继续他的Eleventy教程，David Eastman展示了如何配置该系统、利用模板、介绍什么是 Collection 等等。
Codefresh 和 Octopus Deploy 将在统一云原生架构的部署方面大有作为，特别是对于大型企业。
之前练习过一篇NoSQL之Mongodb基础的笔记，这一篇开始练习NoSQL系列的又一重要利器——Redis。 Redis是一个开源的，基于内存并可持久化的日志型、Key-Value数据库，提供多种语言的API，是对传统关系型数据库的重要补充。 Redis支持五种数据类型：string（字符串），hash（哈希），list（列表），set（集合）及zset(sorted set：有序集合)。 在开始介绍之前，请先确保系统环境中已经安装了redis、RedisDesktopManager并开启redis服务。
对于 Buoyant 决定向拥有 50 个或更多用户以访问其开源服务网格的稳定版本收取费用，有些人对此产生了误解。
此时已是下午时分。刚刚享用完午餐，感觉有些饱胀。阳光明媚，气温适宜。渐渐感到倦意袭来。那么，是否应该屈服于一段小小的午睡，来享受其中的宁静呢？
HTML有一个特殊元素，用于创建ordered lists（有序列表）, 或数字编号列表。 有序列表以元素开始，并包含一个或多个元素。 例如：
HTML有一个特殊元素，用于创建ordered lists（有序列表）, 或数字编号列表。有序列表以元素开始，并包含一个或多个元素。例如：
http://415.759.288.189:8123/webhook/hook.php
有序序列通过标签作为opening tag，然后和标签一样，通过标签来设置序列当中的元素。最后，通过closing tag来表示结束。
Scala 是一种强大的静态类型编程语言，其中的 Trait 是一种重要的特性。Trait 可以被看作是一种包含方法和字段定义的模板，可以被其他类或 Trait 继承或混入。在本文中，我们将介绍 Scala Trait 的边界（Boundary）的概念，并展示如何使用它来限制 Trait 的使用范围。
本篇内容为大家提供的是python使用stomp连接activemq和stomp简介，详细而全面，感兴趣的朋友,可以参考学习一下。
讲者：Dan Garfield，全栈工程师 @Codefresh和Anna Baker，软件工程师/技术作家和DevOps布道者 @Codefresh
转自：超级数学建模（微信ID: supermodeling） 勾股定理Ⅰ 改编自Chow pei suan.ching(作者不明，大约公元200年) adapted from the Chou pe
svn checkout http://python4delphi.googlecode.com/svn/trunk/ python4delphi-read-only
專 欄 ❈ Garfield_Liang，Python中文社区专栏作者。 博客地址：http://www.jianshu.com/u/cac1d39abfa9 ❈ 今天做了个小玩意，但觉得挺有意思的
为了防止ChatGPT「失控」，OpenAI定制了一套堪称严苛的「服务条款」，涉及包括法律、医疗/健康、个人安全、权利福祉、赌博放贷等领域。
据外媒Macrumors报道，上个月，欧盟的《通用数据保护条例》（GDPR）正式生效。该条例旨在保护欧盟内所有个人的数据，尽管其中一些方面影响到全球用户。根据Axios的一份新报告，白宫目前正处于确定美国的联邦数据隐私保护方式的“早期阶段”。
在面向对象编程出现之前，几乎所有的程序都是以面向过程为中心的，程序的运行从某个地方开始运行达到一定的目的就结束了。而且程序的代码修改和重复使用率比较低。面向对象把是整个世界看成一系列实体的集合，所有的个体都是对象，而对象就是具有一定属性和行为的实体的集合。
etcd是使用Go语言开发的一个开源、高可用的分布式key-value存储系统，可以用于：
在过去的 18 个月里，Argo 项目一直致力于提高整个平台的安全性。除了在 2021 年初完成安全审计，创建更好的安全响应策略，增加 Snyk 来扫描漏洞，现在实施模糊测试，该项目一直在改进整体的安全方法和姿态。安全不是你可以简单地附加到一个项目上的东西，它需要被嵌入到 DNA 中。在此，我们将分享这些更好的安全策略如何帮助我们以快速和负责任的方式响应CVE-2022-24348[1]。
作者 | 褚杏娟 当地时间 12 月 6 日， CNCF（云原生计算基金会） 宣布 Argo 正式毕业，Argo 将与 Kubernetes、Prometheus 和 Envoy 等并列到 CNCF 毕业项目行列。 Argo 项目是一组 Kubernetes 原生工具集合，由 Argo Workflows、Argo Events、Argo CD 和 Argo Rollouts 四个 Kubernetes 原生子项目组成，用于运行和管理 Kubernetes 上的作业和应用程序。 其中，Argo Work
This is the program that/which is interesting.
客座文章作者：Dan Garfield，首席技术布道者，Codefresh和Scott Rigby，开发者体验，Weaveworks
今天看SVM（支持向量机），开始先引入了logistic函数，虽然给出了一公式，但好奇logistic函数啥东东啊，为啥叫logistic呢，搜索ing。 说简单些，logistic函数其实就是这样一个函数： P(t) = \frac{1}{1 + e^{-t}} 非常简单吧，这个函数的曲线如下所示：、
在C#中有两种类型转换：隐式类型转换、显示类型转换（也作强制转换），其中隐式转换主要是在整型、浮点型之间的转换，将存储范围小的数据类型直接转换成存储范围大的数据类型，也就是小转大。
本文档是PHP互操作性框架制定小组（PHP-FIG :PHP Framework Interoperability Group）制定的PHP编码规范（PSR:Proposing a Standards Recommendation）中译版。
本周在小伙伴的提醒下，发现在 Kubernetes 官方博客的 Meet Our Contributors - APAC (China region) 中有关于自己的介绍：
【etcd】etcd使用与集群搭建 博文中已经大致介绍了 etcd与集群搭建，下面将针对etcd的使用场景之一的 配置中心做开发实战。
嗯,说实话,我写这个的话比较少人看啊,但是还是继续坚持下去吧,可不可能半途而废啊,接下来是第三天的笔记. 📷 在此之前先为大家显示下前端工程师的路线图: 第三天的笔记:HTML AND CSS: 早上所学的： 1.无序列表：从 元素开始，并包含一个或多个 元素。 例： milk cheese 2.有序列表：从元素开始，并包含一个或多个 元素。 例： Garfield Sylvester 3.创建一个表单（form） Text input(文本输入框)，例： 注意：input元素是自关闭的。 占位符（plac
---- 新智元报道 编辑：克雷格 【新智元导读】纽约时报称，特朗普政府正在考虑采取严厉措施，阻止中国公民在美国大学和研究机构从事敏感研究，担心他们可能会获取机密。这让谷歌、亚马逊等硅谷科技巨头感到震惊，因为这些公司依靠熟练的外国劳动力来开发新产品。同时，国内的科技公司百度也趁此机会到美国挖人，逆势而上，加速AI人才回流。这可能是中国公司到硅谷挖人的最佳时机。 据纽约时报4月30日报道，特朗普政府担心中国日益增长的技术实力，白宫正在讨论是否限制中国公民进入美国的机会，包括限制对中国公民的某些类型的签
一、前言 Linux下所有资源、设备均被视作文件来操作，而文件权限则是决定用户可各文件操作的范围，无论是平时使用Linux，还是写程序均涉及这方面。以下为个人学习的整理，供以后查阅。 二、 三种权限 1. 普通权限 权限 文件 目录 r，读权限 查看文件内容 列出其子目录结构信息（就是可执行 ls 目录 ） w，写权限 配合r权限，则可对文件进行修改和删除 配合x权限就
---- 新智元报道 编辑：克雷格 【新智元导读】白宫举办的美国工业人工智能峰会周四结束，谷歌、亚马逊、英特尔等近40家科技巨头参加，会上还宣布成立人工智能特别委员会，以改善联邦政府在人工智能领域的投入。自特朗普上台后，硅谷与白宫的关系一直冷淡，这次是个改善的信号吗？ Make AI Great Again？ 本周四，美国白宫举办了一场“美国工业人工智能峰会”（ “Artificial Intelligence for American Industry” summit），邀请近40家科技企业参会。
本文为 Dennis Gao 原创技术文章，发表于博客园博客，未经作者本人允许禁止任何形式的转载。
一念起，万水千山。一念灭，沧海桑田。 许久不曾召幸React Native爱妃，未曾想一见竟让寡人目瞪口呆。啥~~~你就说你买包包的速度能跟上你版本迭代更新的速度么。 打开终端运行之前的项目，无意间
本文转载：http://www.cnblogs.com/gaochundong/archive/2013/04/24/csharp_file_database.html#commentform
專 欄 ❈ Garfield_Liang，Python中文社区专栏作者。 简书地址：http://www.jianshu.com/u/cac1d39abfa9 ❈ 嗯，这一篇文章更多是想分享一下我的网页分析方法。玩爬虫也快有一年了，基本代码熟悉之后，我感觉写一个爬虫最有意思的莫过于研究其网页背后的加载过程了，也就是分析过程，对性能没有特殊要求的情况下，编程一般是小事。 以深圳地区的X房网为例吧。XX房网的主页非常简洁，输入相应的地区就可以找到对应的二手房或者一手房。这一篇文章主要就给大家介绍我在做XX房网
有这么一种说法，懒人创造了世界。他们懒得走路，所以发明了汽车；懒得爬楼梯，所以发明了电梯；懒得扇扇子，所以发明了电风扇、空调。懒说明了怕麻烦，博主其实就是一个怕麻烦的人。博主的博客Garfield-加菲的博客就是通过Hugo自动生成的静态网站，首先强调一点，我喜欢Hugo，它使我能够专注于markdown的编写，其他一切事情都交给Hugo，这也符合我懒的特点。
新智元报道 来源：彭博等 作者：肖琴、克雷格 【新智元导读】美国贸易代表办公室（USTR）昨天公布了拟加征关税的中国商品清单，这些商品多达1300种商品，计划加征25％的关税，其中，包含大量的半导体产业商品。值得注意的是，在精准打击中国制造2025的路上，美国使用了计算机算法挑选出这1300中商品。 清明节前夕，中美笼罩在全面贸易战的阴霾下。 昨天，美国贸易代表办公室（USTR）公布了拟加征关税的中国商品清单，涉及每年从中国进口的价值约500亿美元商品，这些商品多达1300种商品，计划加征25％的关税。
除了使用Cookie，Web应用程序中还经常使用Session来记录客户端状态。Session是服务器端使用的一种记录客户端状态的机制，使用上比Cookie简单一些，相应的也增加了服务器的存储压力。
今天要介绍的是React-native-Swiper这个RN开源框架，如果你不想用第三方的你也可以自己用viewPagerAndroid去实现，这里先不做介绍了，很简单。 想要了解React-native-Swiper源码的童鞋可以在github直接搜索React-native-Swiper。
SPA单页面应用已经遍地开花，熟知的三大框架，Angular、Vue和React，其中Angular与React均可集成至ASP.NET Core，且提供了相关了中间件。但是Vue没有:
最近在学习.net core的微服务体系架构。微服务之间的通信常常通过gRPC进行同步通信，但是需要注意的是，大多数微服务之间的通信是通过事件总线进行异步通信。在微软介绍.net微服务体系架构的项目eShop中，微服务之间进行同步通信的场景很多，大多数都是HTTP/REST，目前只有自定义聚合器与微服务之间通信是使用的gRPC。整套微服务架构体系，其实除了客户端与网关(BFF)之间，使用HTTP/REST，均可使用gRPC（只要网关支持HTTP/REST与gRPC的转换）
cABoVE: Lichen Forage Cover over Fortymile Caribou Range, Alaska and Yukon, 2000-2015
今天为大家介绍的是来自Mamoon Rashid的一篇关于深度学习在基因测序方面应用的综述论文。基因组学正朝着数据驱动的科学方向发展。随着高通量数据生成技术在人类基因组学中的出现，我们被大量的基因组数据所淹没。为了从这些基因组数据中提取知识和模式，人工智能尤其是深度学习方法起到了重要作用。在当前的综述中，作者讨论了深度学习方法/模型在人类基因组学不同子领域中的发展和应用。
Keras提供了一些用ImageNet训练过的模型：Xception，VGG16，VGG19，ResNet50，InceptionV3。在使用这些模型的时候，有一个参数include_top表示是否包含模型顶部的全连接层，如果包含，则可以将图像分为ImageNet中的1000类，如果不包含，则可以利用这些参数来做一些定制的事情。
本系列将按类别对题目进行分类整理，重要的地方标上星星，这样有利于大家打下坚实的基础。
在杜兰大学医学院，肺病和重症监护医生Joshua Denson发现，一天之内，在约20位重症监护病人中，有2名患者出现癫痫症状，其余不少患者出现呼吸衰竭的症状，还有小部分患者的肾脏功能急剧衰减。
大数据文摘作品，转载要求见文末 编译 | 姚佳灵，蒋晔，杨捷 前言 网页上的数据和信息正在呈指数级增长。如今我们都使用谷歌作为知识的首要来源——无论是寻找对某地的评论还是了解新的术语。所有这些信息都已经可以从网上轻而易举地获得。 网络中可用数据的增多为数据科学家开辟了可能性的新天地。我非常相信网页爬取是任何一个数据科学家的必备技能。在如今的世界里，我们所需的数据都在互联网上，使用它们唯一受限的是我们对数据的获取能力。有了本文的帮助，您定会克服这个困难。 网上大多数的可用数据并不容易获取。它们以非结构化的形
引言 网上的数据和信息无穷无尽，如今人人都用百度谷歌来作为获取知识，了解新鲜事物的首要信息源。所有的这些网上的信息都是直接可得的，而为了满足日益增长的数据需求，我坚信网络数据爬取已经是每个数据科学家的必备技能了。在本文的帮助下，你将会突破网络爬虫的技术壁垒，实现从不会到会。 大部分网上呈现的信息都是以非结构化的格式存储（html）且不提供直接的下载链接，因此，我们需要学习一些知识和经验来获取这些数据。 本文我将带你领略利用R做网络数据采集的全过程，通读文章后你将掌握如何来使用因特网上各位数据的技能。 目录
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