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    java并发之同步辅助类Phaser

    Phaser含义: 更加复杂和强大的同步辅助类。它允许并发执行多阶段任务。当我们有并发任务并且需要分解成几步执行时,(CyclicBarrier是分成两步),就可以选择使用Phaser。...(也就是动态减少任务数) 文件查找类: import java.io.File; import java.util.ArrayList; import java.util.Date; import java.util.List...; import java.util.concurrent.Phaser; import java.util.concurrent.TimeUnit; public class FileSearch implements...e.printStackTrace(); } System.out.printf("Terminated: %s\n", phaser.isTerminated()); } } 备注:《java...并发之同步辅助类CountDownLatch》文章有个代码错误PrintQueue类改成Participant 类,谢谢网友Go_away指正 import java.util.concurrent.TimeUnit

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    JAVA基础语法详解与AI辅助练习

    2025年的Java学习方式已经与AI深度融合,通过AI辅助工具,我们可以更高效地理解和掌握Java的核心概念。本教程将详细讲解Java的基础语法,并通过AI辅助练习帮助你巩固所学知识。...要点 描述 痛点 Java语法规则繁多,初学者容易混淆;单纯记忆语法枯燥乏味,难以应用 方案 通过系统化讲解和AI辅助练习,帮助你深入理解Java基础语法并能够灵活运用 驱动 掌握扎实的Java基础语法是成为优秀...使用AI助手练习Java语法 8 实战项目:AI辅助的学生成绩管理系统 1....7.1 IntelliJ IDEA的AI辅助功能 IntelliJ IDEA的AI助手提供以下功能: 代码解释:解释任何Java语法或代码块的功能 智能代码补全:根据上下文提供语法正确的代码建议 错误检测与修复...实战项目:AI辅助的学生成绩管理系统 现在,让我们结合所学的Java基础语法,创建一个简单的学生成绩管理系统,并利用AI助手优化代码。

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    mapstate辅助函数(辅助函数是什么)

    为了解决这个问题,我们可以使用 mapState 辅助函数帮助我们生成计算属性,让你少按几次键:  mapState是什么?   ...表面意思:mapState是state的辅助函数.这么说可能很难理解   抽象形容:mapState是state的语法糖,这么说可能你还想骂我,因为你根本不了解什么叫做语法糖,事实上我说的语法糖有自己的定义...为了解决这个问题,我们可以使用 mapState 辅助函数帮助我们生成计算属性,让你少按几次键   在使用mapState之前,要导入这个辅助函数. import { mapState } from ‘...当然computed不会因为引入mapState辅助函数而失去原有的功能—用于扩展当前vue的data,只是写法会有一些奇怪,如果你已经写了一大堆的computed计算属性,做了一半发现你要引入vuex...,还想使用mapState辅助函数的方便,你可以需要做下列事情.

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    虚拟GPU_vmware gpu

    第三章 浅谈GPU虚拟化技术(三)GPU SRIOV及vGPU调度 GPU SRIOV原理 谈起GPU SRIOV那么这个世界上就只有两款产品:S7150和MI25。...VF调度 AMD GPU SRIOV从硬件的角度看就是一个对GPU资源的分时复用的过程。因此其运行方式也是与GPU分片虚拟化类似。SRIOV的调度信息后续重点介绍。...GPU SRIOV的调度系统 分时复用 VF的调度是GPU虚拟化中的重点,涉及到如何服务VM,和如何确保GPU资源的公平分片。 GPU SRIOV也是一个分时复用的策略。...GPU分时复用与CPU在进程间的分时复用是一样的概念。一个简单的调度就是把一个GPU的时间按照特定时间段分片,每个VM拿到特定的时间片。在这些时间片段中,这个VM享用GPU的硬件的全部资源。...而有些方案则会严格要求在特定时间片结束的时候切换,强行打断当前GPU的执行,并交予下一个时间片的所有者。这种方式确保GPU资源被平均分摊到不同VM。AMD的GPU SRIOV采用的后一种方式。

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    使用 Elastic GPU 管理 Kubernetes GPU 资源

    但应用在 GPU 场景,还是存在以下不足: 集群 GPU 资源缺少全局视角。没有直观方式可获取集群层面 GPU 信息,比如 Pod / 容器与 GPU 卡绑定关系、已使用 GPU 卡数等。...由于 GPU 卡相对昂贵,并且某些 AI 负载吃不满单张 GPU 算力,GPU Sharing 技术应运而生。...问题二:无法支持多 GPU 后端 除分配挂载整卡的方式外,TKE qGPU、vCUDA、gpu share、GPU 池化 等 GPU 共享技术越来越被用户采用。...对 GPU 成本的关注,对 GPU 资源的整体把控,对 GPU 不同后端的精准使用,都成为了客户能用好 GPU 算力的前提条件。...,可以是一块本地 GPU 物理卡、一个 GPU 切片资源( GPU 算力 / 显存 的组合)、一个远端 GPU 设备。

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    【玩转 GPU】英伟达GPU架构演变

    图片一、GPU架构发展历史 1999年,英伟达发布第一代GPU架构GeForce 256,标志着GPU时代的开始。...随后,英伟达推出了Tesla、Fermi、Kepler、Maxwell、Pascal、Volta、Turing和Ampere等GPU架构,不断增强GPU的计算能力和程序性,推动GPU在图形渲染、人工智能和高性能计算等领域的应用...GPU核心的运行方式与CPU略有不同,在GPU核心中,CPU将数据和指令传送到GPU中去,GPU再将数据加载到GPU的内存中,并利用内部的流处理器执行计算任务。执行完成后,将计算结果传回CPU中。...最近几年,英伟达还在GPU中加入了张量核心和RT核心,可以支持 AI和神经网络计算等新型工作负载。可以看出,英伟达显卡在GPU应用和体系结构上不断创新,推动着整个GPU技术发展。...六、多模态构成 英伟达GPU通过流处理器、张量核心和RT核心实现了多模态设计,可以支持多种工作负载:1) 流处理器用于支持传统的图形渲染和通用GPU计算,代表了英伟达GPU的渲染和计算能力。

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    奔涌吧,GPU! GPU选型全解密

    大数据时代对计算速度提出了更高的要求,GPU处理器应运而生。那么,如何选择GPU呢?为了让大家了解不同应用场景下的GPU云服务器选型,我们邀请腾讯云大茹姐姐创作了这篇深度好文。...在深入了解不同应用场景下的GPU云服务器选型推荐之前,我们先来了解一下CPU和GPU、GPU和vGPU之间的差异。...CPU和GPU硬件结构对比 GPU vs vGPU GPU云服务器提供了直通型GPU和虚拟化的vGPU,可以满足计算密集型场景和图形加速场景下的不同算力需求。...GN10X/GN10Xp、GN8、GN7等整卡实例均采用GPU直通技术; vGPU是指虚拟化GPU,支持GPU资源的更细粒度划分,如1/2、1/4以及1/8 GPU。...GPU实例简介 腾讯云CVM针对不同应用场景,推出搭配不同GPU卡的实例类型,如下表所示,GPU实例以NVIDIA Tesla系列为主,满足不同应用场景下的算力需求。

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    GPU渲染之OpenGL的GPU管线

    GPU渲染流水线,是硬件真正体现渲染概念的操作过程,也是最终将图元画到2D屏幕上的阶段。...GPU管线涵盖了渲染流程的几何阶段和光栅化阶段,但对开发者而言,只有对顶点和片段着色器有可编程控制权,其他一律不可编程。如下图: ? 简单总结GPU管线,这阶段中主要是对图元进行操作。...正因这独立性,GPU可以并行化处理每一个顶点,提高处理速度。 顶点着色器最重要的功能是执行顶点的坐标变换和逐顶点光照。...这样设计的好处是能减少一些不必要的绘制,并减少对GPU的浪费。 回到正题,片段着色器同上述的顶点着色器,只是它作用的对象是每一片段,对其进行着色贴图。...推荐阅读: GPU的工作原理 两段小视频轻松理解CPU & GPU的工作原理 GPU内存分级

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