getValue() cplex C++ - 腾讯云开发者社区

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【CPLEX教程01】Cplex介绍，下载和安装Cplex

所以打算学习一下cplex这个商业求解器。当然也有其他更多的选择，这里暂时以比较容易上手和性能比较好的cplex开始吧。其实，小编也早就想学习使用这个cplex了，毕竟是个好东西。...Cplex是什么？ ? Cplex是IBM公司开发的一款商业版的优化引擎，当然也有免费版，只不过免费版的有规模限制，不能求解规模过大的问题。...Cplex专门用于求解大规模的线性规划（LP）、二次规划（QP）、带约束的二次规划（QCQP）、二阶锥规划（SOCP）等四类基本问题，以及相应的混合整数规划（MIP）问题。...在Cplex的加持下，使得matlab对于大规模问题，以及线性规划的效率，都得到飞跃的提升。 Cplex下载和安装由于商用版太贵，现在已经能申请教育版了，功能和商用版一样。

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【CPLEX教程03】java调用cplex求解一个TSP问题模型

# 00 前言前面我们已经搭建好cplex的java环境了，相信大家已经跃跃欲试，想动手写几个模型了。...# 02 程序框架整个程序框架如图，app下是调用cplex的主要package。 ? 其中： - App.java:程序入口，cplex调用建模求解过程。...tour for (int i = 0; i < x.length; i++) { for (int j = 0; j < x.length; j++) { if (model.getValue...model.getValue(x[i][j]) >= 0.5这个判断只是把求解过程中一些较好的边给添加进去而已。最优解是要满足所有约束的。 # 04 运行说明代码下载请关注我们的公众号哦！...期待后期进一步精简和修改，大家下载下来后用eclipse导入，设置好cplex环境以后。在App.java里面，右键Run As->Run configurations...： ?

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【CPLEX教程02】配置Cplex的Java环境以及API说明

00 前言因为小编一般用的C++和Java比较多，而且现在开发大型算法用这类面向对象的编程语言也方便得多。基于上面的种种考虑，加上时间和精力有限，所以就暂时只做C++和Java的详细教程辣。...(3, lb, ub); double[] objvals = {1.0, 2.0, 3.0}; cplex.addMaximize(cplex.scalProd(x, objvals...(cplex.scalProd(x, coeff1), 20.0); cplex.addLe(cplex.scalProd(x, coeff2), 30.0); if (cplex.solve...()) { cplex.output().println("Solution status = " + cplex.getStatus()); cplex.output(...至此，我们已经能愉快使用cplex啦。

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vs配置cplex12.10

1.创建c++空项目 2.修改运行环境为release以及x64 3.创建cpp文件 4.鼠标右键点击项目中的属性 5.点击c/c++，点击第一项常规，配置附加库目录 5.添加文件索引，主要用于把路径导进来...6.这一步要添加的目录与你安装的cplex的目录有关系 F:\programmsoftware\cplex\CPLEX_Studio\concert\include F:\programmsoftware...\cplex\CPLEX_Studio\cplex\include 这是我的路径，不同的人可能不一样，但是红色部分的基本的一样的。...10.附加的依赖项与之前相同，都是附加地址 F:\programmsoftware\cplex\CPLEX_Studio\cplex\lib\x64_windows_msvc14\stat_mda\cplex12100...\cplex\CPLEX_Studio\concert\lib\x64_windows_msvc14\stat_mda\concert.lib 以上三个就是要附加进去的目录，均在cplex的安装目录之下

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C#调用cplex

cplex = new Cplex(); cplex.ImportModel(@"D:\lufiles\CPLEX_Studio\cplex\examples\data...(new MyBranch(lp.NumVars)); cplex.Use(new MySelect()); cplex.SetParam...(Cplex.Param.MIP.Strategy.Search, Cplex.MIPSearch.Traditional); if (cplex.Solve())...System.Console.WriteLine("Solution value = " + cplex.ObjValue); } cplex.End...\cplex\examples\src\cs 2、所有官方测试数据在路径CPLEX_Studio\cplex\examples\data 3、C#官方安装教程参考CPLEX_Studio\cplex\dotnet.html

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CPLEX出现q1 is not convex？

不知道大家在写CPLEX的时候遇到过这个问题没有？ ? 其实有过经验的小伙伴都知道该怎么处理了，但是小编决定还是写一下避免刚入行的小伙伴们踩坑。...可以看到不等式右边出现了变量和变量相乘的情况，这就造成了我们刚刚说的“非线性”问题，那么这个模型放进cplex中肯定会报“not convex”的错误。...将其他非线性约束改成非线性约束，就能放进CPLEX跑了。当然了，小编才疏学浅，目前只知道这种方法，不过已经够小编用了，就没继续往下深究。...下面我们聊聊关于大M的取值与CPLEX的精度可能造成的BUG。这种BUG是非常可怕的，如果不了解这一点，可能要走很多很多弯路哦，而且书本上才不会告诉你这些。...还是下面这条式子：关键就在于CPLEX可能会存在精度损失，比如为0-1的决策变量有可能求解之后是这样的： ? 也就是说当或者当，本应该为0的此刻都不是0了。

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修正重发【CPLEX教程03】JAVA调用cplex求解一个TSP模型详解

前面我们已经搭建好cplex的java环境了，详情可以看干货 | cplex介绍、下载和安装以及java环境配置和API简单说明，相信大家已经跃跃欲试，想动手写几个模型了。...02 程序框架整个程序框架如图，app下是调用cplex的主要package。 ? 其中：在app包中： App.java:程序入口，cplex调用建模求解过程。...model.getValue(x[i][j]) >= 0.5这个判断就是为了解决这种误差而产生的问题，当然你也可以定义成model.getValue(x[i][j]) >= 0.9、model.getValue...(x[i][j]) >= 0.8、model.getValue(x[i][j]) >= 0.7等等都行。...如果不行，那么会把出现的子环更新进stacks，进行下一次迭代，重新调用cplex，在新的子环约束下，再把模型给求解一次。

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干货 | JAVA调用cplex求解一个TSP模型详解

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干货 | cplex介绍、下载和安装以及java环境配置和API简单说明

所以打算学习一下cplex这个商业求解器。当然也有其他更多的选择，这里暂时以比较容易上手和性能比较好的cplex开始吧。其实，小编也早就想学习使用这个cplex了，毕竟是个好东西。...不过主要是侧重于Java和C++调用cplex库，关于OPL建模语言就请读者们自行学习啦。 ?...03 cplex的java环境配置因为小编一般用的C++和Java比较多，而且现在开发大型算法用这类面向对象的编程语言也方便得多。...基于上面的种种考虑，加上时间和精力有限，所以就暂时只做C++和Java的详细教程辣。关于matlab和python的也许后续会补上的吧。然后在开始之前，照例先把环境给配置好。...); cplex.addLe(cplex.scalProd(x, coeff2), 30.0); if (cplex.solve

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手把手教你用CPLEX求解一个数学模型（Java版）

程序猿声代码黑科技的分享区一、前言小编有个小伙伴，隔三差五就过来跟我说：这个模型CPLEX怎么写呢？我说我不是给你讲过好多次？他说CPLEX太复杂了，俺没学过学不会呢。...其实吧，这玩意儿并没有大家想的那么难，尤其是简单使用CPLEX求解一个模型的话，用来用去都是那几个函数而已。下面小编来给大家好好理一下，看完相信你也能用CPLEX跑一下论文上的模型啦。...不过，在此之前，我们先new一个CPLEX的对象出来，并设置一些参数： this.cplex = new IloCplex(); this.cplex.setParam(IloCplex.Param.Simplex.Tolerances.Optimality...numExpr()函数哦：在CPLEX的JavaAPI中呢，涉及到CPLEX对象的一些表达式，是不能直接通过Java自带的+-*/进行运算的。...求解完成以后，获取一个变量的值可以采用CPLEX的getValue()函数，参数是你new出来的决策变量。不过求解得到结果以后，是需要最好手动或者写个函数验算下，确保得到的解满足了所有约束。

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基于求解器的路径规划算法实现及性能分析

关于Jsprit的具体使用，可以参考这篇文章：车辆路径优化问题求解工具Jsprit的简单介绍与入门 Or-tools OR-Tools是Google提供的运筹规划运算工具，基于C++开发，但提供C、C...CPLEX CPLEX是由IBM公司开发的商业优化引擎，提供了C、C++、Java、.Net、Python以及MATLAB六种编程语言的接口，具有很好的语言支持度。...CPLEX可以多种形式提供服务： CPLEX Interactive Optimizer是可执行程序，能够实现问题读取、问题求解和解的交付； Concert Technology是提供API的C++、Java...Python编程接口； CPLEX for MATLAB则是 MATLAB语言使用CPLEX类的接口。...,仅支持Java语言基于C++开发,提供C,C++,Java,Python接口提供C,C++,Java,.Net,Python以及MATLAB接口内置算法仅Ruin and Recreate启发式算法

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干货 | 10分钟搞懂branch and bound算法的代码实现附带java代码

objectiveFunction = cplex.scalProd(testUsed, costOfTest); cplex.addMinimize(objectiveFunction...//System.out.println(cplex.getModel()); if(cplex.solve()) { double...i ++) { if (cplex.getValue(testUsed[i]) == 0) { node.partialAssigned.put...(i, 0); } else if (cplex.getValue(testUsed[i]) == 1) {...Example-2：最后是运行说明：该实例运行调用了cplex求解器，所以需要配置cplex环境才能运行，具体怎么配置看之前的教程。JDK环境要求64位，无参数输入。

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运筹学教学|快醒醒，你的熟人拉格朗日又来了！！

.*; import ilog.cplex.IloCplex; public class Subproblem { IloCplex cplex; double opt_cost; double...= new IloCplex(); cplex.setOut(null); mu = cmu; // 4个变量 X = new IloNumVar[4];...); expr1.addTerm(1, X[1]); cplex.addLe(expr1, 1); IloLinearNumExpr expr2 = cplex.linearNumExpr...{ if(this.cplex.solve()) { opt_cost = cplex.getObjValue() + 10*mu; opt_x = new...double[X.length]; for (int i = 0; i < X.length; i++) opt_x[i] = cplex.getValue(X[i]);

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在docker容器中使用cplex-python37

Cplex是一个由IBM主推的线性规划求解器，可以通过调用cplex的接口，直接对规定形式的线性规划的配置文件.lp文件进行求解。...基于Docker部署Cplex环境由于cplex依赖于python3.7版本，而我们本地使用的python版本是python3.8,因此我们考虑使用docker容器来制作一个python37+cplex...# python3 -m pip install cplex Collecting cplex Downloading cplex-20.1.0.1-cp37-cp37m-manylinux1_x86.../cplex/:/home/ cplex /bin/bash 线性规划问题定义 Cplex可以识别lp格式的文件，这里我们展示一个测试用例来说明这个线性规划的问题是如何定义的： 1 2 3 4 5 6.... >>> import cplex >>> lp = cplex.Cplex() # 初始化对象 >>> lp.read('test.lp') # 读取线性规划文件 >>> lp.solve() #

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cplex和yalmip安装后联合测试

测试环境： windows10 x64 matlab2018b cplex==12.10.0 yalmip最新版本代码一： cplex = which('cplex'); if isempty(cplex...) error('Cplex is not installed.'); else disp('Cplex is installed.'); end % Define decision...警告: Using Matlab Toolbox parameters in the CPLEX Matlab API is deprecated....','verbose',1); ops.cplex.display='on'; ops.cplex.timelimit=600; ops.cplex.mip.tolerances.mipgap=0.001...警告: Using Matlab Toolbox parameters in the CPLEX Matlab API is deprecated.

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matlab R2016b安装cplex12.6,测试时cplex出现出现内部错误的解决方法

问题场景网上搜索matlab+yalmip+cplex的安装教程，跟着步骤操作即可，假如都安装好了，在matlab中测试安装是否成功，出现以下问题： 1、matlab中设置路径中添加了yalmip和...cplex路径，在命令窗口中输入yalmiptest,出现以下错误之一：错误（1）错误（2）：解决方案出现上述错误都是因为matlab版本与cplex版本不匹配的原因导致，对于每个matlab...版本都有相对应的cplex版本。...https://www.ibm.com/software/reports/compatibility/clarity/productsForPrereq.html，可以查询各个版本的matlab对应的cplex

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干货|十分钟快速掌握CPLEX求解VRPTW数学模型（附JAVA代码及CPLEX安装流程）

{ for (int j = 0; j < data.vetexnum; j++) { if (data.arcs[i][j]>=0.5 && model.getValue...(x[i][j][k])>=0.5) { routes.get(k).add(j); servetimes.get(k).add(model.getValue...double cplex_time1 = System.nanoTime(); cplex.solve(); cplex.solution.fesible(); double...cplex_time2 = System.nanoTime(); double cplex_time = (cplex_time2 - cplex_time1) / 1e9;//求解时间，单位...s System.out.println("cplex_time " + cplex_time + " bestcost " + cplex.cost); } } 算例演示（Solomon标准算例

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干货 | Branch and Price算法求解VRPTW问题（附JAVA代码分享）

可参考的推文如下 CPLEX： 1. 干货 | cplex介绍、下载和安装以及java环境配置和API简单说明 2. 干货 | JAVA调用cplex求解一个TSP模型详解 3....干货|十分钟快速掌握CPLEX求解VRPTW数学模型（附JAVA代码及CPLEX安装流程） Branch and Bound 1....干货 | VRPTW子问题ESPPRC的介绍及其求解算法的C++代码 2....); cplex.setOut(null); // cplex.setParam(IloCplex.DoubleParam.TiLim,30); // max number of...} System.out.println(); for (i = 0; i < y.getSize(); i++) routes.get(i).setQ(cplex.getValue

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在docker容器中使用cplex-python37

Cplex是一个由IBM主推的线性规划求解器，可以通过调用cplex的接口，直接对规定形式的线性规划的配置文件.lp文件进行求解。...基于Docker部署Cplex环境由于cplex依赖于python3.7版本，而我们本地使用的python版本是python3.8,因此我们考虑使用docker容器来制作一个python37+cplex...install cplex Collecting cplex Downloading cplex-20.1.0.1-cp37-cp37m-manylinux1_x86_64.whl (30.9 MB...如果出现以上的反馈，就表示我们成功的把刚才下载cplex的这一修改永久的保存进cplex-py37这个新容器中，这样就可以在本地的容器仓库里面看到这个新的容器： [dechin-root cplex].../cplex/:/home/ cplex /bin/bash 线性规划问题定义 Cplex可以识别lp格式的文件，这里我们展示一个测试用例来说明这个线性规划的问题是如何定义的： [dechin-root

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干货 | 运筹学、数学规划、离散优化求解器大PK，总有一款适合你

大家可以把它理解为，一个专门求解整数规划模型的算法包，你可以用任何编程语言（C/C++、Java、Python），去调用这个包里的方程，只要你把你要求解的，整数规划模型目标方程和系数矩阵输进去...IBM ILOG Cplex CPLEX 是IBM公司的一个优化引擎。软件IBM ILOG CPLEX Optimization Studio中自带该优化引擎。...该软件具有执行速度快、其自带的语言简单易懂、并且与众多优化软件及语言兼容（与C++，JAVA，EXCEL，Matlab等都有接口），因此在西方国家应用十分广泛。...支持语言：C/C++、Java、Python、Matlab等当前版本：12.8 CPLEX Studio IDE（集成开发环境）的主窗口及其主要区域和控件如下： ?...有了yalmip，你不再需要针对每一种工具包去学习特定的建模语言（比如用cplex要专门学习cplex的建模语言，用lingo要专门学习lingo的建模语言，还有GLPK、lpsolve、Matlab自带的求解器等等

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基于求解器的路径规划算法实现及性能分析

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matlab R2016b安装cplex12.6,测试时cplex出现出现内部错误的解决方法

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