Hive导入数据 创建规则文件 vim /tmp/result.log baidu.com 12 2018-08-12 baidu.com 22 2018-08-12 baidu.com 19 2018...-08-12 baidu.com 10 2018-08-12 hadoop fs -put /tmp/result.log /data/ Hive创建数据库 # 创建hive数据库 create database...generate_date STRING) ROW FORMAT DELIMITED FIELDS TERMINATED BY '\b' STORED AS TEXTFILE; \b 制表符是文件导入到...hive表中时一个分割符,也可以填写入ascii码 在文件数据成功导入到hive中时会把hdfs中文件删除 Hive导入本地及HDFS数据 # 导入本地文件 load data local inpath...; # 查询数据导入是否正确 select * from t_result; 扩展链接 Hive基本概念 Hive批量日志分析 Hive建表格式示例
create table XXX( ..... )partitioned by(dt string) row format delimited fields terminated by '\t'; 2、数据导入
Hive支持两种方式的数据导入 使用load语句导入数据 使用sqoop导入关系型数据库中的数据 使用load语句导入数据 导入本地的数据文件 load data local inpath '/home...导入HDFS上的数据 load data inpath '/home/centos/a.txt' into table tt; 使用sqoop导入关系型数据库中的数据 将关系型数据的表结构复制到hive...--password 123456 --hive-table test 其中 --table username为mysql中的数据库test中的表 --hive-table test 为hive...中新建的表名称 ########## 从关系数据库导入文件到hive中 sqoop import --connect jdbc:mysql://localhost:3306/test --username...root --password mysql-password --table t1 --hive-import ########## 将hive中的表数据导入到mysql中 sqoop export
create table XXX( ..... )partitioned by(dt string) row format delimited fields terminated by '\t'; 2、数据导入...load DATA LOCAL inpath 'test' overwrite into TABLE XXX partition(dt='20200417'); 3、数据导出 insert overwrite
本文主要讲述下hive载cli中如何导入导出数据： ?...导入数据 第一种方式，直接从本地文件系统导入数据 我的本机有一个test1.txt文件，这个文件中有三列数据，并且每列都是以'\t'为分隔 [root@localhost conf]# cat /usr...第二种，从hdfs文件中导入数据 首先上传数据到hdfs中 hadoop fs -put /usr/tmp/test1.txt /test1.txt 在hive中查看test1.txt文件 hive>...导入数据的命令有些差异: load data inpath '/test1.txt' overwrite into table test2; 第三种，基于查询insert into导入 首先定义数据表，...> dfs -cat /usr/tmp/test/000000_0; 1a1b1 2a2b2 3a3b3 4a4b4 hive> 导出到另一个表 样例可以参考前面数据导入的部分: insert
文章来源:http://www.study-java.cn/ 上一篇文章我们使用通过beeline执行一些常规的HQL，今天这一篇文章主要来看如果通过Java将MySQL数据导入到Hive中。...Sqoop Sqoop并不在这篇文章的范围内，拿出来说的原因是，公司数据研发部门是通过Sqoop将数据库数据导入到Hive中，其原理是将数据库数据导入到HDFS中临时存储， 然后在将文件导入到Hive中...而笔者并没有采用这种方式，原因很简单，我的目的是学习Hive，过多的用这些工具会增加了我的学习工具成本，所以我看了Sqoop的原理后，准备模仿一下，简单的 实现数据的导入，过程如下: 连接MySQL 查询导入的数据...调用Hadoop的API将数据存入到HDFS中 将HDFS文件导入到Hive中 查询MySQL数据 这里我查询用户表的用户名称，年，月，日，并将结果集存入ResultSet中 String...总结 通过API操作Hive之后，笔者发现他和Hadoop的区别在于:Hadoop是操作HDFS，也不是不能存到数据库中，但是我们需要了解Hadoop封装的类，但是Hive虽然也是将数据存入HDFS，
Atlas 部署之后就可以导入 Hive 元数据，这部分工作由 Atlas 组件 Hook 来完成。...初次导入 Hive 元数据需要通过执行 shell 脚本来完成，然后，Atlas 就可以自动同步增量元数据信息了。下面我介绍一下如何完成这些工作。...初次导入 Hive 元数据 看了很多教程，按图索翼进行操作时，遇到了各种错误，还好，最后我成功了，成功的感觉真的很棒。...到这里，准备工作就做完了，依次启动 hadoop、zookeeper、hbase、hive、atlas 之后，即可执行 import-hive.sh 脚本，尝试导入 Hive 元数据，如果还有报错，对症分析或者联系我...自动同步增量元数据 Atlas Hook 可以实现自动同步增量元数据，只需要你启动 Kafka 集群即可。
数据导入表的方式 1、直接向分区表中插入数据 insert into table score3 partition(month ='201807') values ('001','002','100'...); 2、通过查询插入数据 （linux ） load data local inpath '/export/servers/hivedatas/score.csv' overwrite into table...（as select） create table score5 as select * from score; 5、创建表时通过location指定加载数据路径 create external table...Hadoop命令导出到本地 hdfs dfs -get /export/servers/exporthive/000000_0 /export/servers/exporthive/local.txt; 5、hive...shell 命令导出 bin/hive -e "select * from yhive.score;" > /export/servers/exporthive/score.txt 6、export
前言 Hbase中的数据读取起来不太方便，所以这里使用Phoenix来保存数据。...准备Hive 启动Hive服务 nohup $HIVE_HOME/bin/hiveserver2& 连接Hive服务 beeline -n hive -u jdbc:hive2://hadoop01:10000.../default 插入数据 INSERT INTO t_user01(id,name) VALUES (1,'李四'); 查询数据 select * from t_user01; select * from...//con.close(); } @Override public void cancel() { } } ResultSet.next其实是取一条就跟数据库通讯拿一条数据...，并不是全部取出放在内存，因为ResultSet.next之前，是获取了数据库连接的，数据库连接断开，你就获取不到数据了，说明是有通讯的。
add constraint SOURCE_TABLE_NAME_P primary key (ROW_NUM); #2.在Oracle上建立处理结果表 DEST_TABLE_NAME #3.oracle导入到...hadoop nohup \ sqoop import \ --hive-import \ --connect jdbc:oracle:thin:@192.168.1.14:1521:oradb1 \...--username USER1 \ --password "密码" \ --verbose -m 32 \ --table SOURCE_TABLE_NAME \ --hive-table db_hive.SOURCE_TABLE_NAME...\ --fields-terminated-by '\t' \ --lines-terminated-by '\n' & #4.计算 hive -e "drop table db_hive.DEST_TABLE_NAME...; create table db_hive.DEST_TABLE_NAME row format delimited fields terminated by '\t' STORED AS TEXTFILE
1.1hive-import参数 使用--hive-import就可以将数据导入到hive中，但是下面这个命令执行后会报错，报错信息如下： sqoop import --connect jdbc:mysql...://localhost:3306/test --username root --password 123456 --table person -m 1 --hive-import 报错是因为在用户的家目录下已经存在了一个...原因是因为sqoop导数据到hive会先将数据导入到HDFS上，然后再将数据load到hive中，最后吧这个目录再删除掉。当这个目录存在的情况下，就会报错。...--target-dir temp 1.3hive-overwrite参数 如果上面的语句执行多次，那么会产生这个表数据的多次拷贝 1.4fields-terminated-by 当吧mysql中的数据导入到...default.c1_dim_01216 --hive-import --fields-terminated-by "," -m 1;
--Hive JDBC--> org.apache.hive hive-jdbc...，并不是全部取出放在内存，因为ResultSet.next之前，是获取了数据库连接的，数据库连接断开，你就获取不到数据了，说明是有通讯的。..."default"; // 默认数据库名称 String hiveConfDir = "/data/tools/bigdata/apache-hive-2.1.0-bin/conf"...原子类型 在 Flink 中，基础数据类型（Integer、Double、String）和通用数据类型（也就是不可再拆分的数据类型）统一称作”原子类型”。...Row 类型 Flink 中还定义了一个在关系型表中更加通用的数据类型——行（Row），它是 Table 中数据的基本组织形式。
--Hive JDBC--> org.apache.hive hive-jdbc..."); Connection con = DriverManager.getConnection("jdbc:hive2://192.168.7.101:10000/default",..."hive", "hive"); st = con.createStatement(); } @Override public void run(SourceContext...删除命名空间下的表 disable 'zdb:tuser' drop 'zdb:tuser' 创建表 create 'zdb:tuser','name' 查看表 describe 'zdb:tuser' 插入数据...put 'zdb:tuser','100','name','LiYing' 查询数据 get 'zdb:tuser','100' get 'zdb:tuser','100','name' scan
数据导出方式 导出到本地文件系统 导出到HDFS上 导出到HIVE的另一个表中 数据导入方式 从本地文件导入 从HDFS上导入 创建表后从别的表查询出的相应数据导入 创建表的时候通过别的表查询记录插入...(age='25') > select id, name, tel > from wyp; 数据导入方式 从本地文件导入 hive> create table wyp > (id.../warehouse/wyp ; 从HDFS上导入 从本地文件系统将数据导入到HIVE表的过程中，其实是现将数据临时复制到HDFS下面的一个目录，然后再将数据从临时目录下移动到对应HIVE表的数据目录中...因此，HIVE也支持将数据直接从HDFS上的一个目录移动到相应HIVE表的目录中去。 和本地文件系统导入的区别只是是否有inpath。...load data inpath '/home/wyp/add.txt' into table wyp; 创建表后从别的表查询出的相应数据导入 hive> create table test(
在创建数据表的过程中，Hive表创建完成后，需要将一些数据导入到Hive表中，或是将Hive表中的数据导出。...一、将数据导入Hive表 Hive表的数据导入主要有三种方式： 从本地文件系统中导入数据到Hive表中 从HDFS上导入数据到Hive表中 从别的表中查询出相应的数据导入到Hive表中 在创建Hive...表时通过从别的表中查询并插入的方式将数据导入到Hive表中 1、从本地文件系统中导入数据到Hive表中 格式： LOAD DATA LOCAL INPATH "path" [OVERWRITE] INTO...查询数据库中的文件 ? 已经将制定的文件导入到Hive表中。...2、从HDFS上导入数据到Hive表中 从HDFS导入数据的格式与从本地导入数据的格式差不多，其格式为： LOAD DATA INPATH "path" OVERWRITE INTO TABLE
就是把第一行当做数据，改为false，第一行就变为字段； # sep：默认情况下，CSV是使用英文逗号分隔的,其他分隔符号可修改此选项; # 更多参数请查阅官方文档 df.write.insertInto...('ml_test.decivsion', overwrite=False) # 将dataframe写入到指定hive表
sml_cancel_time int ) ROW FORMAT DELIMITED FIELDS TERMINATED BY ',' LINES TERMINATED BY '\n'; -- local 表示数据文件在.../main_recommend.csv' into table temp.tmp_cuiwei_main_recommend; select sml_sa_id, -- 加上##号的目的是看字段与数据有没有对应上...string, e int ) ROW FORMAT DELIMITED FIELDS TERMINATED BY ',' LINES TERMINATED BY '\n'; -- local 表示数据文件在
/hive-log4j.properties 18/05/23 22:44:11 INFO hive.HiveImport: OK 18/05/23 22:44:11 INFO hive.HiveImport...in file:/opt/hive-1.2.2/conf/hive-log4j.properties hive> show tables; OK fund_info t1 Time taken: 1.411...> 5、测试导入一张大表 [root@bigdata01-test sqoop-1.4.7]# bin/sqoop import --connect jdbc:oracle:thin:@10.17.12.31.../hive-log4j.properties 18/05/24 11:18:49 INFO hive.HiveImport: OK 18/05/24 11:18:49 INFO hive.HiveImport...INFO hive.HiveImport: Time taken: 0.903 seconds 18/05/24 11:18:50 INFO hive.HiveImport: Hive import
现有文件为csv格式,需要导入hive中,设csv内容如下 1001,zs,23 1002,lis,24 首先创建表 create table if not exists csv2( uid int...as textfile ; 导入数据及查询 load data local inpath '/data/csv2.csv' into table csv2; select * from csv2; 其他注意事项...如果建表是parquet格式可否load导入csv文件?...textfile,之后再从临时表导入成parquet,**如下 drop table csv2; create table if not exists csv2 ( uid int,...int ) row format delimited fields terminated by ',' stored as parquet; -- 提取csv2的数据插入到
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