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    什么是三色标记

    ,这种算法的好处就是标记的很干净,而且实现简单,缺点就是标记时间相对很长,导致STW的时间很长。...多标-浮动垃圾 一个本应该是垃圾的对象被视为了非垃圾,它的影响并不会很大,因为哪怕此次不会被回收下一次也会被回收 2....漏标-读写屏障 一个本应该不是垃圾的对象被视为了垃圾,如果误清理了正在被使用的对象,那肯定会出现问题。那么如何解决这个问题呢?   出现这个问题的主要原因是,一个对象从被B引用,变更为了被A引用。...然后在重新标记阶段,再以这些引用关系中的黑色对象为根,再扫描一次,以此保证不会漏标。         ...在记录下来之后会直接将它变为黑色,标为不需要处理,在实际清理的时候如果有对象引用它则正常,如果没有则为浮动垃圾,在下一次回收时会清除掉,但是此方案会产生较多的浮动垃圾。

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    Python-并发下载-Queue类

    一、Queue 类数据存储和管理的常用方法 ① queue.Queue(maxsize) 用于创建队列,maxsize 规定了队列的长度。一旦达到上限,再添加数据会导致阻塞,直到队列中的数据被消耗掉。...② 遍历列表取出每一个 td 标签中的文本,以及 href 属性的值,将每个标签对应的含义与文本内容一一对应地保存到字典中,并且将这些字典都保存到列表中。...html.select('tr[class="odd"]') result += result2 通过 for ... in 循环遍历 result 列表,使用 CSS 选择器获取上述这些子元素的文本...,并将这些元素的含义与文本以字典的形式保存到列表中。...td')[3].get_text() # 发布时间 publishTime = site.select('td')[4].get_text() item["职位名称"] = name item

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    【论文修改中遇到的小问题集合】

    论文修改中遇到的小问题集合 一、word中多级标题的设置 首先将所需标题的文字编辑好,在上方工具栏中选择视图,在视图栏中点击大纲(即可切换为大纲视角) 选中需要更改为一级标题的文字...在上方选项栏中,选择一级,即可将此标题更改为一级标题 同理,选择需要进行二级标题设置的文本,选择二级 设置完成后,点击上方的关闭大纲视图 即可看到刚刚的文本已经顺利设置成为一级标题与二级标题...在上方工具栏中选择样式,选中所需调整段落的文本,点击清除格式,即可将整段的格式全部清除,之后再重新选中文本,设置段落间距即可 三、尾注与脚注的转换 在进行脚注与尾注标记时,辛辛苦苦标记完成,却发现完全标反了...,有时需要将首行文本进行缩进,这时会有许多人直接点击向右缩进两个字符,发现整个段落全部缩进 整个段落全部缩进 若只想第一行进行缩进呢?...选择需要进行缩进的文字,选择段落 在段落中,选择右侧的特殊,将其更改为首行,缩进值根据自己需要进行修改,一般为两字符 这时,文章的段落就不再是全部缩进,而只是第一行进行缩进

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    ImageNet验证集6%的标签都是错的,MIT:十大常用数据集没那么靠谱

    把老虎标成猴子,把青蛙标成猫,把码头标成纸巾……MIT、Amazon 的一项研究表明,ImageNet 等十个主流机器学习数据集的测试集平均错误率高达 3.4%。 ?...第一种是标错的图像,如码头被标记成纸巾。 ? 第二种是被标错的文本情感倾向,如亚马逊的商品评价本来是消极的,但被标成积极的。...第三种是被标错的 YouTube 视频的音频,如爱莉安娜 · 格兰德的高音片段被标记成口哨。...人工标记时通过过滤掉标签错误的图像,来选择与类别标签匹配的图像。标记器仅根据图像中最突出的一个实例来赋予标签,其中允许该实例有部分遮挡。 ?...Amazon Reviews Amazon Reviews 数据集是来自亚马逊客户的文本评价和 5 星级评级的集合,通常被用于基准情感分析模型。

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    ImageNet验证集6%的标签都是错!基于这些数据集的论文尴尬了!

    网站地址:https://labelerrors.com/ 该网站列出的错误主要包括三种类型。第一种是标错的图像,如码头被标记成纸巾。...第二种是被标错的文本情感倾向,如亚马逊的商品评价本来是消极的,但被标成积极的。 第三种是被标错的 YouTube 视频的音频,如爱莉安娜 · 格兰德的高音片段被标记成口哨。...人工标记时通过过滤掉标签错误的图像,来选择与类别标签匹配的图像。标记器仅根据图像中最突出的一个实例来赋予标签,其中允许该实例有部分遮挡。...Caltech-256 Caltech-256 数据集是一种包含图像和类别的数据集,其中的图像是从图像搜索引擎中抓取的,人工标记时将图像评定为 good、bad 和 not applicable,从数据集中过滤掉遮挡过度...Amazon Reviews Amazon Reviews 数据集是来自亚马逊客户的文本评价和 5 星级评级的集合,通常被用于基准情感分析模型。

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    左手用R右手Python系列17——CSS表达式与网页解析

    ,所有的输出结果都是一样的,第一句函数执行的功能是在文档中查找li节点内的子节点a节点内的子节点b,并输出其文本内容;第二句函数执行的功能是查找文档中li节点内的所有节点为a(相对路径)的节点内所有节点为...可以看到li这个顶层节点内的所有文本被拼接在一起作为li的文本对象被输出了。...li节点内所有含有href属性值以“/blog”开头的a节点并输出这些节点的文本。...li节点中的所有节点为a(相对路径)的节点内所有节点为b的节点(相对路径),并输出其文本内容。...可以看到li这个顶层节点内的所有文本被拼接在一起作为li的文本对象被输出了。

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    ImageNet验证集6%的标签都是错的,MIT:十大常用数据集没那么靠谱

    机器之心报道 编辑:张倩、小舟 把老虎标成猴子,把青蛙标成猫,把码头标成纸巾……MIT、Amazon 的一项研究表明,ImageNet 等十个主流机器学习数据集的测试集平均错误率高达 3.4%。...第二种是被标错的文本情感倾向,如亚马逊的商品评价本来是消极的,但被标成积极的。 第三种是被标错的 YouTube 视频的音频,如爱莉安娜 · 格兰德的高音片段被标记成口哨。...人工标记时通过过滤掉标签错误的图像,来选择与类别标签匹配的图像。标记器仅根据图像中最突出的一个实例来赋予标签,其中允许该实例有部分遮挡。...Caltech-256 Caltech-256 数据集是一种包含图像和类别的数据集,其中的图像是从图像搜索引擎中抓取的,人工标记时将图像评定为 good、bad 和 not applicable,从数据集中过滤掉遮挡过度...Amazon Reviews Amazon Reviews 数据集是来自亚马逊客户的文本评价和 5 星级评级的集合,通常被用于基准情感分析模型。

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    python多线程抓取小说

    这几天在写js脚本,突然想写一个抓取小说的脚本,于是磕磕碰碰,慢慢写了一个比较完善的脚本,同时对于自身所学进一步巩固。 1....自定义库 - common 目录结构: - common - __init__.py - util.py # 工具类 - thread_manager.py # 线程管理器 3.1....抓取小说 抓取小说总共分为3部分内容: 标题、目录和具体内容 但这3部分抓取方法大同小异,都是通过选择器选择对应的元素,过滤掉不必要的元素,然后获取相对应的属性和文本,然后对文件进行缩进。...多线程抓取小说 采用自定义线程管理器类:ThreadManager 需要实现方法: def handle_data(data, thread_id. thread_name) 这里以全本小说网的小说《英雄联盟我的时代...time_local = time.localtime(timestamp) return time.strftime(parttern, time_local) # 获取md5文本

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    bs4爬虫实战一:获取百度贴吧内容

    get_text().strip()                 # 总回复数                 item.re_num = tag.find('span', attrs={'class...get_text().strip()                 # 最后回复者                 item.last_author = tag.find('span', attrs=...get_text().strip()                 # 最后回复时间                 item.last_time = tag.find('span', attrs={...= logging.Formatter('%(asctime)-12s %(levelname)-8s %(message)-12s\r\n')         # 日志显示到屏幕上并输出到日志文件内...GetTieBaInfo类逻辑处理 geturls方法 获取所有需要爬取的url地址 spider方法 提取每个url地址的详细内容 pipelines方法 处理数据,爬取到的数据储存方式,这里使用的是文本

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