写在前面 mysql和hive版本: mysql版本:5.6.17 hive版本:2.1.1 一、GROUP_CONCAT功能 本功能测试基于以下数据表test_group: 1、简单功能实现对比...需求如下: 写出一个sql语句,按照category分组,并把组内的name使用“; ”分隔符连接。...(2)hive中 hive不提供GROUP_CONCAT函数,所以需要使用其他方法代替,我们可以使用CONCAT_WS()函数代替,如下: SELECT category, CONCAT_WS(...2、组内排序下的GROUP_CONCAT对比 需求如下: 写出一个sql语句,按照category分组,并把组内的name和level使用“name-level”格式使用“; ”分隔符连接,并在组内使用...中 在hive中,直接提供split函数,使用如下: hive> select split("1,2,3", ','); # 返回结果: hive> select split("1,2,3",
分页区别就在SQL语句在获取记录总数的时候不同。...根本的区别是它们遵循的基本原则 二者所遵循的基本原则是它们的主要区别:开放vs保守。SQL服务器的狭隘的,保守的存储引擎与MySQL服务器的可扩展,开放的存储引擎绝然不同。...性能:先进的MySQL 纯粹就性能而言,MySQL是相当出色的,因为它包含一个缺省桌面格式MyISAM。MyISAM 数据库与磁盘非常地兼容而不占用过多的CPU和内存。...,TRIGGER,JOB…..太多了,适合中小形数据库,大型就勉强一点 语句操作方面的区别: 1 mysql支持enum,和set类型,sql server不支持 2 mysql不支持nchar,...20一个很表面的区别就是mysql的安装特别简单,而且文件大小才110M(非安装版),相比微软这个庞然大物,安装进度来说简直就是….. 21mysql的管理工具有几个比较好的,mysql_front,
1.Hive 简介 Hive是一种基于Hadoop的数据仓库软件,可以将结构化数据文件映射为一张数据库表,并提供了类SQL查询接口,使得用户可以使用SQL类语言来查询数据。...2.Hive 与 SQL 标准和主流 SQL DB 的语法区别 (1)Hive 通过 SELECT 进行 INSERT INTO TABLE 时,无法指定待插入的列。...这是因为 Hive SQL 中的 INSERT 子句是按照列的位置顺序进行插入的,而不是按照列名进行插入的,并且要插入全部字段。 这与 SQL 标准语法有所差异。...但是,大多数数据库实现都要求子查询设置别名,比如 MySQL、SQL Server 和 PostgreSQL。 而在 Oracle 中是可以不加别名。...Hive 对窗口函数的支持比较早,自 Hive 0.11 版本便开始支持窗口函数。 而 MySQL 从 8.0 版本才开始支持窗口函数。
1、hive是sql语言,通过数据库的方式来操作hdfs文件系统,为了简化编程,底层计算方式为mapreduce。 2、hive是面向行存储的数据库。...3、Hive本身不存储和计算数据,它完全依赖于HDFS和MapReduce,Hive中的表纯逻辑。...4、HBase为查询而生的,它通过组织起节点內所有机器的內存,提供一個超大的內存Hash表 5、hbase不是关系型数据库,而是一个在hdfs上开发的面向列的分布式数据库,不支持sql。
Hive是什么 简单来说,通过 Hive 可以使用 SQL 来查询分析 Hadoop 中的大规模数据 Hive 的思路就是将结构化的数据文件映射为数据库表,然后把SQL语句转换为MapReduce任务来执行...下面看一个简单的示例,了解下 Hive 是怎么用的 hive> select count(*) from invites; 结果信息 .........Hive 在没有 Hive 的时候,对海量文件进行统计分析是比较麻烦的 例如一个日志文件,记录了用户的登录信息,如 用户名、日期、地点 现在想统计北京市的登录数据,就需要写一个mapreduce程序、打个...而且SQL的普及度高,学习成本很低 所以有人就会想,可不可以用SQL完成Hadoop中数据文件的分析统计呢?...Hive 便产生了,把Hadoop数据文件映射成表,把SQL自动转为mapreduce程序 通用性的需求可以直接使用 SQL 来完成,对于特殊需求,可以结合自定义的mapreduce方法来处理 极大的提高了大规模数据的统计效率
区别:1、Hive-sql不支持等值连接,而sql支持;2、Hive-sql不支持“Insert into 表 Values()”、UPDATA、DELETE操作,而sql支持;3、Hive-sql不支持事务...,而sql支持。...总体来说hiveSQL与SQL基本上一致,最初的设计目的就是为了让会SQL但是不会编程MapReduce的人也能使用Hadoop进行数据处理。...例如: SQL中内关联可以这样写: select * from a , b where a.key = b.key Hive中应该这样写: select * from a join b on a.key...2、分号字符 分号是sql语句的结束符号,在hive中也是,但是hive对分号的识别没有那么智能,有时需要进行转义 “;” –> “\073” 3、NULL sql中null代表空值,但是在Hive中,
MySQL支持enum,和set类型,SQL Server不支持 MySQL不支持nchar,nvarchar,ntext类型 MySQL的递增语句是AUTO_INCREMENT,而MS SQL...,[type]表示他区别于关键字,但是MySQL却是 `,也就是按键1左边的那个符号 MS SQL支持getdate()方法获取当前时间日期,但是MySQL里面可以分日期类型和时间类型,获取当前日期是...一个很表面的区别就是MySQL的安装特别简单,而且文件大小才110M(非安装版),相 比微软这个庞然大物,安装进度来说简直就是….....,且mysql 的out要放在变量的前面,SQLServer 的output放在变量后面 MySql out,in,inout的区别——MySQL 存储过程 “in” 参数:跟 C 语言的函数参...,limit不同与SQLServer,它可 以规定范围 limit a,b——范围a-b SQL SERVER : select top 8 * from table1 MYSQL: select *
hive与hbase的联系与区别: 共同点: hbase与hive都是架构在hadoop之上的。...都是用hadoop作为底层存储 区别: Hive是建立在Hadoop之上为了减少MapReduce jobs编写工作的批处理系统,HBase是为了支持弥补Hadoop对实时操作的缺陷的项目 。...Hive query就是MapReduce jobs可以从5分钟到数小时不止,HBase是非常高效的,肯定比Hive高效的多。...Hive本身不存储和计算数据,它完全依赖于HDFS和MapReduce,Hive中的表纯逻辑。...hive借用hadoop的MapReduce来完成一些hive中的命令的执行 hbase是物理表,不是逻辑表,提供一个超大的内存hash表,搜索引擎通过它来存储索引,方便查询操作。
在Linux发行版之上,此RDBMS系统与PHP和Apache Web Server的组合一起使用。MySQL使用SQL语言来查询数据库。...现在让我们看看SQL和MySQL之间的区别 同样是数据库 SQL和MySQL的区别是什么? SQL和MySQL之间的区别 参数SQLMYSQL定义SQL是结构化查询语言。管理关系数据库很有用。...MySQL是一个RDBMS tostore,使用SQL检索,修改和管理数据库。复杂您需要学习SQL语言才能有效地使用它。它可以通过下载和安装轻松获得。类型SQL是一种查询语言。MySQL是数据库软件。...它使用“SQL”语言来查询数据库。支持连接器SQL不提供连接器。MySQL提供了一个名为“MySQL workbench”的集成工具来设计和开发数据库。目的查询和操作数据库系统。...SQL是结构化查询语言 MySQL是一个使用MYSQL存储,检索,修改和管理数据库的RDBMS SQL是一种查询语言,而MYSQL是数据库软件 版权声明:本文内容由互联网用户自发贡献,该文观点仅代表作者本人
的区别: like不是正则,而是通配符。...这个通配符可以看一下SQL的标准,例如%代表任意多个字符。 rlike是正则,正则的写法与java一样。’...limit 10; Total jobs = 1 … OK false false Time taken: 26.065 seconds, Fetched: 2 row(s) 注意这两者区别...:%是sql中的通配符,所以用like的输出为true。...OK true true Time taken: 22.055 seconds, Fetched: 2 row(s) 以上几种方式的正则都可以 rp_name_cn like ‘%不含早%’ 与rp_name_cn
梳理了Hbase与Hive之间的区别和关系 1....区别 Hbase:Hadoop database,也就是基于Hadoop的数据库,是一种NoSQL的数据库,主要用于海量数据的实时随机查询,例如:日志明细,交易清单等。...Hive: Hive是hadoop的数据仓库,跟数据库有点差,主要是通过SQL语句对HDFS上结构化的数据进行计算和处理,适用于离线批量数据处理 通过元数据对HDFS上的数据文件进行描述,也就是通过定义一张表来描述...HDFS上的结构化文本,包括各列的数据名称、数据类型,方便数据的处理 基于上面一点,通过SQL来处理和计算HDFS的数据,Hive会将SQL翻译为Mapreduce来处理数据 2....在大数据架构中,通常HBase和Hive是协作关系: 通过ETL(Extract-Transform-Load,提取、转换、加载)工具将数据源抽取到HDFS上存储 通过Hive清洗、处理和计算源数据 如果清洗过后的数据是用于海量数据的随机查询
一、区别 1、创建表结构 ①在Hive里面创建一个表: hive> create table wyp(id int, > name string, > age int, >...3.删除表 ①删除内部表 hive> drop table wyp; Moved: 'hdfs://mycluster/user/hive/warehouse/wyp' to trash...exter_table; OK Time taken: 0.093 seconds 在删除表的时候,Hive将会把属于表的元数据和数据全部删掉;而删除外部表的时候,Hive仅仅删除外部表的元数据,数据是不会删除的...,Hive仅仅删除外部表的元数据,数据是不会删除的!...在大多数情况没有太多的区别,因此选择只是个人喜好的问题。但是作为一个经验,如果所有处理都需要由Hive完成,那么你应该创建表,否则使用外部表!
1、列类型区别 oracle:可变长度varchar2、浮点型number,小数浮点型number(m,n),可变二进制数据raw,大对象类型(存储无结构数据,最大4G)lob mysql:可变长度varchar...dual; 6、列别名(oracle暂无) mysql:select column as c from table; 7、分页 oracle:虚拟列(rownum) mysql:select * from...user_ind_columns; mysql:show create table t; 9、事务(oracle不允许不用事务。...; 10、pl/sql 11、储存过程、函数(oracle多了关键词is) 12、游标 oracle:c%isopen 判断是否打开游标,c%rowcount 当前fetch得到的行,c%found 上次...fetch得到的数据 c%notfound 与found相反 13、触发器 mysql:新数据表示(new) oracle:新数据表示(:new) 14、php连接数据库 mysql:mysqli扩展
支持到SQL标准2008(MySQL只支持到SQL 89以及SQL92的一部分),以及SQL OLAP 2003标准(MySQL基本没有支持)。...发展历史stgreSQ MySQL MySQL最早来源于MySQL AB公司前身的ISAM与mSQL项目(主要用于数据仓库场景),于1996年前后发布第一个版本MYSQL 1.0,当时只支持SQL特性,...2016年1月,PostgreSQL 9.5发布,安全控制可以到行级别,对排序与多CPU架构进行了大量针对性优化。...10.x系列版本,与MySQL官方不再同步代码与特性。...京东最早为SQL Server架构,后续由于性能问题,经历短暂的Oracle时期后,目前主体核心均为MySQL。 苏宁易购,早期为IBM DB2架构,后续逐渐替换为MySQL架构。
但是如果我们只局限于会使用Hive,而不考虑性能问题,就难搭建出一个完美的数仓,所以Hive性能调优是我们大数据从业者必须掌握的技能。本文将给大家讲解Hive参数与性能调优的一些方法及技巧。 1....hive.limit.optimize.enable=true -- 开启对数据源进行采样的功能 hive.limit.row.max.size -- 设置最小的采样容量 hive.limit.optimize.limit.file...尽量原子化操作 尽量避免一个SQL包含复杂逻辑,可以使用中间表来完成复杂的逻辑。 3....set hive.exec.parallel=true; //打开任务并行执行 set hive.exec.parallel.thread.number=16; //同一个sql允许最大并行度,默认为8...为了避免这种情况发生,Hadoop采用了推测执行(Speculative Execution)机制,它根据一定的法则推测出“拖后腿”的任务,并为这样的任务启动一个备份任务,让该任务与原始任务同时处理同一份数据
MySQL和SQL之间的区别有哪些?很多PHP的初学者,对MySQL,MyAdmin和SQL有什么区别并不是很清楚?下面就带领大家来学习一下MySQL和SQL之间的区别。...MySQL支持当前的SQL标准,此外,MySQL以各种SQL模式运行,例如ANSI,STRICT TRANS TABLES,TRADITIONAL。...值得注意的是,MySQL使用了几个扩展来增强SQL Server标准。因此,将MySQL应用程序移植到Microsoft SQL Server或竞争的SQL数据库引擎需要相当大的努力。...三:MySQL和SQL之间的区别 两者最大的区别就是MySQL是开源,但是两者都是关系型数据库,目前有很多人使用这两种数据库,具体请看以下图: 结论: SQL是一种用于操作数据库的语言 MySQL是市场上第一个可用的开源数据库之一...SQL用于访问,更新和操作数据库中的数据 MySQL是一种RDBMS,它允许保持数据库中存在的数据 SQL是结构化查询语言 MySQL是一个使用MYSQL存储,检索,修改和管理数据库的RDBMS SQL
需要为表指定存储类型 6、sql server识别符是[],[type]表示他区别于关键字,但是mysql却是 `,也就是按键1左边的那个符号 7、sql server支持getdate()方法获取当前时间日期...在本指南中,我们将简要介绍MySQL和SQL Server的内容。我们将找出MySQL和SQL Server之间的区别,并帮助您选择最适合您需求的产品。...MySQL和SQL Server之间的主要区别 现在我们已经概述了这些系统是什么,让我们看看MySQL和SQL Server之间的几个关键偏差: 环境 如前所述,SQL Server最适合使用.NET,...而MySQL可以与几乎所有其他语言配对,最常用的是PHP。...可以在此处找到MySQL和SQL Server之间的实现更改的完整列表。 SQL Server不仅仅是一个RDBMS 专有软件与开源软件的主要优势在于它所获得的独家支持。
每天分享一个sql,帮助大家找到sql的快乐 需求 找出所有科目成绩都大于某一学科平均成绩的学生 建表语句 create table score( uid string, subject_id...taken: 14.056 seconds, Fetched: 9 row(s) 开窗的结果会根据分区键进行匹配,也就是说在原有的行记录再添加一列, 这个列的每一行的值是开窗结果集,结果集的在每一行的值是与分区键匹配
zhangming","M",20,"MA"); SELECT * FROM course; -- 查询学生总人数 SELECT count(*) FROM student; -- 查询全体学生的学号与姓名...*,sc.Cno FROM student left JOIN sc on student.Sno=sc.Sno; -- 查询与“licheng”在同一个系学习的学生 -- exists写法于join
string ,hobby string ,add string ) partitioned by (pt_d string) ; 创建表t2,插入一行数据,待用,t2与t1
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