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fortran中不兼容的秩0和1

在Fortran中，秩（rank）是指数组的维度数。秩0表示一个标量，即一个单独的数值。秩1表示一个一维数组，即一系列有序的数值。

在Fortran中，秩0和秩1是不兼容的，因为它们具有不同的数据类型和操作方式。

秩0（scalar）的特点：

数据类型为实数、整数、逻辑值等基本类型。
无法进行数组操作，只能进行基本的数学运算和逻辑运算。
不能使用数组相关的函数和子程序。

秩1（array）的特点：

数据类型可以是实数、整数、逻辑值等基本类型，也可以是自定义的派生类型。
可以进行数组操作，如索引、切片、重塑等。
可以使用数组相关的函数和子程序。

在Fortran中，秩0和秩1的区别在于数据类型和可操作性。秩0适用于表示单个数值，而秩1适用于表示一系列有序的数值。

在实际应用中，根据具体需求选择使用秩0或秩1的变量或数组。如果只需要表示单个数值，则使用秩0的变量；如果需要表示一系列有序的数值，则使用秩1的数组。

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相关搜索:(%1)处的数组引用中的秩不匹配(1/2)ValueError:形状%1和%2不兼容矩阵大小-不兼容: DCGAN中的In[0]：[16,1024]，In[1]：[16384,1]ValueError:形状(%1，% 2)和(%1，% 4)不兼容使用CMake链接fortran和c++ -跳过不兼容的…错误 ValueError:层block1_conv1的输入0与层不兼容 InvalidArgumentError:矩阵大小-不兼容: In[0]：[32,21]，In[1]：[128,1]ValueError:层dense_1的输入0与层不兼容 ValueError:形状(None，2)和(None，1)不兼容 ValueError:形状(None，3)和(None，1)不兼容矩阵大小-不兼容: In[0]：[15,15]，In[1]：[675,128]ValueError:层密集的输入0不兼容 Fortran中的数组声明符,没有下限和上限0 ValueError:形状(None，1)和(None，64)不兼容Keras ValueError:形状(None，50)和(None，1)在Tensorflow和Colab中不兼容 ValueError:形状(29，1)和(42，1，29)不兼容[Keras]Colab -ValueError中的Tensorflow错误:形状(None，1)和(None，10)不兼容 postgres表列中如何选择0，1，0和1的计数？图层顺序的输入0与图层不兼容 ValueError:图层顺序的输入0与图层不兼容:输入形状的轴-1应具有值1

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