我想用不同的求解器(例如quadprog，fmincon，fminunc)来解决相同的基本非线性最小化问题，并在/algorithms的优化工具箱中使用solve函数。它是这样的： options = optimoptions(@fminunc, 'Algorithm', 'quasi-newton')
[S, fval, exitflag] = solve(nonlinprobWarning: You have passed FMINUNC options to QUADPROG.QUA
浏览 217提问于2019-09-04得票数 1
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本文试图用n方法求出fminunc多项式的系数。我知道polyfit，但是我必须使用fminunc (或者lsqnonlin)，因为我需要在以后扩展我的模型。然而，只要我试图拟合一个度高于2的多项式，fminunc就会在初始迭代之后立即停止
我的感觉是，一些数字问题阻碍了fminunc的工作。也许梯度太高了，我也需要一些y轴缩放？
浏览 2提问于2018-01-17得票数 1
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.^2;endTEST=@(x)TESTCase(x,1); fminsearch(TEST,[5,3]); fminunc(TEST,[5,3]);我知道在我定义的函数下，这两个答案是正确的，但我想知道为什么在使用fminsearch时它改变了第二个值，而在使用fminunc时却没有显示任何变化
浏览 16提问于2016-09-12得票数 0
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我想知道如何用matlab解决以下最小化问题：
我想找到(x_1，.，x_n，y_1，y_2)以便：
提前谢谢。
浏览 3提问于2013-08-27得票数 0
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我正在尝试实现正则化的逻辑回归算法，使用Octave中的fminunc()函数来最小化成本函数。正如通常建议的那样，我想将成本函数绘制为fminunc()函数迭代的函数。fminunc(@(t)(costFunctionReg(t, X, y, lambda)), initial_theta, options);options = optimset('GradObj但是，我在互联网上找不到好的资源来强调如何编写这个输出函数，具体地说，fminunc()传递给它的参数是什么，它返回的是什么(如果fm
浏览 3提问于2013-07-12得票数 3
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在numpy中候补
、、、、
在python中，除了fminunc函数(来自octave/matlab)之外，还有其他替代方法吗？我有一个二元分类器的成本函数。现在我要运行梯度下降，得到θ的最小值。% Set options for fminunc
% Run fminunc to obtainfminunc(@(t)(costFunction(t, X, y)), ini
浏览 6提问于2013-09-14得票数 33
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我试图使用fminunc函数进行凸优化。但是，在我的例子中，我用logx作为梯度。dlogx = (dF/dx) * xlogx_new = logx_old + learning_rate * x * (dF/logx)如何在fminunc
浏览 3提问于2012-05-14得票数 3
我在MATLAB中有以下代码：options = optimset('GradObj', 'on', 'MaxIter', 400);
% This function will return theta and the cost
[theta, cost] =fminunc(@(t)(costFunction(t, X, y)), ini
浏览 12提问于2017-05-14得票数 4
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我怎样才能找到x的值，例如使用fminunc，它可以最大化g？fminunc文档只处理目标函数返回单个值的情况。
浏览 0提问于2013-05-12得票数 2
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在极大似然估计的上下文中使用函数fminunc时，我面临一个错误。我担心这是非常直截了当，但我的经验与MATLAB是非常有限的。
“法线”函数包含日志似然函数。我试图估计期望和性病。在createOptionFeedback中，34位是prepareOptionsForSolver，31位是fminunc，157位是警告: Struct字段赋值用类"double“覆盖一个值。在fminunc at 203中，使用feval未定义函数“normal”进行输入参数“double”时出错。fminunc (第254行)
浏览 0提问于2014-09-08得票数 0
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我试图实现线性回归，只有一个功能使用fminunc在八度。[x , val] = fminunc我不知道该如何将X0传递给fminunc。theta_initial = [0 , 0];
options = optimset('Display','ite
浏览 5提问于2017-06-30得票数 3
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在Tensorflow中有Fminunc函数吗？我试图使我的模型更快地收敛，并认为我将能够使用fminunc函数，就像在Matlab中一样。()
但是，我没有在Tensorflow...Maybe中找到内置的fminunc函数，我错过了它。人们可以描述它的实现吗?或者，如果存在类似的伪装，那么在Tensorflow中它被称为什么？
浏览 3提问于2016-06-29得票数 1
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我试图用matlab中的fminunc函数来解决一个无约束极小化问题。此函数具有以下格式在这里，定义的乐趣是作为目标函数的fminunc的输入。我编写了如下代码来解决这个问题，x0 = [x10; x20];然而，它错误地说“输入参数是不够的
浏览 0提问于2018-04-20得票数 0
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我正在试图找出fminunc是如何调用的区别。我正在努力理解这场争论的意义。[optTheta, functionVal, exitFlag] = fminunc(@costFunction, initialTheta, options)[theta, cost] = fminunc(@(t)(costFunctio
浏览 4提问于2017-07-02得票数 2
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我经常使用fminunc来解决逻辑回归问题。我在网上读到使用fmincg而不是fminunc，也有相同的理由。结果是不同的，通常fmincg更准确，但不会太多。(我正在将fmincg函数fminunc的结果与相同的数据进行比较)
所以，我的问题是:这两个函数之间有什么区别？每个函数都实现了什么算法？
浏览 1提问于2012-08-25得票数 53
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解非线性方程组
、、
我有大约1000个测量值，它们相互关联着三个变量：x、y和z。换句话说，我有1000个x、y和z的测量值。它们之间的关系如下：有人能告诉我如何用MATLAB找到系数c1、c2和c3吗？如果x和y (c3=0)之间没有交互作用，那么在MATLAB中的反斜杠算子(A\b)可以很容易地找到c1和c2。
浏览 3提问于2015-07-28得票数 0
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根据我的目标函数，使用MATLAB优化工具箱函数fminunc对两个不同长度的参数进行优化。我需要优化这两个参数。该算法需要从这些参数的初始点开始：y0 = rand(20,1);
[Coeff_min, Error_min] = fminunc(@objectiveFunction, x0, options)
如何将两个初始参数传递给函数？
浏览 1提问于2015-11-25得票数 2
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我正在努力理解fminunc (fmincon)的工作原理，但是我总是出错。当我使用带有两个变量的文档示例时x0 = [1,1]; 1 2 1;fun = @(x) [x(1) x(2) x(3)] * n0 - [1 1 1]
fminunc的任务只是一个例子
浏览 3提问于2017-05-22得票数 0
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.^(-1);
最后，我将costFunction应用于fminunc，其表单如下所示()。但是，奇怪的是，它说我在costFunction中的X*θ的内矩阵维数是错误的(以前很好)。
浏览 2提问于2017-03-30得票数 1
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在matlab中，有没有什么方法可以得到每次迭代的代价历史，或者代价函数返回给fminunc的值？我想用它来绘制一个成本与迭代图。
浏览 1提问于2012-05-12得票数 0
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