爱可生 DBLE 团队开发成员，主要负责 DBLE 需求开发，故障排查和社区问题解答。
腾讯云监控，可以覆盖1，2场景, 我们只需根据业务需求配置告警策略即可。场景3-Saas层监控可以分为服务状态监控、异常日志监控和接口监控。
“ 数据可视化是非常重要的一个技术,数据人员除了关注于数据本身与数据业务之外同样应该注重于关注数据的可视化场景与分析场景。Grafana能够连接多种数据源、ElasticSearch、MySQL、PoastgreSQL、InfluxDB、OpenTSDB、CloudWath、Zabbix等。基于插件的方式实现数据的可视化图表，饼图、折线图、柱状图等。”
Prometheus 是有 SoundCloud 开发的开源监控系统和时序数据库，基于 Go 语言开发。通过基于 HTTP 的 pull 方式采集时序数据，通过服务发现或静态配置去获取要采集的目标服务器，支持多节点工作，支持多种可视化图表及仪表盘。
在之前公司做过一个项目叫监控app首页接口及其下的二级接口的状态码和接口响应时间.
如果机器上之前安装过 KubeSphere 或者 KubeSphere 版本太高 ， 先卸载 KubeSphere，k8s 版本太高有问题，会导致部分 CRD 不能安装
访问{ip}:8848/nacos/actuator/prometheus，看是否能访问到metrics数据
有了上一个篇博文(prometheus部署与体验)的数据之后我们就可以进入告警规则的学习了。Prometheus 进程内置了告警判断引擎，prometheus.yml 中可以指定告警规则配置文件。
前言 本文主要介绍如何使用Grafana和Prometheus以及node_exporter对Linux服务器性能进行监控。下面两张图分别是两台服务器： 服务器A 服务器B 概述 Prometheus
不久前我们开源了基于 Kubernetes 的混沌测试工具 Chaos Mesh®，Chaos Mesh 提供了模拟系统异常状况的能力，但这只是混沌工程中的一环，完整混沌工程核心原则包含了系统稳定状态的定义、提出假设、运行实验以及验证和改进。
本文主要介绍如何使用Grafana和Prometheus以及node_exporter对Linux服务器性能进行监控。下面两张图分别是两台服务器：
Kubernetes是目前最为流行、成为事实标准的容器集群管理平台，为容器化应用提供了集群化部署运行、自动资源调度，和动态水平伸缩等一系列完整功能。虽然Kubernetes平台本身已经实现了应用状态的实时监控，但是监控的指标和方式还是比较基础，难以满足各种复杂和个性化的监控管理需求。因此，我们需要在Kubernetes的基础上，增加独立的、不影响现有应用集群的架构和部署的，而且功能全面、易于部署、便于监视分析、能够及时告警的监控体系。
Prometheus（普罗米修斯）是一套开源的监控&报警&时间序列数据库的组合，起始是由SoundCloud公司开发的。随着发展，越来越多公司和组织接受采用Prometheus，社会也十分活跃，他们便将它独立成开源项目，并且有公司来运作。Google SRE的书内也曾提到跟他们BorgMon监控系统相似的实现是Prometheus。现在最常见的Kubernetes容器管理系统中，通常会搭配Prometheus进行监控。
现在Docker Swarm已经彻底输给了K8S,但是现在K8S依然很复杂，上手难度较Docker Swarm高，如果是小规模团队且需要容器编排的话，使用Docker Swarm还是适合的。
启动服务后浏览器输入安装服务所在的IP 我的是http://192.168.1.1:3000/login用户名admin初始密码为admin，登入会提示修改初始密码。
上次我们介绍了如何通过腾讯的物联网开发平台实现将helium网络中LoRaWAN终端的数据推动到微信公众号和腾讯连连小程序，本篇文档介绍如何通过腾讯云的CVM主机部署Mosquitto MQTT + Telegraf + InfluxDB + Grafana 实现仪表盘监控温湿度数据以及历史数据的分析。
本文作者：BYD信息中心-数据中心管理部-董睿 这里打一个小广告，手动狗头 比亚迪西安研发中心（与深圳协同办公），base西安。招聘大数据平台运维方向工程师，实时计算方向工程师，感兴趣的小伙伴请投递简历至dong.rui@byd.com 1.文档编写目的 Prometheus 是一款基于时序数据库的开源监控告警系统，Prometheus的基本原理是通过HTTP协议周期性抓取被监控组件的状态，任意组件只要提供对应的HTTP接口就可以接入监控。Grafana是一款采用 Go语言编写的开源应用，是一个跨平台的开源
本篇是系列中的第二篇内容，我们继续聊聊如何把一个简化过的私有云环境部署在笔记本里，以满足低成本、低功耗、低延时的实验环境。
ELK主要收集分析预警的是我们平台系统中各个服务的业务日志，一般通过日志组件(log4j 、log4j2 、logback)来收集并写入文本。但是对于系统本身以及一些应用软件的监控预警，这套方案显然是不合适的，这里推荐一下GPE三剑客；基本上主流的中间件和应用都能监控，并且大多数都是代码无入侵的。 Grafana、Prometheus、Exporter(一系列插件)为了使得整合监控程序更加流畅完整，我们加入了注册中心做服务发现，实现动态添加服务，使用邮件、钉钉以及webhook实现异常告警。
https://dl.influxdata.com/influxdb/releases/influxdb-1.7.8.x86_64.rpm
Grafana+Prometheus打造全方位立体监控系统 架构 还是接着我的K8s架构来： 安装 Exporter 下载并解压： 注意：Exporter 是部署在Node上面的，也就是我的192.1
本文我们将介绍如何使用JMeter+InfluxDB+Grafana打造压测可视化实时监控。
1）grafana是用于可视化大型测量数据的开源程序，他提供了强大和优雅的方式去创建、共享、浏览数据。dashboard中显示了你不同metric数据源中的数据。 2）grafana最常用于因特网基础设施和应用分析，但在其他领域也有机会用到，比如：工业传感器、家庭自动化、过程控制等等。 3）grafana有热插拔控制面板和可扩展的数据源，目前已经支持Graphite、InfluxDB、OpenTSDB、Elasticsearch。
创建TKE节点池默认都是以IP命名，也不想再自定义命名，所以在grafana展示过滤时不好识别每个节点用途
在软件开发的生命周期中，API文档的自动生成以及接口的性能测试是提升开发效率和确保产品质量的关键步骤。随着smart-doc工具在3.0.1版本后新增了生成JMeter性能压测脚本的能力，开发者可以更加便捷地完成这两项任务。本文将介绍如何利用smart-doc和JMeter进行有效的性能压测。
为了便于监控Jenkins搭建后的执行情况呢，我们搭建一个完整的监控体系，使用的Prometheus监控报警 ，展示用的是grafana。
企业级的、高度成熟的、分布式开源监控解决方案。 它能监控众多网络参数和服务器的健康度、完整性，把数据存储在数据库中，然后再通过web页面，用不同的方式，展示各种监控数据，再通过告警机制，设置告警阈值，发送收取告警信息 zabbix的组成 zabbix-server：数据库 + 前端front。不能安装在被测服务器上 zabbix-agent：数据收集器，需要安装在被测的服务器上 proxy：网络代理 java gateway：网络路由 sender：渲染 get js 安装 https://www.zabb
作为一款全球下载量超千万的大规模分布式物联网 MQTT 服务器，最新发布的 EMQX 5.0 不仅全球首个达成单集群 1 亿 MQTT 连接支持，也是首个将 QUIC 引入 MQTT 的开创性产品。如今，EMQX 在各个行业为高可靠、高性能的物联网实时数据移动、处理和集成提供着动力，助力企业构建关键业务的 IoT 应用。
Prometheus是由SoundCloud开发的开源监控报警系统和时序列数据库(TSDB)。Prometheus使用Go语言开发，是Google BorgMon监控系统的开源版本。 2016年由Google发起Linux基金会旗下的原生云基金会(Cloud Native Computing Foundation), 将Prometheus纳入其下第二大开源项目。 Prometheus目前在开源社区相当活跃。 Prometheus和Heapster(Heapster是K8S的一个子项目，用于获取集群的性能数据。)相比功能更完善、更全面。Prometheus性能也足够支撑上万台规模的集群。
Prometheus（普罗米修斯）是一套开源的监控、报警、时间序列数据库的组合，起始是由SoundCloud公司开发的。随着发展，越来越多公司和组织接受采用Prometheus，社会也十分活跃，他们便将它独立成开源项目，并且有公司来运作。Google SRE的书内也曾提到跟他们BorgMon监控系统相似的实现是Prometheus。现在最常见的Kubernetes容器管理系统中，通常会搭配Prometheus进行监控。 Prometheus基本原理是通过HTTP协议周期性抓取被监控组件的状态，这样做的好处是任意组件只要提供HTTP接口就可以接入监控系统，不需要任何SDK或者其他的集成过程，这样做非常适合虚拟化环境。
● 选择Node_exporter作为指标采集器，因其成熟社区以及腾讯云云监控默认指标维度、粒度都不够；
StarRocks 提供两种监控报警的方案。企业版用户可以使用内置的 StarRocksManager，其自带的 Agent 从各个 Host 采集监控信息，上报至 Center Service，然后做可视化展示。StarRocksManager 提供邮件和 Webhook 的方式发送报警通知。如果您有二次开发需求，需要自行搭建部署监控服务，也可以使用开源 Prometheus+Grafana 方案，StarRocks 提供了兼容 Prometheus 的信息采集接口，可以通过直接连接 BE 或 FE 的 HTTP 端口来获取集群的监控信息。
通过搭建jmeter+grafana+influxdb 的性能测试平台，解决了通过可视化面板实时观察压测过程中的各项性能指标数据。一般大家搭建这样的平台，都会选用官方提供的现有版面模板直接导入使用，它满足了大部分的基础需求。但是在团队真正的使用起来后，随着使用频率和使用人数的增加会发现些问题。
Grafana 也有自己的告警模块，只需要在页面配置，不需要通过yml文件配置，比Prometheus的的更加顺滑。下图为Grafana告警模块工作原理图：
作者：王青，JFrog 中国首席架构师，之前在 IBM，HPE，爱奇艺，新浪，VIPKID 等公司做过研发和架构，是有十多年开发经验的互联网老兵，专注于软件生命周期管理，微服务架构，云原生应用，容器化等领域。 什么是 Helm Charts？ Helm Charts是 Kubernetes 项目中的一个子项目（https://github.com/kubernetes/helm）目的是提供 Kubernetes 的包管理平台。Helm 能够帮你管理 Kubernetes 的应用集合。Helm Chart
1.prometheus-storage-mysql-configmap.yaml
Prometheus Alert 是开源的运维告警中心消息转发系统，支持主流的监控系统 Prometheus，日志系统 Graylog 和数据可视化系统 Grafana 发出的预警消息。通知渠道支持钉钉、微信、华为云短信、腾讯云短信、腾讯云电话、阿里云短信、阿里云电话等。
mysql： create database grafana; create user grafana@'%' IDENTIFIED by 'grafana'; grant all on grafana.* to grafana@'%'; flush privileges; Grafana：（本地mysql） # vi /etc/grafana/grafana.ini [database] type = mysql host = 127.0.0.1:3306 name = grafana
Grafana数据默认是存放在sqlite3，可以通过修改配置文件将数据库改为mysql。
Grafana是一个完全开源的度量分析与可视化平台，可对来自各种各种数据源的数据进行查询、分析、可视化处理以及配置告警。
Grafana 是一款采用 go 语言编写的开源应用，主要用于大规模指标数据的可视化展现，Grafana支持许多不同的数据源。每个数据源都有一个特定的查询编辑器,该编辑器定制的特性和功能是公开的特定数据来源。官方支持以下数据源:Zabbix，Graphite，Elasticsearch，InfluxDB，Prometheus，Cloudwatch，MySQL和OpenTSDB等。
prometheus+grafana 对于现在这个时间点来说，相信很多同行都应该已经开始玩起来了，当仍然可能有一部分人可能还不知道prometheus+grafana 的存在，也可能还有一部分人虽然知道它的存在，但却懒于动手，如果是这样，那后面的内容你可得打起精神来了，因为可能你会被grafana炫酷的视觉效果惊艳到。
近期在使用python写一套模拟API请求的监控项目，考虑数据可视化这方面就采用grafana来呈现，下面来看看怎么弄。
Prometheus 集成中心新增支持 Apache、MSSQL、Nginx 组件的一键安装，可一键安装集成相关监控数据。
本文描述了如何使用腾讯云大数据组件来完成实时监控系统的设计和实现，通过实时采集并分析云服务器（CVM）及其 App 应用的 CPU和内存等资源消耗数据，以短信、电话、微信消息等方式实时反馈监控告警信息，高效地保障系统稳健运行。运用云化的 Kafka、Flink、ES 等组件，大大减少了开发运维人员的投入。
构建一个复杂应用系统的监控和告警系统，涉及到从前端、各类后端语言的 API、网关、消息队列（MQ）、缓存（Cache）以及数据库（DB）等多个组件。自动绘制应用系统的组件拓扑图并关联对应组件的状态是一个复杂的过程，通常需要以下几个步骤：
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