我使用的是CDH5.4.2的火花(独立的)
在将hive-site.xml复制到$SPARK_HOME/conf之后，我可以从spark-shell中的hive查询，如下所示：
org.apache.spark.sql.hive.HiveContext@6c6f3a15 scala> hiveContext =新的org.apache.spark.sql.hive.HiveContext(sc)；hiveContext: org.apache.spark.sql.hive.HiveContext = scala> hiveContext.sql(“显示表”).show()；
浏览 8提问于2016-07-26得票数 0
1回答
我的问题：为什么火花从每个分区计算sum和count，做一个不必要的(IMHO)洗牌(Exchange hashpartitioning)，然后计算HashAggregate中的平均值
可以做什么，：计算每个分区的平均值，然后合并(并)结果。
详细信息：
我正在从下面定义的Hive表中读取数据，该表是按日期划分的。
spark.sql("""Create External Table If Not Exists daily_temp.daily_temp_2014
(
state_name string,
...
) Partitioned By (
date
浏览 0提问于2018-05-03得票数 1
2回答
我想优化在PRESTO/HIVE上运行的查询的计算时间。我在Redshift上使用的技术之一是提高临时表的效率，如下所示：
BEGIN;
CREATE TEMPORARY TABLE my_temp_table(
column_a varchar(128) encode lzo,
column_b char(4) encode bytedict)
distkey (column_a) -- Assuming you intend to join this table on column_a
sortkey (column_b) -- Assuming you are sorting or gr
浏览 43提问于2020-10-16得票数 0
1回答
我正尝试在spark SQL中调试一个返回不正确数据的简单查询。
在本例中，查询是两个配置单元表之间的简单连接。这个问题似乎与以下事实有关: spark生成的物理计划(使用catalyst引擎)似乎已被破坏，其中物理计划中的一些步骤尚未分配订单id，因此在spark查询中连接右侧的所有评估都未完成
以下是示例查询
from pyspark_llap import HiveWarehouseSession
hive = HiveWarehouseSession.session(spark).build()
filter_1 = hive.executeQuery('select * f
浏览 3提问于2020-02-11得票数 1
1回答
我尝试了一些蜂箱优化特性，并遇到了这样的问题:我不能在hive0.12中使用桶映射连接。在我尝试了下面的所有设置之后，只生成了一个哈希表文件，并且这个连接结果只是映射连接。
我有两个表，它们都是rcfile格式的，它们都被扣入10个桶中，它们被创建并填充如下(起源数据是从TPC生成的)：
hive> create table lsm (l_orderkey int, l_partkey int, l_suppkey int, l_linenumber int, l_quantity double, l_extendedprice double, l_discount double, l
浏览 2提问于2014-03-24得票数 0
回答已采纳
1回答
我正在将数据从SQL迁移到Hadoop，其中我也使用了HBase & Hadoop。我已经成功地将数据从SQL导入到Hadoop、HBase和Hive。但问题在于系统的性能。在SQL中，我在5-10分钟内得到了数百万条条目的结果，但是从HBase & Hive获取1000万个数据需要花费大约1小时的时间。有人能帮我提高Hadoop系统的性能吗？
浏览 5提问于2015-11-20得票数 0
回答已采纳
我正在使用Hive查询Hudi表，它运行在EMR集群6.3.1中的星火引擎上。
Hudi版本为0.7
我已经插入了一些记录，然后使用Hudi在Read上更新了相同的内容。这将在内部创建具有更新数据/记录的同一分区下的新文件。
现在，当我使用Spark查询同一个表时，它工作正常，不返回任何重复项。基本上，它只尊重最新的记录/地板文件的处理。当我使用Tez作为Hive的底层引擎时，它也工作得很好。
但是，当我在作为底层执行引擎的Hive提示符上运行相同的查询时，它会返回所有的记录，并且不会过滤以前的parquet文件。
已尝试设置属性spark.sql.hive.convertMetastoreP
浏览 11提问于2022-03-10得票数 1
回答已采纳
1回答
如何计算火花提交命令的最佳内存设置？
我将从Oracle中获取4.5GB数据，并执行一些转换，比如使用Hive表连接并将其写回Oracle。我的问题是如何找到具有最佳内存参数的火花提交命令。
spark-submit --master yarn-cluster --driver-cores 2 \
--driver-memory 2G --num-executors 10 \
--executor-cores 5 --executor-memory 2G \
--class com.spark.sql.jdbc.SparkDFtoOracle2 \
Spark-hive-sql-Datafra
浏览 2提问于2016-11-03得票数 0
回答已采纳
我们使用Hive (版本1.2.1)在accumulo (版本1.7.1)表上使用"sql like“进行读取。
有没有什么特殊的设置，我们可以配置在hive或其他地方，以获得我们的性能或稳定性？
如果我们以这种方式使用配置单元，是否有任何意义，例如尝试一些配置单元索引或任何类似"hive.auto.convert.join“的设置，或者它以不同的方式工作，在这些情况下不会产生真正的影响？
谢谢!
浏览 3提问于2016-03-07得票数 0
2回答
我从Hive表执行Spark读取，执行时间很长(15分钟)。我对优化查询执行感兴趣，所以我想知道这些查询的执行是否使用了Hive的执行引擎，通过这种方式，它类似于在Hive编辑器中执行查询，或者Spark使用Hive Metastore只知道文件的位置，然后直接处理文件？
import os
import findspark
findspark.init()
from pyspark.sql import SparkSession
spark = SparkSession.builder \
.master("yarn") \
.appName("sr
浏览 1提问于2019-07-29得票数 2
回答已采纳
我在hive中创建了一个分桶的表，其模式如下： CREATE TABLE Songs_data_bucket (
Song_id STRING,
artist_id STRING,
album_name STRING,
song_views INT,
song_rating FLOAT)
CLUSTERED BY(song_rating)
INTO 4 BUCKETS
ROW FORMAT DELIMITED FIELDS TERMINATED BY ','
LINES TERMINATED BY '\n'; 在这里，对song_rating列进行了分类
浏览 77提问于2020-04-23得票数 0
1回答
我正在EMR上运行一个火花作业，并试图将一个大的压缩CSV文件(15 S3 )转换为拼板，但是写到S3需要太长时间。
我将R5实例用于主实例(1个实例)和核心实例(3个实例)。这是我的代码：
from pyspark.sql import SparkSession
from pyspark.sql.functions import col, to_date
def main():
spark = SparkSession \
.builder \
.appName("csv-to-parquer-convertor") \
浏览 4提问于2021-12-15得票数 0
我在hive中创建了一个视图，这是一个复杂的查询(有连接、联合等等)。当我在DF上执行查询时，催化剂和钨是工作的还是100%的？我想问的是-我是否可以获得视图正在执行的查询，然后使用spark来执行查询？
示例：
sqlContext.sql("select * from view")
视图查询运行在hive (hive上下文)上，因此效率不高。
vs
val str = getQuery...
sqlContext.sql("*actual query*")..
这不是一个数据集，所以我不确定它是否会更有效，但我试着想办法这样做。
非常感谢!
浏览 5提问于2017-09-07得票数 2
2回答
我是数据科学领域的新手，我不明白为什么有人会想要将Hive连接到Spark，而不是仅仅使用Sqark-SQL。
在星火上使用Hive而不是Spark有什么好处(除了能够在生产中使用Hive代码之外)？
谢谢
浏览 5提问于2015-05-12得票数 2
回答已采纳
我们需要转换和执行星火SQL.The查询中的蜂箱查询，涉及到两个tables.We之间的连接，将创建一个数据帧，然后在it.Please查找示例蜂箱查询和转换查询的基础上触发it.Please查询。
-蜂巢查询
select a.col1,a.col2,a.col3,b.col4,b.col5,b.col6.b.col7
from table1 a left outer join table2 b
on a.col3=b.col3
-火花SQL
import org.apache.spark.sql.hive.HiveContext
val hiveContext = new org.apac
浏览 0提问于2018-01-29得票数 2
我正在使用Hive。我已经在其中实现了一些任务，并希望使用SQOOP将表从Hive导出到SQL Server中。
当从配置单元中导出表时，我希望在SQL Server中触发触发器。有可能扣动扳机吗？
请尽快回复我。
谢谢。
浏览 0提问于2012-03-23得票数 0
回答已采纳
我正在使用spark SQL (spark 2.1)来读取一个hive表。hive表的模式如下(简化为唯一与我的问题相关的字段，其他字段都是无用的)：
Body类型:Bynary
body是一个具有多个字段的JSON，而我感兴趣的是一个数组。在这个数组的每个索引中，我都有另一个包含日期的JSON。我的目标是获得一个数据集，其中填充了我的数组中的所有对象，这些对象的日期高于“插入想要的日期”。
为此，我使用以下代码：
SparkConfig conf = //set the kryo serializer and tungsten at true
SparkSession ss = //set
浏览 0提问于2018-06-16得票数 0
从Spark对Hive表运行的ANALYZE TABLE命令不会提供与从Hive发出的相同命令相同的性能改进。 例如，我将一个数据帧插入到一个空的Hive表中： output.write.insertInto(“XXXXXXXX”) 然后运行analyze table命令：- spark.sql("ANALYZE TABLE XXXXXXXX COMPUTE STATISTICS") 当我在Hive中做记录计数时，它非常慢： select count(*) from XXXXXXXX;
+-----------+
| _c0 |
+-----------+
| 1
浏览 261提问于2019-01-05得票数 2
回答已采纳
1回答
我想知道像Hadoop这样的分布式系统是如何执行hive查询的。我已经检查了其他问题，但都没有详细解释。
我正在寻找完整的执行过程。正如在中一样，我想知道为什么hive join查询比简单的select查询花费更多的时间。
任何知道hive执行过程的人，请解释一下。
PS:我使用hortonworks data platform作为Hadoop框架。
浏览 2提问于2017-03-27得票数 1
我的任务是1)最初我想使用SQOOP将数据从MS SQL Server导入HDFS。2)通过Hive我正在处理数据并在一个表中生成结果3)从Hive中包含表的结果再次导出到MS SQL SERVER。
我想使用Amazon Elastic Map Reduce执行所有这些操作。
我从MS SQL Server导入的数据非常大(一个表中大约有5,000,000个条目。比如wise我有30张桌子)。为此，我在Hive中编写了一个任务，它只包含查询(并且每个查询都在其中使用了大量的连接)。因此，在我的单个本地机器上，性能非常差(大约需要3个小时才能完全执行)。
我想尽可能地减少这段时间。为此，我们决
浏览 0提问于2012-05-04得票数 0
我在shell脚本中调用python脚本，并将参数传递给这个python作业。参数将从配置文件中加载。在shell脚本中进行测试时，调用的变量将正确回显。在参数解析器中，HIVE_标记的参数都被标记为None。
Shell脚本
set -e
if \[ ! -z "$1" \]
then
config_file="$1"
else
config_file="./env.sh"
fi
${venv_path} ${mpw_path}/src/main_sample.py \
\--MPW_BASE "${mpw_base}" -
浏览 7提问于2022-11-21得票数 0
我在oozie中运行hive操作，其中hive.sql脚本有下面提到的蜂巢查询。
议程：
目标是将此查询的结果插入到hive集成的hbase表中，其中的主要目标是通过transaction_dt列检索最新的时间戳。
但是，当我在OOZIE中通过hive操作运行相同的查询时，它将失败
错误信息：
org.apache.hadoop.hive.ql.parse.SemanticException:第0行：-1参数类型不匹配的'rows'：EQUAL的第一个参数被期望为基本类型，但是list被找到
这里似乎不需要UDF定义的变量，但是需要原始类型。
当我在
浏览 0提问于2019-06-07得票数 1
我正在Amazone EMR中运行一个小型集群，以便使用Apache 2.3.5。我的理解是，Apache可以从远程数据库导入数据并让集群运行查询。我遵循Apache文档()中提供的一个示例，并创建了以下代码：
CREATE EXTERNAL TABLE hive_table
(
col1 int,
col2 string,
col3 date
)
STORED BY 'org.apache.hive.storage.jdbc.JdbcStorageHandler'
TBLPROPERTIES (
'hive.sql.database.type
浏览 6提问于2019-09-25得票数 2
15/03/24 23:06:45 INFO ParseDriver: Parse Completed
Exception in thread "main" java.lang.RuntimeException: java.lang.NumberFormatException: For input string: "1s"
at org.apache.hadoop.hive.ql.session.SessionState.start(SessionState.java:346)
at org.apache.spark.sql.hi
浏览 3提问于2015-03-24得票数 2
1回答
与Pyspark (python3.7.1)连接到外蜂巢后转移瘤。在运行spark.sql(“显示数据库”)时，正在获取错误Unable to instantiate org.apache.hadoop.hive.ql.metadata.SessionHiveMetaStoreClient - Caused by: noclassfound from org.apache.commons.dbcp.connectionfactory
连接到外部蜂箱postgres亚稳态的火花配置参数如下面的代码片段所示。我添加了postgres库，设置了配置中的所有连接细节。配置中提到的用户名/密码是正确的。
浏览 3提问于2020-04-21得票数 0
回答已采纳
在S3存储桶中写入数据时出现奇怪的错误。我不会经常收到这个错误。所以，不能弄清楚问题到底是什么。仅供参考，我每次都会保持EMR的配置不变。此外，s3存储桶中的文件夹是NOT写保护的。
insert overwrite directory 's3://logs/apr'
select f.cookie,sum(f.pgvw) as pageview, count(distinct(f.cookie)) as visits from
(
SELECT a.cookie,a.session,count(distinct(a.date_time)) as pgvw from
(
浏览 0提问于2013-07-15得票数 3
如果我在pyspark中注册了一个hive表，然后针对该表编写sql，那么sql每次都会访问底层的hive数据库，还是它是针对星火集群中加载的数据运行的呢？这是我在一本笔记本上写的
hive_context = HiveContext(sc) #Initialize Hive
tbl_df = hive_context.table("hive_schema.hive_tbl_name")
tbl_df.registerTempTable("hive_tbl_name");
#Do the below queries run against Hive or ag
浏览 0提问于2018-01-19得票数 0
回答已采纳
我试图使用Java中的spark查询一个蜂巢表。我的蜂箱表在EMR集群5.12中。星火版本是2.2.1和Hive 2.3.2。
当我ssh进入机器，并连接到火花壳，我可以查询蜂箱表，没有任何问题。
但是，当我尝试使用自定义jar查询时，我会得到以下异常：
java.lang.IllegalArgumentException: Error while instantiating 'org.apache.spark.sql.hive.HiveSessionStateBuilder':
at org.apache.spark.sql.SparkSession$.org$apa
浏览 2提问于2018-04-09得票数 2
回答已采纳
5回答
几个蜂巢面试问题
、、、、
我最近在一家公司的面试中遇到了一些问题。因为我是Hadoop的新手，有人能告诉我正确的答案吗？
问题：
蜂巢中“按”和“组”的区别。他们是怎么工作的？
如果我们在Hive中的任何SQL查询中使用“限制1”，那么Reducer是否有效。
如何优化蜂巢性能？
“内表”与“外部表”的区别
Hive和SQL的主要区别是什么？
请向我提供一些有用的资源，以便我能更好地学习。谢谢
浏览 7提问于2016-01-27得票数 2
2回答
我正试图在火花壳中执行这段代码：
val sqlContext = new org.apache.spark.sql.hive.HiveContext(sc)
sqlContext.sql("show tables")
执行第二行之后，我将得到一个异常：
org.apache.hadoop.hive.ql.Driver.getResults(Ljava/util/ArrayList；：java.lang.NoSuchMethodError在org.apache.spark.sql.hive.HiveContext.runHive(HiveContext.scala:305)，
浏览 3提问于2015-01-07得票数 0
回答已采纳
1回答
我使用以下hivesite.xml属性配置了Hive并行性并重新启动了集群
属性1
Name: hive.exec.parallel
Value: true
Description: Run hive jobs in parallel
性质2
Name: hive.exec.parallel.thread.number
Value: 8 (default)
Description: Maximum number of hive jobs to run in parallel
为了测试并行性，我创建了以下两个条件：
1。file.hql中的单个查询，并以hive -f file.hql的形式运行
浏览 11提问于2021-01-04得票数 2
回答已采纳
我正在尝试初始化一个星火会话，但是由于一些奇怪的原因，我在为Hive加载类时得到了一个NoClassDefFoundError和ClassNotFoundException。
这些跟踪似乎表明，Hive客户端的类加载程序与通过一个名为IsolatedClientLoader的类实现的Hive转移存在某种隔离，但我似乎不知道原因。当我使用-verbose:class启动jvm时，我注意到未找到的类正在正确地加载到jvm中。
这是堆叠痕迹
- read from json save as parquet *** FAILED *** (1 second, 776 milliseconds)
j
浏览 9提问于2022-03-17得票数 0
2回答
我有一个配置单元分区表txnaggr_rt_fact，它有2个列分区txninterval和intervaltype。我正在尝试使用java从spark sql插入一条记录到这个表中。在插入过程中抛出异常。如果分区不存在，因为它必须创建一个新分区，并且创建失败，但是如果分区已经存在，则插入记录。
Java代码如下所示
SparkSession spark = SparkSession
.builder()
.appName("Java Spark Hive Example")
.config("spark.sq
浏览 0提问于2018-08-20得票数 0
1回答
单个记录查找的火花性能
、、、、
我正在进行性能测试，比较Spark和Tez上的Hive之间对现有内部Hive表的查询。在整个测试过程中，Spark显示的查询执行时间与Tez上的Hive相同或更快。这些结果与许多例子是一致的。但是，有一个值得注意的例外情况，即查询涉及在单个记录级别上基于键的选择。在这种情况下，星火在Tez上比Hive慢得多。
在互联网上研究了这个话题之后，我找不到一个令人满意的答案，我想给SO社区举个例子，看看这是一个与我们的环境或数据相关的一次性案例，还是一个更大的与火花相关的模式。
火花1.6.1火花控制:执行器2，可执行内存32G，执行器核心4。
数据位于内部Hive表中，该表存储为用zlib压缩的OR
浏览 12提问于2016-10-18得票数 2
回答已采纳
当创建一个列值默认值为NULL的表时，我在Spark(1.6) SQL中获得了下面的错误。示例:将表测试创建为select column_a，NULL作为column_b从test_temp创建；
同样的东西在Hive中工作，并创建数据类型为"void“的列。
我使用空字符串而不是NULL来避免异常和新列获取字符串数据类型。
是否有更好的方法使用spark在hive表中插入空值？
2017-12-26 07:27:59 ERROR StandardImsLogger$:177 - org.apache.hadoop.hive.ql.metadata.HiveException: jav
浏览 3提问于2017-12-27得票数 0
回答已采纳
1回答
我已经安装了星火窗口machine(standalone)，并试图连接HDP 2.6蜂巢转移，这是可用的VM使用火花应用程序。
我使用NAT作为HDP 2.6 VM的网络适配器。当我试图将蜂窝转移(HDP 2.6VM)与Spark应用程序 (Local on Windows )连接时，我得到了下面的错误消息。
17/08/12 17:00:16 INFO metastore: Waiting 1 seconds before next connection attempt.
17/08/12 17:00:17 INFO metastore: Trying to connect to metas
浏览 1提问于2017-08-12得票数 0
1回答
我目前运行星星之火-提交以下环境：
单节点(：40 E29，VCores：8，Spark ：2.0.2，Python：3.5)
我的pyspark程序基本上会从HDFS中读取一个450 My的非结构化文件。然后，它将循环遍历每一行，获取必要的数据并将其放在列表中。最后它将使用createDataFrame并将数据帧保存到Hive表中。
我的电火花程序代码片段：
sparkSession = (SparkSession
.builder
.master("yarn")
.appName("FileProcessing")
.enableHiveSupport()
浏览 1提问于2017-02-08得票数 0
回答已采纳
1回答
由于错误无法读取文本文件
、、、、
目前在终端运行星火外壳(2.3.0)，使用ScalaVersion2.11.8和Java (1.8.0_171)。
运行程序，如
scala> val number = 5
number: Int = 5
但是，当我尝试从文本文件中读取时，我遇到了这个问题。
scala> val textFile = spark.read.textFile("C:/Spark/spark-2.3.0-bin-hadoop2.7/README.md")
org.apache.spark.sql.AnalysisException: java.lang.RuntimeException
浏览 4提问于2018-05-30得票数 0
回答已采纳
我有一个用java编写的Hive，我正在试图将它应用于pyspark 2.0.0中。下面是步骤1。将jar文件复制到EMR 2中。
pyspark --jars ip-udf-0.0.1-SNAPSHOT-jar-with-dependencies-latest.jar
使用下面的代码访问UDF
from pyspark.sql import SparkSession
from pyspark.sql import HiveContext
sc = spark.sparkContext
sqlContext = HiveContext(sc)
sqlContext.sql("
浏览 4提问于2017-01-09得票数 0
1回答
由于以下错误，我在通过spark-submit运行spark作业时遇到问题：
16/11/16 11:41:12 ERROR yarn.ApplicationMaster: User class threw exception: java.lang.NoSuchMethodException: org.apache.hadoop.hive.ql.metadata.Hive.loadDynamicPartitions(org.apache.hadoop.fs.Path, java.lang.String, java.util.Map, boolean, int, boolean, boolean
浏览 6提问于2016-11-17得票数 0
我刚刚用Hive 2.3.2和Spark 2.3设置了一个新的hadoop 3.0集群。当我想在Hive表上运行一些查询时，得到以下错误。
我知道Hive中有一些but，但似乎它已经在2.1.1中修复了，但不确定2.3.2版本的情况如何。你知道这件事能不能以某种方式解决？
谢谢
Using Scala version 2.11.8 (OpenJDK 64-Bit Server VM, Java 1.8.0_151)
Type in expressions to have them evaluated.
Type :help for more information.
scala> im
浏览 1提问于2018-03-08得票数 4
4回答
我是Spark世界的新手。我目前正在迁移我的应用程序的摄取代码，其中包括在HDFS中摄取数据，在HDFS中使用原始数据和应用层，并执行CDC(变更数据捕获)，这是目前在Hive查询中编写的，并通过Oozie执行。这需要迁移到Spark应用程序(当前版本1.6)中。代码的另一部分稍后将迁移。
在spark中，我可以直接从Hive中的表创建数据格式，只需按原样执行查询(如sqlContext.sql("my hive hql") )。另一种方法是使用dataframe并以这种方式重写hql。
这两种方法有什么不同？
使用Dataframe有什么性能提高吗？
有些人认为，在直接使用&
浏览 1提问于2017-08-01得票数 43
回答已采纳
我在EMR上使用Spark2.4.0，并试图使用AWS数据目录在s3中存储简单的数据。守则如下：
val peopleTable = spark.sql("select * from emrdb.testtableemr")
val filtered = peopleTable.filter("name = 'Andrzej'")
filtered.repartition(1).write.format("hive").mode("append").saveAsTable("emrdb.testtablee
浏览 1提问于2019-01-30得票数 5
1回答
嗨，我有hive外部表，它使用aws glue作为数据目录。glue目录可以通过emr访问。我已经通过hive控制台检查过了。但是，当我尝试使用.enableHiveSupport()通过spark通过scala程序访问配置单元表时，我遇到了错误 INFO metastore: Trying to connect to metastore with URI thrift://ip-172-31-39-192.ap-south-1.compute.internal:9083
WARN Hive: Failed to access metastore. This class should not
浏览 18提问于2020-08-17得票数 0
回答已采纳
1回答
除了重新分区(这减慢了处理速度)，还有其他方法将所有1mb文件合并成多个大文件吗？
在500 on的数据上运行spark代码，在100个执行器上运行24个核，但将它们保存到包含128 on的大型文件中。现在，它正在保存每个文件1MB。
spark.sql("set pyspark.hadoop.hive.exec.dynamic.partition=true")
spark.sql("set pyspark.hadoop.hive.exec.dynamic.partition.mode=nonstrict")
spark.sql("set hive.
浏览 0提问于2019-06-27得票数 2
回答已采纳
1回答
我有以下代码： val warehouseLocation = new File("spark-warehouse").getAbsolutePath
implicit val spark = SparkSession
.builder
.appName("test")
.config("spark.sql.warehouse.dir", warehouseLocation)
.config("hive.execution.engine","spark")
.ena
浏览 143提问于2020-09-25得票数 0
回答已采纳
我在DSE 4.0.3上用2个cassandra,2个solr和1个hadoop节点在5节点集群上工作，我正在尝试通过java api连接Hive。下面是我正在尝试执行的程序
import java.sql.SQLException;
import java.sql.Connection;
import java.sql.ResultSet;
import java.sql.Statement;
import java.sql.DriverManager;
public class HiveJdbcClient {
private static String driverName =
浏览 0提问于2014-06-12得票数 0
2回答
我正试图用Hive0.14(最新的HortonWorks发行版)在HDP 2.2.0上启动SparkTh开裂服务器(Spark1.2)，但不幸的是，我得到了一个对我来说非常神秘的错误：
Exception in thread "main" java.lang.RuntimeException: java.lang.NumberFormatException: For input string: "5s"
at org.apache.hadoop.hive.ql.session.SessionState.start(SessionState.jav
浏览 3提问于2015-02-02得票数 1
回答已采纳
1回答
INSERT INTO hive_table SELECT b.id,a.id FROM hive_table_1 a,hive_table_2 b WHERE a.id BETWEEN b.id1 AND b.id2;
在spark上执行这样的SQL -sql got错误：
错误CliDriver: org.apache.spark.sql.AnalysisException:缺少“hive_table”附近的表；第1行pos 12
在org.apache.spark.sql.hive.HiveQl$.createPlan(HiveQl.scala:289)
在org.apache.spa
浏览 5提问于2015-07-09得票数 4
运行spark-shell时出现以下错误
Using Spark's default log4j profile: org/apache/spark/log4j-defaults.properties
Setting default log level to "WARN".
To adjust logging level use sc.setLogLevel(newLevel). For SparkR, use setLogLevel(newLevel).
18/01/30 18:22:27 WARN NativeCodeLoader: Unable to load n
浏览 0提问于2018-01-30得票数 0
扫码
添加站长 进交流群
领取专属 10元无门槛券
手把手带您无忧上云
相关资讯
热门标签
云服务器
ICP备案
实时音视频
即时通信 IM
对象存储活动推荐
腾讯云开发者
