首页
学习
活动
专区
工具
TVP
发布
精选内容/技术社群/优惠产品,尽在小程序
立即前往
  • 您找到你想要的搜索结果了吗?
    是的
    没有找到

    练习PYTHON之EVENTLET

    以下是重点,要会运用: eventlet是一个用来处理和网络相关的python库函数,而且可以通过协程来实现并发,在eventlet里,把“协程”叫做 greenthread(绿色线程)。...比如说用eventlet可以很方便的写一个性能很好的web服务器,或者是一个效率很高的网页爬虫,这都归功于eventlet的“绿色线程”,以及对“绿色线程”的管理机制。...,而不支持协程,eventlet称之为“绿化”。...但是也因为Cython写的部分组件,导致Gevent无法借助PyPy来给它加速,而eventlet则没有这个限制。在PyPy的加速下,eventlet的性能可以有成倍的提升。...from eventlet.green import urllib2 def fetch(url): return urllib2.urlopen(url).read() pool = eventlet.GreenPool

    48620

    榨干python性能之服务优化

    听说python有个模块叫做eventlet很强大,eventlet的核心是协程(也叫做green thread)。协程的好处是没有线程开销来的大(比如切换代价很小)。...而handle中的recv这些方法都是被绿化过的,所以如果读取不到数据这些方法就会把cpu时间交出来给别的协程使用,eventlet还有一个衍生品gevent,先看看例子: 上面是官方的例子,gevent...我自己测试了下,无论是eventlet写的uds还是gevent写的udpserver 并发达到2000时,cpu大概占用到30%左右,性能比之前降了2/3,效果还是很显著的,不过这个还是没有达到理想效果...更何况我们用的还是所谓的云主机~ 参考链接: https://github.com/gevent/gevent http://xlambda.com/gevent-tutorial/ https://github.com/eventlet.../eventlet/tree/master/examples 作者:浩海星辰 链接:http://www.jianshu.com/p/c0e3271ac887

    1.1K100

    榨干python性能之服务优化

    听说python有个模块叫做eventlet很强大,eventlet的核心是协程(也叫做green thread)。协程的好处是没有线程开销来的大(比如切换代价很小)。...而handle中的recv这些方法都是被绿化过的,所以如果读取不到数据这些方法就会把cpu时间交出来给别的协程使用,eventlet还有一个衍生品gevent,先看看例子: ?...我自己测试了下,无论是eventlet写的uds还是gevent写的udpserver 并发达到2000时,cpu大概占用到30%左右,性能比之前降了2/3,效果还是很显著的,不过这个还是没有达到理想效果...更何况我们用的还是所谓的云主机~ 参考链接: https://github.com/gevent/gevent http://xlambda.com/gevent-tutorial/ https://github.com/eventlet.../eventlet/tree/master/examples 作者:浩海星辰 链接:http://www.jianshu.com/p/c0e3271ac887 ----

    97250

    Win10系统下使用Django2.0.4+Celery4.4.2+Redis来实现异步任务队列以及定时(周期)任务(2020年最新攻略)

    关于celery的底层原理这里就不赘述了,简单的流程图就可以一图以蔽之     安装对应的库 pip3 install celery==4.4.2 pip3 install eventlet==0.25.2...pip3 install Django==2.0.4     eventlet是一个高性能协程库,用来解决win10下celery进程的bug     配置settings.py文件: CELERY_BROKER_URL...delay方法就是异步方式请求,而非django默认的同步执行步骤     在manage.py的目录下启动celery服务 celery worker -A mydjango -l info -P eventlet...mydjango beat -l info     可以看到任务队列会每隔五秒执行一次定时任务     总体而言,Celery4.4.2解决了很多bug,比如著名的async关键字的问题,同时优化了性能,在eventlet

    32640

    Celery

    消息中间件:RabbitMQ/Redis app=Celery(‘任务名’, broker=’xxx’, backend=’xxx’) 注意如果是windows平台还需要安装:pip install eventlet...-8405-0bd7b1fa5645 # 第三步:任务执行单元执行,使用命令启动worker 格式:celery -A 文件名 worker -l 日志输出级别 (win平台+-P eventlet...) celery -A celery_task worker -l info -P eventlet ''' celery_task:py文件的名字 -l info:日志输出级别是info -P eventlet...在win平台需要下载,pip install eventlet ''' #如果队列里有任务,就会执行,如果没有任务,worker就等在这...包管理只需去包所在的根路径启动就可以了,不需要切换路径到包内去启动worker,因为包下有celery.py了 scripts> celery -A celery_task worker -l info -P eventlet

    45900
    领券