多语言混搭开发工程师，多年 PHP、Python 项目开发经验，曾就职 360、绿盟科技，7年工作经验。擅长于 Web 安全开发、性能优化、分布式应用开发&设计等多方面，51Reboot 金牌讲师。
在本专栏或文集中，我曾多次使用ECharts绘制图表、进行可视化，也渐渐积累了30多个实例，本文对此前用过的所有图表和代码进行整理并分享，以给想绘制精美图表的人一点绵薄的帮助。其中全部实例已上传ECharts3官网的个人主页，如果觉得网页上一个个代码查看太麻烦，可以看评论区，去某号后台自取，全部代码和原图轻松到手，妈妈再也不用担心你的图丑破天际了，（逃）。
echarts2的官方API里是带有字符云的,但到了echarts3就被从官网上移除了,想要使用的话可以从github上下载: 下载地址:https://github.com/ecomfe/echarts-wordcloud 使用方法: 1.依次引入echarts.min.js和echarts-wordcloud.min.js(文件位置:下载的压缩包下dist/echarts-wordcloud.min.js); <script src="echarts.min.js"></script> <script
1. http://www.haorooms.com/ [Haorooms博客-前端博客-前端技术，记录web前端开发的技术博客]；
ECharts是一个基于JavaScript实现的开源可视化库，可以流畅的运行在PC和移动设备上，兼容当前绝大部分浏览器。recharts是开发者根据ECharts2开发的一个R语言接口，它使我们可以用R语言实现ECharts作图。
Echarts折线图如何补全断点以及如何隐藏断点的title 做报表的时候，尤其是做图表的时候时常会碰到某一记录的值中缺少某个时间段(比如月份或季度)的值，导致图表显示残缺不全，for examp
在 JS 程序中，为了实现漂亮的图形、图表和数据可视化，我们选择使用开源库。生活在数据爆炸的时代，我们开发的每一个应用程序几乎都使用或者借助数据来提升用户体验。为了帮助你轻松地为你最喜欢的应用程序添加漂亮的数据可视化，这里列出了 2019 年最好的 JavaScript 数据可视化库（排名不分先后）。
echarts 是什么，不用多说了，国内最知名的可视化图表库之一。而今天要和大家分享的 echarts-for-react ，就是echarts的一个极简的 React 封装。
近日在项目中需要进行图表展示，百度的Echarts图表是非常合适的一个选择。项目是vue-cli搭建的，如何在项目中引入Echarts就是一个问题了。亲自动手实践了下，整理总结，希望对小伙伴提供一些帮助，少踩一些坑。
首先，你需要下载ECharts所需的文件，我使用的是echarts-2.0.2版本，点击这里下载：echarts-2.0.2
Vue.js是一种流行的JavaScript框架，它为前端开发人员提供了一种创建优雅、高效和可扩展Web应用程序的方式。而ECharts则是一个基于JavaScript的可视化库，它可以帮助开发人员轻松地创建各种各样的图表和数据可视化。在这篇文章中，我们将介绍如何在Vue.js应用程序中使用ECharts，并为您提供一些使用示例。
可以按需引入的模块列表见 https://github.com/apache/incubator-echarts/blob/master/index.js
在『Echarts』第 1 篇文章中，我们介绍了 Echarts 的概述及其强大的数据可视化功能。本篇将继续深入，重点带您了解 Echarts 的基本使用方法，包括如何快速安装、配置以及绘制简单的图表。
Vue-ECharts 默认在 webpack 环境下会引入未编译的源码版本，Vue CLI 创建项目可能会遇到默认配置把 node_modules 中的文件排除在 Babel 转译范围以外的问题。 修复方法是在vue.config.js中添加如下代码：
echarts是一款不错的商业级数据图表，目前已更新到echarts3版本，但是由于历史原因，echarts2仍然有比较大的使用占比，之所以讲echarts2的引入方式是因为项目在混合使用echarts2与echarts3的时候遇到了一个问题，这个与我之前写过的一篇文章有关：http://blog.csdn.net/john1337/article/details/54947787，下面入主题。
我们可以在直接下载 echarts.min.js 并用 <script> 标签引入。
你好，我是喵喵侠。在前端开发中，经常会接到图表相关的页面需求，你需要在页面上绘制不同类型的图表，来丰富页面数据的呈现效果。通过图表你可以很直观的看到数据的大体情况，可以很方便的将数据进行多维度的对比。接下来我会为你介绍Vue-ECharts，看完本文后你能够快速上手开发。
NPM 安装 ECharts 你可以使用如下命令通过 npm 安装 ECharts npm install echarts --save Vue引入Echarts main.js全局引入 Echarts // 全局引入相关包 import * as echarts from "echarts"; // 开启echarts Vue.prototype.$echarts = echarts; 创建Echarts.vue <template> <div id="myChart" :style="{width:
Echarts官方文档已经暂停了地图数据的下载，但是百度Echarts给我们留了下载的官方接口：https://echarts.apache.org/examples/vendors/echarts/map/
文章首发：《如何在 Vue 中加入图表 - Vue echarts 使用教程 - 卡拉云》
在当前工业4.0和智能制造的产业升级浪潮当中，智慧大屏无疑是展示企业IT成果的最有效方式之一。然而其背后怎么能缺少ECharts的身影呢？对于React应用而言，直接使用ECharts并不是最高效且优雅的方式，而echarts-for-react则是针对React应用对ECharts进行轻量封装和增强的工具库。
React 的 Umi项目，在使用 Echarts 3D 时报错：Error: Component series.surface not exists. Load it first.
测试平台的数据展示与分析，我们主要使用开源工具ECharts来进行数据的展示与分析。
1) 最直接的方法是在 ECharts 的官方网站中挑选适合您的版本进行下载，不同的打包下载应用于不同的开发者功能与体积的需求，或者您也可以直接下载完整版本；开发环境建议下载源代码版本，包含了常见的错误提示和警告。 2) 也可以在 ECharts 的 GitHub 上下载最新的 release 版本，解压出来的文件夹里的 dist 目录里可以找到最新版本的 echarts 库。 3) 或者通过 npm 获取 echarts，npm install echarts –save，详见“在 webpack 中使用 echarts” 由 cdn 引入，你可以在 cdnjs，npmcdn 或者国内的 bootcdn 上找到 ECharts 的最新版本。
当今，数据可视化已经成当今，随着数据的日益增长，数据可视化变得越来越重要。ECharts 是一个强大的数据可视化工具，它提供了丰富的图表类型和交互方式，可以帮助我们更好地理解和分析数据。当今的数据可视化已成为数据分析和决策制定的重要工当今时代，数据分析和可视化已经成为了各行各业中不可或缺的一部分。而 ECharts 作为一款强大的数据可视化库，已经成为了众多开发者的首选。在本文中，我们将会介当今，数据可视化已成为数据分析和决策制定的必要当今时代，数据可视化已经成为了各行各业中不可或缺的一部分。数据可视化可以当今的数据可视化已经成为了数据分析和展示的重要手段之一，而ECharts作为一款优秀的数据可视化工具，被广泛应用于各个领域。在本篇文章中，我将向大家介绍如何在Uniapp中使用ECharts。
官方地址：https://echarts.apache.org/zh/index.html
经过前面文章的介绍，大家都可以了解到什么是 Canvas，什么是 SVG。了解完毕了什么是 Canvas 和 SVG 之后，在本篇文章中，我将为大家介绍一个与 Canvas 和 SVG 相关的插件，即『Echarts』。
对于首次写 React Hooks 的我，只能基于上面罗列的几个点，一步步完成改造。
数据的重要性我们大家都知道，就算再小的项目中都可能使用几个图表展示，我最近在做项目的过程中也是需要用到图表，最后选择了echarts 图表库，为什么选择 echarts，第一：简单上手容易，第二：它几乎可以满足我们所有的开发需要，第三：echarts 应该是国内做的最好的可视化库之一了。
这个示例使用 vue-cli 脚手架搭建 安装echarts依赖 npm install echarts -S 或者使用国内的淘宝镜像： 安装 npm install -g cnpm --registry=https://registry.npm.taobao.org 使用 创建图表 全局引入 cnpm install echarts -S main.js // 引入echarts import echarts from 'echarts' Vue.prototype.$echarts =
npm install -g cnpm --registry=https://registry.npm.taobao.org
使用echarts的时候，多次加载会出现There is a chart instance already initialized on the dom.这个黄色警告，大概意思就是dom上已经初始化了一个图表实例。此警告信息不影响echarts正常加载，但是有bug不解决的话，心里痒的慌！
网上下载echarts的js文件，因为我们要用人家的东西，所以要下载人家的东西，最后根据人家的规范进行写代码。
ECharts的JSON地图文件占了很大一部分,大概有1.96MB gzip以后900KB，这一部分是没有办法做处理的。然后ECharts也应该使用按需加载
NgxEchartsService 是全局 echarts 对象的包装器。您可以直接获取本机echarts对象或使用包装器方法。例如：
最近做的工作中，涉及到制图需求，看了同事用echarts制作的图，基本能满足需求，而且用起来，比较简单，值得研究。
来吧，今天写一个关于vue+echarts绘制图表的教程，写的原因很简单， 最近有不少人问，这是其一，其二是我的博客里面没有一片关于echarts的相对比较能看的教程，所以今天就写一篇，我们以折线图和饼图作为例子实现，原因是他们的数据格式相对柱状图来讲比较简单，这个学会了，可以应付绝大多数的图表，当然不包括3D图，虽然echarts支持3D图的绘制，但是这里不涉及，本文主要从几个注意的点说，因为毕竟怎么使用它已经被广大的博友写烂了，这里也就不耽误时间。 引入：
如下是当前这个要制作的折线图所需要的数据，选用 data 中的 key 作为 xAxis 的数据
全局 echarts 对象，在 script 标签引入 echarts.js 文件后获得，或者在 AMD 环境中通过 require('echarts') 获得。
ECharts，缩写来自 Enterprise Charts，商业级数据图表，是百度的一个开源的数据可视化工具，一个纯 Javascript 的图表库，能够在 PC 端和移动设备上流畅运行，兼容当前绝大部分浏览器（IE6/7/8/9/10/11，chrome，firefox，Safari等），底层依赖轻量级的 Canvas 库 ZRender，ECharts 提供直观，生动，可交互，可高度个性化定制的数据可视化图表。创新的拖拽重计算、数据视图、值域漫游等特性大大增强了用户体验，赋予了用户对数据进行挖掘、整合的能力。
在jQuery里面，我会经常用到Echarts统计图，那么就从自己熟悉的地方写，今天在我之前写的React项目里面使用一下折线图。
在resources目录下创建js目录，然后将刚才下载的echarts.js文件放到js目录下。
https://github.com/ecomfe/echarts-liquidfill
因为setup中没有this,而且这时候还没有渲染,所以在setup中 ,也可以使用provide/inject来把echart引入进来
ECharts 是一个功能强大的JavaScript图表库，它提供了丰富多样的可视化图表类型和交互功能。使用 ECharts 可以轻松地创建各种图表，例如折线图、柱状图、饼图等。本文将详细介绍如何安装和配置 ECharts。
2、引用并使用 在初始化echarts实例前，调用echarts.registerMap方法， 在option的geo属性设置对应值
ECharts，一个纯 Javascript 的图表库，可以流畅的运行在 PC 和移动设备上，兼容当前绝大部分浏览器（IE8/9/10/11，Chrome，Firefox，Safari等），底层依赖轻量级的 Canvas 类库 ZRender，提供直观，生动，可交互，可高度个性化定制的数据可视化图表。
ECharts 是一个使用 JavaScript 实现的开源可视化库，涵盖各行业图表，满足各种需求。
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