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从 ClickHouse、Druid、Kylin 到 Doris：网易云音乐 PB 级实时分析平台降本增效

广告系统：通过使用 Doris 替换 Druid，P99 查询耗时控制在 2 秒内，（原先使用 Druid 查询 7 天内数据耗时尚可，但查询超过 7 天的数据会超时）。...使用 Doris 替换了 Kylin、Druid、Clickhouse、Elasticsearch、HBase 多个引擎，Doris 统一提供查询及分析服务。...在对 Druid 和 Doris 做了深入调研和对评测后，网易云音乐决定使用 Doris 替换 Druid ，基于 Doris 构建新一代广告实时数仓，以支持驾驶舱、A/B 测试、自助 BI、内部报表以及面向广告主的高并发分析服务...Apache Doris vs Apache Druid引入 Doris 后的架构如下图所示。...之前使用 Druid 导入 Hive 单表 30 亿行数据时，导入时间通常需要 7-8 小时，甚至 11-12 小时，使用 Doris 已缩短至 3～4 小时，提升 3 倍。

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Apache Doris 在有赞的初步尝试

兼容性由于我们第一阶段的目标是将Doris替换Apache Druid，因此我们基于Druid场景做了一些兼容性测试。...然后由一个Kafka消费者消费上Druid的请求，做SQL改写，将Druid SQL转换为Doris的查询语句发往Doris进行流量回放。 ‍...有一些Druid Function 的函数的参数入参含义、个数，都和Apache Doris有较大不同，这导致SQL改写的过程繁琐一些，但这对于平台型的服务团队通常是不得不做的过程。...后续计划至于后续的计划，我们的目标是视资源情况推进Doris在有赞落地，尽量将ClickHouse、Druid的技术栈收敛为Apache Doris，解决前面提到的问题，同时也做技术栈的收敛、迭代。...当然这还有一些工作要做，包括兼容性测试、性能测试，确保业务上Doris与ClickHouse、Druid有相当的体验，为此我们也在尝试一些手写SIMD优化关键执行代码，希望最终能够借助Apache Doris

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日增百亿数据，查询结果秒出， Apache Doris 在 360商业化的统一 OLAP 应用实践

+ Druid + TIDB 的模式以及 Flink + Doris 的模式，基于 Apache Doris 的新一代架构的成功落地使得 360 商业化团队完成了实时数仓在 OLAP 引擎上的统一，...实时数仓演进为提升各场景下数据服务的效率，助力相关业务团队更好推进商业化增长，截至目前实时数仓共经历了三种模式的演进，分别是 Storm + Druid + MySQL 模式、Flink + Druid...第一代架构该阶段的实时数仓是基于 Storm + Druid + MySQL 来构建的，Storm 为实时处理引擎，数据经 Storm 处理后，将数据写入 Druid ，利用 Druid 的预聚合能力对写入数据进行聚合...，我们只能利用 MySQL 定时任务的方式将数据定时从 Druid 写入 MySQL 中（类似于将 MySQL 作为 Druid 的物化视图），再通过 Druid + MySQL 的模式对外提供服务。...在升级完成后，我们按照不同业务场景的需求，将 Flink 处理完的数据分别写入 Druid 和 TiDB ，由 Druid 和 TIDB 对外提供数据查询服务。

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小米数据平台大改造：一年省下巨额成本，性能提升6倍的秘密

数据存了一遍又一遍为了满足不同业务需求，小米不得不把同一份数据存储在多个系统里： Iceberg 放历史数据 Paimon 做流批处理 Druid 跑实时分析 Doris 做交互查询结果就是数据到处都是...引擎多到运维崩溃计算引擎更是一大堆：Presto 负责离线查询，Druid 做实时 OLAP，Doris 搞交互分析，Spark 跑批处理。每个引擎都有自己的监控体系、权限管理、数据建模逻辑。...修好了 Presto，Druid 又出问题；搞定了 Druid，Doris 又开始报警。...业务同学也很无奈数据分析师想做个简单的用户行为分析，得先搞清楚：实时数据在 Druid 里历史数据要用 Presto 查复杂计算得上 Spark 临时查询找 Doris 学会这套组合拳，起码要半年时间...Apache Doris 查询性能强悍，毫秒级响应，高并发支持好，但存储成本高，扩展性有限。小米的想法很简单：让 Paimon 负责存储，Doris 负责计算，两者深度融合。

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当 Apache Doris 遇见 Paimon ，直接让小米集团 6 倍性能飞跃

得用Druid。需要处理海量T+1数据？Presto+Iceberg走起。要做批量查询分析？Spark上场 ......Apache Doris + Paimon 在小米的三次"深度对话" 小米的解决方案并不是简单地把两个优秀的Apache开源项目放在一起，而是进行了深度的架构重构：计算引擎：Presto、Druid、...Doris、Spark -> Doris、Spark 存储格式：Iceberg、Paimon、Doris、Druid -> Doris、Paimon Apache Paimon作为数据湖的代表，擅长的是海量数据的低成本存储和多引擎兼容...小米的解决方案颇具创新性：他们让Doris直接"越过"Paimon的SDK，用自己的原生Parquet Reader直接读取数据文件，然后利用Doris强大的分布式Hash算子进行聚合计算（无需排序步骤...Apache Doris + Paimon的融合，为整个行业提供了一个可参考的湖仓一体企业实践范本。

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大数据OLAP系统比较

预计算空间换时间 Apache Kylin Apache Doris Mondrian 从所有的系统中选出相对符合的再进行深入一点的比较如下： Clickhouse Druid Apache Kylin...不支持primary key sorting，支持inverted indexes 通过编写 Json 文件，以 HTTP 的方式请求 Druid 支持sql 国内使用Druid比较多，有赞，美团等...incubator-pinot/ 架构概述：https://pinot.readthedocs.io/en/latest/architecture.html 2323 star 活跃国内使用Pinot的比较少 Apache Doris...Doris前身是Palo，Palo是百度自研的基于MPP的交互式SQL数据仓库架构概述：https://doris.incubator.apache.org/Docs/cn/internal/metadata-design.html...#id3 项目地址：https://github.com/apache/incubator-doris 1294 star 活跃 C++ 来源百度国内使用Pinot的比较少 Apache Kylin

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大厂选妃记：6位OLAP数据分析引擎，谁才是真爱？

今天我们就来看看这场激烈竞争中的6位"佳丽"——Doris、ClickHouse、Druid、Presto、Impala和Kylin，到底谁能笑到最后？...Druid：实时流处理的舞者 Druid则是个身姿曼妙的舞者，专门为实时数据流而生。它能够实时摄取数据并提供低延迟查询，在流式数据处理方面确实有两把刷子。优势在于实时性强，查询响应快。...就像维持完美身材需要严格自律一样，想要发挥Druid的最佳性能，运维成本不容小觑。 Presto：多面手的全能选手 Presto就是那种什么都会一点的全能型选手。...Doris：新生代的王者风范在这场激烈的竞争中，Apache Doris就像个后来居上的新星，迅速获得了大厂们的青睐。 Why？简单易用，上手就能干活 Doris最大的杀手锏就是简单。...Druid在实时流处理方面有独特优势。Presto在多数据源整合方面表现出色。Impala是Hadoop生态的最佳伙伴。Kylin在固定查询模式下效率很高。

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「硬刚Doris系列」Doris高级用法

Doris会自动尝试进行 Broadcast Join，如果预估小表过大则会自动切换至 Shuffle Join。...10 | +--------------------+ 1 row in set (0.15 sec) 1.3 Colocation Join 1.3.1 名词解释 FE：Frontend，Doris...BE：Backend，Doris 的后端节点。负责查询执行和数据存储。 Colocation Group（CG）：一个 CG 中会包含一张及以上的 Table。...1.3.2 原理 doris 除了支持Broadcast/Shuffle Join 之外，Colocation Join更是一大特色。...COUNT(DISTINCT expr) 等价 (仅支持 TINYINT,SMALLINT 和 INT) 1.6 物化视图物化视图是将预先计算（根据定义好的 SELECT 语句）好的数据集，存储在 Doris

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从 Clickhouse 到 Apache Doris：有赞业务场景下性能测试与迁移验证

Apache Druid：针对 B 端商家实时分析报表场景，基于 Druid 构建维度查询系统，为商家提供实时指标查询服务。...02 Apache Druid ：数据修复处理难度大数据修复难度大：当出现 Apache Flink 自身容错导致数据重复的情况，Druid 完全依赖写入侧进行幂等操作，由于自身不支持数据更新或删除...数据一致性问题：对于 Druid 而言，导入数据后需要构建完 Segment 才能响应查询结果。...对于收益而言，我们需要评估新架构引入后的性能是否如预期提升，将 Apache Doris 分别与 Clickhouse、Druid、Kylin 进行对比评估。...后续在逐步完成 Clickhouse 的业务迁移后，基于 Clickhouse 的迁移经验，对未迁移的存量业务逐步完成 Druid、Kylin 两个组件的迁移，最终基于 Apache Doris 构建极速分析

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大数据Apache Druid（三）：Druid集群搭建

Data(middleManager,historical)192.168.179.8node5zk,Druid Query(broker,router)2、Druid安装包下载Druid安装包下载地址...：http://druid.apache.org/downloads.html选择具体的Druid安装包下载地址：https://archive.apache.org/dist/druid/这里我们下载...Druid 0.21.1版本注意：经过测试，Druid0.20.1 版本有bug（在搭建好Druid后，相应的集群内容查询缺少字段导致报错），尽量下载0.21.1版本。.../apache-druid-0.21.1/conf/druid/cluster/data/middleManager/runtime.properties#druid.indexer.fork.property.druid.processing.buffer.sizeBytes.../apache-druid-0.21.1 node5:/software/上传完成后，在node4,node5对应节点文件“/software/apache-druid-0.21.1/conf/druid

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DRUID控制

ServletRegistrationBean servletRegistrationBean = new ServletRegistrationBean(new StatViewServlet(), "/druid...servletRegistrationBean.addInitParameter("loginUsername", "druid"); servletRegistrationBean.addInitParameter...filterRegistrationBean.addInitParameter("exclusions", "*.js,*.gif,*.jpg,*.png,*.css,*.ico,/druid/*");...中直接导入 public DataSource dataSource() { return DataSourceBuilder.create().type(com.alibaba.druid.pool.DruidDataSource.class

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使用druid

1.1commons-dbutils-1.4.jarDbUtils是一个为简化JDBC操作的小类库 1.2mysql-connector-java-5.0.8-bin.jar包，用于java与Mysql数据库连接 1.3druid...; } } public static DataSource getDataSource(){ return ds; } //验证使用druid

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小米doris

小米doris apache doris在小米演进架构中的应用，原来的方式是来自各平台的数据，都要有一个数据汇总的平台，但是由于数据量巨大，如果还用传统的mysql来做数据筛选，mysql的查询语句会变得越来越复杂...现在apache doris已经在天星数科、新零食、用户画像、BI广告投放等业务上广泛被使用，大大提高的服务的运算性能。...架构中有缓存，apache doris数据写入缓存，从缓存中读，缓存中读不到的从doris中读，那么，doris优势体现在性能更高吗？...增量数据100亿/天，导入压力大，可以从接手数据接入doris，然后做数据埋点做切入点？它提供了留存、漏斗分析等函数，极大程度简化了开发的成本。...消息队列talos，在Flink中清洗建模后，被下游的Doris和Hive消费。全量数据会存储在Hive中，进行批量ETL或历史数据召回的查询。实时增量被存储在Doris中，用来做热数据的查询操作。

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doris架构

Doris on ES Doris-On-ES将Doris的分布式查询规划能力和ES(Elasticsearch)的全文检索能力相结合，提供更完善的OLAP分析场景解决方案： ES中的多index分布式...，让Doris可以具有了访问各式数据库的能力，并借助Doris本身的OLAP的能力来解决外部表的数据分析问题：支持各种数据源接入Doris。...Spark Doris Connector Spark Doris Connector 可以支持通过 Spark 读取 Doris 中存储的数据。当前版本只支持从Doris中读取数据。...Flink Doris Connector Flink Doris Connector 可以支持通过 Flink 读取 Doris 中存储的数据。...Doris output plugin 该插件用于logstash输出数据到Doris，使用 HTTP 协议与 Doris FE Http接口交互，并通过 Doris 的 stream load 的方式进行数据导入

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Druid介绍

文章来源：Druid介绍 · ApacheDruid中文技术文档Druid是什么Apache Druid是一个实时分析型数据库，旨在对大型数据集进行快速的查询分析（"OLAP"查询)。...Druid最常被当做数据库来用以支持实时摄取、高性能查询和高稳定运行的应用场景，同时，Druid也通常被用来助力分析型应用的图形化界面，或者当做需要快速聚合的高并发后端API，Druid最适合应用于面向事件类型的数据...大规模并行处理，Druid可以在整个集群中并行处理查询。实时或批量摄取，Druid可以实时（已经被摄取的数据可立即用于查询）或批量摄取数据。...如果任何一台Druid服务器发生故障，系统将自动绕过损坏。 Druid设计为7*24全天候运行，无需出于任何原因而导致计划内停机，包括配置更改和软件更新。...什么场景下应该使用Druid许多公司都已经将Druid应用于多种不同的应用场景，详情可查看Powered by Apache Druid页面。

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Druid 配置

访问路径为/admin/druid/index.html 该路径为直接访问，需要配置用户名密码。... DruidStatView com.alibaba.druid.support.http.StatViewServlet...-- 用户名 --> loginUsername druid loginPassword druid ... DruidStatView /admin/druid

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大数据Doris（二）：Doris原理篇

Doris原理篇一、Doris 特点1、支持标准SQL接口在使用接口方面，Doris 采用 MySQL 协议，高度兼容 MySQL 语法，支持标准 SQL，用户可以通过各类客户端工具来访问 Doris...5、支持物化视图Doris 也支持强一致的物化视图，物化视图的更新和选择都在系统内自动进行，不需要用户手动选择，从而大幅减少了物化视图维护的代价。...Doris 的 Runtime Filter 支持 In/Min/Max/Bloom Filter。...Doris的系统架构如下，Doris主要分为FE和BE两个组件：Doris的架构很简洁，使用MySQL协议，用户可以使用任何MySQL ODBC/JDBC和MySQL客户端直接访问Doris，只设FE(...FE：Frontend，即 Doris 的前端节点。主要负责接收和返回客户端请求、元数据以及集群管理、查询计划生成等工作BE：Backend，即 Doris 的后端节点。

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大数据Doris（二）：Apache Doris 部署介绍

----Apache Doris 部署介绍一、软硬件要求Doris 运行在 Linux 环境中，推荐 CentOS 7.x 或者 Ubuntu 16.04 以上版本，同时你需要安装 Java 运行环境，...Apache Doris的性能与节点数量及配置正相关，官方建议生产环境中部署Doris使用10~100台左右的机器来充分发挥Doris性能，其中3台部署FE(HA)，剩余的部署BE。...时钟同步Doris 的元数据要求时间精度要小于5000ms，所以所有集群所有机器要进行时钟同步，避免因为时钟问题引发的元数据不一致导致服务出现异常。...关闭交换分区（swap ）Linux交换分区会给Doris带来很严重的性能问题，需要在安装之前禁用交换分区。...五、网络需求Doris 各个实例直接通过网络进行通讯。

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sprongboot配置druid数据源使用druid监控

相关属性设置到druid数据源中。...监控配置配置Druid监控后，我们可以登录Druid后台查看我们请求的SQL语句的执行信息。...监控配置分类两个步骤，一是配置一个druid的后台管理servlet；二是配置一个druid的filter package com.example.springboot.configuration;...的监控 * 1.配置一个druid的后台管理Servlet * 2.配置一个druid的filter */ //1....可以进入druid后台登录页面废江博客 , 版权所有丨如未注明 , 均为原创丨本网站采用BY-NC-SA协议进行授权转载请注明原文链接：sprongboot配置druid数据源使用druid监控

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大数据Doris（十五）：Doris分区Partition

创建Doris表时也可以仅使用一层分区，使用一层分区时，只支持Bucket分桶划分，这种表叫做单分区表；如果一张表既有分区又有分桶，这张表叫做复合分区表。...从Doris1.2.0版本后也支持通过"FROM(...) TO (...) INTERVAL ..."来批量创建分区。下面分别进行演示。通过"VALUES [...)" ..."2017-06-01"); Query OK, 0 rows affected (0.05 sec) 注意：关于操作分区注意项参考官网：ALTER-TABLE-PARTITION - Apache Doris

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DRUID控制

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