本文的内容最初由David Nailey在Build a Cloud博客上撰写。
👆点击“博文视点Broadview”，获取更多书讯 在大数据时代，数据的来源具有多样性、复杂性。 针对数量庞大、渠道及格式多样的数据，数据清洗就成为刚需。 在数据分析中，数据清洗实际上是十分繁重且关键的一步。 Power Query作为数据清洗的工具，能将这些多源的数据集中并统一转换成所需要的格式，为数据分析创造前提条件。 此外，Power Query还能使办公自动化更进一步，与常用办公软件Excel无缝衔接，使日常的重复工作实现自动化，得到高效并准确的处理结果，不仅可以为企业节省人力成本，还可以为个
2. 在excel2007中打开mysql导出utf-8编码的csv文件，避免乱码：
数据无价，谨慎操作, 防止误删，学习备份... 一、mysqldump 备份工具 MySQL自带的逻辑备份工具 它支持数据库全备或指定库备份 它备份的输出以文件形式保存 并且文件内容都是SQL语句 选项 含义 -A --all-databases导出MySQL中所有数据库 -B --databases导出一个或多个数据库 -d 只导出表结构 -t 只导出表内容 --tables 指定需要导出的表名 --single-transaction innodb热备启用一个大的事务完成的备份保证数据完整性 --flu
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问题1 MySQL报错MySQL“ERROR 1046（3D000）：未选择数据库”更新查询
本文主要讲Python与Excel的关系以及集成方案，Office家族的其他成员，如Word、PowerPoint与Excel拥有类似的功能，Python同样可以与Word、PowerPoint等Office成员结合，这些内容我以后会写文章讲解。
前端设计器采用基于vue、luckysheet、echarts等前端技术实现的网页方式 后端报表引擎核心基于netcore6 实现
Smartbi电子表格软件选择与Excel结合，原因在于Excel一直被模仿，从未被超越。虽然市场上的报表软件很多，但存在太多的不完美。国外的产品功能复杂、难于学习（控件方式），做不了中国式复杂格式的报表；国内厂商相继模仿Excel，虽然创新了“类Excel”的报表模型，解决了复杂格式的问题，但那终究不是Excel，Excel众多的优秀特性也无法通过模仿获得，尤其在Office 2013之后！
在这个示例中，使用ADODB.Connection对象来建立与MySQL数据库的连接。将示例中的服务器地址、数据库名称、用户名和密码替换为自己的MySQL数据库信息。然后，你可以在打开连接之后执行各种数据库操作了。
开启线程执行导出的时候使用的是Task.Run(() =>{});若将框架版本改为4.0则需要将此处修改为new Thread(() =>{}).Start();
本文节选自我正在撰写的一本新的PowerBI书籍，书名还没有想好，目录也没有，内容目前也很少。本不打算发出来，但最近遇到了很多小伙伴的一些共性问题，如今天所要讲的路径参数化。路径参数化有很多用途，一个简单的作用是更换数据源时方便快捷，但是由于最近很多小伙伴将PowerBI账号升级为PowerBI+office365，将数据源从本地Excel文件切换到onedrive for business，不知道该怎么方便地在两种“介质”中转换，所以这篇文章提前放出来以飨诸位。
Excel自动化和Tableau自动化的原理一致，也是通过连接MySQL实现数据自动更新。相较于Tableau自动化，Excel自动化更利于分享给业务或管理层，但缺点是处理大量级数据会显得很慢。
1.代替print，可以把大部分你想要进行调式的信息打印出来或者是输出到指定文件。
一文快速搞懂系列讲究快速入门掌握一个新的大数据组件,帮助新手了解大数据技术,以下是系列文章:
1、下载https://downloads.mysql.com/archives/excel/
getConn函数获取mysql连接,第1个参数database为要连接的数据库。 mysql2excel函数完成主要转换功能，第1个参数database为要连接的数据库，第2个参数为要转换的数据表，第3个参数为要保存的excel文件名。 在执行cursor.execute后，利用data_list = cursor.fetchall()获取数据库中所有数据，利用cursor.description获取函数中字段的相关信息， 字段的相关信息的数据类型为元组，其中第1个为字段名。 利用xlwt.Workbook()方法实例化对象赋值给excel变量，利用excel.add_sheet()方法获取新的表格，利用sheet.write()往excel文件中写入数据。
在C#编程中，使用OleDb可以方便地实现对Excel文件和数据库的操作。本文探讨了在C#中使用OleDb技术操作Excel和数据库的策略。文章详述了OleDb的定义、配置环境的步骤，并通过实际代码示例演示了如何高效读写Excel文件和交互数据库。文中还评估了OleDb技术的优缺点，为需要处理多种数据源的开发者提供了一种有效的数据操作方案。
花了两天时间写了一个Excel数据转换脚本，原需求除了要把数据转存到Mysql中，还要对每一条数据进行拆分和重组，并不容易。最终我利用R语言完成了这个小需求，本着总结学习的想法，在此处将多余逻辑删除，抽离出了最基本的Excel转存Mysql的功能，这样也可以算一个小轮子了。（仅做学习用，Navicat等工具可以直接导入Excel）
其实标题中有两层意思：第一层意思是在一些数据库管理不那么严格的中小型企业，可以通过Excel中的ODBC数据接口，与数据库或者数据仓库建立连接，直接快速取数，提高工作效率；第二层意思是Excel 2016中有相当强大的数据获取工具，即便不能从数据库直接获取，也能从多个本地的数据表中将数据抽取、整理和转化，并做到实时更新，也能提高工作效率。
php读取excel在网上找了n多办法，没有合适的。但是也有一定的收获，就是尽量实用类，不用odbc或者csv格式读取——因为它可以跨平台。各自的优缺点在这里都不多说了。 在这里下载phpExcelReader：http://sourceforge.net/projects/phpexcelreader/ 然后可以看到有excel文件夹（很重要）、changelog.txt、example.php、example2.php、jxlrwtest.xls和README文件 不说每个文件夹的用途了，先修改exce
采用Windows+Apache+MySQL+php。选取的套件为wampServer。
<?php //****************连接数据库*************** $localhost=”localhost”; $root=”root”; // 用户 $databasen
打开企业管理器开要导入数数据库，在表上按右键，所务–>导入数据，弹出DTS导入/导出向导，按 下一步 ， 2、选择数据源 Microsoft Excel 97-2000，文件名 选择要导入的xls文件，按 下一步 ， 3、选择目的 用于SQL Server 的Microsoft OLE DB提供程序，服务器选择本地(如果是本地数据库的话，如 VVV)，使用SQL Server身份验证，用户名sa，密码为空，数据库选择要导入数据的数据库(如 client)，按 下一步 ， 4、选择 用一条查询指定要传输的数据，按 下一步 ， 5、按 查询生成器，在源表列表中，有要导入的xls文件的列，将各列加入到右边的 选中的列 列表中，这一步一定要注意，加入列的顺序一定要与数据库中字段定义的顺序相同，否则将会出错，按 下一步 ， 6、选择要对数据进行排列的顺序，在这一步中选择的列就是在查询语
如今做过一个网站真的是再容易不过了，就算你没学过编程，对语言一窍不通也是可以做的，当然懂一点HTML更好做。现在有很多种网站后台管理的程序，不用你会代码。照着教程傻瓜式操作即可。我见过很多用PHP帝国CMS的写的，压根不用你写后台代码，甚至前台找个模板页面都不用写。我就不说这种方法了，可以自行百度。今天就谈谈如何从零到一自己搭建一个个人博客。因为最近才把自己的博客做完。所以趁现在说说我是如何做的，记录一下过程。
在学习MySQL之前，首先需要了解数据库和SQL。 如果您已经知道数据库和SQL，那么可以直接跳转到下一章节的学习。
ETL（Extract, Transform, Load）是一种广泛应用于数据处理和数据仓库建设的方法论，它主要用于从各种不同的数据源中提取数据，经过一系列的处理和转换，最终将数据导入到目标系统中。本文将介绍如何使用Python进行ETL数据处理的实战案例，包括从多个数据源中提取数据、进行数据转换和数据加载的完整流程。
Excel 数据导入 MySQL 的方式有很多，比如借助 Navicat，这一节内容我们来聊聊不借助第三方导入工具，将 Excel 数据导入 MySQL 的方法。
学习大数据分析与应用课程的首要任务，是先了解统计与建模方法和数据挖掘方法所呈现出来的效果，然后依次学习Excel数据处理及编程、MySQL数据库的简单操作及Hadoop的基础知识。从而为进阶、提高打好基础。
我们有需求：将PDManer文件中的”数据表”生成”逻辑模型清单”，很显然，PDManer是没有”逻辑模型清单”这个功能的。项目急，任务重，我们不得不找一些快速解决方案，代替我们人工复制粘贴逻辑模型清单的内容。
使用Excel VBA向MySQL数据库中添加和导入数据，可以使用ADODB.Connection和ADODB.Recordset对象来执行SQL语句。以下是一个示例，演示如何添加数据和从Excel导入数据到MySQL数据库中。
NPOI Excel 单元格颜色对照表,在引用了 NPOI.dll 后可通过 ICellStyle 接口的 FillForegroundColor 属性实现 Excel 单元格的背景色设置,FillP …
最近写过多篇文章强调，使用Power BI建立模型时，一定要从SQL导入数据，而不要直接使用excel文件，今天再来啰嗦两句。
因为是java开发，python并没有学过，所以通过自己摸索，还是可以写出来，对比一下java，觉得python语法有时候确实比较简便，比如要导出Excel，一行代码就可以，然后到linux上部署也比较容易，所以觉得后端程序员掌握一门脚本语言还是有需要的
关于更多 MySQL 数据库以及数据库 IDE 的问题大家可以移步本人专栏——MySQL 数据库。
jpa的使用我们在上一节已经给大家讲过了，不知道如何创建的亲，记得去翻看上一节的文章：《java入门018～springboot2使用JPA操作mysql数据库》
Navicat 导出数据表的格式很多，增加了对 Excel 2007 以上版本的支持，当设计完一个表后，如果有上百条或更多的数据需要导入 MySQL 数据库时，我们可以先把设计好的数据导出到一个 Excel 表中，然后按照格式去填充，最后把这些填充完的数据再导入到 MySQL 数据库中。
引言：设计数据存储方案时，Feed流、IM消息、订单等一些典型业务场景的，都有比较多的技术文章和教学课程；在线Excel场景下的文章却很匮乏，所以把自己近期对在线Excel存储选型的一些思考写下来，和大家一起交流。
安装成功后，会注意到项目的vendor目录下，多出了一个phpoffice文件夹
Python中常用的数据存储的方式有：pickle模块，shelve模块，MySQL数据库，MongoDB数据库，SQLite轻量数据库，Excel表格存储等等。
今天接到一个任务，把excel表中的数据导入到mysql数据库中，通过半个多小时的鼓捣，基本上摸清了里面的门道。 首先，准备所要导入的ecxel文件，需要把excel另存为*.csv类型的文件，然后通过notepad转换编码格式为utf-8类型，注意要把表头删去，否则会出问题。
说实话我没相关这个问题。甚至对于超级表这个概念并不是很清晰，唯一的概念是我在短视频上看到过，当时的感觉就是“这不就是Power query中最简单的功能么？这都啥破教程。”
使用时先把poi包导入工程的path,注意只需要导入poi包即可,下载后有三个jar包
学习了简单的 Python 操作 Excel 的两个库 xlrd 和 xlwt，今天来实际操作一个案例来增强实战功能。 案例背景 我们市场部的同学想通过分析广告投放时间前后（分钟级，前1分钟到后5分钟
相对来说，这个需求是简单的，在此讲解一下鄙人的操作思路： 首先，设置一个 一维的 "目标数据"ThinkPHP5
其实，不管是Excel、MySQL，还是Python，“if”条件判断都起着很重要的作用。今天这篇文章，就带着大家盘点一下，这三种语言如何分别使用 “if函数” 。
上一篇文章我们介绍了什么是SQL，还有部分相关概念，本文我们来介绍关系型数据库管理系统（RDBMS）。
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