在Hadoop中，ZooKeeper主要用于实现HA(Hive Availability），包括HDFS的NamaNode和YARN的ResourceManager的HA。同时，在YARN中，ZooK
hadoop的HDFS集群的分布式存储是靠NameNode节点（namenode负责响应客户端请求）来实现。NameNode对应整个hadoop来说，无非是很重要的。 在非HA集群中一旦NameNode宕机，虽然元数据不会丢失，但整个集群将无法对外提供服务，导致HDFS服务的可靠性不高，这在实际应用场景中显然是不可行的。 但是，如果有2个NameNode同时响应，肯定会产生数据混乱。也就是brain split(脑裂)。所以我们一般不会采用主主模式（active/active模式），而会采用主备模式（active/standby模式） 这样，一旦active节点宕机，standby节点立即切换到active模式。
本篇博客，博主主要为大家介绍的是什么是NamenodeHA 和 Yarn HA。并在下一篇博客中为大家带来关于搭建HadoopHA集群的详细步骤！
1.首先创建一张 tmp table，第三个参数 is_virtual=false 代表这不是虚拟表，如果这个值设置为true那说明这是虚拟表，主要给存储过程建立临时表来存储参数的，这种虚拟表没有handler，只能存储列信息和单行列值，不能存放多行值，不能进行增删操作。
【编者按】本文从OpenStack架构入手，剖析了IaaS的云平台最核心的主要是这三部分：计算、网络、存储，作者指出OpenStack这样一个复杂系统，高可用更涉及到多个层面，只要有一个层面做不到高可用，那么整个OpenStack都没法高可用，随后他从基础服务Mysql和RabbitMQ，Nova、Neutron、Cinder接入与控制服务，网络服务三块探讨了OpenStack各层次的HA设计。 以下为原文： 一、OpenStack架构与HA分析 OpenStack实际上是由众多服务组合而成，它们之间的关联
在 Hadoop 1.x 版本中，是没有 HA 实现方式的，它只有可以看做是冷备份的 SecondaryNameNode 来起到备份作用，因为 2NN 能够协助 NameNode 做一些检查点的工作，能同步磁盘镜像(FSImage)和日志(EditLog). 当 NN 挂掉，2NN 是没有办法立即启动起来继续为集群服务的，需要用手工的方式启动 2NN，这显然会产生服务中断，对业务连续性产生较大影响。
奇虎360 https://github.com/Qihoo360 1.MySQL中间层 Atlas Atlas是由 Qihoo 360, Web平台部基础架构团队开发维护的一个基于MySQL协议的数据中间层项目。它在MySQL官方推出的MySQL-Proxy 0.8.2版本的基础上，修改了大量bug，添加了很多功能特性。目前该项目在360公司内部得到了广泛应用，很多MySQL业务已经接入了Atlas平台，每天承载的读写请求数达几十亿条。 主要功能： * 读写分离 * 从库负载均衡 * IP过滤 * SQ
在 Crunchy Data 担任解决方案架构师的角色中，我帮助客户使用 Crunchy Postgres for Kubernetes（CPK）快速上手。在 Kubernetes 中安装和管理 Postgres 集群从未如此简单。然而，有时事情不会按计划进行，我注意到一些 Kubernetes 安装可能出现问题的主要领域。今天，我想逐步介绍一些人们在尝试在 Kubernetes 中运行 Postgres 时经常遇到的常见问题，并提供一些基本的故障排除思路以便入门。当然，您的问题可能不在这里，但如果您只是想诊断安装失败或群集故障，这是我首选的入门故障排除清单。
初始化一个存储引擎实现起来非常简单，因为MySQL已经为我们准备了一个十分好用的模板example引擎。
默认情况下，每个Flink集群只有一个JobManager，这将导致单点故障（SPOF，single point of failure），如果这个JobManager挂了，则不能提交新的任务，并且运行中的程序也会失败，这是我们可以对JobManager做高可用（High Availability，简称HA），JobManager HA集群当Active JobManager节点挂掉后可以切换其他Standby JobManager成为主节点，从而避免单点故障。用户可以在Standalone、Flink on Yarn、Flink on K8s集群模式下配置Flink集群HA,Flink on K8s集群模式下的HA将单独在K8s里介绍。
1）所谓HA（High Available），即高可用（7*24小时不中断服务）。 2）实现高可用最关键的策略是消除单点故障。HA严格来说应该分成各个组件的HA机制：HDFS的HA和YARN的HA。 3）Hadoop2.0之前，在HDFS集群中NameNode存在单点故障（SPOF）。 4）NameNode主要在以下两个方面影响HDFS集群 NameNode机器发生意外，如宕机，集群将无法使用，直到管理员重启 NameNode机器需要升级，包括软件、硬件升级，此时集群也将无法使用 HDFS HA功能通过配置Active/Standby两个NameNodes实现在集群中对NameNode的热备来解决上述问题。如果出现故障，如机器崩溃或机器需要升级维护，这时可通过此种方式将NameNode很快的切换到另外一台机器。
我们的文章包括了MySQL on Kubernetes在不同平台不同场景下的情况。相关文章的列表如下：
针对Oracle迁移上云项目，云提供给用户的物理机上加载有三张网卡供用户使用，一张用于跑业务，另外两张可以用于心跳线网络。另外，存储网络是单独的网口，在建设时已由服务商做好配置，不含在这三张网卡内。基于公有云技术，为了组建资源池内部管理控制专网，因此现市面上公有云提供商的IPMI端口，均不能提供出来用于对外访问。
HA(High Available), 高可用，是保证业务连续性的有效解决方案，一般有两个或两个以上的节点，分为活动节点（Active）及备用节点（Standby）。通常把正在执行业务的称为活动节点，而作为活动节点的一个备份的则称为备用节点。当活动节点出现问题，导致正在运行的业务（任务）不能正常运行时，备用节点此时就会侦测到，并立即接续活动节点来执行业务。从而实现业务的不中断或短暂中断。
1、修改ip 2、修改主机名及主机名和ip地址的映射 3、关闭防火墙 4、ssh免密登录 5、安装JDK，配置环境变量等
摘要 VMware vSAN 通过 vSphere 原生的高性能体系结构支持业界领先的超融合基础架构解决方案。 vSAN是 Software-Defined Data Center 的核心构造块。 借助 VMware 支持的超融合基础架构，您能够安全发展、降低 TCO 以及根据未来发展需求扩展规模。 vSAN概述 SDDC概述 在软件定义的数据中心内，整个基础架构都实现了虚拟化，并且数据中心完全由软件自动控制。vSphere是软件定义的数据中心基础。 关于vSAN vSAN是借助软件将服务器本地众多的空白磁
主要介绍循环链表和双向循环链表 循环链表 双向循环链表 2-1 对于一非空的循环单链表，h和p分别指向链表的头、尾结点，则有（） 循环单链表判空： 设头结点front,尾节点rear: (front-
这一部分介绍了核心概念，并讨论了如何将Argo CD作为SRE进行操作。 本书的这一部分包括以下章节:
两台主机各安装一套数据库软件(Oracle/SQL/Sysbase/)和应用程序，建立主机系统结构的镜像模式。将数据库的系统库、数据库及日 志建立在磁盘阵列提供的硬盘裸设备上，保证了其中任一台主机出现故障时，令外一台的数据库能继续访问数据库，通过主机切换进程的脚本文件实现应用程序的切 换。保证应用业务的服务不停顿，和资料的安全。
最近很多人在讨论OpenStack，我也想写点东西。思来想去，云计算范畴实在广泛，自然就聊点最近话题异常火热，让广大云计算从业者爱之深、痛之切，想说一声爱你，不容易的OpenStack吧。
我们了解HDFS的HA和Federation是从Hadoop1.0和Hadoop2.0的区别开始的。那么HA是代表什么？
MySQL中的存储引擎是插件式的，当然主流默认的是InnoDB，而且InnoDB存储引擎会随着MySQL官方的搭理投入会越来越火。有了MGR,还有InnoDB Cluster,其实听起来很炫彩，本质上InnoDB Cluster就是三大件（MySQL Shell,MySQL Router,MGR） 一直以来留给其他数据库的空间相对来说很小，比如MyISAM会在MySQL 8.0版本退出历史舞台，memory存储引擎也会逐步被替代，还有些存储引擎，自身发展的过程中也被革命掉了，比如falcon,还有些存储引擎
NameNode 保存了整个 HDFS 的元数据信息，一旦 NameNode 挂掉，整个 HDFS 就无法访问。为了提高HDFS的高可用性，在 Hadoop2.0 中，HDFS NameNode支持了高可用架构，如下图。
变量名只能包含：字母、数字和下划线。但是数字首当其冲。 例子：正确：msg_1 错误：1_msg
本文将系统的介绍一下RabbitMQ集群架构的特点、异常处理、搭建和使用中要注意的一些细节。
项目方面：项目闪光点、优化点、涉及到的关键技术这些基本都会问，事先最好准备一下、如果有开源项目经验就更好。
注意 本文，只是笔者针对Kubernetes生产环境运行的一些关于架构设计和实现方案的总结，内容很粗糙，后续会不断完善。
许春植（Luocs） （阿里巴巴高级数据库管理员,7年以上数据库运维管理经验，擅长MySQL、Oracle及MongoDB数据库，目前主要研究并建设MongoDB一套完整的运维体系） 编辑手记：感谢许春植授权独家转载其精华文章，这是系列文章之一，与大家分享其个人学习与经验总结，编辑时略有修订与节略。也欢迎读者朋友向我们投稿。 首先我们看一下数据库以及常看到的 HA 以及分布式架构方案: 数据库类型架构方案架构类型MySQLKeepalived+MySQL ReplicationHA MHA+MySQL
说明：我们是基于Harbor V0.4.1进行分析和改造的。 ##为什么不是直接使用Registry V2，而选用Harbor？ ###可以用Harbor做以下事情： Manage your projects. Manage members of a project. Replicate projects to a remote registry. Search projects and repositories. Manage Harbor system if you are the system adm
本文从高可用性(HA)和灾难恢复(DR)的角度研究混合云，并提出一些使配置更具成本效益的建议。
注意 本文，只是笔者针对Kubernetes生产环境运行的一些关于架构设计和实现方案的总结，内容很粗糙，同时也会不断完善。
原文：https://www.fullstackmemo.com/2018/10/11/cephfs-ha-mount-storage/
heartbeat的工作原理：heartbeat最核心的包括两个。部分，心跳监测部分和资源接管部分，心跳监测可以通过网络链路和串口进行，而且支持冗余链路，它们之间相互发送报文来告诉对方自己当前的状态，如果在指定的时间内未收到对方发送的报文，那么就认为对方失效，这时需启动资源接管模块来接管运行在对方主机上的资源或者服务
对于未启用HA的NameNode集群，fsimage和edits将存储在活动的NameNode和SecondNameNode上，建议定期备份fsimage和edits。
目前数据库服务的双机甚至多机热备的实现方式很多，如Oracle Rac、读写分离、主备、双机HA方式。实现Oracle Rac与双机HA的实现原理类似，在实际的应用中也有不少的场景，今天讲一下通过双机HA如何实现双机数据库热备。在一些项目中，客户提出要求能接通物理机的BMC口（或IPMI口）来实现双机HA，而这样将对云安全带来极大的挑战，真的必须访问物理机的BMC口来实现HA？今天我们来看一看。
作者：操盛春，爱可生技术专家，公众号『一树一溪』作者，专注于研究 MySQL 和 OceanBase 源码。
本文只是笔者针对 Kubernetes 在生产环境运行的一些关于架构设计和实现方案的总结。
Canal一般用于实时同步数据场景，那么对于实时场景HA显得尤为重要，Canal支持HA搭建，canal的HA分为两部分，canal server和canal client分别有对应的HA实现。大数据中使用Canal同步数据一般同步到Kafka中，这里Kafka相当于是Canal Client，Kafka集群自带HA属性，所以这里我们只关注Canal Server HA。Canal Server HA主要是为了减少对mysql dump的请求，不同server上的instance（不同server上的相同instance）要求同一时间只能有一个处于running，其他的处于standby状态（standby是instance的状态），Canal Server HA原理如下：
Q:什么是高可用技术呢？ 答：在生产环境中我既要保证服务不间断的服务又要保证服务器稳定不down机，但是异常还是会发生; 比如说服务器硬件损坏导致服务器down机,我该如何保证服务器down机后继续提供服务呢？这时我就应该请出高可用技术来帮忙了，当我们的服务器发生故障后不能继续时，高可用集群技术解决将业务及服务自动转移至其他主机服务器上继续服务，保证服务架构不间断运行。
1）客户端向namenode请求上传文件，namenode检查目标文件是否已存在，父目录是否存在。
转自：http://www.cnblogs.com/shenh062326/p/3870219.html 作者：南国故人
题记：今天是2018年1月1日，这是一个特殊的日子，民间称为“三头”，意思是周头、月头、年头；我把它称为“3A”，指Kerberos协议的3A。无独有偶的是今年也是狗年，智能时代冥府门前的看门狗也进化为先进的机器人三头狗了。今天讨论的就是其中的一个A--Availability. 高可用性（High Availability，简写为HA）是一个有着很长历史的话题。随着时间的推移，各种各样的方法被发明并被使用，以保证应用、服务、数据库、网络和存储是可用的、可靠的，可以为企业提供及时的服务支持。由于企业越来越依
PostgreSQL 是一种流行的开源关系型数据库管理系统。它提供了标准的SQL语言接口用于操作数据库。
本期主要介绍 Hadoop HA 完全分布式模式的部署。HA 完全分布式模式（Highly Available Fully-Distributed Mode）是生产环境上最常见的 Hadoop 安装部署方式。HA 即高可用，是指当当前工作中的机器宕机后，会自动处理这个异常，并将工作无缝地转移到集群中的其他备用机器上去，以保证服务的高可用性。
题图摄于上海外滩 本文主要讲述了在开发运维中的管理容器镜像方法。为了便于说明原理，较多地使用Harbor作为例子。 内容主要包括： 开发和生产环境中镜像仓库的权限控制； 镜像远程同步（复制）的原理； 大规模应用镜像发布方式； 镜像删除和空间回收； Registry高可用性设计。 首先简单介绍一下Harbor项目。Harbor是由VMware中国研发团队负责开发的开源企业级Registry，可帮助用户迅速搭建企业级的Registry服务。该项目发布5个多月以来，深受用户喜爱，在GitHub获得了1000多个点
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