df.dropna()不删除带有na的行
df.dropna()是pandas库中的一个函数，用于删除数据框(df)中包含缺失值（na）的行。
完善且全面的答案如下：
- 概念：df.dropna()是一个数据清洗操作，用于从数据框中删除包含缺失值的行。
- 分类：这是一个针对数据框的操作，主要应用于处理缺失值。
- 优势：使用df.dropna()可以快速清除含有缺失值的行，有助于提高数据的准确性和一致性。
- 应用场景：适用于数据集中存在缺失值的情况，当需要清除或排除缺失值行时使用。
- 腾讯云相关产品：腾讯云的数据处理服务中，可使用云服务器（CVM）搭建数据处理环境，结合云原生数据库TDSQL等产品，进行数据清洗、整理、分析等操作。
- 产品介绍链接地址：腾讯云云服务器、腾讯云TDSQL
请注意，以上答案仅供参考，如果需要更加详细和准确的信息，建议查阅相关官方文档或咨询专业人士。
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1回答
我有这4个函数，我用它来修改一个dataframe (而不是按照我的意图返回任何东西)。
前3种功能工作得很好。dataframe会根据函数进行修改，但是第4 (drop_na)函数似乎不起作用。
它应该删除指定列名上带有NA的所有行，但不起作用。当我运行函数时，不会抛出错误。任何想法，为什么会发生这种情况，以及如何解决这个问题(如果可能的话不返回)。
谢谢!
def composite_key(dframe, new_key, key1, key2):
dframe[new_key] = dframe[key1]+"-"+dframe[key2].astype(str
浏览 3提问于2022-08-27得票数 0
2回答
我试图删除python dataframe中具有NaN值的行，当我这样做时，我希望行标识符以这样的方式移动，即新数据帧中的标识符从0开始，并且彼此相差一个数字。关于标识符，我指的是下面示例中左边的数字。请注意，这不是我的df的实际列。默认情况下，这放在每个数据帧中。
如果我的Df如下：
name toy born
0 a 1 2020
1 na 2 2020
2 c 5 2020
3 na 1 2020
4 asf 1 2020
我想在dr
浏览 1提问于2021-10-23得票数 1
3回答
例如，我想删除所有列都是 = NA的每一行。我不想删除不是所有列中都有NAs的行。请给出一些例子的建议。我真的很感谢你的帮助。
浏览 0提问于2018-07-26得票数 1
我可以使用熊猫python模块这样做吗：
自动删除在特定列上没有值的行，例如列1和2。
用预定义的值替换剩余的缺失值。
我在网上搜索，找不到实现这两种条件的方法。
示例：
这个输入(其中NA是一个特定的字符或空格，X是另一个字符，先验地知道)
NA, 1, 2, X, 5, 6
5, 6, 7, 8, 9, 10
NA, 3, 4, 5, 6, 7
9, 8, 7, 6, 5, X
应该变成
5, 6, 7, 8, 9, 10
9, 8, 7, 6, 5, 0
浏览 0提问于2014-08-15得票数 0
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我的数据有75130行×36列，我计划用模式填充一些列的'NA‘，一些列用中值填充。我刚刚了解了计算机，并开始在我的数据集上进行练习。
An example of my dataFrame:
y1 y2 y3 y4
0 2 Nan 1 0.3
1 Nan Nan 2 0.4
2 2 Nan 3 1.0
3 3 Nan 4 2.0
4 4 Nan Nan Nan
5
浏览 12提问于2020-05-28得票数 0
如果未写入数据，则dataframe变量的值为"NA“。
如果一个表格有'NA‘值，像这样的，那么表格就不应该出现在网页上。该表是从服务器的python dataframe 'resourse_usage‘中获取的，并且编写的html代码是
在这里帮助我，我如何在html代码中操作python变量，以便如果表包含整行的"NA“值，则不会显示该表
浏览 1提问于2017-06-22得票数 1
1回答
我用Python构建了一个脚本，我使用了Pandas。我在试着从数据文件中删除行。我想将包含空值的行删除为两个特定的列。如果这两列中的一列定期完成，但另一列未完成，则保留该行。所以我已经构建了这个代码。但我是初学者，我相信我可以简化我的工作。我确信在我的函数中我不需要循环"for“。我认为有一种方法是好的。我在网上读到了医生，但什么也没发现。我尽力了，但我需要帮助。另外，出于某些原因，我不想使用numpy。
所以在这里我的代码：
import pandas as pnd
def drop_empty_line(df):
a = df[(df["B"].isn
浏览 5提问于2022-06-02得票数 1
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我有一个电火花数据，我想删除任何一行至少有一个NA。
我知道如何只对一列(下面的代码)这样做。
如何对dataframe的所有列执行相同的操作？
可复制示例
# Import modules
from pyspark.sql import SparkSession
from pyspark import SparkContext
from pyspark.sql.functions import col
from pyspark.sql import Row
# Defining SparkContext
SparkContext.getOrCreate()
# Defining Spa
浏览 14提问于2022-10-05得票数 1
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5回答
这是对的扩展，OP想知道如何删除单个列中的值为NaN的行。
我想知道如何删除2 (或更多)列中的值为和 NaN的行。使用第二个答案创建的数据框架：
In [1]: df = pd.DataFrame(np.random.randn(10,3))
In [2]: df.ix[::2,0] = np.nan; df.ix[::4,1] = np.nan; df.ix[::3,2] = np.nan;
In [3]: df
Out[3]:
0 1 2
0 NaN NaN NaN
1 2.677677 -1.
浏览 6提问于2016-08-24得票数 46
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1回答
我的df如下所示：
a b c d e f
1 na 2 3 4 5
1 na 2 3 4 5
1 na 2 3 4 5
1 6 2 3 4 5
如何裁剪和重塑数据帧，以使每一列的n/a都被删除，并且数据帧如下所示：
编辑；
df.dropna()正在删除所有行。
a b c d e f
1 6 2 3 4 5
这个数据帧有数百万行，我需要能够逐列删除n/a行，同时保留其中包含数据的行和列。
编辑；
df.dropna()正在删除列中的所有行。当我检查n/a的列是否为空时，df.column_name.empty()返回false。因此，在n/a的列中有数据
浏览 4提问于2018-07-24得票数 0
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1回答
我有一个大数据集。它丢失了一些数据。Dataset包含类型为string (用于列，如name)和float (用于列，如高度)的变量。此数据集中的某些行只是重复的(有时带有后缀号)，它们是缺少数据的。我想要做的是删除空的副本，保留那些有数据的副本(有时同一个人可以有2行填充不同的数据，但没关系，我想这样保留)。
需要知道的一件重要事情是，虽然我将字符串类型列中的空值更改为np.nan，但在float类型列中，空值由-99.0表示。顺便问一下，把它设置为-1而不是-99.0更好吗？还是没什么区别？稍后，我将在机器学习模型中使用它。
所以我的解决办法是：
编写一个函数，给定两个行索引，返回包含更
浏览 3提问于2020-09-21得票数 0
我对熊猫/蟒蛇很陌生。我想知道函数.corr在计算相关性时如何删除带有多个变量的数据的空数据。
例如，假设我有以下数据：
# 'A1' 'A2' 'A3'
1 4 3 1
2 2 5 NA
3 3 2 NA
4 NA 10 2
1)是否删除至少有一个NA/null值的整行？(在这种情况下，只考虑第一行来计算相关矩阵)
或
( 2)它是否计算成对的相关性，仅排除个别值？(例如，对于'A1‘和'A2’之间的相关性，它计算行1、2和3；对于
浏览 1提问于2019-07-23得票数 9
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我让它工作了，现在我改变了“某些东西”，但它不再工作了。我在Excel中有一个表，我正在将其读取到一个df中。这就像预期的一样。我读入它，然后过滤它，这样我就只有符合特定条件的数据行。代码如下：
df = excel_range_upper_left.options(pd.DataFrame, expand='table', header=1,
index=False).value
print(f'Check for missings')
for c in df.columns:
count =
浏览 0提问于2021-03-09得票数 2
我有以下DataFrame：
df = pd.DataFrame([[1,2,3,3],[10,20,2,],[10,2,5,],[1,3],[2]],columns = ['a','b','c','d'])
在这个DataFrame中，我想删除子集'b‘、'c’、'd‘中所有值都是NA的行，这意味着应该删除最后一行。
下面的代码可以工作：
df.dropna(subset=['b', 'c', 'd'], how = 'all')
然而，考虑
浏览 5提问于2017-10-21得票数 7
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我正在尝试从熊猫数据帧中删除NA值。
我使用了dropna() (它应该从数据帧中删除所有NA行)。然而，它并不起作用。
代码如下：
import pandas as pd
import numpy as np
prison_data = pd.read_csv('https://andrewshinsuke.me/docs/compas-scores-two-years.csv')
这就是获取数据框的方式。如下所示，默认的read_csv方法确实将NA数据点转换为np.nan。
np.isnan(prison_data.head()['out_custody'
浏览 0提问于2018-04-08得票数 12
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4回答
我正在尝试使用Panda提供的NaN ()方法删除值。我已经阅读了该文档并查看了其他StackOverflow帖子，但仍然无法修复该错误。
对于我的代码，我将首先读取excel文件。如果行具有“-”值，则将其更改为NaN值。在此之后，我将使用NaN ()方法删除这些值。然后，我将把dropna()方法的结果重新分配给一个名为mydf2的新变量。下面是我的代码和截图
mydf = pd.read_excel('pandas lab datasets/singstats_maritalstatus.xlsx',
na_values='-')
mydf = myd
浏览 0提问于2019-01-13得票数 1
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3回答
我在dataframe列中有以下唯一的值。 ['1473' '1093' '1346' '1324' 'NA' '1129' '58' '847' '54' '831' '816'] 我想删除此列中包含'NA'的行。 testData = testData[testData.BsmtUnfSF != "NA"] 并得到错误 TypeError: invalid type comparis
浏览 8提问于2018-12-25得票数 0
当我尝试从此数据集中删除NaN值时，结果为None。我无法理解这是怎么回事。这是关于数据集的吗？我检查了数据集，肯定有不包含NaN值的行。当然，如果我不做dropna，它就会打印出来。
import numpy as np
import pandas as pd
from datetime import datetime
from sklearn.model_selection import train_test_split
df = pd.read_csv('D:\BTC_price history.csv')
df['Timestamp'] = pd.
浏览 0提问于2020-05-14得票数 0
我的DataFrame有两列，它们都有NaN值。我只需要在列user_email上删除带有NaN的行。
但是，我使用了df['user_email'] = df['user_email'].dropna()，但它返回了完全相同的DataFrame，第二列上的所有NaN值都完好无损。
如何删除第二列中带有NaN的行？
浏览 0提问于2020-07-04得票数 0
1回答
我用python编写了以下代码，以便只选择选定的行。但是，'activity_url.csv‘有空行。因此，它给了我一个错误。那么如何跳过空白行呢？
data = pd.read_csv('activity_url.csv', delimiter=';')
x="http"
url_data=np.array(data[data.iloc[:,1].str.contains(x, na=False)])[:,1]
浏览 0提问于2016-07-26得票数 0
我正在编写一个函数来自动检查数据框中每列的空值数量，如果空值的数量小于或等于2000，则删除包含空值的行 我已经编写了一些代码，可以成功地输出文本字符串来标记它分析了哪一列 def drop_na(df,cols):
for i in cols:
missing_vals = df[i].isnull().sum()
if missing_vals <= 2000:
df = df.dropna(subset=[i])
print(f'finished checking column
浏览 21提问于2019-05-03得票数 0
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1回答
我有一个数据帧，在我完成转置后，它看起来像这样： step1 step2 step3 step4 ..... stepn-1 stepn
session_id
1 page_id page_id NA NA NA NA
2 page_id NA NA NA NA NA
3 page_id page_id page_id page_id
浏览 9提问于2021-10-28得票数 1
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我有一个数据，它有分类变量和数值变量。在我的回归模型中，我想使用我的分类数据和数字数据。
df_w_dummies = pd.get_dummies(df, columns =['Publisher','Platform','Genre','Publisher_Country','Publisher_Continent'],
drop_first = True)
features_dummies = df_w_dummies.loc[:, df_w_dummi
浏览 0提问于2018-04-25得票数 1
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我有一个像这样的DataFrame。如何处理包含Nan的行？
例如，我尝试过几次迭代。
df = df.dropna()
它们都不起作用
pSpot quoteDatetime underlyingSymbol expiration strike optionType bid ask underlyingBid underlyingAsk iv id
0 1.0000 2017-01-06T12:00:00 SPX 2017-01-20T00:00:00 2280
浏览 7提问于2021-05-21得票数 0
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1回答
删除熊猫数据框架中的空列
、、、
如何删除熊猫数据帧中的空列。但是，这些空列没有任何NaN值。在运行dataframe之后，我获得了这种类型的输出。我想移除这些空列，这些列附在图像中。在我的dataframe中，没有NaN或NA值，只有空条目。
浏览 1提问于2022-03-28得票数 0
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1回答
我有一个关于使用Pandas读取csv文件的快速问题。我拥有的CSV文件的格式如下：
Num Date Value1 Value2 Value3
1 7/29/11 1 2 3
2 7/22/11 NA 3 1
3 7/15/11 5 NA NA
4 7/6/11 -1 0 2
我想用熊猫来读这个csv文件。但是，我需要跳过其中一个列条目为NA的行(在本例中，我需要跳过第2行和第3行)。
谢谢!
浏览 4提问于2013-07-24得票数 1
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我有一些未知的DataFrame，可以是任意大小和形状的，例如：
first1 first2 first3 first4
a NaN 22 56.0 65
c 380.0 40 NaN 66
b 390.0 50 80.0 64
我的目标是删除有NaN值的所有列和行。在这种具体情况下，输出应该是：
first2 first4
b 50 64
另外，我需要保留使用" all“的选项，比如在pandas.DataFrame.dropna中，这意味着当一个参
浏览 9提问于2022-05-11得票数 1
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1回答
嗨，我正在试图显示一个大的合并数据集到散点图中，以找出人均gdp和孩子数量之间的关系。数据文件看起来有点像这样。如何移除带有Nan值的行并绘制散点图？还是我只是把图画得笔直一点，它就会忽略所有带有NaN值的行？任何帮助都是非常感谢的:)此外，在计算第二列和第三列的平均值时，我是否在另一列上显示了结果？
Country | Number of kids | GDP per capita
A | 4 | 2345
B | 2 | 2156
C | NaN | 1156
浏览 0提问于2018-09-11得票数 0
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1回答
只使用NaN值放置列，熊猫数据
、、、、
我有一个数据文件，我想要删除df['Rank'] < 16中的每一行，当我执行df = df['Rank'].where(df['Rank'] < 16)时，它给出了很多Nan值(这是应该的)，然后为了删除这些值，我可以做df = df.dropna，但是问题是df.dropna将删除至少有一个NaN值的行，并且我希望删除所有值都为Nan的行。请展示多种方法，并解释它们，因为我想学习，而不仅仅是复制粘贴代码:)
浏览 5提问于2020-06-15得票数 0
我需要帮助。我正在尝试使用pandas.I清理一个非常大的数据框，它有35064行和16 columns.In 20行，我有4列的np.nan，所以我想删除这20行。我想用0替换np.nan，然后在这4列中查找值为0的索引 (indexes_to_drop=df.loc[df['temp']==0].index 在那之后要做的是 df.drop(indexes_to_drop,axis=0,inplace=True) 但我忘记了这一列包含常规的0，我不能删除它，我还想添加for循环，因为我有4列。谢谢
浏览 27提问于2020-12-02得票数 0
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2回答
熊猫-删除只有NaN值的行
、、、、
我有一个包含许多DataFrame值的NaN。我想删除包含太多NaN值的行；具体来说:7或更多.
我尝试过几种方法使用NaN函数，但很明显，它贪婪地删除了包含任何值的列或行。
这个问题()告诉我，如果我只需要编译一个包含太多NaN值的行的列表，我就可以用一个简单的
df.drop(rows)
我知道我可以使用count函数来计数非空值，它可以从总数中减去并得到NaN计数(是否有一种直接的方法来计算一行中的NaN值)。但即使如此，我也不知道如何编写一个遍历DataFrame的逐行循环。
下面是一些我认为是正确的伪代码：
### LOOP FOR ADDRESSING EACH row:
浏览 4提问于2014-08-05得票数 14
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2回答
我有包含NAN值的数据集。我试着把它放下，但它仍然在显示
df['string_tweet'].dropna(inplace=True)
df['string_tweet']
这是输出
113 apc started let ’ finish started
235 upon vote katsina , apc government left state ...
1796 two people contesting office , one person win ...
1798 d
浏览 5提问于2022-08-02得票数 0
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我在我的熊猫数据框架中有2列，我想计算它们之间的业务日期。
数据：
ID On hold Off Hold
101 09/15/2017 09/16/2017
102 NA NA
103 09/22/2017 09/26/2017
104 10/12/2017 10/30/2017
105 NA NA
106 08/05/2017 08/06/2017
107 08/08/2017 08/03/2017
108 NA NA
我使用numpy的busd
浏览 6提问于2017-10-24得票数 1
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如果数据帧中的任何一行具有大于或等于3个空值，我将删除这些行：
import pandas as pd
import numpy as np
df = pd.read_csv (r'C:\Users\GANGA\Desktop\titanicmodupd.csv')
new_data = df.dropna(axis = 0, how ='any',thresh=3)
print(new_data)
输入：
实际输出：
预期输出：
浏览 0提问于2019-11-10得票数 2
2回答
我有一个包含age、date和location列的数据文件。
我想计算一下在所有列中有多少行是空的(不是一些，而是全部在同一时间)。我有以下代码，每一行都是独立工作的，但是如何说age AND date AND location是空的呢？
df‘’age‘..isnull().sum()df’‘date’..isnull().sum()df‘’location‘..isnull().sum()
在移除这三列中缺少值的行之后，我想返回一个dataframe，如下所示，但是合并在一个语句中：
Df.mask(行‘’location‘..isnull())df[np.isfinite(df’
浏览 6提问于2017-05-02得票数 0
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我有一个数据集，里面有一些丢失的数据。在执行pd.get_dummies()时，我希望保持数据中的缺失。
下面是一个示例数据集：
Table 1.
someCol
A
B
NA
C
D
我希望pd.get_dummies(df, dummy_na=True))将数据转换为如下内容：
Table 2.
someCol_A someCol_B someCol_NA someCol_C someCol_D
1 0 0 0 0
0 1
浏览 1提问于2021-04-12得票数 2
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试图删除丢失数据的行，即"?“是这种情况，并将最后一列(收入)转换为布尔值。在StackOverflow上跟踪了几个答案，但仍然无法工作。以下是代码：
%pylab inline
import numpy as np
import pylab as pl
import pandas as pd
from sklearn.tree import DecisionTreeClassifier
fileURL = 'http://archive.ics.uci.edu/ml/machine-learning-databases/adult/adult.data'
df =
浏览 4提问于2016-11-17得票数 1
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我使用了一个python函数，它为数据帧中的每个i返回一个制表符格式。下面是一个例子： 下面是我用来为每次打印生成制表符格式的代码： for i in df1['col1']:
print(u.search(i,frmt="tab",columns=("lineage-id,id,go, go(biological process), go(molecular function),go(cellular component), go-id,reviewed")) 结果是： Taxonomic lineage IDs Entry
浏览 33提问于2019-02-28得票数 0
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2回答
我有一个利率数据库，其条目有时是像“NA”这样的字符串，是否可以按类型跳过这些行(所有字符串)？
04/19/2000;3.824
04/20/2000;3.834
04/21/2000;ND
04/24/2000;ND
04/25/2000;3.881
04/26/2000;3.927
我非常简单地通过以下方式加载它(在保存和删除了最初的注释之后)
pd.io.parsers.read_csv(filepath_or_buffer="/mypath.csv")
浏览 0提问于2015-03-12得票数 1
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我有一个Dataframe，其中大多数列都有10866个非空值，只有几个列的值较少。非空值最少的列是“关键字”(9373)。因此，当我从Dataframe中删除NA-值时，我希望每个列的非空值的数量等于列中具有最少非空值的非空值的数量；在本例中，是“关键字”。
但是，当我应用df.dropna(inplace = True)时，每个列中的非空值的数量会减少到以前甚至不包含在Dataframe: 8665中的数字，甚至在包含最少非空值的列“关键字”中也不会包含。
这怎麽可能？数字8665是怎么来的？
以下是原始Dataframe的样子：
<class 'pandas.core.fr
浏览 0提问于2019-09-02得票数 0
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我试图删除第1列(下面示例中的第4行)中带有NA的行，但是没有删除该行，而是将整个第4行替换为NA：
dat <- data.frame(x1 = c(1,2,3, NA, 5), x2 = c(100, NA, 300, 400, 500))
> dat
# x1 x2
# 1 1 100
# 2 2 NA
# 3 3 300
# 4 NA 400
# 5 5 500
ad<- dat[dat$x1!=1,]
> ad
# x1 x2
# 2 2 NA
# 3 3 300
# NA NA NA
# 5 5
浏览 5提问于2017-06-22得票数 1
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我有一个很大的数据框架。在创建时，'None‘被用作无法计算数字的值(而不是'nan')
我如何删除任何列中有'None‘的所有行？我认为我可以使用df.dropna并设置na的值，但似乎不能。
谢谢
我认为这是数据框架的一个很好的表示：
temp = pd.DataFrame(data=[['str1','str2',2,3,5,6,76,8],['str3','str4',2,3,'None',6,76,8]])
浏览 3提问于2017-08-05得票数 34
我有一个这样的数据框架：
df
col1 col2 col3 col4 col5 col6
1 2 NA 3 NA NA
4 5 6 7 NA NA
8 9 NA NA NA NA
10 11 NA NA NA NA
13 14 15 NA 16 17
col1和col2没有NA值，我想删除那些从col3到col6 (可以是col100等
浏览 0提问于2019-08-06得票数 0
我模拟一个数据框架如下：
import pandas as pd
import numpy as np
# Create Missing Values in DataFrame
df = pd.DataFrame(np.random.randn(5,5))
df[df > 0.9] = pd.np.nan
df.columns = ['A', 'B','C','D','E']
df
我给了一个列名为A，B，C，D，E。我有这个python代码来删除至少包含一个丢失值的行，如下所示
df.loc[(~pd.i
浏览 0提问于2018-10-20得票数 2
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2回答
我是这样做的：
pandas.concat([
yfinance.download('btc-usd',interval="1d")["Close"],
yfinance.download('aapl',interval="1d")["Close"]
],axis=1)
这为我提供了一个带有NaN值的数据，如下所示：
Close Close
Date
1980-12-12 0.128348 NaN
1980-12-12
浏览 1提问于2021-12-31得票数 0
我已经问过一次，但删除了，因为它没有以正确的方式处理这个问题。
我想删除所有包含NaN的行。我很确定我需要申请
df.dropna(how='all', inplace=True)
才能达到我所需要的。但由于一些未知的原因，它根本不起作用。我甚至怀疑这是一个与软件/版本相关的问题。我正在处理anaconda和大熊猫0.18.0和conda版本conda版本: 4.1.2 conda-构建版本: 1.19.0 python版本: 3.5.1.final.0请求版本: 2.9.1
我从csv创建了一个数据框架，其内容如下：
df1 = pd.read_csv('Vols.c
浏览 0提问于2016-07-02得票数 1
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2回答
我有一个有很多行的数据格式，有些值是NaNs。
例如-
index col1 col2 col3
0 1.0 NaN 3.0
1 NaN 4.0 NaN
3 1.0 5.0 NaN
I希望过滤DF，只返回带有2+值的行。
这个数字应该是可配置的。
最终的DF将是-
index col1 col2 col3
0 1.0 NaN 3.0
3 1.0 5.0 NaN
你知道我怎样才能达到这个结果吗？我尝试
浏览 1提问于2021-02-06得票数 1
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2回答
我想删除列中的所有空行。
prices_dataframe[prices_dataframe'postcode'.isnull()]
这似乎只是给我看空行，而不是删除它。
浏览 4提问于2022-11-07得票数 0
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我有一个包含名称、地址和电话信息的单独列的熊猫数据栏，该列由空格或na行分隔，如下所示：
data
0 Business name one
1 1234 address ln
2 Town, ST 55655
3 (555) 555-5555
4 nan
5 Business name two
6 5678 address dr
7 New Town, ST 55677
8 nan
9 Business name three
10 nan
等等..。
我想要的是：
Name Addr1 Addr2
浏览 2提问于2017-09-26得票数 3
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