配置静态文件 from fastapi import FastAPI from fastapi.staticfiles import StaticFiles app = FastAPI() app.mount...("/static", StaticFiles(directory="static"), name="static") 配置静态文件需要导入fastapi内对应的staticfiles包,然后利用mount...stu01/parameters") def path_params01(): return {"message": "This is a message"} 在stu包的__init__.py内导入相关的应用....stu05 import app05 from .stu06 import app06 from .stu07 import app07 from .stu08 import app08 在主程序中导入相关的应用...,新建python包,在python包内利用APIRouter创建应用,再将应用挂载到主应用上即可; 文档配置 app = FastAPI( # 创建一个FastAPI实例\这里的变量 app
本文主要介绍一下FastAPI是什么,多数内容摘自官网:https://fastapi.tiangolo.com/zh/ FastAPI是什么 FastAPI 是一个用于构建 API 的现代、快速...另外的 API 文档:ReDoc 简洁 任何类型都有合理的默认值,任何和地方都有可选配置。所有的参数被微调,来满足你的需求,定义成你需要的 API。 但是默认情况下,一切都能“顺利工作”。...所有的依赖关系都可以从请求中获取数据,并且增加了路径操作约束和自动文档生成。 即使在依赖项中被定义的路径操作 也会自动验证。 支持复杂的用户身份认证系统,数据库连接等等。 不依赖数据库,前端等。...无限制"插件" 或者说,导入并使用你需要的代码,而不需要它们。 任何集成都被设计得被易于使用(用依赖关系),你可以用和路径操作相同的结构和语法,在两行代码中为你的应用创建一个“插件”。...通过 FastAPI 你可以获得所有 Starlette 的特性 ( FastAPI 就像加强版的 Starlette ): 令人惊叹的性能。
app: 在 main.py 文件中通过 app = FastAPI() 创建的对象。 --reload: 让服务器在更新代码后重新启动。 仅在开发时使用该选项。...return {"message": "Hello World"} 分步概括 步骤 1:导入 FastAPI from fastapi import FastAPI FastAPI 是一个为你的 API...FastAPI 是直接从 Starlette 继承的类。 步骤 2:创建一个 FastAPI「实例」 app = FastAPI() 这里的变量 app 会是 FastAPI 类的一个「实例」。...这个 app 同样在如下命令中被 uvicorn 所引用: uvicorn main:app --reload 如果你创建的实例不是app,如下 api = FastAPI() 将代码放入 main.py...总结 导入 FastAPI。 创建一个 app 实例。 编写一个路径操作装饰器(如 @app.get("/"))。 编写一个路径操作函数(如上面的 def root(): ...)。
str 必传(如果设置了 license_info), API 的许可证名称 url str API 的许可证的 URL,必须采用 URL 格式 为 tags 创建元数据 之前在讲路径操作装饰器的配置项的时候...,有提过 tags 这个参数,这里来讲下给不同 tags 创建元数据 from fastapi import FastAPI tags_metadata = [ { # name...Swagger API 文档中 tags 的显示顺序 OpenAPI URL 默认情况下,OpenAPI Schema 位于 /openapi.json 但是可以使用参数 openapi_url 对其进行配置...from fastapi import FastAPI app = FastAPI(openapi_url="/api/v1/openapi.json") @app.get("/items/")...import FastAPI app = FastAPI(docs_url="/documentation", redoc_url="/redo") @app.get("/items/") async
整篇文章从基础到生产可用,适合作为 学习路径文章 / 团队内部培训文档 / 技术分享文档。 一、官方文档:FastAPI 能做什么?优缺点是什么?...创建 FastAPI 项目目录 mkdir fastapi-demo cd fastapi-demo 3....编写主程序 main.py from fastapi import FastAPI app = FastAPI() @app.get("/hello") async def hello(): return...app.delete("/item/{id}") async def delete_item(id: int): return {"deleted": id} 七、依赖注入 Dependencies:如何配置校验...十一、完整代码模板(可直接复制使用) 以下模板包含: 路由模块化 参数校验 依赖注入 统一返回 自定义异常 主文件启动 main.py from fastapi import FastAPI from
── app │ ├── __init__.py │ ├── main.py │ ├── dependencies.py │ └── routers │ │ ├── __init...HTTPException from dependencies import get_token_header # 属于该模块的路由 user_router = APIRouter( # 这里配置的...import APIRouter, Depends from dependencies import get_token_header item_router = APIRouter( # 这里配置的...return {"message": "Admin getting schwifty"} common/__init__.py from .admin import admin_router main.py...""" import uvicorn from fastapi import FastAPI, Depends # 导入子路由 from dependencies import get_query_token
World"} 运行 uvicorn 命令,启动服务器 进到 py 文件所属目录的命令行 uvicorn main:app --reload main:main.py 文件(一个 Python「模块...」) app:在 main.py 文件中通过 创建的对象 app = FastAPI() --reload:让服务器在更新代码后自动重新启动,仅在开发时使用该选项 我这里截图的名字换了哈 浏览器访问..."} 将上面最简单的栗子代码进行拆开详解 第一步:导入 FastAPI from fastapi import FastAPI FastAPI 是一个为 API 提供了所有功能的 Python 类,必写就对了...FastAPI 是直接从 Starlette 继承的类,可以通过 FastAPI 使用所有的 Starlette 的功能 第二步:创建一个 FastAPI 实例 app = FastAPI() app...入门总结 编写一个最简单的 FastAPI 应用程序五部曲 导入 FastAPI 创建一个 app 实例 编写一个路径操作装饰器,如 @app.get("/") 编写一个路径操作函数,如
假设你的文件结构如下: ├── app │ ├── __init__.py │ ├── main.py │ └── routers │ │ ├── __init__.py │ │...并且它有一个空文件 app/__init__.py,它包含一个 app/main.py 文件。 routers 目录下有 items.py 和 users.py 2个文件。...主体 现在,让我们来看看位于 app/main.py 的模块。...在这里你导入并使用 FastAPI 类。...from fastapi import Depends, FastAPI from .routers import items, users app = FastAPI() app.include_router
模块导入make_server包 from wsgiref.simple_server import make_server # 导入我们自己编写的application函数 from hello import...4.2 使用FastAPI搭建我们的Web应用 首先,我们安装 fastapi 的三方包: pip install fastapi uvicorn 编写一个 main.py 文件: from fastapi...文件,app 指在 main.py 里面通过 app = FastAPI() 创建了 app 对象,--reload 让服务器在更新代码后重新启动,仅在调试时使用该选项: 可以看到,运行成功了,自动监听本地的...编写 main.py 文件: from fastapi import FastAPI from pydantic import BaseModel # 新增一个书籍Book的数据结构,继承自BaseModel...我们先是从 Python 的语言特性,基本数据类型到 Python 常用操作,到本期内容的 Web 开发,相信一起走完的同学可以开始上手工作了。
前言 之前的文章中fastapi--高性能web开发框架,我们对于fastapi有一个简单的了解,那么我们应该如何学习和掌握它呢,我们会有一系列的分享,去带着大家去学习这个优秀的框架。...我们如何去编写呢,其实很简单,按照下面的步骤,一个简单的基于fastapi的接口就编写完毕。...首先:创建一个main.py 第一步:导入 from fastapi import FastAPI 第二步:实例化 app = FastAPI() 第三步:...这里要说明的,上面app以及包括main.py还有方法的名称,大家都可以自己自定义,自定义后启动,就按照命令改成自己可以用的即可。...导入 FastAPI。 创建一个 app 实例。 编写一个路径操作装饰器(如 @app.get("/"))。 编写一个路径操作函数(如上面的 def root(): ...)
使用eBPF保护FastAPI安全关于API安全FastAPI拥有约24万行代码:➜ fastapi git:(master) git ls-files | xargs wc -l240562 totalAPI...Python代码可以在安装、导入和运行时执行任意代码。解释器的主导地位("解释器为王")Python缺乏强大的权限管理是一个令人担忧的问题。...步骤2:从追踪记录创建YAML/JSON策略我们构建一个bpftrace脚本,该脚本被转换为监督进程的eBPF代码。...INFO: Uvicorn运行在 http://0.0.0.0:8000 (按CTRL+C退出)|[安全配置文件违规]: /workspace/main.py 在深度174387调用系统调用56...INFO: Uvicorn运行在 http://0.0.0.0:8000 (按CTRL+C退出)[安全配置文件违规]: /workspace/main.py 在深度173398调用系统调用56^
它像一座桥梁,连接着脚本的直接执行与模块的导入复用。...符合"约定优于配置"的哲学 五、main函数进阶技巧 多文件项目结构 my_project/ ├── main.py ├── utils/ │ ├── __init__.py │ └── helpers.py...循环导入 解决方案: 将公共函数移到独立模块 使用局部导入(在函数内部导入) 测试困难 # 错误:主逻辑直接写在全局作用域 print("This will run during tests!")...集成 from fastapi import FastAPI app = FastAPI() @app.get("/") def main(): return {"message": "...掌握main函数的正确使用,意味着从脚本编写者向真正的软件开发者迈进。记住:优秀的代码应该像精心设计的机器,每个零件(函数/类)各司其职,而main函数就是那个启动开关。
在main.py文件内粘贴如下代码就行: from fastapi import FastAPI app = FastAPI() @app.get("/") async def root():...import FastAPI 导入fastapi的包 app = FastAPI() 创建一个FastAPI实例 这里的变量 app 会是 FastAPI 类的一个「实例」。...): return {"message": "Hello World"} async定义一个异步的函数,每次请求/都会被调用,并返回{"message": "Hello World"} 配置项...主要是一些基本的配置项,比如两个API地址的访问地址,文档标题与简介等。...generate_unique_id ), **extra: Any, ) 参数还是比较清晰的,比如是否开启debug模式、标题、简介、版本等等,简单配置如下
在FastAPI + GraphQL项目中,我们建议采用以下结构:my_fastapi_project/├── app/│ ├── __init__.py│ ├── main.py│ ├──...main.py: 应用程序入口。core/: 存放配置、认证等核心文件。db/: 数据库相关文件,包括模型和会话管理。graphql/: GraphQL相关文件,包含schema和resolver。...配置与初始化2.1 配置文件配置文件是项目中非常重要的一部分,负责管理应用的配置信息。我们可以使用Python的pydantic库来处理配置。...应用在main.py中,我们将初始化FastAPI应用并包含我们的路由。...从项目结构的规划、配置与初始化、数据库集成、GraphQL架构的定义到路由与服务的实现,最后到安全性和测试的覆盖,每一步都为构建一个高效、可维护的项目提供了坚实的基础。
三、教程 1.开启服务和接口访问 main.py import uvicorn from fastapi import FastAPI app=FastAPI() if __name__ == '_...{"id":id} if __name__ == '__main__': uvicorn.run(app) 6.获取请求头参数 main.py import uvicorn from...id,"token":token} if __name__ == '__main__': uvicorn.run(app) 7.表单获取数据 安装包 python-multipart main.py...return FileResponse(avatar) if __name__ == '__main__': uvicorn.run(app) 10.自定义返回HTML页面 main.py...index.html 运行项目 main.py index.html 运行项目 12.绑定数据库 安装 tortoise-orm 安装 aiomysql main.py 13.数据库访问
✏️ 编者按: 前段时间,Milvus demo 使用的服务框架从 Flask 切换为 FastAPI,这一改动引发了社区小伙伴们讨论:为什么要改服务框架?改了以后有什么好处?...本文将基于 Milvus Bootcamp 中的实际应用,聚焦 Flask 和 FastAPI 并讨论两者的不同,以及我们选择 FastAPI 的原因。...FastAPI FastAPI 是一个现代化的高性能 Python Web 应用框架,具有与 Go 和 NodeJS 一样高的性能。...FastAPI 提供的 OpenAPI 文档如图: Why FastAPI 在为 Milvus Bootcamp 中的项目选择 Web 应用框架时,我们调研了包括 Django、Flask、FastAPI...由于 FastAPI 本身支持异步的特性,这一点实现起来也非常容易。 四是 FastAPI 提供了自动交互式文档。
这个程序就是我们上篇文章中所写的: from fastapi import FastAPI app = FastAPI() @app.get("/items/{item_id}") def read_item...这行代码的意思就是从 fastapi 库中导入一个叫做FastAPI的类,我们整个FastAPI程序都是基于这个类来实现的。...2、app = FastAPI() 这行也比较好理解,就是将FastAPI类进行实例化,并且将值赋给app。...reload --port 8000 如果app修改成myapp $ uvicorn main:myapp --reload --port 8000 其实前面的main代表的就是我们的文件名,如果我们再将main.py...demo.py,那么我们将会这样执行 $ uvicorn demo:myapp --reload --port 8000 如果我们还是按照之前的命令行运行就会报如下错误 所以uvicon也是非常灵活的,都是可配置化的
背景 在许多情况下,应用程序可能需要一些外部设置或配置,例如密钥、数据库凭据、电子邮件服务凭据等。...例如数据库 URL,很多可能是敏感数据,比如密码 出于这个原因,通常在应用程序读取的环境变量中提供它们 Pydantic Settings Pydantic 提供了一个很好的实用程序来处理环境变量的设置 从...Pydantic 导入 BaseSettings 并创建一个子类,非常类似于 Pydantic 的 BaseModel 与 Pydantic Model 一样,可以使用类型注释和默认值声明类属性 可以使用和...app_name: str = "Awesome API" admin_email: str items_per_user: int = 50 settings = Settings() main.py...str = "Awesome API" admin_email: str items_per_user: int = 50 这里不创建默认实例 settings = Settings() main.py
目的 公司内网的服务或业务系统不宜直接暴露到外部公网上,常见做法是在DMZ区域配置一台服务器,实现http或https转发。...本次实验要实现的目标,即在linux服务器上安装apache httpd server,通过配置实现http/https转发。 环境及文件准备 2.1....端口占用 当系统安装了多个httpd时,若配置不当,可能存在端口(默认80)占用。此时需要查找并关闭占用80端口的程序。...若存在这种问题,将导致无法配置实现http/https代理与反向代理。经查询,此问题可以通过单独编译和加载proxy_modules的方式来解决。...测试结果及总结 通过配置apache虚拟机,实现了http/https的自动转发。
FastAPI 从语法上和 Flask 非常的相似,有异曲同工之妙。...安装 pip install fastapi pip install uvicorn 创建一个 main.py 文件 from fastapi import FastAPI app = FastAPI...从交互体验上也是无比的友好,让代码在生产中更加健壮。 现在我们算是快速的体验了一波 FastAPI 骚操作,从代码上和 Flask 及其的类似,体验性更好。...依赖 Pydantic 模块,所以首先,你需要导入 Pydantic 的 BaseModel 类。...关于模板引擎 FastAPI 不像 Flask 那样自带 模板引擎(Jinja2),也就是说没有默认的模板引擎,从另一个角度上说,FastAPI 在模板引擎的选择上变得更加灵活,极度舒适。