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    大数据入门:Flink状态编程与容错机制

    Flink状态编程 Flink有很多算子,数据源source,数据存储sink都是有状态的,流中数据都是buffer records,会保存一定的元素或者元数据。...value:T) ListState[T]保存一个列表,列表元素的类型T ListState.add(value:T) ListState.addAll(values:java.util.List[T]...) ListState.get()返回Iterable[T] ListState.update(values:java.util.List[T]) MapState[K,V]保存key-value对 MapState.get...检查点是Flink最有价值的创新之一,因为它使得Flink可以保证exactly-once,并且不需要牺牲性能。 关于大数据入门,Flink状态编程与容错机制,以上就为大家做了简单的介绍了。...Flink框架在当前的大数据技术生态当中,热度持续上升,作为大数据开发者,掌握Flink势在必行。

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    Flink状态管理基石:Keyed State vs Operator State深度解析

    Keyed State详解:ValueState、ListState、MapState等类型 在Flink的流处理架构中,Keyed State是状态管理的核心机制之一,它通过将数据流按照key进行分组...ListState:管理元素列表的状态类型 ListState用于存储与一个key关联的多个元素,这些元素以列表形式组织。...2025年,Flink对ListState的再分配算法进行了优化,引入了基于状态的负载预测,能够更智能地分配状态,减少数据倾斜。 UnionState则采用广播式再分配策略。...在Flink中,状态访问通常通过State接口(如ValueState、ListState)进行,这些接口的背后是StateBackend提供的具体实现。...每个key对应一个独立的状态实例,例如在使用keyBy操作后,Flink会为每个key维护一个ValueState、ListState或MapState等。

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    聊聊Flink框架中的状态管理机制

    Flink中的状态 Flink中的状态有一个任务进行专门维护,并且用来计算某个结果的所有数据,都属于这个任务的状态。大多数的情况下我们可以将Flink中状态理解为一个本地变量,存储在内存中。...状态自始至终是与特定的算子相关联的,在flink中需要进行状态的注册。 (此图来源于网络) Flink框架中有两种类型的状态:算子状态、键控状态。接下来我们具体的聊聊这两种状态。...Flink 为每个 key 维护一个状态实例,并将具有相同键的所有数据,都分区到同一个算子任务中,这个任务会维护和处理这个 key 对应的状态。...(此图来源于网络) Flink 为键控状态提供三种基本数据结构: 值状态 将状态表示为单个的值。...//Iterable iterable = listState.get(); //for (String s : listState.get

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    2021年最新最全Flink系列教程__Flink容错机制(五)

    day05_Flink容错机制 今日目标 Flink容错机制之Checkpoint Flink容错机制之重启策略 存储介质StateBackend Checkpoint 配置方式 状态恢复和重启策略 Savepoint...手动重启并恢复 并行度设置 Flink状态管理 状态就是基于 key 或者 算子 operator 的中间结果 Flink state 分为两种 : Managed state - 托管状态 ,...Raw state - 原始状态 Managed state 分为 两种: keyed state 基于 key 上的状态 支持的数据结构 valueState listState mapState...broadcastState operator state 基于操作的状态 字节数组, ListState Flink keyed state 案例 Flink operator state...案例 Flink的容错机制 checkpoint : 某一时刻,Flink中所有的Operator的当前State的全局快照,一般存在磁盘上。

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    Flink内存管理:如何避免`OutOfMemoryError`

    理解 Flink 内存模型:从基础结构说起Flink 的内存管理并非简单的 JVM 堆内存分配,而是采用精细化的分层模型。...常见触发场景包括:状态膨胀:当使用 KeyedState(如 ValueState 或 ListState)处理数据倾斜时,热点 Key 可能积累海量状态,迅速耗尽堆内存。...所有状态存于 JVM 堆,极易因 ListState 积累触发 java.lang.OutOfMemoryError: Java heap space。...例如,当数据倾斜导致某 Key 的 ListState 激增时,TTL 机制会自动回收陈旧条目;而 RocksDB 将状态卸载到磁盘,避免堆内存被单一作业耗尽。...常见于未压缩的状态数据,例如 ListState 存储了未清理的原始日志:// 危险写法:无限累积日志条目ListState logState = getRuntimeContext()

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    Flink状态管理详解:Keyed State和Operator List State深度解析

    Keyed State的使用方法 对于Keyed State,Flink提供了几种现成的数据结构供我们使用,包括ValueState、ListState等,他们的继承关系如下图所示。...ListState[T]存储了一个由T类型数据组成的列表。...目前Operator State主要有三种,其中ListState和UnionListState在数据结构上都是一种ListState,还有一种BroadcastState。...这里我们主要介绍ListState这种列表形式的状态。这种状态以一个列表的形式序列化并存储,以适应横向扩展时状态重分布的问题。每个算子子任务有零到多个状态S,组成一个列表ListState[S]。...ListState和UnionListState的区别在于:ListState是将整个状态列表按照round-ribon的模式均匀分布到各个算子子任务上,每个算子子任务得到的是整个列表的子集;UnionListState

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