gh auth login [flags] 例子 $ gh auth login # => do an interactive setup $ gh auth login --with-token...使用克隆要使用的存储库gh repo clone owner/repo。...找到您需要使用gh issue status或处理的下一件事gh issue list --assignee billygriffin。...并且您的队友可以使用签出您的请求，使用来gh pr checkout 1337查看差异gh pr diff，甚至可以使用进行轻量级的检查gh pr review。...批准拉取请求后，您可以确保所有测试都通过gh pr checks，然后继续从您的终端与合并gh pr merge。合并后，GitHub CLI甚至会提供在本地和GitHub.com上删除分支的功能。
准备调试环境 目前 CPython 的开发已经迁移到了 Github 上，可以直接去 Github clone 对应的分支。...Exploring CPython’s Internals 一节列出了 CPython 的目录结构， 以及推荐了几篇很有参考价值的文章。...Internals of CPython (这篇比较长，写的比较仔细) Yet another guided tour of CPython (这篇的作者是 Guido) 可以参考 devguide 的...int b_level; /* value stack level to pop to */ } PyTryBlock; PyEval_EvalFrameEx PyEval_EvalFrameEx 是 CPython...可以看出， CPython 虚拟机是基于栈、支持多线程和协程(yield)，并且支持异常处理，和许多语言特性。
PyObject CPython 中基本的数据结构是 Object，所有的 Python 对象都可以用 PyObject * 来访问，CPython 中通过 Object 手动实现了对象系统。...CPython 中的对象都需要通过特定的函数来创建，所有对象都需要申请内存来创建在堆中，不允许创建在栈上或者创建为全局变量(例如直接声明 PyIntObject i)，因为需要统一使用引用计数来管理内存...Added in version 2.6 */ unsigned int tp_version_tag; } PyTypeObject; PyIntObject PyIntObject 为 CPython...ob_ival; } PyIntObject; PyIntObject 的创建 PyIntObject 的创建可以通过 5 个 API 中的一个来完成， 其中最常用的为 PyInt_FromLong， CPython...PyObject *) v; } PyInt_FromLong 中可以看到， 定义了名为 small_ints 的全局数组，用于存储大于-5小于257的小整数，这些对象在解释器初始化后便申请完成，并且在 CPython
当使用 pyperformance 基准套件测量在 Ubuntu Linux 上使用 GCC 编译时， CPython 3.11 平均比 CPython 3.10 快 25% 。...此外还需关注 C 扩展的问题：CPython 与 C 的简单接口是主要优势，而与 C 扩展的不兼容性则是一大槽点。...而 Faster CPython 团队在 CPython 3.11 中所做的优化工作在很大程度上忽略了扩展模块的问题，对此，团队领导者 Shannon 表示，团队正在开辟将低级函数 API 暴露给虚拟机的可能性...(顺便说一下，Shannon 一直对 CPython 是否真的需要引入 JIT 持怀疑态度。)...这个提案和 Faster CPython 团队的工作将以截然不同的方式加速多线程 Python 代码，但两者又可能产生一些冲突，毕竟 Faster CPython 已实施的优化，很大一部分都基于 GIL
就在刚刚（2020年2月10日），Python之父Guido van Rossum在其个人Blog中发布了他对CPython学习的帮助教程。下面让我们一睹为快吧！ ? 1 你需要了解的！...2 入门文档 ▌核心教程，先从这里开始： ▌https://cpython-core-tutorial.readthedocs.io/en/latest/ ?...4 Workflow ▌Git设置 1、如果你还没有GitHub账号，请登录GitHub.com 2、在GitHub上调用Python/CPython repo，点击Fork按钮（右上角）： ?...3、在本地克隆你的fork： `git clone git@github.com:YOURUSERNAME/cpython.git` `cd cpython` 4、配置upstream remote，现在你可以用...“git push”和“git pull”来push/pull你的fork： git remote add upstream https://github.com/python/cpython/ 5、创建一个分支工作
CPython CPython是用C语言实现Pyhon，是目前应用最广泛的解释器。...CPython是官方版本加上对于C/Python API的全面支持，基本包含了所有第三方库支持，例如Numpy，Scipy等。...但是CPython有几个缺陷，一是全局锁使Python在多线程效能上表现不佳，二是CPython无法支持JIT（即时编译），导致其执行速度不及Java和Javascipt等语言。于是出现了Pypy。...针对CPython的缺点进行了各方面的改良，性能得到很大的提升。最重要的一点就是Pypy集成了JIT。...以上只是简单介绍了Python，CPython，Pypy，Jython的关系，算是抛砖引玉了。
今天既有正经推文，也有量化八卦~ 去年11月，Python 之父Guido van Rossum宣布了他已经加入微软的消息： 在微软的日子里，他获得了选择项目的自由，并决定让CPython变得更快。...Guido van Rossum、Mark Shannon（加速计划的提出者，精通 Python 性能研究）、Eric Snow（Python 核心开发者之一、微软高级工程师）等多人组成的小团队来加速CPython...加速CPython！ 在今年2021 Python语言峰会上，Guido Van Rossum在表示：他打算在2022年10月发布3.11版本时将快CPython的速度提高1倍。...在接下来的四年里，他的目标是将CPython的速度提高到原来的5倍。 相关阅读 最新！...想学CPython，Python之父Guido亲上阵 整个计划被称为“香农计划”（即“Shannon Plan”，得名于提出者），期望花 4 年时间把 Python 提速 5 倍，即每年 1.5 倍。
前言 本次分析基于 CPython 解释器，python3.x版本 在python2时代，整型有 int 类型和 long 长整型，长整型不存在溢出问题，即可以存放任意大小的整数。...参考 https://github.com/python/cpython/blob/master/Objects/longobject.c 附录 ?
所以gh-ost是怎么做的呢？ gh-ost利用了MySQL的一个特性，就是原子性的rename请求，在所有被blocked的请求中，优先级永远是最高的。...当值为0时，当达到-critical-load，gh-ost立即退出。...to verify that -skip-renamed-columns ALTER 该参数告诉gh-ost跳该列的数据迁移，让gh-ost把重命名列作为无关紧要的列。...该参数可以用在多个gh-ost同时操作的时候，创建一个文件，让所有的gh-ost操作停止，或者删除这个文件，让所有的gh-ost操作恢复。 ...该参数适合控制单个gh-ost操作。
链接：https://leetcode-cn.com/problems/two-sum
摘要：本文深入探讨P265GH钢板的化学成分、机械性能、应用领域及加工工艺，为工程设计与材料选型提供权威参考，助力行业高效发展。...一、P265GH钢板的核心特性与标准规范1.1 材料定义与分类P265GH是欧洲标准EN 10028-2中定义的非合金耐热钢，专用于压力容器及高温设备制造。...某欧洲电厂项目采用32mm厚P265GH板制造高压分离器，连续运行10万小时后检测显示材料性能衰减率＜5%。...2.2 化工容器领域在合成氨反应器制造中，P265GH凭借良好的抗氢致开裂（HIC）性能，成功替代部分高合金钢。某工程案例显示，采用双面埋弧焊工艺制造的P265GH氨合成塔，设计寿命提升至15年。...某石化项目采用再生钢比例达30%的环保型P265GH，碳足迹降低18%，获TÜV南德绿色材料认证。结语作为压力容器领域的经典材料，P265GH通过持续工艺革新保持技术竞争力。
set集合本身是无序的，但是无意间发现set集合中都是数字时set貌似有序了。
一 简介 上一篇文章 介绍 gh-ost 参数和具体的使用方法，以及核心特性-可动态调整 暂停，动态修改参数等等。本文分几部分从源码方面解释gh-ost的执行过程,数据迁移,切换细节设计。...如下日志记录了该过程，gh-ost会将核心步骤记录到 _b_ghc 中。...因为gh-ost在copy的过程中不会修改这部分数据记录。...create /* gh-ost */ table `test`....如果c10的create `_b_del` 失败，gh-ost 程序退出。 如果c10的加锁语句失败，gh-ost 程序退出，因为表还未被锁定，dml请求可以正常进行。
gh-ost 放弃了触发器，使用 binlog 来同步。...**图中 cut-over 是最后一步，锁住主库的源表，等待 binlog 应用完毕，然后替换 gh-ost 表为源表。...gh-ost 在执行中，会在原本的 binlog event 里面增加以下 hint 和心跳包，用来控制整个流程的进度，检测状态等。...降低写压力，触发器操作都在一个事务内，gh-ost 应用 binlog 是另外一个连接在做。...可测试，gh-ost 提供了测试功能，可以连接到一个备库上直接做 Online DDL，在备库上观察变更结果是否正确，再对主库操作，心里更有底。
探索一下Cython 本篇文章将会围绕最近给Apache提的一个feature为背景，展开讲讲CPython遇到的问题，以及尝试自己从0写一个库出来，代码也已经放星球了，感兴趣的同学可以去下载学习。...nums) print("Sorted nums:", nums) print("Sum of nums:", f.sum(nums)) Cython在一些项目中使用挺多的，学习起来吧~ 运行： ➜ cpython_examples
2.2 gh-ost 操作模式 ? a. 连接到从库，在主库做迁移这是 gh-ost 默认的工作方式。...-allow-on-master:允许gh-ost直接运行在主库上。默认gh-ost连接的从库。...该参数可以用在多个gh-ost同时操作的时候，创建一个文件，让所有的gh-ost操作停止，或者删除这个文件，让所有的gh-ost操作恢复。...-throttle-flag-file string:当该文件被创建后，gh-ost操作立即停止。该参数适合控制单个gh-ost操作。...3.3 gh-ost 的特性 gh-ost 拥有众多特性，比如 轻量级，可暂停,可动态控制,可审计,可测试,等等 ，我们可以通过操作特定的文件对正在执行的gh-ost命令进行动态调整 。
--allow-on-master:允许gh-ost直接运行在主库上。默认gh-ost连接的从库。...gh-ost的cut-over将重试。...该参数可以用在多个gh-ost同时操作的时候，创建一个文件，让所有的gh-ost操作停止，或者删除这个文件，让所有的gh-ost操作恢复。...--throttle-flag-file string:当该文件被创建后，gh-ost操作立即停止。该参数适合控制单个gh-ost操作。...gh-ost，临时文件清理需要手动进行。
一、gh-ost 介绍 gh-ost 是 GitHub 发布的一款用于 MySQL 的无触发器在线模式迁移解决方案。它是可测试的，并提供暂停，动态控制/重新配置，审计和许多操作特权。...gh-ost 使用相同的模式。但是，它与所有现有工具的不同之处在于不使用触发器。取而代之的是，gh-ost 使用二进制日志流捕获表的更改，然后将其异步应用到幽灵表。...gh-ost 承担一些其他工具留给数据库执行的任务。gh-ost 可以更好地控制迁移过程；可以真正暂停它；可以真正将迁移的写入负载与主服务器的工作负载分离。...二、gh-ost 的三种模式架构 ? 2.1 连接从库，在主库转换 这是 gh-ost 默认的工作模式，它会查看从库情况，找到集群的主库并且连接上去，对主库侵入最少。...gh-ost 仍然会连上主库，但所有操作都是在从库上做的，不会对主库产生任何影响。在操作过程中，gh-ost 也会不时地暂停，以便从库的数据可以保持最新。
@wjq mysql]# ll gh-ost -rwxr-xr-x 1 20649 users 9511528 Feb 14 2019 gh-ost 常用参数解释： Usage of gh-ost...–allow-on-master:允许gh-ost直接运行在主库上。默认gh-ost连接的从库。...执行gh-ost用户也不需要SUPER权限。...该参数可以用在多个gh-ost同时操作的时候，创建一个文件，让所有的gh-ost操作停止，或者删除这个文件，让所有的gh-ost操作恢复。...–throttle-flag-file string:当该文件被创建后，gh-ost操作立即停止。该参数适合控制单个gh-ost操作。
Python 解释器有多个主要实现版本，其中，CPython 的使用最为广泛。CPython，作为 Python 的官方解释器，是用 C 语言编写的，并在 Python 社区得到了广泛支持和贡献。...PyPy 之所以比 CPython 更快，主要有以下两个原因： 即时编译（JIT）：PyPy 使用了即时编译（Just-In-Time Compilation）技术。...这种技术允许 PyPy 在执行程序前先将部分代码编译成机器码，而不是像 CPython 那样逐行解释执行。...通过 PyObject 的循环双向链表，CPython 可以很方便地管理底层真正分配内存的变量。...参考链接： Python 源码剖析：深度探索 Cpython 对象 - 达观数据 Python 底层是用什么语言实现的 Python 进阶笔记（二）Python 内存管理（CPython
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