Docker 作为一个广泛使用的容器化平台，能够提供灵活、高效的应用部署方案。然而，随着时间的推移，Docker 环境中可能会积累大量不再需要的镜像、容器、构建缓存等，这些都会占用宝贵的存储资源。因此，学会有效管理 Docker 缓存，对于维护一个高效、干净的开发环境至关重要。
你的电脑上可能 pull 或者 build 了很多 Docker 镜像，但是你不知道怎么清理，本文将介绍如何清理 Docker 垃圾的常见方法。
Docker 是一个开源的容器化平台，可以帮助我们快速构建、打包和运行应用程序。而 Docker Compose 则是用于管理多个容器应用的工具，可以轻松定义和管理多个容器之间的关系。现在，让我们开始安装过程吧！
在 "nginx 缓存服务器(下)" 这篇文章中，我们讲解了如何使用 ngx_cache_purge模块主动清理缓存，不过默认的 nginx镜像是不包含 ngx_cache_purge模块的，我们需要自己安装这个模块，但是大家都知道 容器的生命周期会随着镜像更新而结束，也就是说在当前容器中安装的 ngx_cache_purge模块并不会保留在后续的镜像/容器里。 这是因为 Docker存储机制，Docker镜像使用的是分层存储，容器也是如此。每一个容器运行时是以镜像为基础层，并在其上创建一个当前容器的存储层，容器存储层的生存周期和容器一样，容器消亡时容器存储层也随之消亡，因此任何保存于容器存储层的数据都会随容器删除而丢失。
我们在上篇《Docker容器 关于镜像构建的安全问题》一起学习了如何构建一个基于安全的镜像，这篇小作文我们会学习镜像构建的另一个关键性问题，为何别人打造的镜像只有10MB而我的有几百MB？如何精简镜像减小镜像体积？
删除关闭的容器、无用的存储卷、无用的网络、dangling 镜像（无 tag 镜像）
本文介绍了 Docker 镜像的分层存储与构建原理。首先，我们对 Docker 镜像的重要性和广泛应用进行了简要介绍，并提出了本文要解密的主题：分层存储与镜像构建原理。随后，我们深入探讨了分层存储的概念和用途，以及它如何节省存储空间。接着，我们详细描述了 Docker 镜像的构建过程，包括 Dockerfile 的作用、如何编写一个基本的 Dockerfile，以及如何利用缓存层提高构建效率。为了更好地理解镜像构建的实际操作过程，我们通过一个简单的 Web 服务器容器镜像实例逐步演示了每个构建步骤和相应的镜像层。最后，我们提供了一些最佳实践和优化建议，帮助读者在构建自己的镜像时遵循最佳方法，以提高容器化应用的性能和安全性。通过深入理解 Docker 镜像的分层存储与构建原理，读者将能够更有效地应用 Docker 技术，优化容器化应用的开发与部署流程。
Type 列出docker使用磁盘的四种类型：包括images占用空间、containers容器占用空间、local volumes挂在本地数据卷的空间、构建中产生的缓存空间，RECLAIMABLE 是可回收大小。
Harbor 是一个用于存储和分发Docker 镜像的企业级Registry 服务器，由vmware开源，是一个可信的云原生制品仓库，用来存储、签名、管理相关的内容。
答：与 Docker 相关的本地资源默认存放在 /var/lib/docker/ 目录下，以 overlay2 文件系统为例，其中 containers 目录存放容器信息，image 目录存放镜像信息，overlay2 目录下存放具体的镜像层文件。
本文由“GO开源说”第七期 《Harbor助你玩转云原生》直播内容修改整理而成，视频内容较长，本文内容有所删减和重构。 注：微信公众号不按照时间排序，请关注“亨利笔记”，并加星标以置顶，以免错过更新。 相关视频： 视频回放：Harbor助你玩转云原生（1） 视频回放：Harbor助你玩转云原生（2） 云原生技术的兴起为企业数字化转型带来新的可能。作为云原生的要素之一，带来更为轻量级虚拟化的容器技术具有举足轻重的推动作用。其实很早之前，容器技术已经有所应用，而 Docker 的出现和兴起彻底带火了容器。其
场景：某大型互联网电商公司，使用一个镜像仓库管理所有Docker镜像。开发者打出的镜像上传到唯一的镜像库，测试通过后，运维环境的 Kubernetes 直接从这个库里拉取镜像，所有人对镜像库都有 CRUD 的权限。
可以通过docker commit命令将容器的存储层保存下来成为镜像，也即将通过原容器构建新的镜像。
其他参考 https://blog.csdn.net/styshoo/article/details/55657714
Dockerfile 与 1st build 完全一致， 命令仅修改 build tag , 从 0.0.1 到 0.0.2
本文主要讲述了如何通过使用 Docker 清理磁盘占用，介绍了 Docker 的清理磁盘占用功能，并提供了相关命令。通过这些命令，可以方便地删除所有不需要的容器、镜像和卷，从而回收磁盘空间。同时，还提供了自动执行该任务的方案，使用 crontab 定时任务实现每天自动清理。
Docker 很占用空间，每当我们运行容器、拉取镜像、部署应用、构建自己的镜像时，我们的磁盘空间会被大量占用。
最近开发中遇到很多相同的问题，下意识去翻自己的历史记录，但又没能快速定位。我的trilium一直用来记录自己的周报和相关教程，对于常见的bug和修复方案也找不到合适的地方，只能穿插在日报的历史中，随时间沉没。无意间翻到子舒的奇趣周刊，Bug周刊也由此而生。
基于Kubernetes的新版小米应用引擎在小米生态云上线3个多月来，深受大家喜爱。为了让用户的云端应用管理更高效、更方便，今天从6个方面分享一些溜到飞起的小窍门。
因为公司业务需求,需要到客户现场部署我们代码的离线环境,因为各大银行和运营商所提供的底层系统各不相同,代码不一定能运行的起来,所以我们就采用了docker版的离线部署方式,报我们所有的应用全打成docker包,然后再到客户现场部署. 但是这又引发了另外一个问题,因为我们的客户一般都是银行和运营商,所以我们要拷贝个东西到他们的系统里面是很费劲的,因为全是docker包,因为我们打包没有精简,导致打出来的docker非常庞大,传输文件到客户服务器里面往往需要大半天时间或者更久. 为了提高工作效率,缩短传输包的时间,我们决定对docker镜像进行精简
版权声明：本文为木偶人shaon原创文章，转载请注明原文地址，非常感谢。 https://blog.csdn.net/wh211212/article/details/53208960
平时我们在再协助开发或自己构建docker image，Dockerfile构建镜像时，build 打包完发现很大，明明基础镜像，依赖包什么的都不大，最后发现一两个G了，是时候考虑优化了，以下为一些建议：
本文介绍了Docker清理磁盘占用的方法，包括退出容器、删除不需要的镜像和卷，以及自动运行清理任务。通过这些方法，可以有效地避免Docker占用过多的磁盘空间。
这是之前的文章： docker︱在nvidia-docker中使用tensorflow-gpu/jupyter
最近需要做点东西，所以准备用Docker开启一个MySQL服务器，不过这么简单的事情，居然花了我两天时间。总结了一下，还是对Docker和MySQL不太熟悉，很多命令和参数都不太会用。网络上文章的质量也不是很好，随便找的文章有的连参数都写错了。所以最终就有了这篇文章，希望能让大家快速入门Docker，享受容器化带来的好处。
这里我们以制作nginx镜像为例子,首先我们创建一个自定义nginx目录，然后创建Dockerfile文件。
1、docker ps //查看redis镜像的imgid 2、docker exec -i -t 镜像id或者镜像名称 /bin/bash // 进入容器 3、进入redis-cli目录 执行命令 dbsize && flushall 然后 exit 4、指定key值缓存清理： 1)登录至指定端口的redis服务器 redis-cli -h 127.0.0.1 -p 6379 其中，127.0.0.1可以写成服务器的IP地址，6379为端口号。 2)查看所有key值 keys *
前面我们有文章介绍过如何在 Kubernetes 集群中使用 GitLab CI 来实现 CI/CD，在构建镜像的环节我们基本上都是使用的 Docker On Docker 的模式，这是因为 Kubernetes 集群使用的是 Docker 这种容器运行时，所以我们可以将宿主机的 docker.sock 文件挂载到容器中构建镜像，而最近我们在使用 Kubernetes 1.22.X 版本后将容器运行时更改为了 Containerd，这样节点上没有可用的 Docker 服务了，这个时候就需要更改构建镜像的模式了，当然要实现构建镜像的方式有很多，我们这里还是选择使用 Docker 来构建我们的 Docker 镜像，也就是使用 Docker IN Docker 的模式。
Zilliz 公司以 “重新定义数据科学” （Reinvent Data Science）为愿景，专注于研发利用新一代异构计算的开源数据科学软件。随着各项目的蓬勃发展，我们对于持续集成、持续交付、持续部署（CI/CD）都提出了更高的要求。本文是 CI/CD 系列的开篇，重点介绍持续集成的编译优化实践。
绝对也千万别运行yum update，docker的目的就是用最小的资源运行程序。所以一律做减法，没用的不做，可用不可不用的不做，切记画蛇添足！
如果你像我们一样需要运行许多不同的应用程序，那么将开发环境容器化可以极大地提高工作效率。这里有一些可以优化本地 Docker 环境的技巧。
不要使用根目录 / 作为构建上下文的 PATH，因为会导致构建时，将硬盘驱动器的全部内容发送到 Docker 守护程序
上一篇文章Docker(一)：Docker入门教程介绍了 Docker 基本概念，其中镜像、容器和 Dockerfile 。我们使用 Dockerfile 定义镜像，依赖镜像来运行容器，因此 Dock
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Docker 镜像是一个只读的 Docker 容器模板。Docker 镜像中含有容器启动所需要的的文件系统结构及其内容。
Kubernetes pod 启动时会拉取用户指定的镜像，一旦这个过程耗时太久就会导致 pod 长时间处于 pending 的状态，从而无法快速提供服务。
早些时候kubernetes集群的cri还使用docker的时候经历过这样的状况： 集群运行很久后硬盘跑的快满了......,大文件主要集中在：/var/lib/docker/overlay2 下文件有快70G，/var/log/journal/日志也有4-5G。当时的操作是手工的在work节点进行了一下的操作：
和上文一样，需求是需要配置 dns 以将 test.com 解析到 192.168.123.214 中
最近公司项目上线原因，一直加班。没有时间更新文章。隔壁部门需要我提供sdk的打包的支持，所以一直在学习docker。原文 从刚才的 docker commit 的学习中，我们可以了解到，镜像的定制实际
Dockerfile是一个用于引导docker镜像生成过程的文件，遵循其特定的语法，我们便可以创建一个自己的镜像。
在使用 Docker 和 Kubernetes 时，我们经常需要访问 gcr.io 和 quay.io 镜像仓库，由于众所周知的原因，这些镜像仓库在中国都无法访问，唯一能访问的是 Docker Hub，但速度也是奇慢无比。gcr.azk8s.cn 是 gcr.io 镜像仓库的代理站点，原来可以通过 gcr.azk8s.cn 访问 gcr.io 仓库里的镜像，但是目前 *.azk8s.cn 已经仅限于 Azure 中国的 IP 使用，不再对外提供服务了。国内其他的镜像加速方案大多都是采用定时同步的方式来缓存，这种方法是有一定延迟的，不能保证及时更新，ustc 和七牛云等镜像加速器我都试过了，非常不靠谱，很多镜像都没有。
作者 | 米开朗基杨 来源 | https://mp.weixin.qq.com/s/GLXUgR75YAqFWC-SMEIkJg 前言 在使用 Docker 和 Kubernetes 时，我们经常需要访问 gcr.io 和 quay.io 镜像仓库，由于众所周知的原因，这些镜像仓库在中国都无法访问，唯一能访问的是 Docker Hub，但速度也是奇慢无比。gcr.azk8s.cn 是 gcr.io 镜像仓库的代理站点，原来可以通过 gcr.azk8s.cn 访问 gcr.io 仓库里的镜像，但是目前 *
原文：https://codefresh.io/containers/docker-anti-patterns/ 容器已经遍地开花?。即便你尚未认定 Kubernetes 才是未来之选，单为 Dock
Dockerfile 是用来 构建 Docker 镜像 的文本文件，是由一条条构建镜像所需的指令和参数构成的脚本。
在日常开发和维护工作中，Docker 镜像管理是一件既繁复又必要的工作。镜像积累如山，不仅占用宝贵的磁盘空间，还可能给我们的工作带来不便。今天，就让我带大家深入了解如何高效清理 Docker 镜像，保持我们的开发环境干净整洁。
如果你使用 docker 进行大规模开发，但是没有清理策略，那么你的磁盘马上就会被填满，当你真的必须因为产品火爆而要立即交付一些东西时，你就无法交付。
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