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Hadoop实战

一、Hadoop简介 A.什么是Hadoop 1.Hadoop是一个开源分布式计算平台，以HDFS（Hadoop Distributed Filesystem，Hadoop分布式文件系统）和MapReduce...可以部署在低廉的计算机集群中，同时不限于某个操作系统 3.Hadoop优势：高可靠性、高扩展性、高效性、高容错性 B.Hadoop项目及其结构 1.Core/Common，是为Hadoop其他子项目提供支持的常用工具...、转化、加载，这是一种可以存储、查询和分析存储在Hadoop中的大规模数据的机制 二、Hadoop的安装与配置 1.hadoop-3.0.0-alpha3，默认locahost:9870和localhost...1.Hadoop流提供了一个API，允许用户使用任何脚本语言编写map函数或reduce函数，使用UNIX标准流作为程序与Hadoop之间的接口 2.Hadoop Pipes提供了一个在Hadoop上运行...Infrastructure Care Center)：数据可视化页面 十八、Hadoop的常用插件与开发 1.Hadoop Studio 2.Hadoop Eclipse 3.Hadoop Streaming

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    Hadoop离线数据分析平台实战——520项目总结Hadoop离线数据分析平台实战——520项目总结

    Hadoop离线数据分析平台实战——520项目总结 到这里本次项目也就介绍完了，不过在项目最后简单的介绍一些数字以及项目优化、扩展等情况 通过本次课程的学习，希望同学们对离线数据分析这一块有一个初步的了解...如果IP解析采用我们项目中介绍的这种，在集群规模为3+8(3台机器为NN+RM, 8台机器为DN+NM)的情况下，所有的mr和hive程序运行时间在一个小时以内。...优化： MR程序： 进行hadoop、hbase等参数调优，使用多个reducer等。...扩展： 数据收集 可以通过Nginx的负载均衡机制动态的根据项目的需要添加Nginx+Flume的数据传输机器， 需要注意的是在采用负载均衡的时候，flume配置中最后在文件产生格式中添加一个编号来分别表示不同的机器产生的日志记录...数据解析： 利用hadoop的本身优势，可以动态的添加datanode节点，增大数据的执行能力。

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    Python过气，Hadoop凉了？零基础项目实战诠释何为经典

    Python 作为一种跨平台的编程语言，具有解释性、变异性、交互性和面向对象的特点，可应用于独立的项目开发。...Python+Hadoop，这对黄金搭档在 2023 年的今天，还有值得学习的价值吗？今天我们通过一篇手把手实战的项目案例，诠释经典背后的技术魅力。...mkdir -p /home/hadoop chown -R hadoop.hadoop /usr/local/ chown -R hadoop.hadoop /tmp/ chown -R hadoop.hadoop...本文部分内容节选自《海量数据处理与大数据技术实战》，主要介绍了 Hadoop 的基础知识，并通过 HDFS、MapReduce 和 YARN 三个角度分别介绍了 Hadoop 的原理与运行机制，并以实战角度搭建...希望大家可以从本文中有所收获，更多精彩内容欢迎阅读《海量数据处理与大数据技术实战》一书。 -End- 原创作者｜冰河

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    Hadoop+Maven项目打包异常

    ，操作先把所有外部的jar的路径，拼接好一个字符串path，然后将path传入下面执行的代码 java -cp path com.xxx.xxx.Test 现在要统一项目风格，要把Ant...项目转换为Maven项目，大体上没啥问题，由于不写MapReduce，仅仅使用HDFS api操作文件系统上的一些数据，所以引入的依赖如下，并没有hadoop-client ?...打包也很顺利，但是，当到Linux上，执行远程下载Hadoop上的 数据时，总是报如下的异常： ?...然后检查了下项目依赖的包，发现不缺依赖的jar，经过找资料，发现原来是maven-assembly 这个插件在打包时，覆盖了hadoop的两个关键属性： Java代码 ? ? ?...方法二：在项目路径下新建一个core-site.xml配置如下属性即可 ?

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    Hadoop数据分析平台实战——010hadoop介绍安装

    本课程目标 本课程有以下几个目标： 第一：对hadoop没有了解的学员来说，可以帮助其了解在一般工作中hadoop的基本用法，以及对如何用hadoop有一定的了解。...第二：对hadoop有了解的学员来说，其一可以帮助学员加深对hadoop的了解，其二可以让学员对hadoop的实际应用场景有一个比较深入的了解。...Hadoop的主要应用场景 这里说的hadoop指的是以hadoop为中心的hadoop生态圈。...分析报表 Hadoop简单介绍 Hadoop是apache基金会组织的一个顶级项目， 其核心为HDFS和MapReduce，HDFS为海量的数据提供存储，而MapReduce为海量的数据提供计算，...HADOOP_HOME export HADOOP_COMMON_HOME=$HADOOP_PREFIX export HADOOP_CONF_DIR=$HADOOP_PREFIX/etc

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    SpringCloud实战：项目准备，构建大型实战项目

    项目准备阶段 本章中，我们将开始一个大型实战项目——博客网站。通过“以战代练”的方式来学习如何构建Spring Cloud微服务架构，让读者走出理论的丛林，在实践中玩转微服务架构。...我们知道，在正式开始搭建框架之前，首先应分析项目需求，再进行原型和UI设计，接着设计数据库结构，最后根据项目特点进行技术选型。本章将依次为大家介绍框架搭建前的准备事宜。...通过本实战练习，读者将学习到如何搭建注册中心、配置中心和服务网关，了解各服务间如何通信，学会负载均衡的运用，能够通过Elasticsearch实现博客搜索，学会消息队列的使用，明白如何制定安全策略来保证博客的安全性...一个好的项目开发，产品设计阶段需要占到整个项目进度的50%甚至更多，才能保证整个项目开发的合理性。 一个优秀的产品应遵循以下几个原则。 用户至上。...本文给大家讲解的内容是springcloud实战：项目准备，构建大型实战项目博客网站 下篇文章给大家讲解的是springcloud实战：从公共模块入手搭建一套完整的微服务架构； 觉得文章不错的朋友可以转发此文关注小编

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    # Hadoop离线数据分析平台实战——230项目数据存储结构设计Hadoop离线数据分析平台实战——230项目数据存储结构设计

    Hadoop离线数据分析平台实战——230项目数据存储结构设计 数据存储设计 在本次项目中设计到数据存储的有三个地方： 第一个就是将原始的日志数据按天保存到hdfs文件系统中； 第二个就是将etl解析后的数据保存到...注意os表在本次项目中不会用到。...int(11) 空，0 跳出会话个数 created date 空，null 最后修改日期 用户浏览深度分析模块表结构设计 用户浏览深度我们通过计算访问不同数量页面的用户数/会话数来表示， 在本次项目中我们分为...int(11) 空，0 总的支付金额 total_refund_amount int(11) 空，0 总的退款金额 created date 空，null 最后修改日期 事件分析模块表结构设计 在本次项目中

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    Hadoop数据分析平台实战——220项目结构整体概述离线数据分析平台实战——220项目结构整体概述

    离线数据分析平台实战——220项目结构整体概述 数据展示系统(bf_dataapi)总述 bf_dataapi项目的主要目标有两个： 第一个目标就是我们需要提供一个提供json数据的Rest API；...bf_dataapi使用spring+mybatis+mysql来搭建提供rest api的项目框架， 使用highcharts来进行demo页面的搭建。...在本次项目中，我们将所有的API高度聚合，最终我们只会提供两个API，然后在API中根据参数的不同进行不同操作。...，也方便其他项目组调用api获取需要的数据。...在本项目中，我们将api接口高度聚合，只提供两个api，在api的方法内部根据参数的不同决定不同的操作。具体需求文档详见：..

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    Eclipse连接Hadoop集群和WordCount实战

    本文将主要介绍Eclipse连接Hadoop集群和WordCount实践项目两大内容。...二、WordCount项目实战 1、Hadoop Location的创建与配置 在Eclipse底部栏中选择Map/Reduce Locations视图，右键选择New Hadoop Locations...bye bye hadoop 3、创建Map/Reduce项目 File—>New—>Project—>Map/Reduce Project，填入项目名称，还需要选择Hadoop Library的路径...: Output directory hdfs://vnet:9000/user/root/output already exists 解决方式： 这是因为该项目的输出目录在HDFS中已经存在，而输出目录是在程序运行过程中创建的...解决方式： 在项目的src目录下，New—>Other—>General—>File，创建文件“log4j.properties”，文件内容如下： log4j.rootLogger=WARN, stdout

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    Hadoop项目：从cdn日志统计直播流量

    虽然本次项目日志不需要采用此种方式，但是也可以作为一个手段。flume在分布式日志收集上比较类似于ELK中的logstash，可以对比学习下。最简单（单agent）的数据流模型如下： ?...MR调用 命令和执行结果如下： hadoop@node-master:~/workspace/flow_statistic$ hadoop jar /usr/local/src/hadoop-3.1.0...hadoop streaming错误排查 使用hadoop streaming编写MR程序时最常见的错误：hadoop-streaming-subprocess-failed-with-code-1 对应的需要检查以下几个问题...，样例程序与本地调试 官方-Hadoop Streaming 问题排查-Hadoop streaming - Subprocess failed with code 1 Hadoop-Python实现Hadoop...Streaming分组和二次排序 IBM-Hadoop 压缩实现分析 hadoop mapreduce开发实践之HDFS压缩文件（-cacheArchive） Hadoop Streaming入门 大数据采集

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    Hadoop是从Lucene中独立出来的子项目--Hadoop产生背景

    2.Hadoop发展史 2.1　Hadoop产生背景 Hadoop最早起源于Nutch。Nutch是一个开源的网络搜索引擎，由Doug Cutting于2002年创建。...但由于谷歌仅开源了思想而未开源代码，Nutch项目组便根据论文完成了一个开源实现，即Nutch的分布式文件系统（NDFS）。另一篇是2004年发表的关于谷歌分布式计算框架MapReduce的论文。...由于NDFS和MapReduce不仅适用于搜索领域，2006年年初，开发人员便将其移出Nutch，成为Lucene的一个子项目，称为Hadoop。...大约同一时间，Doug Cutting加入雅虎公司，且公司同意组织一个专门的团队继续发展Hadoop。同年2月，Apache Hadoop项目正式启动以支持MapReduce和HDFS的独立发展。...2008年1月，Hadoop成为Apache顶级项目，迎来了它的快速发展期。

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    Hadoop数据分析平台实战——210项目综述与需求分析离线数据分析平台实战——210项目综述与需求分析

    离线数据分析平台实战——210项目综述与需求分析 项目综述 项目分别分为bf_track， bf_transforer和 bf_dataapi。...本次项目主要以分析七个模块的数据， 分别为用户基本信息分析、操作系统分析、地域信息分析、用户浏览深度分析、外链数据分析、订单信息分析以及事件分析。...那么针对不同的分析模块，我们又不同的用户数据需求，所以我们在bf_track项目中提供不同的客户端来收集不同的数据。 在bf_transformer中分别采用hive+mr两种方式进行数据分析。...\文档\Java SDK需求文档&设计文档 .doc js sdk 由于我们本次项目的重点就是分析pc端的数据，所以我们最终分析的七个模块基本上都需要从pc端获取不同的数据。具体需求文档详见：..

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