---- 三、ETL的流程 ETL如同它代表的三个英文单词，涉及三个独立的过程：抽取、转换和加载。工作流程往往作为一个正在进行的过程来实现，各模块可灵活进行组合，形成ETL处理流程。...在ETL架构中，数据的流向是从源数据流到ETL工具，ETL工具是一个单独的数据处理引擎，一般会在单独的硬件服务器上，实现所有数据转化的工作，然后将数据加载到目标数据仓库中。...如果要增加整个ETL过程的效率，则只能增强ETL工具服务器的配置，优化系统处理流程（一般可调的东西非常少）。...---- 4、ETL日志与警告发送 （1）ETL日志 记录日志的目的是随时可以知道ETL运行情况，如果出错了，出错在那里。...如果使用ETL工具，工具会自动产生一些日志，这一类日志也可以作为ETL日志的一部分。
Spark Streaming 非常适合ETL。...如何开发一个Spark Streaming程序 我只要在配置文件添加如下一个job配置，就可以作为标准的的Spark Streaming 程序提交运行： { "test": { "desc...最后得到一个新的dataFrame. // middleResult里的T其实是DStream,我们会传递到下一个模块，Output模块 //params参数则是方便各个模块共享信息，这里我们将对应处理好的函数传递给下一个模块...那如果我们要完成一个自定义的.map函数呢？...]{ override def parseLog(line:String):U={ ....your logical } } 同理你可以实现filter,repartition等其他函数
ETL ETL，Extraction-Transformation-Loading的缩写，中文名称为数据提取、转换和加载。...而ETL则是主要的一个技术手段。如何正确选择ETL工具？如何正确应用ETL？ ...实现ETL，首先要实现ETL转换的过程。...“拉取”，而不是从内部“推送”，其可控性将大为增强； 第三，ETL之前应制定流程化的配置管理和标准协议； 第四，关键数据标准至关重要。...ETL体系结构 下图为ETL体系结构，它体现了主流ETL产品框架的主要组成部分。
CurrentPopulation WHERE state = States.state ORDER BY population DESC LIMIT 2 ); 2.函数表关联
在前一篇里介绍了ETL和Kettle的基本概念，内容偏重于理论。从本篇开始，让我们进入实践阶段。工欲善其事，必先利其器。...既然我们要用Kettle构建Hadoop ETL应用，那么先要做的就是安装Kettle。...二、配置 Kettle运行环境内的一些因素会影响其运行方式。这些因素包括配置文件和与Kettle集成在一起的外部软件。我们把这些因素统称为Kettle的配置。...将在本节了解到Kettle的配置包括哪些部分，以及应如何管理这些配置。 1....与之相反，也可以给某个ETL项目设置一个特定的配置目录，此时需要在运行这个ETL的脚本里设置KETTLE_HOME环境变量。 下面说明每个配置文件的作用。
在实施etl过程中，经常会遇到不同类型之间的转换，方式有很多种，下面是项目中使用etl-engine进行数据类型转换的收集整理，方便日后工作中查阅。...etl-engine转换的方式有多种，一种是通过sql语句直接转换（比较方便），另一种是通过在输出节点的beforeout 标签中嵌入go脚本对相应字段按业务要求进行转换（功能强大），下面只介绍第一种情况...dataFormat对日期输出格式的配置 string -> datetime 或 datetime -> string 需要配置日期格式 日期格式配置如: YYYY-MM-DD hh:mm:...12postgres 元数据输出字段无需特殊配置 type="datetime"mysql2023-01-01 10:11:12 oracle 元数据输出字段无需特殊配置 type="datetime...元数据输出字段无需特殊配置 type="string"mysql2023-01-01 10:11:12oracle 元数据输出字段无需特殊配置 type="string"日期类型 转换 日期类型源数据库
ETL简介ETL是英文Extract-Transform-Load的缩写。用来描述将数据从源端经过抽取(extract)、转换(transform)、加载(load)至目的端的过程。...ETL重要性ETL是实现商务智能(Business Intelligence,BI)的核心。一般情况下,ETL会花费整个BI项目三分之一的时间，因此ETL设计得好坏直接影响BI项目的成败。...ETL工具有哪些datastage （收费） 最专业的ETL工具， 2005年被IBM收购，目前发展到11.7版本。...https://github.com/hw2499/etl-engine/releases) [etl-engine使用手册](https://github.com/hw2499/etl-engine...) [etl-crontab使用手册](https://github.com/hw2499/etl-engine/wiki/etl-crontab%E8%B0%83%E5%BA%A6) [嵌入脚本开发
ETL绝不是三个单词直译这么简单，三个数据环节紧密连接构成体系庞大、技术复杂度的数据生态系统。...ETL有三个难题：一是，数据的集成效率是评估抽取能力的主要考点；二是，数据的高类聚低耦合的组织结构是转换的难点；三是，数据的信息化智能化是加载的终极目标。...基于T阶段形成的数据仓库，我们可以构建数据中心并提供数据输出的渠道，比如自动的报表配置、数据接口、跨域的输出，让数据转化为智能成为可能。 常用的数据应用有很多比如绩效看板、用户画像、智能推荐等。...四，数据角色来自ETL分工 围绕ETL 的不同阶段，工程师按岗位分工也是不同的。
引言： 传统 ETL 主要以 SQL 为主要技术手段，把数据经抽取、清洗转换之后加载到数据仓库。但是在如今移动互联网大力发展的场景下，产生大量碎片化和不规则的数据。...普元在实施公安项目过程中开发了一种基于 XML 描述的可编程的函数 ETL 转换方法。主要用于大数据文件处理领域，能从原始数据文件直接、快速加载到专题库的技术手段。...return UDF_CACHED.get(udfName.toLowerCase()); } } （可左右滑动查看全部代码） UDF 函数注册时期： 可在编译期绑定内置的 UDF 函数； 可在系统启动时配置自加载的...该工具通过上传数据文件和上传 XML 控制文件，可对数据文件随机的读取行进行匹配测试，只要数据列和目标 XML文件能通过列匹配测试，则数据可通过 ETL 解析清洗。...可视化化的配置和分布式部署，但是对于 Flume 只能实现单配置文件实例，无法实现多配置实例； 集群的规模可以根据数据量大小进行实时的调整（增减节点），实现弹性处理。
大数据技术之数据采集ETL： 这里不过多的说数据采集的过程，可以简单的理解：有数据库就会有数据。 这里我们更关注数据的ETL过程，而ETL前期的过程，只需要了解其基本范畴就OK。...在数据挖掘的范畴了，数据清洗的前期过程，可简单的认为就是ETL的过程。ETL的发展过程伴随着数据挖掘至今，其相关技术也已非常成熟。这里我们也不过多的探讨ETL过程，日后如有涉及，在细分。...在做ETL的过程中，也随之产生于一些ETL工具，如Datastage、Powercenter、ETLAutomation。...过程： 在整个数据仓库的构建中，ETL工作占整个工作的50%-70%。下面有人给出团队之间的ETL过程是如何实现的。在面临耗费绝大时间的分析过程中，要求第一点就是：团队协作性要好。...异常处理 在ETL的过程中，必不可少的要面临数据异常的问题，处理办法： 1. 将错误信息单独输出，继续执行ETL，错误数据修改后再单独加载。中断ETL，修改后重新执行ETL。原则：最大限度接收数据。
将已有的 Apollo 1.0 表数据导入 Apollo 2.0 表。目标库已经创建了 Apollo 2.0 的库表结构。2.0 版本比 1.0...
主要内容包括： （一）ETL与Kettle的基本概念 （二）Kettle及其使用环境的安装与配置 （三）Kettle对Hadoop的支持 （四）建立ETL示例模型 （五）数据抽取 （六）数据转换与装载...数据仓库存储的都是海量数据，所以要配置高性能的服务器，并且要独占资源，不要与别的系统共用。...开发一个ETL系统，常用的方式是使用数据库标准的SQL及其程序化语言，如Oracle的PL/SQL和MySQL的存储过程、用户自定义函数（UDF）等。...第三种方法是使用脚本语言写函数，函数可以被其它转换或脚本调用。 Kettle提供了上述所有功能。...易于开发 Kettle认为，作为ETL开发者，应该把时间用在创建应用解决方案上。任何用于软件安装、配置的时间都是一种浪费。
record): for i in record: record[i]=str(record[i]).encode('utf-8') return record def etl_csv_to_es...es.indices.flush(index=[indexName]) return (True,count) #main if __name__ == "__main__": res,num = etl_csv_to_es
etl-engine支持对Hive的读取，并输出到以下目标数据源： 消息中间件（Kafka | RocketMQ）; 关系型数据库（ Oracle | MySQL | PostgreSQL | Sqlite...）; NoSQL（Elasticsearch | Redis）; 时序数据库（ InfluxDB | ClickHouse | Prometheus）; 文件（ Excel ）； etl-engine支持...只需要二步 就完成 读Hive写DB操作 编写配置文件 hive_to_db.grf <?xml version="1.0" encoding="UTF-8"?...参考资料 [免费下载](https://github.com/hw2499/etl-engine/releases) [etl-engine使用手册](https://github.com/hw2499.../etl-engine) [etl-crontab使用手册](https://github.com/hw2499/etl-engine/wiki/etl-crontab%E8%B0%83%E5%BA
ETL是BI项目最重要的一个环节，通常情况下ETL会花掉整个项目的1/3的时间，ETL设计的好坏直接关接到BI项目的成败。...ETL也是一个长期的过程，只有不断的发现问题并解决问题，才能使ETL运行效率更高，为项目后期开发提供准确的数据。 ETL的设计分三部分：数据抽取、数据的清洗转换、数据的加载。...SQL方式实现，第三种是ETL工具和SQL相结合。...ETL日志与警告发送 1、ETL日志，记录日志的目的是随时可以知道ETL运行情况，如果出错了，出错在那里。 ETL日志分为三类。...第三类日志是总体日志，只记录ETL开始时间，结束时间是否成功信息。 如果使用ETL工具，工具会自动产生一些日志，这一类日志也可以作为ETL日志的一部分。
东方通ETL开发实例 下面通过一个简单的“Oracle CDC增量抽取”实例，带大家感受一下TIETL的 开发思路和强大的数据处理能力。...功能需求： 同一数据库(localhost_etl)下,现有cdc_source和cdc_target两张表如下: 表cdc_source 表cdc_target 现表cdc_source的增量(增、删...现分别对每个组件进行配置和解释。 订阅字段及需要同步的字段，匹配字段一般选用主键(唯一标识)，用于源和目的表记录的匹配。
---- 大数据ETL 系列文章简介 本系列文章主要针对ETL大数据处理这一典型场景，基于python语言使用Oracle、aws、Elastic search 、Spark 相关组件进行一些基本的数据导入导出实战...本地文件上传至aws es spark dataframe录入ElasticSearch 等典型数据ETL功能的探索。...系列文章： 1.大数据ETL实践探索（1）---- python 与oracle数据库导入导出 2.大数据ETL实践探索（2）---- python 与aws 交互 3.大数据ETL实践探索（3）...---- pyspark 之大数据ETL利器 4.大数据ETL实践探索（4）---- 之 搜索神器elastic search 5.使用python对数据库，云平台，oracle，aws，es导入导出实战...6.aws ec2 配置ftp----使用vsftp 7.浅谈pandas，pyspark 的大数据ETL实践经验 ---- pyspark Dataframe ETL 本部分内容主要在 系列文章
工具应用 ETL工具的典型代表有:Informatica、Datastage、OWB、微软DTS、Beeload、Kettle、久其ETL…… 开源的工具有eclipse的etl插件:cloveretl...数据集成：快速实现ETL ETL的质量问题具体表现为正确性、完整性、一致性、完备性、有效性、时效性和可获取性等几个特性。...注意事项 为了能更好地实现ETL，笔者建议用户在实施ETL过程中应注意以下几点： 第一，如果条件允许，可利用数据中转区对运营数据进行预处理，保证集成与加载的高效性； 第二，如果ETL的过程是主动“拉取”...，而不是从内部“推送”，其可控性将大为增强； 第三，ETL之前应制定流程化的配置管理和标准协议； 第四，关键数据标准至关重要。...体系结构 下图为ETL体系结构 ，它体现了主流ETL产品框架的主要组成部分。ETL是指从源系统中提取数据，转换数据为一个标准的格式，并加载数据到目标数据存储区，通常是数据仓库。
以下是ETL技术栈的主要组成部分和相关技术介绍： 1....辅助技术与工具 - 元数据管理：跟踪数据的来源、转换过程、数据质量等元信息，对ETL流程进行文档化和管理。...- 调度与工作流管理：如Airflow、Oozie用于自动化定时执行ETL任务，管理任务依赖和错误处理。 - 监控与日志：实现ETL作业的性能监控、错误报警和审计追踪，确保流程的稳定性和可追溯性。...ETL常用工具 ETL（Extract, Transform, Load）常用工具主要包括以下几种： 1....随着大数据和云计算的发展，现代ETL技术栈还融入了更多云端原生服务、机器学习模型用于高级数据处理、以及反向ETL（将数据从数据仓库推送回业务系统）等新兴概念，进一步丰富和完善了数据集成的范畴。
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