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解析GPUDirect RDMA及类似技术

后续该技术方案逐渐成熟，并于2012年随Kepler架构GPU和CUDA 5.0一起发布，并被正式命名为GPUDirect RDMA。...GPUDirect 1.0通过下面技术手段，通过共享缓冲区，消除了CPU参与的InfiniBand网卡与GPU之间的内存拷贝，减少了30%的GPU之间的通信时间。...但在GPUDirect 1.0 方法中，存储在 GPU 内存中的数据仍会被复制到系统内存中，而GPUDirect RDMA针对此进行了进一步改进，使得RDMA网卡能够直接访问 GPU 显存，不需要借助主机系统内存...在GPUDirect改善了数据路径的传输性能之后，在2016年，CUDA8.0中还进一步发布了GPUDirect Async技术，通过该技术，可以优化GPU和网卡之间的控制路径，把CPU进一步解放出来。...DMA-BUF是和GPUDirect差不多时间的一个技术，它2012年就被收入Linux 3.3 主线内核（和GPUDIrect RDMA同一年）。

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    Kubernetes中NVIDIA GPU Operator基本指南

    配置 GPUDirect RDMA 和 GPUDirect 存储: GPUDirect RDMA (远程直接内存访问): 促进不同节点上的 GPU 之间的直接通信，绕过 CPU 并减少延迟，这对高性能计算应用程序至关重要...(vGPU vs MIG vs 时间切片) GPUDirect RDMA 和 GPUDirect 存储 NVIDIA GPUDirect RDMA (远程直接内存访问) 和 GPUDirect Storage...(GPUDirect RDMA：通过网络直接连接 GPU) 类似地，GPUDirect Storage 促进 GPU 与存储设备之间的直接数据传输，绕过 CPU 和系统内存。...(带有和不带有 GPUDirect Storage 的存储访问模式) GDR 复制 (GPUDirect RDMA (GDR) 复制) GDR 复制 代表 GPUDirect RDMA 复制，它是一个基于...我们还检查了 GPU OPERATOR支持的关键技术，例如 GPUDirect RDMA 和 GPUDirect 存储，它们对于低延迟、高速数据传输至关重要。

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    GPU算力爆发下的IO瓶颈，是怎么一回事

    除了专注于存储I/O加速的GPUDirect Storage（GDS）技术外，GPUDirect的核心技术还包括： • GPUDirect RDMA：实现网络设备直通GPU显存 • GPUDirect...图7 GPUDirect RDMA GDS可与GPUDirect RDMA协同工作，构建跨节点的高效端到端零拷贝数据通路。...图8 GPUDirect RDMA与GDS协同工作 GPUDirect P2P GPUDirect P2P（Peer-to-Peer，点对点）是NVIDIA基于PCIe P2P标准在GPU架构上实现的优化扩展...图9 GPUDirect P2P GPUDirect Video GPUDirect Video是NVIDIA针对视频流处理优化的硬件直连架构，基于DisplayPort/HDMI协议扩展，支持视频采集设备...图10 GPUDirect Video 在视频分析场景中，GPUDirect Video可与GPUDirect RDMA形成处理闭环：视频流通过GPUDirect Video直入显存，经CUDA核处理后

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    使用 DPDK 和 GPUdev 在 GPUs上增强内联数据包处理

    GPUDirect RDMA 依赖于 NVIDIA GPU 在 PCI Express 基址寄存器 (BAR) 区域上公开部分设备内存的能力。...有关更多信息，请参阅CUDA 工具包文档中的使用 GPUDirect RDMA 开发 Linux 内核模块。...现代服务器平台上的 GPUDirect RDMA 基准测试一文对使用不同系统拓扑的标准 IB 动词执行网络操作（发送和接收）时的 GPUDirect RDMA 带宽和延迟进行了更深入的分析。...NVIDIA GPUDirect RDMA 使用 PCI Express 标准功能在 GPU 和第三方对等设备之间提供直接数据交换路径 要在 Linux 系统上启用 GPUDirect RDMA，需要nvidia-peermem...通过以下指令序列，您可以启用 GPUDirect RDMA 在 GPU 内存中分配内存池，并将其注册到设备网络中。

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    WD：适配GPU DAS的存储系统设计

    WD：适配GPU DAS的存储系统设计-Fig-2 使用NVIDIA GPUDirect和Western Digital解耦存储技术 左侧：没有GDS的情况下 GPU需通过CPU复杂路径从本地SSD读取机器学习数据...图片强调了 GPUDirect Storage（GDS）架构在本地部署时需要注意的关键点： 架构限制：许多服务器平台的架构无法高效支持 NVMe 到 GPU 的直接访问。...具体信息如下： 性能对比： 当启用GPUDirect Storage时，系统能够达到13 FPS（帧每秒）和最高89 GBS（千兆字节每秒）的读取吞吐量。...当禁用GPUDirect Storage时，系统性能下降到4 FPS和最高15 GBS的读取吞吐量。...数据处理能力： 启用GPUDirect Storage时，系统每65秒可以处理约5.9TB的数据集。 这种高性能使得用户能够进行交互式导航、实时参数调整以及轻松地通过模拟进行擦除。

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