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    FastAPI(2)- 快速入门

    fastapi import FastAPI app = FastAPI() @app.get("/") async def root(): return {"message": "Hello...API 定义 API Schema,一般会包括 API 发送和接收的数据的定义,比如:发送的数据的类型、是否必填 这些定义会以 JSON数据格式展示出来,所以都会称为 JSON Schema 查看 openapi.json...原始的 OpenAPI Schema,其实它只是一个自动生成的包含了所有 API 描述的 JSON 数据结构 http://127.0.0.1:8000/openapi.json 拆分代码详解 from...World"} 将上面最简单的栗子代码进行拆开详解 第一步:导入 FastAPI from fastapi import FastAPI FastAPI 是一个为 API 提供了所有功能的 Python...类,必写就对了 FastAPI 是直接从 Starlette 继承的类,可以通过 FastAPI 使用所有的 Starlette 的功能 第二步:创建一个 FastAPI 实例 app = FastAPI

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    深度分页问题

    深度分页问题通常出现在数据量非常大的情况下,使用传统的 `LIMIT offset, count` 方式会导致性能问题,因为数据库需要扫描大量数据才能找到偏移量。...游标分页:通过记录上一页的最后一条记录的ID(`cursor`),在查询时使用 `WHERE id > :cursor` 来获取下一页的数据,避免了传统分页中的 `OFFSET` 性能问题。2....普通分页:当没有指定游标时,使用传统的 `LIMIT offset, count` 方式进行分页。3. 分页链接:生成上一页和下一页的链接,并在下一页链接中传递游标。4....优点:- 高性能:游标分页避免了深度分页的性能问题。- 灵活性:支持上一页、下一页以及跳转到指定页的功能。注意事项:- 该方案假设数据表有一个自增的 `id` 字段作为游标。...- 跳转到指定页时,仍然使用传统的 `LIMIT offset, count` 方式,因此在深度分页时可能会有性能问题。可以通过限制用户跳转的范围来缓解这个问题。

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    关于FastAPI文档无法显示的问题

    Python调试和部署总会碰到各种各样的问题,Python的版本问题,各种包的版本问题,Python的调试和部署快成了一门玄学,这次遭遇到的是FastAPI文档界面无法显示的问题,中间也测试过几种方案。...FastAPI部署后,各页面均正常响应,除了文档页,经查证是FastAPI接口文档中默认使用的是https://cdn.jsdelivr.net/npm/swagger-ui-dist@5.9.0/swagger-ui.css...对于这个问题解决方案有好多种,一个是安装pip install fastapi_cdn_host from fastapi_cdn_host import monkey_patch_for_docs_ui...# Actual monkey patch applications.get_swagger_ui_html = swagger_monkey_patch 最后找到一种更佳的方案,选择用FastAPI...具体参见https://pypi.org/project/fastapi-offline/ FastAPI is awesome, but the documentation pages (Swagger

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    FastAPI(48)- 自定义响应之 HTMLResponse、PlainTextResponse

    """ 上面的栗子中,Response Header 的 Content-type 将为 text/html,并且会记录在 OpenAPI 中 查看 Swagger...=200) 这样的写法效果是等价于上一个栗子的写法 但这样写有个缺点,开头也说了直接返回 Response 的缺点 不会记录在 OpenAPI 中,比如不会记录 Content-type,并且不会在 Swagger...API 文档中显示 查看 Swagger API 文档的 Response Header 请求结果 添加 response_class 和 return Response 综合使用 上面的栗子讲了直接...return Response 的缺点,那么可以结合使用 response_class 来避开问题 # 1、声明 response_class @app.get("/items2/", response_class...=PlainTextResponse) async def main(): return "Hello World" 查看 Swagger API 文档的 Response Header

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    FastAPI框架诞生的缘由(上)

    然后我发现 API 文档有一个标准叫 Swagger ,它使用 JSON 或 YAML 来描述。 并且 Swagger API 的 Web 用户界面已经被人创建出来了。...因此,能够为 API 生成Swagger 文档将允许自动使用此 Web 用户界面。 在某个时候,Swagger 被授予 Linux Foundation,将其重命名为 OpenAPI。...这就是为什么在谈论版本 2.0 时通常会说“ Swagger”,对于版本3+来说是“ OpenAPI”。 启发 FastAPI 地方: 为API规范采用开放标准,而不是使用自定义架构。...并集成基于标准的用户界面工具: Swagger UI ReDoc 选择这两个是因为它们相当受欢迎且稳定,但是通过快速搜索,您可以找到数十个 OpenAPI 的其他替代用户界面(可以与FastAPI一起使用...Flask REST frameworks 有几个 Flask REST frameworks ,但经过调查和试用,我发现,不少项目都停产或放弃,还存在有一些长期的问题,使得它们并不适合解决前面的问题

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    FastAPI(39)- 使用 CORS 解决跨域问题

    https://www.cnblogs.com/poloyy/p/15345184.html CORS https://www.cnblogs.com/poloyy/p/15345871.html FastAPI...模拟跨域问题 https://www.cnblogs.com/poloyy/p/15345763.html 需要先了解什么是同源策略、CORS、跨域报错栗子才能更好看懂这篇文章 先看看之前跨域请求报错的截图...请求会高亮 第一个 login 请求就是实际发送的请求,因为预检请求失败,所以会报跨域错误 CORSMiddleware CORSMiddleware 使用的默认参数在默认情况下是有限制性的,所以才有跨域问题...[] max_age 设置浏览器缓存 CORS 响应的最长时间(以秒为单位),其实就是 preflight 预检请求的结果能够被缓存多久 默认为 600 使用 CORSMiddleware 解决跨域问题...import FastAPI, Body # 1、导入对应的包 from fastapi.middleware.cors import CORSMiddleware app = FastAPI()

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