flink sideoutput_sideoutput_Flink - 腾讯云开发者社区

代码版本 Flink : 1.10.0 Scala : 2.12.6 侧输出流(SideOutput) 本文介绍的内容是侧输出流(SideOutput)，在平时大部分的 DataStream API...,age:12,sex:0,email:Johngo2@flink.com,time:1590069012246 测输出流:7> sideOutput-> 带有_side标识的数据名称Johngo_side1...常规数据:7> id:3,name:Johngo3,age:13,sex:1,email:Johngo3@flink.com,time:1590069014250 测输出流:7> sideOutput...@flink.com,time:1590069018257 测输出流:7> sideOutput-> 带有_side标识的数据名称Johngo_side4 常规数据:7> id:6,name:Johngo6...,age:16,sex:0,email:Johngo6@flink.com,time:1590069020263 测输出流:7> sideOutput-> 带有_side标识的数据名称Johngo_side5

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CoProcessFunction实战三部曲之三：定时器和侧输出

; import org.apache.flink.api.common.state.ValueStateDescriptor; import org.apache.flink.api.java.tuple.Tuple2...; import org.apache.flink.util.Collector; import org.apache.flink.util.OutputTag; import org.slf4j.Logger..., OutputTag source2SideOutput) { super(); this.source1SideOutput = source1SideOutput...; this.source2SideOutput = source2SideOutput; } private OutputTag source1SideOutput...; import org.apache.flink.streaming.api.watermark.Watermark; import org.apache.flink.util.OutputTag;

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Flink处理函数实战之二：ProcessFunction类

第二个demo 第二个demo是实现旁路输出(Side Outputs)，对于一个DataStream来说，可以通过旁路输出将数据输出到其他算子中去，而不影响原有的算子的处理，下面来演示旁路输出：创建SideOutput...; import java.util.List; public class SideOutput { public static void main(String[] args) throws...> fromCollectionDataStream = env.fromCollection(list); //所有元素都进入mainDataStream，f1字段为奇数的元素进入SideOutput...mainDataStream.print(); sideDataStream.print(); env.execute("processfunction demo : sideoutput...发给主流程算子，再将f1字段为奇数的元素发到旁路输出；数据源发出元素时，提前把元素的f0、f1、时间戳打印出来，和后面的数据核对是否一致；将主流程和旁路输出的元素都打印出来，验证处理结果是否符合预期；执行SideOutput

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CoProcessFunction实战三部曲之三：定时器和侧输出

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Flink处理函数实战之一：ProcessFunction类

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processFunction使用及SideOutPut替换Split实现分流

bootstrap.servers", KAFKA_BROKER); prop.setProperty("group.id", TRANSACTION_GROUP); //todo Flink...// 同一时间只允许进行一个检查点 env.getCheckpointConfig().setMaxConcurrentCheckpoints(1); // 表示一旦Flink...以便根据实际需要恢复到指定的Checkpoint【详细解释见备注】 //ExternalizedCheckpointCleanup.RETAIN_ON_CANCELLATION:表示一旦Flink...Checkpoint数据，以便根据实际需要恢复到指定的Checkpoint //ExternalizedCheckpointCleanup.DELETE_ON_CANCELLATION: 表示一旦Flink...//设置statebackend //env.setStateBackend(new RocksDBStateBackend("hdfs://hadoop100:9000/flink

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Flink的Watermark机制

其解决方案就是 Watermark / allowLateNess / sideOutPut 这一组合拳。 Watermark 的作用是防止数据乱序 / 指定时间内获取不到全部数据。...**sideOutPut **是最后兜底操作，当指定窗口已经彻底关闭后，就会把所有过期延迟数据放到侧输出流，让用户决定如何处理。...总结起来就是说 Windows -----> Watermark -----> allowLateNess -----> sideOutPut 用Windows把流数据分块处理，用Watermark...用sideOutPut 最后兜底把数据导出到其他地方。问题2. Watermark应该翻译成水位线我最初看的一篇文章中把Watermark翻译成“水印”。我当时比较晕。...sideOutPut是最后兜底操作，所有过期延迟数据，指定窗口已经彻底关闭了，就会把数据放到侧输出流。 4. 实例采用系统时间做Watermark 我们将水位线设置为当前系统时间间-5秒。

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【Flink】 WaterMark 详解

Ingestion Time 是数据进入 Apache Flink 流处理系统的时间，也就是 Flink 读取数据源时间。...sideOutPut 是最后兜底操作，所有过期延迟数据，指定窗口已经彻底关闭了，就会把数据放到侧输出流。...resultStream.print(); //把迟到的数据暂时打印到控制台，实际中可以保存到其他存储介质中 DataStream> sideOutput...= resultStream.getSideOutput(outputTag); sideOutput.print(); env.execute(); } }...Flink WaterMark 常见面试问题 Flink 流处理应用中，常见的处理需求/应对方案是什么?

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ProcessFunction：Flink最底层API使用案例详解

如果想获取数据流中Watermark的时间戳，或者在时间上前后穿梭，需要使用ProcessFunction系列函数，它们是Flink体系中最底层的API，提供了对数据流更细粒度的操作权限。...Flink SQL是基于这些函数实现的，一些需要高度个性化的业务场景也需要使用这些函数。 ?...状态的介绍可以参考我的文章：Flink状态管理详解，这里我们重点讲解一下的使用ProcessFunction其他几个特色功能。...侧输出SideOutput ProcessFunction的另一大特色功能是可以将一部分数据发送到另外一个流中，而且输出到的两个流数据类型可以不一样，我们通过OutputTag[T]来标记另外一个数据流...DataStream[Stock] = mainStream.getSideOutput(outputTag) 从这个例子中可以看到，KeyedProcessFunction的输出类型是String，而SideOutput

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Flink系列 - 实时数仓之CEP预警实战

CEP 即Complex Event Processing - 复杂事件，Flink CEP 是在 Flink 中实现的复杂时间处理(CEP)库。...处理事件的规则，被叫做“模式”(Pattern)，Flink CEP 提供了 Pattern API，用于对输入流数据进行复杂事件规则定义，用来提取符合规则的事件序列。...Flink CEP 开发流程 DataSource 中的数据转换为 DataStream；定义 Pattern，并将 DataStream 和 Pattern 组合转换为 PatternStream；...map.get("pay").get(0); } }); //result.print(); DataStream sideOutput...= result.getSideOutput(orderTimeoutOutput); sideOutput.print(); 运行结果：二、连续登录失败需求：找出那些 5 秒钟内连续登录失败的账号

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Flink 内核原理与实现-应用

一、Flink应用开发 Flink作为流批一体的计算引擎，其面对的是业务场景，面向的使用者是开发人员和运维管理人员。...Flink应用程序，也叫Flink作业、FlinkJob.Flink作业包含了两个基本的块：数据流(DataStream)和转换(Tranformation)。...该方法已经标记为废弃，推荐使用SideOutput。...4.3 旁路输出旁路输出在Flink中叫做SideOutput,类似于DataStream#split，本质上是一个数据流的切分行为，按照条件将DataStream切分为多个子数据流，...2、获取旁路输出接下来Flink核心篇，如果对Flink感兴趣或者正在使用的小伙伴，可以加我入群一起探讨学习。参考书籍《Flink 内核原理与实现》

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基于PushGateway+Prometheus+Grafana构建Flink实时监控体系

1.监控的意义 flink流式任务在实时性稳定性方面都有一定的要求，通过Prometheus 采集flink集群的metric，指定一些指标就可以对其进行监控告警。...集成prometheus 3.1 flink配置详细配置参考 https://ci.apache.org/projects/flink/flink-docs-stable/monitoring/metrics.html...#cpu 进入flink目录: 拷贝 opt目录下的flink-metrics-prometheus-1.7.2.jar 到lib目录。...-ynm LateDataProcess -yn 1 -c com.venn.stream.api.sideoutput.lateDataProcess.LateDataProcess jar/flinkDemo...中会自动获取到 flink job的metrics 。

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聊聊flink的Allowed Lateness

序本文主要研究一下flink的Allowed Lateness WindowedStream flink-streaming-java_2.11-1.7.0-sources.jar!.../org/apache/flink/streaming/api/datastream/WindowedStream.java @Public public class WindowedStream<T,.../org/apache/flink/util/OutputTag.java @PublicEvolving public class OutputTag implements Serializable...return "OutputTag(" + getTypeInfo() + ", " + id + ")"; } } OutputTag是一个带有名称及类型信息的side output标识；flink...= null){ sideOutput(element); } else { this.numLateRecordsDropped.inc

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【Flink】Flink环境搭建

Flink安装1.1 下载地址Flink版本列表：https://archive.apache.org/dist/flink/最新版1.12.0下载地址：https://archive.apache.org.../dist/flink/flink-1.12.0/flink-1.12.0-bin-scala_2.12.tgz1.2 安装Flink下载1.12.0版本：wget https://archive.apache.org.../dist/flink/flink-1.12.0/flink-1.12.0-bin-scala_2.12.tgz1解压下载下来的压缩包：tar -xzf flink-1.12.0-bin-scala_2.12...Flink示例运行2.1 批处理例子使用flink自带的word count程序实现单词计数，如果不输入任何参数（输入文件路径和输出文件路径），则使用程序内置的数据：[root@localhost flink.../bin/flink run .

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聊聊flink的consecutive windowed operations

序本文主要研究一下flink的consecutive windowed operations 实例 DataStream input = ...; DataStream<Integer...这样可以达到在同样的时间窗口内先partition汇总，再全局汇总的效果(可以解决类似top-k elements的问题) TimestampsAndPeriodicWatermarksOperator flink-streaming-java.../org/apache/flink/streaming/runtime/operators/TimestampsAndPeriodicWatermarksOperator.java public class...= null){ sideOutput(element); } else { this.numLateRecordsDropped.inc.../org/apache/flink/streaming/api/windowing/triggers/EventTimeTrigger.java @PublicEvolving public class

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一文搞懂 Flink window 元素的顺序问题

起因在我们使用 evictor 算子的时候，官网有这样的一句话： Flink provides no guarantees about the order of the elements within...= null){ sideOutput(element); } else { this.numLateRecordsDropped.inc(); } } } 这个里的...由 Flink key state 为何仅与 key 有关的，我们知道 evictingWindowState.get 时也仅仅会得到当前 key 对应的值。

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Flink学习——Flink概述

介绍了下Flink的架构、组件以及组件的相关功能 Flink概述 1.Flink架构 ?...拓展库：Flink 还包括用于复杂事件处理，机器学习，图形处理和 Apache Storm 兼容性的专用代码库。...2.Flink组件 Flink工作原理 Job Managers、Task Managers、客户端（Clients） ? Flink程序需要提交给Client。...Slot的个数就代表了一个Flink程序的最高并行度，简化了性能调优的过程允许多个Task共享Slot，提升了资源利用率默认情况下，Flink 允许 subtasks 共享 slots，即使它们是不同...参考 Flink 基本工作原理分布式运行时环境

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flink(12)-flink on yarn

flink yarn flink on yarn有两种模式，分别是session cluster和per job session cluster session cluster是一个long running...的模式，先拉起一个flink集群，然后大家向这个集群提交任务集群启动的脚本如下 bin/yarn-session.sh -n4 -jm1024 -tm 4096 -s 2 任务运行模式同步和异步主要体现命令的区别在如下...同步 bin/flink run -c mainClass /path/to/user/jar 异步 bin/flink run -d -c mainClass /path/to/user/jar per...job per job，是每个任务对应一个集群，每次提交的时候会单独拉一个集群起来，任务run的命令如下同步 bin/flink run -m yarn-cluster -d -c mainClass.../path/to/user/jar 异步 bin/flink run -d -m yarn-cluster -d -c mainClass /path/to/user/jar

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Apache Flink 如何正确处理实时计算场景中的乱序数据

而随着实时推荐、风控等业务的发展，数据处理时延要求越来越高，实时性要求也越来越高，Flink 开始在社区崭露头角。...本文主要介绍 Flink 的时间概念、窗口计算以及 Flink 是如何处理窗口中的乱序数据。...二、Flink 中的时间概念在 Flink 中主要有三种时间概念: （1）事件产生的时间，叫做 Event Time；（2）数据接入到 Flink 的时间，叫做 Ingestion Time；（3...三、Flink 为什么需要窗口计算我们知道流式数据集是没有边界的，数据会源源不断的发送到我们的系统中。...此时，可以这个事件放到 sideoutput 队列中，额外逻辑处理。 ? 四、Flink 1.11 版本中，如何定义水印所以在 1.11 版本中，重构了水印生成接口。

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聊聊flink的Allowed Lateness

序本文主要研究一下flink的Allowed Lateness aljoscha-krettek-the-future-of-apache-flink-15-638.jpg WindowedStream...flink-streaming-java_2.11-1.7.0-sources.jar!.../org/apache/flink/streaming/api/datastream/WindowedStream.java @Public public class WindowedStream<T,.../org/apache/flink/util/OutputTag.java @PublicEvolving public class OutputTag implements Serializable...= null){ sideOutput(element); } else { this.numLateRecordsDropped.inc

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5分钟Flink - 侧输出流(SideOutput)

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