df.groupby一列，计数另一列中的值

是指在数据框（DataFrame）中，根据某一列的值进行分组，并统计另一列中各个值的出现次数。

具体步骤如下：

1. 首先，导入所需的库，例如pandas。
2. 读取数据并创建一个数据框（DataFrame）。
3. 使用groupby方法，指定要分组的列名。
4. 使用count方法，对另一列进行计数。

下面是一个示例代码：

import pandas as pd

# 读取数据并创建数据框
data = {'A': ['foo', 'bar', 'foo', 'bar', 'foo', 'bar', 'foo', 'foo'],
        'B': ['one', 'one', 'two', 'two', 'two', 'one', 'two', 'one']}
df = pd.DataFrame(data)

# 使用groupby方法进行分组，并计数另一列的值
result = df.groupby('A')['B'].count()

print(result)

输出结果为：

A
bar    3
foo    5
Name: B, dtype: int64

这表示在列A中，值为'bar'的出现了3次，值为'foo'的出现了5次。

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