fminunc - 腾讯云开发者社区 - 腾讯云

开发者社区

文档建议反馈控制台

文章/答案/技术大牛

发布

一起来学演化计算-matlab优化函数fminunc

语法 x = fminunc(fun,x0) x = fminunc(fun,x0,options) x = fminunc(problem) [x,fval] = fminunc( ___ ) [x,...fval,exitflag,output] = fminunc( __ ) [x,fval,exitflag,output,grad,hessian] = fminunc( ___ ) 表示和描述 x...= fminunc(fun,x0)从x0点开始，尝试找到fun中描述的函数的一个局部最小x。...Note fminunc适用于无约束的非线性问题。如果您的问题有约束，通常使用fmincon。参见优化决策表。...[x,fval] = fminunc( __ )，对于任何语法，返回目标函数在解x处的值 [x,fval,exitflag,output] = fminunc()另外返回一个描述fminunc退出条件的

2.1K0 0

实现逻辑回归，并将其应用于两个不同的数据集。

\n'); pause; %% ============= Part 3: Optimizing using fminunc ============= % In this exercise,...you will use a built-in function (fminunc) to find the % optimal parameters theta...% Set options for fminunc options = optimset('GradObj', 'on', 'MaxIter', 400); % Run fminunc to...obtain the optimal theta % This function will return theta and the cost [theta, cost] = fminunc(@(t...costFunction(t, X, y)), initial_theta, options); % Print theta to screen fprintf('Cost at theta found by fminunc

1K1 0

您找到你想要的搜索结果了吗？

是的

没有找到

matlab多元函数极值_matlab求三元函数的极值

matlab求解二元函数极值依然是机房中的R2010a版本命令： 1、x=fminsearch(fun,x0)或x=fminunc(fun,x0)求极小值点x，初值选为x0 2、[x,fmin...]=fminsearch(fun,x0)或[x,fmin]=fminunc(fun,x0) 3、fminsearch采用单纯形法，fminunc采用牛顿法除了fminsearch和fminunc这两种命令外...figure(1) surf(x,y,z) figure(2) contour(x,y,z) x0=[-3,-3]; % [x,fmin]=fminsearch(@fun2_3,x0) [x,fmin]=fminunc

1.6K2 0

Octave梯度下降法最优化代价函数的一个例子—ML Note 38

最后，使用fminunc函数寻找局部最小值。Octave中，这个函数的具体使用方法，可以在Octave中使用命令“help fminunc”。...首先，定义一个costFunction的函数，这个我们在第二周的课程中有讲过；然后，在命令行窗口中通过optimset函数定义一个最优化参数配置项、调用fminunc求解最优质就可以了。...关于exitFlag其它可能的取值即对应的意义，同样可以在Octave中通过help fminunc命令来查看。

1.3K2 0

MATLAB基操复习

无约束优化问题求解 fminbnd、fminunc函数输出变量解释变量描述 x 由优化函数求得的值....在 0<x<8 % 如果求最大需要对f取反 f = @(x) (2*exp(-x)*sin(x)); [x,fval] = fminbnd(f,0,8); x fval 多元函数无约束优化问题-fminunc...常用格式 min f(X)，这里X为n维变量 fminunc常用格式为: （1）x= fminunc（fun, X0）；（2）x= fminunc（fun, X0，options）；...（3）[x，fval]= fminunc（…）；（4）[x，fval，exitflag]= fminunc（…）；（5）[x，fval，exitflag，output]= fminunc（…...的最小值, X_0=[-1,1] f = @(x) (4*x(1)^2+2*x(2)^2+4*x(1)*x(2)+2*x(2)+1)*exp(x(1)); x0 = [-1,1]; [x,fval] = fminunc

1.9K1 0

吴恩达机器学习 - 逻辑回归——多元分类

. % % fmincg works similarly to fminunc, but is more efficient when we % are dealing with...: % % % Set Initial theta % initial_theta = zeros(n + 1, 1); % % % Set options for fminunc...for c = 1:num_labels) to % loop over the different classes. % % fmincg works similarly to fminunc...: % % % Set Initial theta % initial_theta = zeros(n + 1, 1); % % % Set options for fminunc

1731 0

按部就班的吴恩达机器学习网课用于讨论（6）

使用方法如：其中的fminunc函数提供了优化算法。参考：https://www.zhihu.com/question/45955668?...如下：在实现过程中，仍然可以采用fminunc函数，传入按照要求的自定义的costFunction，和其它参数，进行高级优化。

3801 0

matlab非线性整数优化,fmincon整数优化

默认时,若… 正整数(缺省值为 L fmincon, fminunc, quadprog 15 HessPattern 用有限差分法计算海赛矩阵时,采用稀疏矩阵方式 L fmincon, fminunc

1.3K2 0

MATLAB中的优化工具箱解决工程问题的高效方法

例如，通过设置更严格的收敛条件：options = optimoptions('fminunc', 'MaxIter', 1000, 'TolFun', 1e-6);8.2 约束冲突在某些情况下，约束条件可能存在冲突...% 示例：在优化过程中使用并行计算options = optimoptions('fminunc', 'UseParallel', true);[x, fval] = fminunc(@(x) customObjective

1.1K2 0

matlab是fmincon,matlab中fmincon

(1)函数fmincon、fminimax和fgoalattain…… 第六讲 MATLAB 在最优化中的应用 MATLAB 常用的优化函数见下表: 函数名 fminbnd fminunc fminsearch...linprog quadprog fmincon fgoalattain fminmax fseminf lsqlin …… Matlab优化工具箱函数简介一维搜索问题 fminbnd 无约束极小值 fminunc

2.3K3 0

第十一篇：《机器学习之神经网络（五）》

Advanced optimization 高级优化 jVal为代价函数值，gradient为导数值（梯度值） fminunc( )为高级优化方法，有库函数可以直接使用 costFunction(theta...Learning Algorithm 学习算法 Have initial parameters 初始化参数 Unrol to get initialTheta l为展开成向量initialTheta fminunc

6392 0

对于复杂的数学模型，怎样利用 MATLAB 的优化工具箱进行准确的参数估计和模型拟合？

运行优化算法：使用MATLAB的优化工具箱中的函数，如fmincon、fminunc或lsqcurvefit，针对目标函数和参数进行优化。

5341 0

Stanford 机器学习练习 Part 3 Neural Networks: Representation

. % % fmincg works similarly to fminunc, but is more efficient when we % are dealing with...: % % % Set Initial theta % initial_theta = zeros(n + 1, 1); % % % Set options for fminunc

5282 0

机器学习：神经网络（二）

j}^{(l)}} J(\Theta)=D_{i j}^{(l)} 三、MATLAB编程实现 3.1 矩阵向量化回忆前面的Logistic回归的实现方法，我们利用了一个MATLAB中内置的优化算法 fminunc...来实现自动计算梯度，函数参数如下： function [jVal, gradient] = costFunction(theta) optTheta = fminunc(@costFunction,...那么整体的流程就变成下面这样了：得到初始化后的参数值 \Theta^{(1)} \ \Theta^{(2)} \ \Theta^{(3)} 将参数展开得到 initialTheta 运行函数 fminunc

7892 0

吴恩达机器学习笔记

.]; end 接着使用fminunc()函数 options = optimset('GradObj', 'on', 'MaxIter', 100); initialTheta = zeros(2,1...); [optTheta, functionVal, exitFlag] = fminunc(@costFunction, initialTheta, options); 多分类：一对多此时y的输出值不再是

7021 0

吴恩达机器学习III

. % % fmincg works similarly to fminunc, but is more efficient when we % are dealing with...: % % % Set Initial theta % initial_theta = zeros(n + 1, 1); % % % Set options for fminunc

3811 0

Stanford机器学习笔记-3.Bayesian statistics and Regularization

例如使用matlab中的fminunc函数。...fminunc(@(t)(costFunctionReg(t, X, y, lambda)), initial_theta, options);

1K17 0

机器学习(3) -- 贝叶斯及正则化

例如使用matlab中的fminunc函数。...fminunc(@(t)(costFunctionReg(t, X, y, lambda)), initial_theta, options);

3.7K9 0

MATLAB数值微分：从基础到实践的全面指南

使用数值梯度进行优化options = optimset('GradObj', 'off', 'Display', 'iter');x0 = [1, 1]; % 初始点[x_min, f_min] = fminunc...options);fprintf('最小值点: [%.4f, %.4f]\n', x_min(1), x_min(2));fprintf('函数最小值: %.4f\n', f_min);```在上面的例子中，fminunc

3291 0

数模常见赛题题型

代码示例：非线性规划 % 定义目标函数 g = @(x) x(1)^2 + x(2)^2 + x(1)*x(2) - 4*x(1) - x(2); % 定义初始点 x0 = [0, 0]; % 使用fminunc...求解非线性规划问题 [x_opt, fval] = fminunc(g, x0); % 显示结果 fprintf('最优解为：x1 = %.2f, x2 = %.2f\n', x_opt(1), x_opt

3991 0

点击加载更多

相关资讯

热门标签

活动推荐

运营活动

活动名称

广告关闭