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FastAPI基础-路由和视图函数（一）

定义路由和视图函数首先，我们需要导入FastAPI类，并创建一个FastAPI应用程序实例。然后，我们可以定义路由和视图函数。路由是一个字符串，表示我们想要绑定到该路由的URL路径。...处理路径参数在FastAPI中，我们可以使用路径参数来处理动态的URL路径。路径参数是在路由中以{parameter}的形式定义的，并在对应的视图函数中作为参数接收。...当收到GET请求时，FastAPI将提取路径参数user_id，并将其传递给视图函数read_user()作为参数。视图函数返回一个JSON响应，包含键值对{"user_id": user_id}。...查询参数以=分隔查询参数的键和值，并以&分隔多个查询参数。当收到GET请求时，FastAPI将提取查询参数q，并将其传递给视图函数read_item()作为参数。...如果查询参数未被提供，则默认值为None。

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    FastAPI（52）- Response Cookies 响应设置 Cookies

    Response 参数来设置 Cookie 在函数内，通过 return Response 来设置 Cookie 路径操作函数声明 Response 参数来设置 Cookie from fastapi...import FastAPI, Response app = FastAPI() @app.get("/item") # 路径操作函数声明一个 Response 类型的参数 async def...FastAPI 将使用该临时响应来提取 cookie（还有 headers、status_code），并将它们放入包含返回值的最终响应中，由任何 response_model 过滤 还可以在依赖项中声明...参数 作用 key cookie 的键，str value cookie 的值，str max_age cookie 的生命周期，以秒为单位，int 负数或0表示立即丢弃该 cookie expires...cookie 的过期时间，以秒为单位，int path cookie 种在哪个路径之下，默认根路径，str domain cookie 有效的域，str secure 如果使用 SSL 和 HTTPS

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    FastAPI学习-7.POST请求body-多个参数

    混合使用 Path、Query 和请求体参数 你可以随意地混合使用 Path、Query 和请求体参数声明，FastAPI 会知道该如何处理。...请求体中的单一值 与使用 Query 和 Path 为查询参数和路径参数定义额外数据的方式相同，FastAPI 提供了一个同等的 Body。...如果你就按原样声明它，因为它是一个单一值，FastAPI 将假定它是一个查询参数。 但是你可以使用 Body 指示 FastAPI 将其作为请求体的另一个键进行处理。...但是，如果你希望它期望一个拥有 item 键并在值中包含模型内容的 JSON，就像在声明额外的请求体参数时所做的那样，则可以使用一个特殊的 Body 参数 embed： item: Item = Body...但是 FastAPI 会处理它，在函数中为你提供正确的数据，并在路径操作中校验并记录正确的模式。 你还可以声明将作为请求体的一部分所接收的单一值。

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    FastAPI（8）- 请求体 Request Body

    前言 接口传参方式之一：通过发送请求体（Request Body）来传递请求数据 在 FastAPI，提倡使用 Pydantic 模型来定义请求体 这篇文章会详细讲不使用 Pydantic 和 使用 Pydantic...import FastAPI app = FastAPI() @app.post("/Dict/") # 键为 str，值为 float async def create_index_weights...JSON 字符串 将字段值转换相应的类型（若有需要） 验证数据，如果验证失败，会返回一个清晰的错误，准确指出错误数据的位置和信息 item 会接收到完整的请求体数据，拥有所有属性及其类型，IDE 也会给予对应的智能提示...传了 bool 类型的数据 tax: float FastAPi 会将传进来的值自动转换为指定类型的值 将 true 转成 str 类型，即 "True" 将 12.22 转成 str 类型，...属性值 result.update({"name": name}) return result FastAPI 识别参数的逻辑 如果参数也在路径中声明，它将解释为路径参数【item_id

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    FastAPI 学习之路（八）

    FastAPI 学习之路（五） FastAPI 学习之路（六） FastAPI 学习之路（七） 前言 我们之前分享的是路径参数和数值的校验。...= item.price result['name'] = item.name return result 那么我们测试下，最后是否实现了这个功能，当我们输入所有的参数的时候...但是没有给默认值的时候，就是必须传递的，否则会返回对应的错误，我们可以看下。假如我们不传递价格。 我们可以看到没有默认值的参数就是一个必须的。...除了声明以上单个的，我们还可以声明多个请求体参数，比如我们可以在之前的需求，增加一个返回，要求返回作者，和作者的朝代。如何实现呢。...我们要想在增加一个键，在哪里出售，但是要作为请求体的另一个键进行处理，如何 实现呢 from typing import Optional from fastapi import FastAPI,Body

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    FastAPI（19）- Response Model 响应模型

    前言 前面文章写的这么多路径函数最终 return 的都是自定义结构的字典 FastAPI 提供了 response_model 参数，声明 return 响应体的模型 什么是路径操作、路径函数 # 路径操作...Schema 和 Example Value 最重要：将输出数据限制为 model 的数据 正确传参的请求结果 查看 Swagger API 文档 为什么 response_model 不是路径函数参数而是路径操作参数呢...因为路径函数的返回值并不是固定的，可能是 dict、数据库对象，或其他模型 但是使用响应模型可以对响应数据进行字段限制和序列化 区分请求模型和响应模型的栗子 需求 假设一个注册功能 输入账号、密码、昵称...通过 Pydantic 过滤掉所有未在响应模型中声明的数据 正确传参的请求结果 查看 Swagger API 文档 来看看路径操作有什么关于响应模型的参数 response_model_exclude_unset...五个字段都有设置值，所有都包含在响应数据中了 即使 description、tax、tags 设置的值和默认值是一样的，FastAPI 仍然能识别出它们是明确设置的值，所以会包含在响应数据中 response_model_include

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    FastAPI（53）- Response Headers 响应设置 Headers

    Headers：https://www.cnblogs.com/poloyy/p/15316932.html 也顺带提了下如何设置 Response Header，还是比较简单的 有两种实现场景 路径操作函数声明...Response 参数来设置 Header 在函数内，通过 return Response 来设置 Header 路径操作函数声明 Response 参数来设置 Header from fastapi...import FastAPI, Response app = FastAPI() @app.get("/item") # 路径操作函数声明一个 Response 类型的参数 async def...FastAPI 将使用该临时响应来提取 headers（还有 cookies、status_code），并将它们放入包含返回值的最终响应中，由任何 response_model 过滤 还可以在依赖项中声明...Response 参数，并在其中设置 headers、cookies 请求结果 声明 response_model 和使用依赖项的栗子 from fastapi import FastAPI, Response

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    FastAPI基础-路由和视图函数（三）

    组合多个参数在FastAPI中，我们可以使用路径参数、查询参数、请求体和请求头来组合多个参数。...当收到POST请求时，FastAPI将提取路径参数item_id、请求体中的JSON数据并反序列化为Item模型的实例、请求头中的Authorization字段的值。...然后，FastAPI将这些参数传递给视图函数create_item()作为参数。视图函数返回一个JSON响应，使用依赖注入在FastAPI中，我们可以使用依赖注入来管理复杂的依赖关系和共享的状态。...当收到GET请求时，FastAPI将使用Depends解析依赖项get_token()，并将其返回值传递给视图函数read_items()作为参数。...当收到GET请求时，FastAPI将使用Depends解析依赖项get_db()，并将其返回值传递给视图函数read_items()作为参数。

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    关于 FastAPI 路径参数，你知道多少？

    一、前言 FastAPI 最核心的之一就是路径参数，今天我们一篇彻底搞 FaST 懂路径参数 二、路径参数定义 路径操作装饰器中对应的值就是路径参数，比如： from fastapi import FastAPI...中的主要作用是从 URL 路径中提取变量值，并将其传递给请求处理函数。...并且提供了灵活的路由匹配和处理，还支持类型转换和验证，使你能够 构建强大和可靠的 API 2.2 路径参数的基本使用 2.2.1 无类型的路径参数 from fastapi import FastAPI...在 FastAPI 中，路径参数的元数据用于提供关于该参数的额外信息，例如描述、示例值、别名等。...元数据提供了关于路径参数的描述、示例值和其他信息，使生成的文档更加详细和准确。这样，用户可以在文档中了解到如何正确使用路径参数。

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    FastAPI（15）- 声明请求示例数据

    前言 FastAPI 可以给 Pydantic Model 或者路径函数声明需要接收的请求示例，而且可以显示在 OpenAPI 文档上 有几种方式，接下来会详细介绍 Pydantic 的 schema_extra...可以使用 Config cass 和 schema_extra 为 Pydantic Model 声明一个示例值 from typing import Optional import uvicorn...Field 是没有 example 参数的，而 **extra 就是关键字参数，表示可以添加其他任意参数，和常见的 **kwargs 是一个作用哦 关键字参数教程 Field 教程 添加额外的参数： example...或 examples 参数，FastAPI 会自动将 example、examples 的值添加到 OpenAPI 文档中 总结 Pydantic 并没有直接支持 example 参数，而 FastAPI...使用 Body() ，添加 examples 参数 examples 本身是一个 dict，每个键标识一个具体的示例，而键对应的值也是一个 dict 每个示例 dict 可以包含 summary：简短描述

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    FastAPI（5）- 查询参数 Query Parameters

    后面跟着的一组或多组键值对，就是查询参数 FastAPI 的查询参数 当声明了不属于路径参数以外的其他函数参数时， FastAPI 会自动解析为查询参数 和路径参数不同，查询参数可以是可选非必填的，也可以具有默认值...路径参数+请求参数的栗子 from fastapi import FastAPI import uvicorn app = FastAPI() # 路径参数+请求参数 @app.get("/items...": item_id} if q: item.update({"q": q}) if not short: 　　　　 # 如果 short == False，则加多一个键...Optional[ModelName] = ModelName.unknown): return { "name": name, "sex": sex } 参数传枚举值的请求结果...不传 sex 的请求结果 不传 sex，会取 sex 的默认值：枚举类中的 unknown 的值 查询参数能用 List[str] 传参吗？

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    python 大型项目神器实战

    然后，在实际运行中，fastapi 会把所有需要的依赖项提供给你的代码，称之为注入依赖项。...如果某个依赖项在同一个路径操作中被声明了多次，例如，多个依赖项都有一个共同的子依赖项，那么 fastapi 默认在每一次请求中只会调用这个依赖项一次。...fastapi 会把这个依赖项的返回值缓存起来，然后把这个值传递给需要的依赖项，而不是在同一个请求中多次调用这个依赖项。...在有些场景下，我们并不需要缓存这个依赖项的返回值，而是需要多次调用，那么我们可以使用参数 use_cache=False 来禁止依赖项的缓存。...在这种情况下，我们可以通过路径操作装饰器来操作依赖项的一个列表。路径操作装饰器接收一个可选的参数 dependencies，参数内容是 Depends()列表。

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    python生产实战 Cookie 的那些事儿～

    如果使用浏览器访问 Web, 会看到所有保存在硬盘上的 Cookie。在这个文件夹里每一个文件都是一个由“名/值”对组成的文本文件,另外还有一个文件保存有所有对应的 Web 站点的信息。...使用 Response 参数 可以在路径操作函数中声明 Response 参数，然后给这个临时的 Response 对象设置 cookie 信息。...也可以在依赖项中使用 Response 参数，然后设置 cookie 信息。...2 总结 1.解释了什么是 Cookie 2.在 fastapi 中如何使用和设置 Cookie 原创不易，只愿能帮助那些需要这些内容的同行或刚入行的小伙伴，你的每次 点赞、分享 都是我继续创作下去的动力...，我希望能在推广 python 技术的道路上尽我一份力量，欢迎在评论区向我提问，我都会一一解答，记得一键三连支持一下哦！

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    FastAPI学习-5.Path路径参数和数值校验

    前言 可以使用 Path 为路径参数声明相同类型的校验和元数据，与使用 Query 为查询参数声明更多的校验和元数据的方式差不多。...例如，要声明路径参数 item_id的 title 元数据值，你可以输入： from typing import Optional from fastapi import FastAPI, Path,...但是你仍然需要使用 Path 来声明路径参数 item_id。如果你将带有「默认值」的参数放在没有「默认值」的参数之前，Python 将会报错。...传递 作为函数的第一个参数。 Python 不会对该 做任何事情，但是它将知道之后的所有参数都应作为关键字参数（键值对），也被称为 kwargs，来调用。即使它们没有默认值。...而且它们都共享相同的所有你已看到并用于添加额外校验和元数据的参数。 当你从 fastapi 导入 Query、Path 和其他同类对象时，它们实际上是函数。当被调用时，它们返回同名类的实例。

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    全面拥抱FastApi —三大参数及验证

    先看下 FastAPI 有哪些突出特点，官网介绍如下: 快速：非常高的性能，性能可与NodeJS和Go相媲美（感谢Starlette 和 Pydantic）。现有最快的Python框架之一。...前面说过 FastApi 的一大特点是基于标准的 Python 3.6类型声明，兼具参数校验功能，这一切都要归功于 Pydantic 路径参数 路径参数即 url 路径参数，可以使用 Python 格式字符串相同语法声明路径...skip=0&limit=10 查询参数为： skip：值为 0 limit：值为 10 注意这两个参数都带有默认值，可以选择只传一个 可选参数 同样，您可以通过将可选查询参数的默认值设置为来声明可选查询参数...验证数据，如果数据无效，它将返回一个清晰的错误，指出错误数据的确切位置和来源 在参数中接收收到的数据 item，并能获取所有属性及所有编辑器的支持 ?...同时，FastApi 可以自动帮我们识别请求 body 参数, 路径参数以及查询参数，并准确的获取参数数据。

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    FastAPI学习-2.路径参数

    (item_id): return {"item_id": item_id} 路径参数 item_id 的值将作为参数 item_id 传递给你的函数。...在开发和调试与你的 API 进行交互的代码时，这非常有用。 Pydantic 所有的数据校验都由 Pydantic 在幕后完成，所以你可以从它所有的优点中受益。并且你知道它在这方面非常胜任。...预设值 如果你有一个接收路径参数的路径操作，但你希望预先设定可能的有效参数值，则可以使用标准的 Python Enum 枚举类型 创建一个 Enum 枚举类，导入 Enum 并创建一个继承自 str 和...然后使用你定义的枚举类（ModelName）创建一个带有类型标注的路径参数： async def get_model(model_name: ModelName): 因为已经指定了路径参数的可用值，所以交互式文档可以恰当地展示它们...总结 使用 FastAPI，通过简短、直观和标准的 Python 类型声明，你将获得： 编辑器支持： 错误检查，代码补全等 数据 “解析” 数据校验 API 标注和自动生成的文档 而且你只需要声明一次即可

    56210

    FastAPI学习-4.query 查询参数

    : int = 10): return { "skip": skip, "limit": limit } 应用于路径参数的所有相同过程也适用于查询参数...在上面的示例中，它们具有 skip=0 和 limit=10 的默认值。...小笔记：还要注意的是，FastAPI 足够聪明，能够分辨出参数 item_id 是路径参数而 q 不是，因此 q 是一个查询参数。...必需查询参数 当你为非路径参数声明了默认值时（目前而言，我们所知道的仅有查询参数），则该参数不是必需的。 如果你不想添加一个特定的值，而只是想使该参数成为可选的，则将默认值设置为 None。...多个路径和查询参数 你可以同时声明多个路径参数和查询参数，FastAPI 能够识别它们。 而且你不需要以任何特定的顺序来声明。

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    FastAPI（29）- Dependencies 依赖注入的初步使用

    、角色管理等 其他使用场景 FastAPI 的兼容性 依赖注入系统的简单性使得 FastAPI 兼容： 所有的关系型数据库 NoSQL 数据库 第三方的包和 API 认证、授权系统 响应数据注入系统 依赖注入的简单栗子...通过正确的参数调用依赖项函数 common_parameters 从依赖项函数中获取 return 值 将返回值赋值给路径操作函数中的参数 commons 执行完依赖项函数后，才会执行路径操作函数 解析...Body 来传参的 因为 commons 参数接收的是依赖项函数 common_parameters 的返回值，所以这个 Dict 是限制了依赖项函数的返回值类型，并不是请求数据类型 /items 的请求传参方式是查询参数...正确传参的请求结果 直接在 Swagger API 文档上测试了，顺便看看长啥样 从文档中也可以看到，/items 要传三个查询参数，其实就是依赖项函数的参数 FastAPI 会将所有依赖项信息添加到...async 可以在非 async 路径操作函数中使用 async 的依赖项 也可以在 async 路径操作函数中使用非 async 的依赖项 FastAPI 知道要怎么处理 # 非 async 依赖项

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