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FastAPI(28)- JSON Compatible Encoder 利器之 jsonable_encoder

jsonable_encoder 在实际应用场景中,可能需要将数据类型(如:Pydantic 模型)转换为与 JSON 兼容的类型(如:字典、列表) 比如:需要将数据存储在数据库中 为此,FastAPI...提供了一个 jsonable_encoder() 函数 jsonable_encoder 实际上是 FastAPI 内部用来转换数据的,但它在许多其他场景中很有用 实际栗子 需求 假设有一个仅接收兼容...author: 小菠萝测试笔记 # blog: https://www.cnblogs.com/poloyy/ # time: 2021/9/23 1:13 下午 # file: 24_json_encoder.py...将 Pydantic Model 转成 Dict json_compatible_item_data = jsonable_encoder(item) # 3、模拟将数据落库操作...'> encoder_data is {'title': 'string', 'timestamp': '2021-09-23T05:16:36.425000+00:00', 'age': 24} encoder_data

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    Transformer 架构—Encoder-Decoder

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    RAG检索模型选型:Bi-Encoder、Cross-Encoder、SPLADE与ColBERT的技术对比

    构建RAG系统时,Bi-Encoder、Cross-Encoder、SPLADE、ColBERT这几个术语几乎都会在一起出现,表面上看它们都在做文本相似度计算但为什么需要这么多不同的模型?...Bi-Encoder:大规模语义检索的基础 Bi-Encoder的思路很直接:用同一个编码器分别处理查询和文档,各自生成一个向量然后计算余弦相似度。...如果换成Bi-Encoder,先算嵌入只要5秒,然后就是聚类就是后续向量运算的事了。 所以Cross-Encoder精度更高而Bi-Encoder扩展性更好。...实际系统中两者组合使用效果最佳:先用Bi-Encoder快速召回top-100,再用Cross-Encoder对这100个结果精排。...ColBERT:延迟交互机制 ColBERT在Bi-Encoder和Cross-Encoder之间找到了一个平衡点。

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    利用Theano理解深度学习——Auto Encoder

    Theano理解深度学习”系列分为44个部分,这是第二部分,在第一部分中的算法主要是监督学习算法,在这部分中主要是无监督学习算法和半监督学习算法,主要包括: 利用Theano理解深度学习——Auto Encoder...利用Theano理解深度学习——Denoising Autoencoder 利用Theano理解深度学习——Stacked Denoising Auto Encoder 利用Theano理解深度学习—...\right ]^d,自编码器首先将其映射到一个隐含层,利用隐含层对其进行表示为y∈[0,1]d′\mathbf{y}\in \left [ 0,1 \right ]^{{d}'},这个过程称为编码(Encoder...如果隐含层是非线性的,则auto-encoder与PCA不同,具有捕获输入分布中的多模态的能力。...在Auto Encoder算法中有如下的结论: 当测试样本与输入样本具有同样的分布时,auto-encoder具有较小的重构误差,但是对于从输入空间中随机选取的样本,通常具有较大的重构误差。

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    ME软件下载安装Media Encoder全版本获取Media Encoder最新版---Adobe分享

    Media Encoder软件的功能特别的强大,能够帮助用户们快速的开展多格式的音频及视频文件编码 工作 ,在这款软件中,也拥有多种导入图像序列的方式,每一种方式都有不同的优缺点,今天小编就为大家介绍一种从监视文件导入图像序列的方法...以上就是Media Encoder启用监视文件夹导入图像序列教程的全部内容了资源安装:如果右键无此功能,粘贴到浏览器回车跳转打开Media Encoder 2021中文版是一款优秀的视频和音频编码器,可以导入各种设备格式的音频或视频...Media Encoder 2022 v22.0.0.107是Adobe最新发布的一款视音频转换编码硬件。 这个硬件非常强大。...Adobe Media Encoder 新版功能介绍:1、显示色彩管理可处理设置与目标交付格式相符的一系列显示和序列。颜色管理器会根据监视器设置管理显示的帧。...输出渲染使用软件Adobe Media Encoder有比较大的工程输出时,我们一般不选择在AE里面直接渲染。

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    文本匹配——【ICLR 2022】Trans-Encoder

    自蒸馏:bi-encoder 到 cross-encoder。从第一步获得相当好的 bi-encoder 后,我们用它来创建 cross-encoder 的训练数据。...自蒸馏:cross-encoder 到 bi-encoder。 下一步自然是将 cross-encoder 获得的额外知识提炼回 bi-encoder 形式,这对下游任务更有用。...损失函数的选择 令人惊讶的是,学生 bi-encoder 有时在“cross-encoder 到 bi-encoder”阶段优于其教师 cross-encoder。...由于 cross-encoder 是强大的函数逼近器,它们很容易过度拟合 bi-encoder 给出的伪分数并失去泛化能力,最终得到比 bi-encoder 更低的分数。...在设计模型时,我们对损失函数配置进行了全面的实验,发现在选择 cross-encoder 向 bi-encoder 和 bi-encoder 向 cross-encoder 蒸馏的学习目标时需要谨慎。

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    利用Theano理解深度学习——Auto Encoder

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