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    Hive应用:外部表链接内部表 原

    我们知道,Hive的外部表可以连接HDFS中的任何目录的数据,那么Hive的外部表是否可以连接本身的内部表的数据呢?...答案是肯定,当然可以连接,因为Hive本身的数据就是存放在HDFS特定的目录中的,在Hive中创建外部表,关联内部表,方式和关联HDFS的目录是一样的。...此处的目录只要换成Hive内部表在HDFS中的存储位置即可,注意目录的路径不要写错了。 例如:如下图的Hive目录结构,创建一个tbl_custom的外部表。 ?...string,Gender int) row format delimited fields terminated by '\t' location 'hdfs://hadoop01:9000/user/hive...如果你有一个业务场景,是需要连接多个MySQL数据库进行数据查询,那么你就可以备份这几个数据库到Hive或者HDFS中,然后利用外部表,将需要表格数据连接到一个库中进行操作。

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    Hive初步使用、安装MySQL 、Hive配置MetaStore、配置Hive日志《二》

    一、Hive的简单使用     基本的命令和MySQL的命令差不多     首先在 /opt/datas 下创建数据 students.txt     1001  zhangsan     1002  ...查看系统是否自带Mysql,将系统上的MySQL卸载 ?    然后首先安装Mysql-Server 其中有个重要的目录要查看 里面记录着Mysql的随机密码 ? ?    ...OK,退出Mysql之后在重新登录一下,登录成功! 三、Hive配置metastore    首先进入到Hive的安装目录中 /opt/moudles/hive-.....    ...创建一个文件 hive-site.xml 想里面配置连接Mysql的数据信息 账号 密码 连接地址 、驱动(这个驱动需要拷贝过来) hive 在mysql数据库中可以看见 hive给自动创建的数据库 ?   查看一下这个数据库中的表 ?

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    Apache-Hive 使用MySQL存储Hive的元数据

    但是这样就会出现一个情况:Derby是单例的,当你在一个终端打开了hive时,在另外一个终端打开hive命令行会报错。所以使用MySQL来存储元数据能够解决这个问题,并且也更方便迁移和备份。...-8.0.21.jar,将jar包移动至 /opt/apache-hive-1.2.2-bin/lib 下 配置Hive中MySQL的连接 第一步,在Hive的conf目录中新建文件hive-site.xml...://localhost:3306/hive_metastore?...2、配置MySQL后,第一次打开hive的时候Cli无响应: 这个问题查阅了很多资料并没有找到更加详细的信息,但是经过DEBUG初步判断还是MySQL数据库的问题,导致Hive第一次启动时无法正常完成Metastore...的数据表的初始化,按照上述第三步,在启动Hive前初始化下数据表即可:使用 schematool -dbType mysql -initSchema 命令进行初始化。

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    Django链接Mysql 8.0 出现

    PASSWORD': '123456',     'HOST': 'localhost',     'PORT': '3306', }} ``` 这时候进行数据迁移,发现无法链接数据库并且产生了上述的错误代码...通过启动 mysql 服务, 发现 用户名和密码都正确并且可以使用。 由于Mysql 8.0 的部分语法,密码的加密方式发生了改变,在8.0 中的用户密码采用的是cha2 加密方法。...ALTER USER 'root'@'127.0.0.1' IDENTIFIED WITH mysql_native_password BY 'password'; 在Mysql 8.0 中,利用上述语句可以更新用户的加密方式为过去版本的方式...执行命令如下: mysql -u root -p use mysql; ALTER USER 'root'@'localhost' IDENTIFIED WITH mysql_native_password...在 终端 运行  python manage.py makemigrations python manage.py migrate 之后数据库显示链接成功。

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    hive建表语句转mysql

    从Hive建表语句到MySQL的转换起因在数据处理和数据仓库建设中,常常会用到Hive进行数据存储和查询。然而,有时候我们需要将Hive中的表结构迁移到其他关系型数据库,比如MySQL。...(host='hive_host', port=10000, username='hive_user')# 连接MySQL数据库mysql_conn = pymysql.connect(host='mysql_host...= hive_conn.cursor()mysql_cursor = mysql_conn.cursor()# 从Hive中查询数据hive_cursor.execute("SELECT * FROM...)mysql_conn.close()hive_conn.close()print("数据从Hive成功迁移到MySQL数据库中!")...这样,我们可以在实际工作中灵活应用Hive和MySQL之间的数据迁移,实现数据的持久化存储和后续分析。 希望本例对您理解Hive建表语句到MySQL的转换及实际应用有所帮助。

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    MySQL数据导入Hive-Java

    文章来源:http://www.study-java.cn/ 上一篇文章我们使用通过beeline执行一些常规的HQL,今天这一篇文章主要来看如果通过Java将MySQL数据导入到Hive中。...Sqoop Sqoop并不在这篇文章的范围内,拿出来说的原因是,公司数据研发部门是通过Sqoop将数据库数据导入到Hive中,其原理是将数据库数据导入到HDFS中临时存储, 然后在将文件导入到Hive中...而笔者并没有采用这种方式,原因很简单,我的目的是学习Hive,过多的用这些工具会增加了我的学习工具成本,所以我看了Sqoop的原理后,准备模仿一下,简单的 实现数据的导入,过程如下: 连接MySQL 查询导入的数据...调用Hadoop的API将数据存入到HDFS中 将HDFS文件导入到Hive中 查询MySQL数据 这里我查询用户表的用户名称,年,月,日,并将结果集存入ResultSet中 String...driverclass = "com.mysql.jdbc.Driver"; String url = "jdbc:mysql://IP:3306/xcxvt?

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