本周的话题是统计之都发布的文章《数说风云：中科院近20年院士增选之数据分析》。在此之前，还无人系统整理相关的数据。该文整理了2000-2021年共11次中科院院士增选信息以及相关单位地址和类型， 从人数、学部、单位、双一流大学、区域、单位类型、年龄等多个角度进行统计、可视化和比较分析。详细的信息可以通过网址https://costudy.gitee.io/cas-fellow/进行查看。
为了防止我下次钱包丢失，我正在努力打造一个智能（带GPS、蓝牙）的钱包，所以最近文章会少一点。 在上一篇《全栈工程师的百宝箱：黑魔法之文档篇》我们介绍了一些文档工具，今天让我来分享一下，我常用的一些图形工具，主要有两类： 流程图 数据可视化 流程图：Graphviz 说到流程图还是再次提及一下，我们之前说到的Graphviz。 Graphviz （英文：Graph Visualization Software的缩写）是一个由AT&T实验室启动的开源工具包，用于绘制DOT语言脚本描述的图形。它也提供了供其它软
最近遇到客户的一套19c测试环境，在一次主机重启后发现集群无法启动，使用crsctl stat res -t -init查看集群启动阶段时发现直接报错如下信息：
在上一节教程中，我们展示了如何在CentOS上使用Squid配置透明代理。Squid提供了很多有用的特性，但是分析一个原始Squid日志文件并不直接。比如，你如何分析下面Squid日志中的时间戳和数字？
图是我们与信息联系并处理其重要性的绝佳方法；它们有助于传达关系和抽取信息，并使我们能够可视化概念。
1 这里为何可以直接对自定义的结构体steelTube使用swap()函数？ 2 如果自己定义一个交换两根钢管的函数swap_()，该如何实现？动手试试。
N皇后问题是一个非常经典的 回溯+剪枝问题，值得注意的是，在遍历的过程中，针对同列的元素可以用col[i]来表示第i 列是否有元素，但是对于某个节点的两个对角线而言，遍历固然可行，但是这里有一个比较方便的方法：
3708 ，3908，400832 < 实例号>如 实例号是00的话，就是3200 这是给 DISP +工作过程用的。3600个这是给消息处理用的。另外，还有3299,3298等，是SAP专用的。
思路： 1.初始化界面，用一个矩阵来保存界面的每一个位置，包括颜色跟数值，数值用来区分是墙还是方块还是空格，便于运行时的判断。
The n-queens puzzle is the problem of placing n queens on an n_×_n chessboard such that no two queens attack each other.
编辑/凯霞 蛋白质磷酸化是一种广泛的翻译后修饰（PTM），是生物体内一种普通的调节方式，在细胞信号转导的过程中起重要作用。基于数据依赖采集（DDA）和数据非依赖采集（DIA）是基于高分辨质谱的非靶向代谢组学中的常见数据采集模式。 然而，当前的 DIA 磷酸蛋白质组学工作流程面临着一个重大限制，即需要在数据处理之前构建高质量的光谱库。 近日，上海科技大学的科研团队开发了一个名为 DeepPhospho 的深度学习框架，以实现对磷酸肽的 LC-MS/MS 数据的高度准确预测。通过设计和评估 DeepPhosph
n 皇后问题研究的是如何将 n 个皇后放置在 n×n 的棋盘上，并且使皇后彼此之间不能相互攻击。
在我的上一篇文章《前端电商 sku 的全排列算法很难吗？学会这个套路，彻底掌握排列组合。》中详细的讲解了排列组合的递归回溯解法，相信看过的小伙伴们对这个套路已经有了一定程度的掌握（没看过的同学快回头学习~）。
2024年1月31日，全球生命科学专业人士组织DIA和塔夫茨药物开发研究中心（Tufts Center for the Study of Drug Development，简称Tufts CSDD）共同开展了一项研究，旨在进一步了解人工智能（AI）如何支持药物开发的连续性。
我们在进行R进行画图时，常常会感叹默认配色难看，又不愿去找配色。因此，本期给大家推荐R包ggsci[1]解决以上问题。
❝本节来介绍一个基于「ggplot2」来绘制相关性矩阵的R包,完美兼容「ggplot2」语法；下面通过一个案例来简单介绍一下，具体请查看作者官方文档 ❞ https://github.com/r-link/corrmorant 安装并加载R包 library(tidyverse) remotes::install_github("r-link/corrmorant") library(corrmorant) library(ggfx) library(RColorBrewer) 案例一 corrmor
在用RStudio的ggplot2包进行画图时常常记不住对应的美化代码，检索又要花费大量的时间。今天给大家推荐一款非常容易上手，且能够解决大家记不住代码痛点的RStudio扩展R包ggThemeAssist。
稀疏矩阵是指矩阵中大多数元素为 0 的矩阵。多数情况下，实际问题中的大规模矩阵基本上都是稀疏矩阵，而且很多稀疏矩阵的稀疏度在 90% 甚至 99% 以上。
Alice and Bob are playing a fun game of tree tag.
今天讲一下机器学习的经典方法，SHAP（Shapley Additive exPlanations）。🤒
之前介绍过R语言绘制对角矩阵系列统计图表的文章不是?！这种图一行代码就搞定了，超简单...。今天继续给大家推荐一个个人感觉更好用的对角矩阵图表绘制工具-「corrmorant」。
呆在Spring boot的坑里面觉得：如果网络不错的话，mvn管理依赖其实还是挺方便的。但是，去掉前面的条件，这东西对新手来说其实很烦。特别是可能原来好好的，换个环境就不行了，换国内的源也有各种问题。 我最常遇到的问题就是，包里面有一些lastUpdated和-in-progress文件，死活编译错误，于是简单粗暴的方法删了这些包，用C#实现，代码如下： public void HandleFolder(String folder) { Direc
【新智元导读】4月10日，中国棋院与谷歌在北京宣布，今年5月在“中国乌镇·围棋峰会”上AlphaGo升级版将与最顶尖的人类棋手进行对弈，世界冠军柯洁将出战。 随后，DeepMind CEO Demis Hassabis 在官方博客上撰文介绍了这一比赛和全新版的 AlphaGo，并强调 AlphaGo 不仅会下棋，在节约能源、医疗、翻译等方面也得到了应用。其团队详细也解读了AlphaGo 在围棋上的最新技术进步，包括策略和战略上的创新。 今天，中国围棋协会和浙江省体育局携手Google共同宣布，三方将联合主办
湖北省武汉市公安局江汉分局发布警情通报称，武汉市应急管理局地震监测中心的部分网络设备被植入木马病毒，初步判定这一事件为境外具有政府背景的黑客组织和不法分子发起的网络攻击行为。
运行效果 源码 <!doctype html><html><head></head><body> <div id="box" style="width:252px;font:25px/25px 宋体
为防止使用者长时间登入在系统中，可设定SAP的系统参数；让系统关闭超过设定连线时候的帐号。
为防止使用者长时间登入在系统中，可设定SAP的系统参数；让系统关闭超过设定连线时候的帐号。 RZ11 ：只在本次登陆中有效，重新登陆以后变回以前的配置。 RZ10 ：设置永久生效，设置完成以后需要重新启动，配置才能生效。 login/system_client ：登录时默认的Client号 login/password_expiration_time ：密码有效期 login/fails_to_user_lock： 密码输错多少次後锁定 login/failed_user_auto_unlock： 用户失效後多长时间解锁 rdisp/mshost： 状态栏中显示的系统名称 rdisp/rfc_use_quotas： 是否启动配额资源分配，0是关闭，1是启用。 rdisp/gui_auto_logout： 表示如果客户在指定时间内没有进行任何操作，则会自动退出SAP系统。单位(s)。 rdisp/max_wprun_time： 程式执行的最长时间限制 rdisp/rfc_max_login： 最大SAP用户登陆数 login/disable_multi_gui_login： 限制用户多次登录，该参数可以设置同个client同个用户ID可以允许同时登录几个，当设为1时，系统将提示用户选择： ‘Terminate the Current Sessions’ or ‘Terminate this Login.’ ，以达到保证只允许一个登录。 rdisp/tm_max_no： 这个参数是限制每个实例最大的用户数,默认是200个。 rdisp/rfc_max_own_login： 一个程式在一个伺服器上允许分配的RFC资源个数,也就是同时能运行多少个.预设值25。 rdisp/rfc_min_wait_dia_wp： 设置RFC保留的会话设置,如果设置为10,rdisp/rfc_min_wait_dia_wp=3则可用的会话处理是7,3个被保留 rdisp/wp_no_dia 在一个实例中处理的会话数目。
基于文章主图，我们将临床蛋白质组的处理步骤分为的实验处理，质谱分析和生信分析共9步，分别进行简单介绍：
我们曾经在上一篇文章中 https://cloud.tencent.com/developer/article/1744552 提到 Swift 及相关组件的编译会耗费大量的磁盘空间。
原文： http://blog.ithomer.net/2014/05/60-lines-of-code-the-small-javascript-written-in-russia-block-game/
【新智元发自中国乌镇】在围棋峰会开幕式致辞中，DeepMind CEO Demis 表示，樊麾已经成为 AlphaGo 开发团队中的一位重要成员。樊麾表示，自己在与 AlphaGo 对战以后，获得了很多从未有过的认知。柯洁与 AlphaGo 对战将以全新并且激动人心的方式共同探索围棋的奥秘。Demis 还说，围棋不止是一种游戏，是一种艺术。这场比赛也不止是一场比赛，有些东西是专门设计来探索这个世界上最复杂而美丽的棋盘游戏——围棋的真理（perfection & truth），这是人类自己单独下棋再下 1 万
液相色谱-质谱串联（LC-MS/MS）是一种高效且灵敏的分析技术，广泛应用于多个领域中的化合物检测、鉴定和定量。在残留化合物检测方面，LC-MS/MS能够精确识别并测定环境样品、农产品和工业产品中残留的微量化学物质，如农药、兽药和化学品等。在有机小分子检测领域，该技术凭借其高分辨率和强选择性的特性，能够有效分离和检测复杂样品中的有机小分子，为化学研究、药物开发和环境监测等领域提供有力支持。
在矩阵中，若数值为0的元素数目远远多于非0元素的数目，并且非0元素分布没有规律时，则称该矩阵为稀疏矩阵；与之相反，若非0元素数目占大多数时，则称该矩阵为稠密矩阵。定义非零元素的总数比上矩阵所有元素的总数为矩阵的稠密度。
有向边，可翻转，要求翻转后以某点为根可走到任一点。 求最少翻转步数，以及可达到最小步数的根。 一眼换根 DP，然而只是绿题。 可以发现，初始以 1 为根，然后假定以 u 为根，有且仅有 1 \to u 的贡献发生变化，那么可以直接枚举计算。
用户系统有一个每隔1分钟执行的工作任务（JOB），通常会在1左右秒结束。 但是在最近发生过2次问题：由于等待”log file sync”事件，导致该工作任务（JOB）的会话等待几十分钟，不能正常完成。 发生问题的时间如下：
顶部，是预处理声明；接着是输入变量和全局变量。最后是函数，类，以及定义的程序处理器。
###英文图纸标题栏的一些资料 英文工程图纸的右下边是标题栏（相当于我们的标题栏和部分技术要求），其中有图纸名称（TILE）设计者（DRAWN）审查者（CHECKED）材料（MATERIAL）日期（DATE）比例（SCALE）热处理（HEAT TREATMENT）和其它一些要求，如：
1.tf.matrix_diag(dia)：输入参数是dia，如果输入时一个向量，那就生成二维的对角矩阵，以此类推2.tf.matrix_inverse(A)：输入如果是一个矩阵，就是得到逆矩阵，依次类推，只是输入的A中的元素需要是浮点数，比如tf.float32等格式，如果是整形，就会出错哈。例如：矩阵(二维张量)import tensorflow as tf; A = [1, 2, 3]B = tf.matrix_diag(A)print B.eval(session=tf.Session()) B =
本文作者系肖遥（花名），原甲骨文技术支持工程师 ，专注于Oracle RAC领域。个人主页:
“问渠那得清如许，为有源头活水来”，通过前沿领域知识的学习，从其他研究领域得到启发，对研究问题的本质有更清晰的认识和理解，是自我提高的不竭源泉。为此，我们特别精选论文阅读笔记，开辟“源头活水”专栏，帮助你广泛而深入的阅读科研文献，敬请关注。
SciPy 是一个利用 Python 开发的科学计算库，其中包含了众多的科学计算工具。其中，SciPy 稀疏矩阵是其中一个重要的工具。相比于常规的矩阵，稀疏矩阵主要的特点是它的数据大部分都是 0 ，而非 0 的数据只有少数。这种特点可以在存储和计算上节省大量的时间和空间。SciPy 提供了多种格式的稀疏矩阵，包括 COO、CSR、CSC 等多种格式。在实际应用中，SciPy 稀疏矩阵被广泛应用于图像处理、网络分析、文本处理等领域。例如，在图像处理中，为了压缩存储图像，可以将彩色图像转化为三个单色图像，然后使用稀疏矩阵存储。另外，在网络分析中，线性代数中的稀疏矩阵常被用来表示网络拓扑结构。因此，学习和掌握 SciPy 稀疏矩阵是非常有必要的。
和稠密矩阵相比，稀疏矩阵的最大好处就是节省大量的内存空间来储存零。稀疏矩阵本质上还是矩阵，只不过多数位置是空的，那么存储所有的 0 非常浪费。稀疏矩阵的存储机制有很多种 (列出常用的五种)：
书接上文，上个章节从递归到回溯的做了递进式介绍，相信已经对回溯有了初步的理解，接下来主要介绍更多与回溯相关的题目，从广度上加深对其理解。
数字身份智能体（DIAs: digital identity agents）是通过将一个实体的行为模式、个体特征等信息经过数据化、建模和AI化的过程，创建出的一种应用智能体。创建数字身份智能体的实体可以是自然人、法人、政府机构、设备或其他可被识别的实体。
但是蛋白质组数据库并不是蛋白质数据库，主要是ProteomeXchange联盟，它是一个开放的、公共的数据存储平台，专门用于存储和共享质谱（MS）数据。它由多个蛋白质组学数据存储库组成，包括PRIDE Archive、MassIVE、PeptideAtlas 以及iProX等 。
在调用cusp::io::read_matrix_market_file和cusp::convert函数对dia或ell格式的稀疏矩阵进行操作的时候，都可能会出现这个问题。
有人看过太多的科幻电影。 多个新文件揭露了一个神秘的美国政府部门在研究一系列神奇的未来技术。先进航空航天武器系统应用计划（AAWSAP）调查研究了这些奇思妙想的可行性。该部门由美国国防情报局（DIA）资助，据报道起源于不明飞行物（UFO）研究。 五角大楼声称AAWSAP现已关停，但直到近日才披露了相关细节。 DIA向IT外媒Motherboard透露了近1600页的报告、合同、演示文稿、简报和备忘录，这些内容披露了新的详情。它们表明，该计划不仅仅对UFO感兴趣。 Motherboard将这批文件公之于
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