fastapi contrib有postgresql的paginator吗？

FastAPI Contrib是一个为FastAPI框架提供额外功能和扩展的第三方库。目前，FastAPI Contrib并没有直接提供针对PostgreSQL的paginator。

然而，FastAPI本身提供了对数据库的支持，并且可以与各种数据库后端进行集成，包括PostgreSQL。在FastAPI中，你可以使用SQLAlchemy作为ORM（对象关系映射）工具来操作数据库。

要实现类似paginator的功能，你可以使用SQLAlchemy提供的分页功能。下面是一个示例代码：

from fastapi import FastAPI
from fastapi import HTTPException
from sqlalchemy import create_engine, select
from sqlalchemy.orm import sessionmaker
from sqlalchemy.ext.declarative import declarative_base
from sqlalchemy.orm import Session
from sqlalchemy.sql.expression import func
from pydantic import BaseModel
from typing import List

# 创建数据库连接
SQLALCHEMY_DATABASE_URL = "postgresql://username:password@localhost/dbname"
engine = create_engine(SQLALCHEMY_DATABASE_URL)
SessionLocal = sessionmaker(autocommit=False, autoflush=False, bind=engine)
Base = declarative_base()

# 定义数据库模型
class Item(Base):
    __tablename__ = "items"
    id = Column(Integer, primary_key=True, index=True)
    name = Column(String, index=True)

# 创建FastAPI应用
app = FastAPI()

# 获取数据库会话
def get_db():
    db = SessionLocal()
    try:
        yield db
    finally:
        db.close()

# 定义分页查询接口
@app.get("/items/")
def read_items(skip: int = 0, limit: int = 10, db: Session = Depends(get_db)):
    items = db.query(Item).offset(skip).limit(limit).all()
    return items

# 运行FastAPI应用
if __name__ == "__main__":
    uvicorn.run(app, host="0.0.0.0", port=8000)

在上述示例中，我们使用SQLAlchemy创建了一个数据库连接，并定义了一个名为Item的数据库模型。然后，我们通过read_items接口实现了分页查询功能，使用skip和limit参数来指定查询的偏移量和限制数量。

这只是一个简单的示例，你可以根据自己的需求进行扩展和定制。如果你想了解更多关于FastAPI和SQLAlchemy的内容，可以参考以下链接：