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django如何优化sql语句？

在Django中优化SQL语句可以通过以下几种方式：

使用select_related和prefetch_related：这两个方法可以在查询数据库时一次性获取相关联的对象，减少数据库查询次数。select_related用于一对一或一对多关系，prefetch_related用于多对多关系。
使用values和values_list：这两个方法可以限制查询返回的字段，只选择需要的字段，减少数据传输量和数据库查询时间。
使用索引：在数据库中创建适当的索引可以加快查询速度。可以通过在模型的字段上使用db_index=True来创建索引。
使用Raw SQL：在某些情况下，使用原生的SQL语句可能比Django ORM更高效。可以使用Django的connection对象执行原生SQL查询。
避免N+1查询问题：当需要查询关联对象时，使用select_related和prefetch_related可以避免N+1查询问题，即在循环中执行多次查询。
使用缓存：对于一些频繁查询但不经常变化的数据，可以使用缓存来减少数据库查询次数。Django提供了缓存框架可以方便地进行缓存操作。
使用数据库连接池：使用数据库连接池可以减少数据库连接的开销，提高数据库查询性能。
使用适当的数据结构和查询方式：根据具体的业务需求，选择合适的数据结构和查询方式，可以提高查询效率。

以上是一些常见的优化SQL语句的方法，根据具体的业务需求和数据库性能情况，可以选择适合的优化方式。对于Django开发，可以参考腾讯云的云数据库MySQL和云数据库PostgreSQL产品，它们提供了高性能、高可用的数据库服务，适用于各种规模的应用场景。

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分享：Oracle sql语句优化

这才感叹SQL性能优化的重要性啊，网上搜了半天，找到一篇令我非常满意的日志，忍不住分享之：一、操作符优化： 1、IN 操作符用IN写出来的SQL的优点是比较容易写及清晰易懂，这比较适合现代软件开发的风格...优化sql时，经常碰到使用in的语句，一定要用exists把它给换掉，因为Oracle在处理In时是按Or的方式做的，即使使用了索引也会很慢。...Column 歧义引起的语法错误. 15、识别'低效执行'的SQL 语句：虽然目前各种关于SQL 优化的图形化工具层出不穷,但是写出自己的SQL 工具来解决问题始终是一个最好的方法： 1 SELECT...这也是一条简单而重要的规则，当仅引用索引的第二个列时, 优化器使用了全表扫描而忽略了索引用UNION-ALL 替换UNION ( 如果有可能的话)：当SQL 语句需要UNION 两个查询结果集合时...Oracle的优化器有两种优化方式：基于规则的（RBO）和基于代价的（CBO）。 RBO：优化器遵循Oracle内部预定的规则。 CBO：依据语句执行的代价，主要指对CPU和内存的占用。

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如何定位及优化SQL语句的性能问题

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关于sql语句的优化

最近在做mysql的数据库优化以及对sql语句优化的指导，写了一点文档，这个大家共勉一下！...因此可以肯定，通过优化应用程序来对数据库系统进行优化能获得更大的收益。通常可分为两个方面: SQL语句的优化和数据库性能调优。应用程序对数据库的操作最终要表现为SQL语句对数据库的操作。...SQL语句优化 3.1关键词优化所有关键词都大写。...解释：这是因为，ORACLE的sql的处理底层，默认就将所有的sql语句，进行大写转换。Mysql和oracle是同一家公司，不排除哪一天mysql和oracle都做的一样了。...3.2 sql语句中不能存在* 在所有的查询sql语句中，不能存在*符号。即，SELECT *FORM 。举例我们的部门表的查询。

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sql is not null 优化(oracle语句索引优化)

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查看Django ORM生成的MySQL数据库的SQL语句 Django ORM生成的MySQL数据库的SQL语句其实可以通过打印QuerySet对象的query属性来查看，但是这样只能查看到对应的SQL...语句，你依旧不知道在Mysql数据库中执行了操作。...通过QuerySet对象的query属性来查看SQL语句 >>> from book.models import BookInfo >>> objs = BookInfo.objects.all() >...`is_delete` FROM `bookinf 通过MySQL日志来查看SQL语句首先，这需要开启Mysql的日志记录功能。...例如：这样，我们在Django中如果需要优化ORM的查询，可以通过查看MySQL日志来进行分析定位，查看问题所在。

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对于数据库分页查询，也有很多种方法和优化的点。下面简单说一下我知道的一些方法。准备工作为了对下面列举的一些优化进行测试，下面针对已有的一张表进行说明。...以下的 sql 所有语句执行的环境没有发生改变，下面是基本测试结果： select count(*) from orders_history; 返回结果：5709294 三次查询时间分别为： 8903...：第1条语句：3674ms 第2条语句：1315ms 第3条语句：1327ms 第4条语句：3710ms 针对上面的查询需要注意：比较第1条语句和第2条语句：使用 select id 代替 select...* 速度增加了3倍比较第2条语句和第3条语句：速度相差几十毫秒比较第3条语句和第4条语句：得益于 select id 速度增加，第3条语句查询速度增加了3倍这种方式相较于原始一般的查询方法，将会增快数倍...使用临时表优化这种方式已经不属于查询优化，这儿附带提一下。

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52条SQL语句性能优化

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