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    SIGCOMM 2022最佳论文为网管带来重磅福音!

    对于网络运营(NetOps)团队来讲,将新设备接入现有的SDN网络是一个痛苦的过程,因为新设备的配置模型和SDN控制器中的统一数据模型通常不一致,这就需要大量的细致工作。在本方案中,我们提出了一个辅助框架NAssim,用以帮助NetOps加快将新设备同化到SDN网络的过程。我们的解决方案有一个统一的解析器框架,将不同的设备用户手册解析成初步的配置模型;一个严格的验证器,通过正式的语法分析、模型层次验证和经验数据验证来确认模型的正确性;一个基于深度学习的映射算法,使用最先进的神经语言处理技术,在经过验证的配置模型和SDN控制器中的模型之间产生人类可理解的推荐映射。总之,NAssim通过直接从设备手册中学习,产生SDN控制器和人类专家都能理解的数据模型,将NetOps从最乏味的任务中解放出来。我们的评估显示,NAssim可以将同化过程加快9.1倍。在这个过程中,我们还发现并纠正了四个主流厂商设备手册中的243个错误,并发布了一个经过验证和专家整理的解析手册语料的数据集,供未来研究使用。

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