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判断Ceph集群的性能是否达到预期的性能监控指标

在集群检查阶段，可以通过以下性能监控指标来判断Ceph集群的性能是否达到预期： 1....较低的平均响应时间表示更高的性能效率。平均读取延迟（Average Read Latency）：读取操作的平均延迟时间。较低的平均读取延迟表示更快的读取性能。...较低的网络延迟表示网络性能较好。 4. 总体性能指标： QoS（Quality of Service）：系统提供的服务质量。较好的QoS表示更高的性能。...吞吐量（Throughput）：单位时间内传输的数据量。较高的吞吐量表示更好的数据处理性能。通过监控和分析上述性能指标的数值，可以判断Ceph集群的性能是否达到预期。...如果指标数值在预期范围内，并且集群满足业务需求，可以认为Ceph集群的性能达到预期。

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多进程并发为什么没有达到预期的性能

可是经过我们的测试，多进程并发的执行效率也没有我们想象中的那么高，那么，究竟是什么原因造成了多进程并发性能的下降呢？ 2....进程与线程的区别进程是一个程序的一次执行，而线程则是 CPU 的最小调度单位。...上下文切换 CPU 的每个核心在同一时间只能执行一条指令，多进程的并发执行依赖于 CPU 对任务的反复切换，任务的执行单位是 CPU 的“时间片”，在两个时间片之间，CPU 就必须进行上下文切换，来加载进程运行所必须的数据...上下文切换就是我们上面所提到的多进程并发过程中性能下降的元凶，那么，究竟上下文切换做了什么呢？...当进程上下文切换时，显然，TLB 中缓存的信息也随之失效，系统被迫到内存中查找多级页表来寻找需要使用的内存页面的物理地址，性能也就随之产生了巨大的下降。

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性能分析案例——虚拟机内存性能不符合预期？

，实际性能并无差异问题推导理论上是否可能存在这么大的差异？...理论上虚拟机和物理机在已分配内存后读写性能几乎无差别，那么差异就可能产生在两个地方：工具问题或者是OS问题。我们首先从工具入手，业界对于内存基准性能测试使用比较多的是stream。...那么，是什么原因导致了__vdso_clock_gettime的性能差异呢？...总结借助硬件辅助虚拟化技术，物理机与其上的虚拟机内存读写性能几乎没差异发现性能差异，先根据理论做一个最初假设推断。...针对“不符合预期”的性能差异，可以通过perf/strace等工具深入分析性能表现。分析性能问题首要条件是保证环境一致，若环境不一致，那么可以从环境的差异性来入手分析可能导致性能差异的原因。

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NVIDIA Xavier性能没有达到预期怎么办？

最近遇到好些用户在使用NVIDIA Xavier 的时候遇到性能没达到预期的情况： ?...其实对于Xavier的性能到底可以跑成什么样子，这里有一些文章： NVIDIA Jetson Xavier性能到底有多强？这篇评测告诉你！...参考：让NVIDIA Jetson AGX Xavier火力全开的秘密 2. 请记住每个产品都有自己的定位和用途的。我们必须要了解和掌握Xavier的特点，才能将其性能发挥到极致！...我们再来看一下Xavier的特性： ? 所以你看到Xavier是有很强的FP16和INT8的性能，而FP32的性能并没有优势。...所以如果你用台式机的GPU FP32性能来跟Xavier相比，Xavier是比较吃亏的。 Xavier有Tensor Core。

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在集群检查阶段，如何判断Ceph集群的性能是否达到预期？相关的性能监控指标及其含义

在集群检查阶段，可以通过以下性能监控指标来判断Ceph集群的性能是否达到预期：1....较高的带宽表示更好的数据传输性能。2. OSD性能指标：平均响应时间（Average Response Time）：操作平均响应的时间。较低的平均响应时间表示更高的性能效率。...较低的网络延迟表示网络性能较好。4. 总体性能指标：QoS（Quality of Service）：系统提供的服务质量。较好的QoS表示更高的性能。...吞吐量（Throughput）：单位时间内传输的数据量。较高的吞吐量表示更好的数据处理性能。通过监控和分析上述性能指标的数值，可以判断Ceph集群的性能是否达到预期。...如果指标数值在预期范围内，并且集群满足业务需求，可以认为Ceph集群的性能达到预期。

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元宇宙的六个预期差

我想，这些都是元宇宙主题的预期差。预期差1：AR/VR是元宇宙的前提？我们认为并不完全。如果将元宇宙看做与现实世界平行的数字网络，人们在其中会寻得“沉浸感”，那“沉浸感”来自何处呢？...近些年VR终端的确在进步，高清、一体化终端、更丰富的内容，但我们认为AR/VR只是一种展现方式，难以和元宇宙划等号。预期差2：元宇宙的“方块”世界很低龄？...在交易属性之外，NFT的社交属性或是今年的突破点，尤其是服装、食品饮料、汽车、潮玩、户外运动等领域。预期差4：虚拟人越逼真越好？...我们预期2022年，虚拟人与AI的结合将早就更多有趣的场景和多样化的商业模式。预期差5：元宇宙的监管探索产业界有人说：没有区块链的元宇宙就是带着VR的虚拟社交游戏。这个表述虽然绝对，但不无道理。...预期差6：合规情形下，元宇宙的场景延伸当下面对元宇宙带来的变革，市场已经看到其在游戏、营销、数字IP、虚拟人等赛道的应用，但这还仅仅是开始。

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Python 的 f-strings 作用远超你的预期

学过 Python 的朋友应该都知道 f-strings 是用来非常方便的格式化输出的，觉得它的使用方法无外乎就是 print(f'value = { value }'，其实，f-strings 远超你的预期...，今天来梳理一下它还能做那些很酷的事情。...') 输出如下： MyClass __format__ called with format_spec='bala bala %%MYFORMAT%%' MyClass() 最后 Python 的...f-string 非常灵活优雅，同时还是效率最高的字符串拼接方式：以后关于字符串的格式化，就 f-string 了。

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处理 JavaScript 中的非预期数据

如何以更好的方式让“非预期”数据造成的副作用最小化呢？作为一个后端开发者，我想给出一些个人化的意见。 I. 一切的源点数据有多种来源，最主要的当然就是用户输入。...大多数这些非预期数据的起源都是人为失误，当语言解析到 null 或 undefined 时，与之配套的逻辑却没准备好处理它们。 II....许多人对待像这样 body 或者 query 错误的请求，使用了表示整体错误的 400 Bad Request 报错；在这种情况中，请求本身并没有错，只是用户发送的数据不符合预期而已。...总结在必要的地方单独判断非预期数据设置可选参数的默认值用 ajv 等工具对可能不完整的数据进行补水处理恰当使用实验性的空值合并运算符 ?? 和可选链操作符 ?....用 Promise 包装隐性的空值、统一操作模式用前置的 map 或 filter 过滤成组数据中的非预期数据在职责明确的控制器函数中，各自抛出类型明确的错误用这些方法处理数据就能得到连续而可预测的信息流了

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内嵌文件服务、持续性能剖析全面升级，性能提升超出预期！

在现代微服务架构和云原生应用高速发展的时代，框架的性能与功能往往成为开发者选择的重要因素。...2025年6月9日，go-zero发布了v1.8.4版本，带来了多项重磅更新，尤其是嵌入式文件服务器的支持和持续性能剖析的上线，以及切片和哈希的性能优化，让这次升级备受关注。...持续性能剖析支持性能剖析是系统调优的重要工具。...哈希及切片操作性能提升在底层算法和标准库函数的应用上，go-zero对切片操作进行了优化，采用了更高效的标准库实现，提升了切片的切割及比较性能。...v1.8.4版本带来了内嵌文件服务支持、持续性能剖析、切片与哈希性能优化等具有实质意义的更新，极大提升了框架的实用性与性能表现。

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企业做网站要有合理的预期和预算

在经历了多家企业网站制作的过程后，美耐思发现如果企业主一心只想着怎么降低网站制作费用做成自己满意的网站时，往往事与愿违，钱是花少了，可是网站却做的较糟糕。...如美耐思了解的一个案例，一家企业主一开始为了节省网站制作成本不找好的网站制作公司，找了一家便宜（其实也不便宜）的网站制作公司来制作，价格也压得非常低，结果还是让这企业主找到了，签了合同。...企业主则一直让企业的网站运营来催网站制作方。网站制作方的业务经理也够奇葩的，当初修改功能不提价钱，说是可以修改，到后来又嫌和当初签合同时网站需求不一致来回扯皮，感觉是要加钱才给好好修改的意思。...美耐思提醒部分的企业主，不要只是一味的打压网站制作的价格，低价是做不出高质量的网站的，因为成本就在那里，你要是只想花很少的钱做网站，那网站也只能是那个价钱能做的网站水平。...当然前期你也得找到合理收费的网站制作方，而不是奇葩或者坑你的网站制作公司。要为你的合作伙伴留点利益空间，不要一味的占尽便宜。保持共赢才能得到各自满意结果。

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Kubernetes成熟度模型：预期的业务成果

预期的业务成果将包括随着时间的推移节省成本，因为你拥有更好的基础设施利用率，通过减少故障点提高性能，并提高安全性。效率、可靠性和安全方面的好处可以通过许多不同的方式实现。...你的团队可能需要重新考虑Kubernetes推出时做出的一些决定。这可能会让你稍微受挫，但我们的目标是确保不会丢失功能、不会出现单点故障或令人失望的性能。在第四阶段，将实施监控。...报告应该包括遵从性、安全性、性能和成本。集群中的单一仪表板视图可以帮助技术和业务领导看到进展。这些应该很容易与第一阶段中建立的业务目标相一致。...你应该有可衡量的成果来展示给你的领导团队，从首席执行官到首席财务官和董事会。与此同时，第七阶段将看到你做出进一步的改进。这包括根据更高级的成本和性能指标优化Kubernetes的工作负载。...在这里，预期的业务成果是能够跟踪优化如何继续移动既定目标。在这个时候，你也可以重新审视你的目标，根据已经实现的目标和未来你想要实现的目标来调整它们。

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聊聊如何验证线上的版本是符合预期的版本

当我们想知道线上运行的版本是否是我们预期的版本？当我们想把部署的版本与代码进行关联？如果是你用git来做版本管理，那就可以使用git-commit-id-maven-plugin插件来实现上述功能。...git-commit-id-maven-plugin插件，会根据当前分支的版本号生成一个git.properties文件。...1、在我们的项目中显式引入git-commit-id-plugin插件 ...actuator/info [4b6c3900ac49d6f9a9539fe8cf501873.png] 如果觉得上面的信息不够多，我们可以通过自定义端点或者自己写一个controller把信息展示出来详细的信息可以通过...gitDetail [658d69d6c7d814f9ba20a88112b1ba85.png] 总结 git-commit-id-maven-plugin在分布式或者微服务项目中，用来验证项目版本还是挺有用的，

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微信小程序正式发布，符合你的预期么？

小程序终于在今日凌晨如期发布了，对很多人来说都是非常期待的，看各个开发者群里更是三更半夜还讨论的热火朝天的。...那搜一个吧，通过聊天栏上的搜索框，我输入了之前在各种访谈中提及的那个微信官方开发的“自选股”小程序，果然，搜索结果中出现了标识为小程序的自选股搜索结果： ? 搜索入口赶紧的！点进去。...我相信这不是微信的一个低劣的bug，而是有意而为之，符合之前就定下的初衷：抑制搜索。...但是作为工作工具，微信的功能还是显得单薄了些，小程序的出现，让围绕微信作为一个更好的办公环境成为了可能。有人提了一个小程序作为群插件的概念，我还是比较认同的。...总体来说，这次的小程序发布，还是比较符合我自己之前对它的预期的，因为从技术层面去分析，它能做到什么，做不到什么，心里还是挺清楚的。最后呢，小程序发布了，喜欢和不喜欢小程序的声音，始终还是在那儿。

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RxJava 容易忽视的细节: subscribeOn() 方法没有按照预期地运行

通常情况下，RxJava 发射的数据会在同一个线程上，但是稍作一些变化，发射的数据来自不同的线程会怎样呢？...1 是在 io 线程中执行的，其余的数字都是在 main 线程中运行的。...Hot Observable 对 subscribeOn() 调用造成的影响 2.1 特殊的创建操作符 just just 是一个比较“特殊”的创建操作符，just 的作用是将单个数据转换为发射这个单个数据的...这是 BehaviorSubject 特性，对于任何新的订阅，它将重播最后一个发射的数据。...所有后续的发射的值都发生在订阅之后，因此，值再次与 onNext() 在同一线程上发出，类似于 PublishSubject 的工作方式。

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数十篇推荐系统论文被批无法复现：源码、数据集均缺失，性能难达预期

团队近日发表了一篇极具批判性的文章，剑指推荐系统领域的其他数十篇论文，指出这些论文中基于深度学习的推荐算法大部分都存在不同程度的数据集缺失和源码缺失，导致它们无法复现，而那些可复现的算法，其性能也难以达到预期...不同工作采用的数据集，验证方法，性能指标，数据预处理步骤都不同，这使得性能对比很困难，无法确定哪个工作在相同的应用环境中表现最好。...，因此不能完全反应原始方法的性能（不完全复现）。...算法性能测试与对比结果通过将可复现的 7 个方法与基准方法在相同数据集上进行测试，可以评估这些可复现方法的真实性能。...文中提到的那些无法复现和效果低于预期的工作肯定会被重新审核，甚至退回。原文链接： https://arxiv.org/pdf/1907.06902.pdf (*本文为 AI科技大本营编译文章)

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dotnet 警惕 ConcurrentDictionary 使用 FirstOrDefault 获取到非预期的首项

在 dotnet 里面的 ConcurrentDictionary 是一个支持并发读写的线程安全字典，在这个字典里面有一些行为会出现随机性，即多次执行相同的代码返回的结果可能不相同。...本文记录在 ConcurrentDictionary 使用 FirstOrDefault 获取到非预期的首项的问题在 dotnet 里面，无论是对 List 列表，还是 Dictionary 字典等获取首项...，每次循环都创建一个字典，在给字典加入两个元素，最后加入的元素设置为和循环次数不相同的值，通过此可以用来在后续调用 FirstOrDefault 时判断获取到的元素是否首个加入字典的元素运行代码可以看到...，字典里面存放的顺序和传入的 Key 对象的 Hash 有关，调用 FirstOrDefault 方法时获取到的是里面的 Table 字典的按照内存空间顺序的首项由此原理即可知道，使用 FirstOrDefault...获取 ConcurrentDictionary 的首现是无法确保获取到的是首个加入字典的元素对象。

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财报再超预期，特斯拉的下半场战事正酣

与此同时，因用车安全带来的负面舆论尚未散去，后起之秀的新能源玩家们又群起相争，特斯拉的下半程赛事依旧焦灼。新财报超预期当地时间7月26日，特斯拉公布了2021财年第二季度财报。...无论是营收同比翻倍，还是净利润同比增长近10倍，都显示出了特斯拉的强悍业绩。而这份业绩公告，也超过了华尔街22个分析师们的预期。...这份超预期的营收增长，主要得益于其两款热销车型model Y和model 3的大规模交付。...随着马斯克储能计划的实施力度加大和政策利好增加，储能业务有望成为特斯拉的第二增长曲线。软件赚钱梦初现对特斯拉而言，本季度最具里程碑意义的事情，莫过于其超预期的盈利表现了。...而从目前特斯拉的产能情况来看，美国本土的特斯拉工厂产能不及预期；特斯拉拟在建的德国工厂，也因为漫长的审批和疫情迟迟无法落地，目前唯一堪当大任的工厂只有上海超级工厂。

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2025年YashanDB数据库的发展方向与预期

随着数据量和业务复杂度的不断提升，数据库系统面临诸多挑战，其中包括事务处理性能瓶颈、一致性维护难题以及大规模并发访问的高可用保障等。...HEAP结构支持高效事务插入，MCOL实现列式数据的原地更新与字典编码，兼具更新和查询性能，SCOL采用切片式压缩和编码优化，针对冷数据海量查询性能优化。...2025年，YashanDB将加深AI辅助优化策略的研发，应用机器学习技术动态调整执行计划参数，结合统计信息和历史运行数据实现自适应优化，进一步提升复杂SQL的执行性能和系统鲁棒性。...2025年YashanDB技术实施和运维建议合理评估应用场景，选择合适的部署架构（单机、分布式、共享集群），充分利用其性能特点与高可用能力。...持续关注新的技术发布与升级，结合企业实际需求规划数据库的体系演进，保障数据库服务的长期性能与安全性。

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2022 年主要的区块链和加密趋势：出乎意料的预期

写一篇关于明年及以后区块链和加密领域即将到来的趋势的博客。一年前，我总结了一句话：总是期待意外。出乎意料的是 DeFi 市场以及 NFT 市场的到来。...新的第三代和第四代区块链解决方案我们将观察到的第一个趋势是旨在消除速度和可扩展性挑战的新第三代和第四代解决方案的开发加速。...区块链技术对企业在成本效率和性能改进方面的承诺以及加密市场的蓬勃发展直接转化为对区块链专业人士的需求增加。 LinkedIn 的一份报告将区块链列为 2021 年及以后最受欢迎的技能之一。...物联网市场正在急剧增长，预计在 2022 年，由于最近 5G 网络的采用而加速增长。然而，当今 5G 物联网市场的预期潜力受到极其分散的物联网生态系统的限制。...迄今为止，阻碍各国政府的因素是信任。世界银行为此提出了“三层”设计和实施框架，以防止该技术与其预期应用之间存在潜在故障。他们的框架包括社交层、数据层和技术层。

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研究人员利用大数据分析预期寿命与收入的关系

亿多笔个人纳税记录，并将收入分为100等份，以及利用这些资料计算出死亡率和每个收入层级40岁的人随后的预期寿命，来分析美国各地区不同收入族群间预期寿命的差异。...该研究显示，在每个收入层级中，富有和长寿有正相关，但是在美国前1%富有和倒数1%贫穷之间的预期寿命却有着巨大的差距，例如，纽约和旧金山的预期寿命明显比美国贫困地区的人来得长。 ?...另外，根据研究结果，年纪为40岁的美国人，最富有的男人预期可以活到87岁，同时收入层级落在最后1%的男人预期寿命则略高于72岁，也就是最富有与最贫穷的男人寿命相差15年，这大致相当于美国与苏丹预期寿命的差异...而女人平均寿命比男人长，但在较高的收入阶层中，男人与女人寿命的差距则逐渐缩小，另外，最富有的女人预期可以活到89岁，最贫穷的女人预期寿命则是79岁，两者寿命相差10年，等同于一生抽菸影响寿命减少的幅度。...史丹佛大学经济学家Raj Chetty表示，如果我们想要用预期寿命来制定如退休年龄的政策，就需要认真思考所使用的预期寿命资料，因为若是使用美国整体的预期寿命作为参考值，那对穷人并不公平。

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