms什么意思,power by dedecms怎么去掉 一、power by dedecms...什么意思 网 上冲浪的时候,会看到很多带power by dedecms的网站,power by dedecms表示该网站基于DedeCMS系统搭建,DedeCMS是开源免费的,但考虑版权建议留下此说明...二、power by dedecms怎么去掉 有朋友问,power by dedecms怎么去掉?...对比之前版本的include/dedesql.class.php文件,会发现最新的include/dedesql.class.php文件会多出第588到第592行的那几段代码代码如下图: 然而我们把这段代码删除掉或者注释掉...dedecms调用评论 仿DoNews右侧最新评论的代码 dedecms 发布者:全栈程序员栈长,转载请注明出处:https://javaforall.cn/158703.html原文链接:https

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    它是浅层神经网络和深度神经网络的分界线,如下图所示: 网络详解:AlexNet网络结构详解(含各层维度大小计算过程)与PyTorch实现 三、模型特点 使用CUDA加速深度卷积网络的训练,利用GPU...四、代码实现 model.py :定义AlexNet网络模型 train.py:加载数据集并训练,计算loss和accuracy,保存训练好的网络参数 predict.py:用自己的数据集进行分类测试...spilit_data.py:划分给定的数据集为训练集和测试集 注意:代码实现没有还原两个小型GPU同时运算的设计特点,而是在一个模型中运行 \1. model.py** # 导入pytorch库 import...name__ 等于模块名称(不包含后缀.py) # “__main__” 始终指当前执行模块的名称(包含后缀.py) # if确保只有单独运行该模块时,此表达式才成立,才可以进入此判断语法,执行其中的测试代码

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