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firestore python API中的Where子句不适用于日期刻度格式

Firestore Python API中的Where子句是用于查询特定条件的数据。它可以使用各种运算符和值来过滤文档,并返回满足条件的结果集。然而,在Firestore Python API中,Where子句对日期刻度格式的数据不适用。

日期刻度格式是指包含年、月、日、时、分和秒的日期时间格式。在Firestore中,日期刻度格式的数据存储为特定的Timestamp对象。Timestamp对象表示从1970年1月1日午夜(格林威治时间)开始的毫秒数。

要查询日期刻度格式的数据,Firestore Python API提供了一种不同的方法。您可以使用范围查询(Range Query)来比较Timestamp对象。范围查询是指通过指定下限和上限来获取满足条件的数据。

下面是使用Firestore Python API进行日期刻度范围查询的示例代码:

代码语言:txt
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from google.cloud import firestore
from google.cloud.firestore_v1 import _helpers

# 创建Firestore客户端
db = firestore.Client()

# 定义起始和结束时间
start_time = _helpers.datetime_to_pb_timestamp(datetime.datetime(2022, 1, 1))
end_time = _helpers.datetime_to_pb_timestamp(datetime.datetime(2022, 12, 31))

# 查询满足日期范围条件的数据
query = db.collection('your_collection').where('timestamp_field', '>=', start_time).where('timestamp_field', '<=', end_time)
results = query.get()

# 处理查询结果
for doc in results:
    print(f'{doc.id} => {doc.to_dict()}')

在上面的代码中,首先创建了一个Firestore客户端。然后定义了起始和结束时间,将它们转换为Firestore Timestamp对象。接下来,使用范围查询来过滤满足日期范围条件的数据。最后,通过迭代结果集来处理查询结果。

值得注意的是,your_collection应替换为您要查询的集合名称,timestamp_field应替换为包含日期刻度格式数据的字段名称。

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