DataStream API主要可为分为三个部分,DataSource模块、Transformation模块以及DataSink模块。...在PROCESS_CONTINUOUSLY模式下,一旦检测到文件内容发生变化,Flink会将该文件全部内容加载到Flink系统中进行处理。...Filter [DataStream->DataStream] KeyBy [DataStream->KeyedStream]: 以下两种数据类型将不能使用KeyBy方法对数据集进行重分区: 用户使用...] 自定义分区(Custom Partitioning): [DataStream ->DataStream] DataSink模块 在流式计算框架 Flink 中,可以通过 Sink 进行存储操作。...Transformation模块进行实际逻辑处理,Flink提供了相关的算子来进行数据的处理。
Function Function是Flink中我们所有自定义操作的接口(包括Flink自己实现的一些操作),该接口没有任何方法,只是用来声明实现该接口的类可以用做算子的处理逻辑。...DataStreamSource source = env.fromElements(WORDS); // 步骤3 source.flatMap(new Tokenizer()).keyBy...从上面的使用可以看出,Flink DataStream AP整个的核心就是代表流数据的DataStream对象,我们整个逻辑运算都是围绕DataStream对象进行操作然后产生新的DataStream...对象,对于DataStream 单条记录我们可以进行filter、map等操作,或者基于window对多条记录进行操作,同时我们也可以将单条流(DataStream)进行拆分,也可以对多条流进行合并,如下图...: 在Flink中,最基础的流是DataStream,但是经过上面的操作以后可能会产生各种各样的流类型,目前Flink中的流的转换关系图如下: 在上面各式各样的流中,每个流都有自己独特的特点及操作,
有关Flink API基本概念的介绍,请参阅 基本概念 2 入门案例 以下程序是流窗口字数统计应用程序的完整工作示例,它在5秒窗口中对来自Web套接字的单词进行计数。...import org.apache.flink.api.common.functions.FlatMapFunction; import org.apache.flink.api.java.tuple.Tuple2...; import org.apache.flink.streaming.api.datastream.DataStream; import org.apache.flink.streaming.api.environment.StreamExecutionEnvironment...; import org.apache.flink.streaming.api.windowing.time.Time; import org.apache.flink.util.Collector;...参考 DataStream API
它们包括对 flink-table-api-java 或 flink-table-api-scala 的传递依赖以及相应的特定于语言的 DataStream API 模块。...import org.apache.flink.streaming.api.datastream.DataStream; import org.apache.flink.table.api.Schema...import org.apache.flink.streaming.api.datastream.DataStream; import org.apache.flink.table.api.DataTypes...import org.apache.flink.streaming.api.datastream.DataStream; import org.apache.flink.table.api.DataTypes...import org.apache.flink.streaming.api.datastream.DataStream; import org.apache.flink.table.api.Schema
DataStream API Tutorial 原文链接: https://ci.apache.org/projects/flink/flink-docs-release-1.7/tutorials/datastream_api.html...; import org.apache.flink.api.java.tuple.Tuple2; import org.apache.flink.streaming.api.datastream.DataStream...; import org.apache.flink.streaming.api.datastream.KeyedStream; import org.apache.flink.streaming.api.environment.StreamExecutionEnvironment...这个可以帮助你开始编写自己的Flink程序。想要了解更多,可以参考我们的概念指南和DataStream API。...; import org.apache.flink.api.common.serialization.SimpleStringSchema; import org.apache.flink.api.common.functions.MapFunction
Hudi目前支持Flink、Spark与Java引擎实现数据写入。今天我们挑选其中一种,来看一下Flink引擎中的DataStream API写入方式。...根据官网以及hudi相关代码,目前基于Flink DataStream API写入hudi的方式也可分为hudi官网所述的如下方式(https://hudi.apache.org/docs/flink-quick-start-guide..., false); // The second parameter indicating whether the input data stream is bounded env.execute("Api_Sink...Flink DataStream API实现Hudi数据写入 官方给了HoodiePipeline方式写入hudi的示例,但是HoodieFlinkStreamer方式给的并不全。...; import org.apache.flink.streaming.api.datastream.DataStream; import org.apache.flink.streaming.api.environment.StreamExecutionEnvironment
序 本文主要研究一下flink DataStream的connect操作 apache-flink-training-datastream-api-basics-34-638 (1).jpg DataStream.connect.../org/apache/flink/streaming/api/datastream/DataStream.java @Public public class DataStream { .../org/apache/flink/streaming/api/datastream/ConnectedStreams.java @Public public class ConnectedStreams.../org/apache/flink/streaming/api/functions/co/CoMapFunction.java @Public public interface CoMapFunction.../org/apache/flink/streaming/api/functions/co/CoProcessFunction.java @PublicEvolving public abstract class
序 本文主要研究一下flink KeyedStream的KeySelector apache-flink-training-datastream-api-basics-24-638.jpg KeyedStream.../org/apache/flink/streaming/api/datastream/KeyedStream.java @Public public class KeyedStream.../org/apache/flink/api/java/functions/KeySelector.java @Public @FunctionalInterface public interface KeySelector.../org/apache/flink/streaming/api/datastream/DataStream.java /** * It creates a new {@link KeyedStream.../org/apache/flink/api/common/operators/Keys.java /** * Represents (nested) field access through
---- DataStream API 开发 1、Time 与 Window 1.1 Time 在 Flink 的流式处理中,会涉及到时间的不同概念,如下图所示: ?...{DataStream, KeyedStream, StreamExecutionEnvironment} import org.apache.flink.streaming.api.scala._ import...{DataStream, KeyedStream, StreamExecutionEnvironment, WindowedStream} import org.apache.flink.api.scala...{DataStream, StreamExecutionEnvironment} import org.apache.flink.streaming.api.scala._ import org.apache.flink.streaming.api.windowing.time.Time...{DataStream, StreamExecutionEnvironment} import org.apache.flink.streaming.api.scala._ import org.apache.flink.streaming.api.windowing.time.Time
序 本文主要研究一下flink DataStream的connect操作 DataStream.connect flink-streaming-java_2.11-1.7.0-sources.jar!.../org/apache/flink/streaming/api/datastream/DataStream.java @Public public class DataStream {.../org/apache/flink/streaming/api/datastream/ConnectedStreams.java @Public public class ConnectedStreams.../org/apache/flink/streaming/api/functions/co/CoMapFunction.java @Public public interface CoMapFunction.../org/apache/flink/streaming/api/functions/co/CoProcessFunction.java @PublicEvolving public abstract class
2、Flink基础系列本部分介绍Flink 的基础部分,比如术语、架构、编程模型、编程指南、基本的datastream api用法、四大基石等内容。...import org.apache.flink.api.java.tuple.Tuple2;import org.apache.flink.streaming.api.datastream.DataStreamSource...;import org.apache.flink.streaming.api.datastream.KeyedStream;import org.apache.flink.streaming.api.datastream.SingleOutputStreamOperator...;import org.apache.flink.streaming.api.datastream.KeyedStream;import org.apache.flink.streaming.api.datastream.SingleOutputStreamOperator...;import org.apache.flink.streaming.api.datastream.DataStream;import org.apache.flink.streaming.api.datastream.DataStreamSource
取决于数据源的类型,即有界或无界源,您将编写批处理程序或流式程序,其中DataSet API用于批处理,DataStream API用于流式传输。...最初通过在Flink程序中添加一个源来创建一个集合,并且通过使用API方法(如map,filter等)来转换它们,从这些集合中导出新集合。...DataStream windowed = input .keyBy(/*define key here*/) .window(/*window specification*/); Flink...关于嵌套元组的注释:如果您有一个包含嵌套元组的DataStream,例如: DataStream,String,Long>> ds; 指定keyBy...Flink Java API尝试以各种方式重建丢弃的类型信息,并将其明确存储在数据集和操作符中。您可以通过DataStream.getType()检索类型。
戳更多文章: 1-Flink入门 2-本地环境搭建&构建第一个Flink应用 3-DataSet API 4-DataSteam API 5-集群部署 6-分布式缓存 7-重启策略 8-Flink中的窗口...9-Flink中的Time 导语 本节课是关于Flink的编程模型中重要的API:DataSetAPI&DataStream API,另外文章中初步涉及到了窗口的广播的概念,不要慌,后面有专门的章节进行介绍...数据源创建初始数据集,例如来自文件或Java集合 Transformation: 数据转换将一个或多个DataSet转换为新的DataSet Sink: 将计算结果存储或返回 2DataStreamAPI DataStream...算子将一个或多个DataStream转换为新DataStream。
:map、filter、flatMap Flink基于Key的分组转换:keyBy、reduce和aggregations 签名.png 很多情况下,我们需要对多个数据流进行整合处理,Flink为我们提供了多流转换算子...按照Key进行分组,数据是随机分配在各个TaskSlot上的,而绝大多数情况我们是要对某个Key进行分析和处理,Flink允许我们将connect和keyBy或broadcast结合起来使用。...import org.apache.flink.streaming.api.TimeCharacteristic import org.apache.flink.streaming.api.functions.co.RichCoFlatMapFunction...import org.apache.flink.streaming.api.functions.source.RichSourceFunction import org.apache.flink.streaming.api.functions.source.SourceFunction.SourceContext...import org.apache.flink.streaming.api.scala._ import org.apache.flink.util.Collector import scala.util.Random
1、按键分区(keyBy) 对于Flink而言,DataStream是没有直接进行聚合的API的。因为我们对海量数据做聚合肯定要进行分区并行处理,这样才能提高效率。...所以在Flink中,要做聚合,需要先进行分区;这个操作就是通过keyBy来完成的。...KeyedStream也继承自DataStream,所以基于它的操作也都归属于DataStream API。...Flink为我们内置实现了一些最基本、最简单的聚合API,主要有以下几种: · sum():在输入流上,对指定的字段做叠加求和的操作。 · min():在输入流上,对指定的字段求最小值。...所以可以这样理解:keyBy和聚合是成对出现的,先分区、后聚合,得到的依然是一个DataStream。而且经过简单聚合之后的数据流,元素的数据类型保持不变。
用户调用DataStream API的算子方法,将业务逻辑封装为Function传入算子。...用户调用DataStream API进行数据处理的一系列逻辑,最终会转换为Transformation流水线。...每个DataStream包含一个Transformation。调用DataStream API的算子处理流水线,最终会转换为Transformation流水线。...API和Flink内核。...DataStream面向开发者,Transformation面向Flink内核,调用DataStream API的流水线最终会转换为Transformation流水线。
Flink与Iceberg整合DataStream API操作目前Flink支持使用DataStream API 和SQL API 方式实时读取和写入Iceberg表,建议大家使用SQL API 方式实时读取和写入...一、DataStream API 实时写入Iceberg表DataStream Api方式操作Iceberg方式目前仅支持Java Api。...;import org.apache.flink.streaming.api.datastream.DataStreamSource;import org.apache.flink.streaming.api.datastream.SingleOutputStreamOperator...二、DataStream API 批量/实时读取Iceberg表DataStream API 读取Iceberg表又分为批量读取和实时读取。...1、批量/全量读取import org.apache.flink.api.common.functions.MapFunction;import org.apache.flink.streaming.api.datastream.DataStream
序 本文主要研究一下flink DataStream的iterate操作 flink-streaming-16-638.jpg 实例 IterativeStream iteration...flink-streaming-java_2.11-1.7.0-sources.jar!.../org/apache/flink/streaming/api/datastream/DataStream.java @Public public class DataStream { /.../org/apache/flink/streaming/api/datastream/IterativeStream.java @PublicEvolving public class IterativeStream.../org/apache/flink/streaming/api/transformations/FeedbackTransformation.java @Internal public class FeedbackTransformation
; import org.apache.flink.streaming.api.datastream.DataStream; import org.apache.flink.streaming.api.datastream.DataStreamSource...; import org.apache.flink.streaming.api.datastream.DataStream; import org.apache.flink.streaming.api.datastream.DataStreamSource...; import org.apache.flink.streaming.api.datastream.DataStream; import org.apache.flink.streaming.api.datastream.DataStreamSource...; import org.apache.flink.api.common.eventtime.WatermarkStrategy; import org.apache.flink.streaming.api.datastream.DataStream...; import org.apache.flink.streaming.api.datastream.DataStream; import org.apache.flink.streaming.api.datastream.DataStreamSource
; import org.apache.flink.api.java.tuple.Tuple2; import org.apache.flink.streaming.api.datastream.DataStream...在实践中,大多数应用程序不需要上述低级抽象,而是针对Core API编程, 如DataStream API(有界/无界流)和DataSet API(有界数据集)。...Table Api声明了一个表,遵循关系模型。 最高级抽象是SQL。 我们这里只用到了DataStream API。 Flink程序的基本构建块是流和转换。...= 0; } }); (4)KeyBy方式:DataStream -> KeyedStream 功能:逻辑上将流分割成不相交的分区,每个分区都是相同key的元素 举例: dataStream.keyBy...("someKey") // Key by field "someKey" dataStream.keyBy(0) // Key by the first element of a Tuple (5)