Hadolint 是一个命令行工具,帮助您确保您的 Dockerfile 遵循最佳实践,并将您的 Dockerfile 解析为抽象语法树(AST)。
1.dockerfile:把需要什么系统,需要装什么软件,需要怎么配置环境等等全部都写进Dockerfile里面,相当于是一个基于docker的全自动生成镜像的一个脚本.
解释: 一般开头都是这四行,说明一下镜像版本、作者信息和基于什么镜像开始构建,其余的都是一行一行的指令,每个指令都是要大写,后面一定要有参数选项。指令从上往下执行,每个指令都会创建一个新的镜像层并提交,下一条指令会基于上一条指令创建的镜像层创建新的镜像层。
📷 docker -- 像安装卸载APP一样简单的部署服务器。 这些文章是老高自己使用docker是的一些笔记,偶尔会更新。 docker的基本命令之前有一篇在mac上安装并使用docker 之前只是理论上的,现在来一些干货吧 创建一个redis服务 创建Dockerfile # 选择一个服务器,这里我们选择Ubuntu FROM ubuntu:14.04 # 维护者当然是自己了 MAINTAINER LAO GAO <endoffight#gmail.com> # 运行一些命令 RUN apt-g
之前写过一篇关于Docker的文章,回头看了一眼自己差点没有看明白...最近有时间又仔细研究了一遍(主要是生产环境真的要用到了...),顺便从0学习了一下Linux,踩了不少坑。所以准备再写几篇关于Docker的文章。希望对大家有所帮助。
没有 docker 部署的程序是不完整的,在写了 IIS/Centos/Supervisor 3篇托管介绍文章后,终于来到了容器化部署,博客园里面有关于 docker 部署的文章比比皆是,作为硬核实战派,这里做的一定是一套打完带走的功法。本文使用的学习机器是由 Azure 倾情提供的 30 天试用版本,大家都可以申请的哈。
For Docker Desktop installation instructions, see Install Docker Desktop on Mac and Install Docker Desktop on Windows.
临下班前,楼主接到了一个需求,由于基础镜像标准发生变更,需要按照最新的Docker 镜像标准构建自己应用的自定义镜像。目前的标准是这样的:基础架构组只提供所有项目必须接入的3个公共镜像,这3个公共基础镜像包含了:JDK8、Skywalking、Arthas。对于各自业务组的应用如果还需要加入其它镜像,则由各个业务组自己基于基础架构组提供的公共镜像之上,再添加自定义的镜像,结构图如下:
Step 0 : sudo docker pull baserepo:latest sudo docker run --name baserepo_bash01 -i -t baserepo:latest /bin/bash sudo docker ps -a b779269d5001
最近学习了Dockerfile文件的相关配置,这里做一下简单的总结,并对之前一直感到有些迷惑的CMD和ENTRYPOINT指令做个差异对比。
Docker是一种开源平台,用于开发、部署和运行应用程序。它利用容器化技术,将应用程序及其所有依赖项打包到一个称为容器的独立的运行环境中。这使得应用程序在不同的环境中能够以一致的方式运行,无论是在开发人员的笔记本电脑、测试环境还是生产服务器上。
1. 开启docker远程访问 cd /lib/systemd/system sudo vim docker.service
docker 就不在这里介绍了,相关的文档已经很完善,中文文档 Docker —— 从入门到实践 写的很棒,推荐去看看。
在Configure System中往下拉找到Publish over SSH,如下图
构建镜像有docker commit和docker file两种,而docker file是现在使用最主要的方式,这里记录下docker file的基础指令
当我们在工作中,一款产品从开发设计到上线运行,其中需要开发人员和运维工程师,开发人员负责代码编写,开发产品,运维工程师需要测试环境,产品部署。这之间就会有分歧。
由于开发一个python程序时需要依赖大量的三方库包,且python2和3本身就有互不兼容的地方,我们往往需要一个隔离的环境,来避免版本影响造成的bug。 传统的做法大多数人可能会选择virtualenv来隔离,但是它有很多明显的缺点: - 无法提供完全的隔离 - 如果不想在正式环境中使用,它就会造成差异
如今AI智能如火如荼,如果不会点ChatGPT总感觉有点落后了。最近刚好重新复习了一遍Docker,这里尝试通过ChatGPT来生成一篇关于Docker文章。来看效果。
需要提一下,现在新安装的没有这个选项,需要在插件里安装一下 Maven Integration
Checkov是一款针对基础设施即代码(IaC)的静态代码安全分析工具,在该工具的帮助下,广大研究人员可以在在Terraform、CloudFormation、Kubernetes、Serverless Framework和其他基础设施的构建期间,轻松检测出云端代码安全问题。
接前文,在安装好Ubuntu 18.04双系统和解决了Windows与Ubuntu的时间同步问题后。正式进入正题了:构建GPU可使用的Kaggle Docker镜像(NVIDIA Only)。为了分享总结经验,同时也方便自己以后有使用需求,现简单总结下构建过程。
掌握 docker 的安装以及基本的操作,熟悉 Dockerfile 文件创建镜像的方法。
由于虚拟机存在这些缺点,Linux 发展出了另一种虚拟化技术:Linux 容器(Linux Containers,缩写为 LXC)。
背景是我司有个具复杂的工程,这个工程引用了27次submodule,用cicd测试环境开发效率很慢,因为cicd上开启了构建前清理空间,每次编译都是一次巨量的git拉取过程,编译cache也会一同清空,所以弄一次编译,二三十分钟就过去了,而且还可能二三十分钟只是解决一个开发的编译错误。时间得不偿失。
Docker是一个开源的应用容器引擎,让开发者可打包他们的应用以及依赖包到一个可移植的镜像中,然后发布到任何流行的Linux或Windows机器上,亦可实现虚拟化。容器是完全使用沙箱机制,相互之间不会有任何接口。使用Docker,可像管理应用程序一样管理基础结构。通过利用Docker的快速发布、测试和部署代码的方法,可显著减少产品开发时间。
Windows安装文件:http://mirrors.aliyun.com/docker-toolbox/windows/docker-toolbox/
docker镜像123? 额,由于没有实验环境,没有亲手实践,因此理解可能有不对的地方。 反正也是学习笔记,以后再修改吧... docker的镜像跟virtualbox的镜像不一样。在虚拟机中,镜像是一个系统的完整体,包括了系统、用户在上面做的操作等等。而在docker中,镜像是一组文件的叠加。 解释下,玩过PS的应该都知道图层的概念。一个图片由不同的图层叠加混合,最终形成一张完美的照片。其中底层可能原始图片,然后盖上一层黄色,再覆盖掉不想要的部分,或者添加点点缀,通过这种图层的方式,可以方便的合并出想要的
--no-https :表示这个应用运行的时候不需要https证书,这是为了部署时方便
深度学习环境配置一直是大家学习AI的拦路虎,不管你是久经沙场的大佬,还是初出茅庐的小伙,相信你肯定被linux系统环境坑过。快到周末了,咱们就不聊高深莫测的算法了,今天咱们就聊下神器docker的环境配置
但是如果在运行时加上新的命令,则Dockerfile中的CMD的命令将会被替代掉。
这里我们以制作nginx镜像为例子,首先我们创建一个自定义nginx目录,然后创建Dockerfile文件。
什么是镜像,镜像是怎么产生的,通过这节的学习的Docker container机制要比虚拟机的机制要小巧,原因何在?本节课程的内容是连接12节的,所以肯定跟12节的github有关系:https://github.com/limingios/docker.git 什么是Image 文件和meta data的集合(root filesystem) 对于linux系统来说分为:,就是内核空间(kernel space)和用户空间(user space),内核空间linux kernel,就理解成root fil
◆ 前言 作为一名.Net菜鸟开发者,平时对Linux接触的并不多,项目部署这一块都是运维小哥顶着,但是作为混迹在云原生项目组的人咱也不能什么都不知道,该掌握的知识还是要懂的,所以借着这次机会,梳理一下项目部署这块的知识点。如果在阅读的过程中发现有什么不合理的地方,还请多多指教! ◆ 环境准备 VS2022 CentOS 7 Docker Desktop .NetCore 6.0 Xshell 7 ◆ .NET Core项目准备 1.首先我们先创建一个空的ASP.NET Core Web应用 项目启
在跟着训练营学习完Docker容器技术和Web平台开发系列的课程后,理所应当需要通过实操来进行熟悉巩固。正好接口自动化测试平台需要迁移到新的测试服务器上,就想要体验一番Docker的“一次构建,处处运行”。这篇文章简单介绍了下这次部署的过程,其中使用了Dockerfile定制镜像和Docker-Compose多容器编排。
稍微测试了下windows,感觉好奇怪,放弃,还是用linux吧,linux大法好 (・ω・)ノ
gosu是个工具,用来提升指定账号的权限,作用与sudo命令类似,而docker中使用gosu的起源来自安全问题;
日常我们开发时,我们会遇到各种各样的奇奇怪怪的问题(踩坑o(╯□╰)o),这个常见问题系列就是我日常遇到的一些问题的记录文章系列,这里整理汇总后分享给大家,让其还在深坑中的小伙伴有绳索能爬出来。 同时在这里也欢迎大家把自己遇到的问题留言或私信给我,我看看其能否给大家解决。
正如前面教程文章所提到的,Docker可以执行任何应用程序。在这里,创建一个Java应用程序并使用docker进行运行。此示例分以下几个步骤完成。
上一篇文章的基本做法是通过centOS的官方镜像启动一个容器(上篇文章中图片是直接ctl+v粘贴的,现在不见了不想重新弄),然后进入到容器中,手动敲命令安装JDK跟tomcat,这个跟在linux下搭建没有什么区别,只是用来熟悉docker命令。使用Dockerfile构建镜像才是重要的东西。
PS:Docker的scale 可以扩展,也可以所有,他们自动来控制的。web=10 可以改成5 其中的6,7,8,9,10就被删除了。
创建镜像有两种方式: 1、从已经创建的容器中更新镜像,并且提交这个镜像 2、使用 Dockerfile 指令来创建一个新的镜像
如果功能模块之间要通过 localhost 这种屏蔽具体 IP 的设置来通信的话,最好使用 --network=host 来让多个容器都共用一个NetworkSpace ,可以通过localhost互通
今天在使用Dockerfile制作Docker镜像的时候,突然发现以前可以运行的 “RUN yum install -y sudo” 突然运行报错了,错误如下: Rpmdb checksum is invalid: dCDPT(pkg checksums): sudo.x86_64 0:1.8.6p3-29.el6_9 - u The command '/bin/sh -c yum install -y sudo' returned a non-zero code: 1 在我的Dockerfile中使用的
假设程序员的工作是炒菜做米饭和甜点,那么image就是炒好的菜,container则是装饭菜的饭盒,Registry就是用来存放饭盒的冰箱,将打包好的饭盒传递给不同的人,这也就是K8S部署。假如docker有生命周期的话,那么image就是用来打包,container用来执行和启动的。
上篇文章我们知道了怎么操作镜像和容器,到基础都是从已经存在的镜像开始的,那我们自己怎样搭建一个镜像并使用它呢?接下来就让我们学习使用dockerfile 创建属于自己的镜像吧。
之前的自动构建工具 Jenkins 是部署在公司内网的 Windows 服务器上,现在武汉处于非常时期,兄弟们都在家自我隔离,为了远程提交的代码能自动构建,需要在外网的 CentOS 服务器上搭建 Jenkins 环境来进行构建工作。
从0开始搭建自动部署环境 前言 从Docker改变使用动态库后,DooD不再可行,而Dind依然可行。针对此改变,重新整理并记录自动部署环境配置步骤。 此环境是实现微服务自动部署的基础,使用jenkins持续集成工具,并内置了java和maven,并实现了容器内运行Docker命令的功能。 软件环境 宿主机win10 虚拟机CentOS-7-x86_64-Minimal-1708 Docker 17.09.0-ce apache-maven-3.5.2 jdk 1.8.0_151 jenkins 2.73.
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