不过官方github上面的release已经有点旧了,在18.06.4上已经无法正常运行,所以重新用最新的18.06.4 ramips SDK编译,测试过mt7620和mt7621的机器都能可以正常运行。
前后端分离之后,采用nginx作为静态服务器,并通过反向代理的方式实现接口跨域的方式,在降低开发成本的同时也带来了诸多问题,例如客户端真实IP的获取。
采集需求:服务器的某特定目录下,会不断产生新的文件,每当有新文件出现,就需要把文件采集到HDFS中去
采集需求:比如业务系统使用log4j生成的日志,日志内容不断增加,需要把追加到日志文件中的数据实时采集到hdfs
端口说明: 8080是dashboard 80是http入口 443是https入口
众所周知,在 HTTP 传输时是支持 gzip 压缩的,客户端发起请求时在请求头里增加 Accept-Encoding: gzip,服务端响应时在返回的头信息里增加 Content-Encoding: gzip,这表示传输的数据是采用 gzip 压缩的。默认情况下,传输内容是不压缩的,采用 gzip 压缩后可以大幅减少传输内容大小,这样可以提高传输速度,减少流量的使用。
译文:Flume是一种分布式的、可靠的、可用的服务,用于高效地收集、聚合和移动大量的日志数据。它具有基于流数据流的简单而灵活的架构。它具有可调的可靠性机制和许多故障转移和恢复机制,具有健壮性和容错能力。它使用一个简单的可扩展数据模型,允许在线分析应用程序。
okhttp的网络请求采用interceptors链的模式。每一级interceptor只处理自己的工作,然后将剩余的工作,交给下一级interceptor。本文将主要阅读okhttp中的BridgeInterceptor,了解它的作用和工作原理。
还记得前几天,360的一篇文章:浅析CobaltStrike Beacon Staging Server扫描
Lightning Fast and Elegant Scraping Framework for Gophers
上一篇文章我分享了OKHttp的连接过程。今天,我们来细致的研究一下关于隧道建立连接相关的细节
在数据生命周期里的第一环就是数据收集。收集通常有两种办法,一种是周期性批处理拷贝,一种是流式收集。今天我们就说说流式收集利器Flume怎么使用。 使用flume收集数据保存到多节点 by 尹会生 1 使用flume 收集数据到hdfs 由于工作的需要,领导要求收集公司所有在线服务器节点的文本数据,进行存储分析,从网上做了些比较,发现flume 是个简单实现,而且非常强大的工具,这里介绍给大家 首先下载软件:http://flume.apache.org flume是著名的开源数据收集系统
原文:https://medium.com/intrinsic/why-should-i-use-a-reverse-proxy-if-node-js-is-production-ready-5a079408b2ca
本文为WebSocket协议的第一章,本文翻译的主要内容为针对整个WebSocket进行一个简单而又全面的介绍。通过这篇文章我们能够对WebSocket有一个整体的大致了解。
之前我们写过volley源码分析 Volley源码解读 ,volley相比OkHttp而言简单些,这次我们来看下OkHttp源码吧。
前面我们对 okhttp的RealCall.execute()流程做了介绍,在文末有提到五个自带的拦截器,本文就来介绍五个拦截器主要的工作。
我们在进行http请求的时候,会有大致如下几个流程:DNS -> 建立Socket连接 -> 应用层进行 http 请求。
•请求方法 GET、POST、PUT、DELETE、HEAD 等•URL•使用的协议版本 HTTP/1/1.1/2•多个请求 Header•回车、换行符•请求 Body 数据
首先从使用出发,其次再结合源码来分析OkHttp3的内部实现的,建议大家下载 OkHttp 源码跟着本文,过一遍源码。首先来看一下OkHttp3的请求代码。
在上一篇博客深入理解OkHttp源码(一)——提交请求中介绍到了getResponseWithInterceptorChain()方法,本篇主要从这儿继续往下讲解。
RealConnection是Connection的实现类,代表着链接socket的链路,如果拥有了一个RealConnection就代表了我们已经跟服务器有了一条通信链路,而且通过 RealConnection代表是连接socket链路,RealConnection对象意味着我们已经跟服务端有了一条通信链路了。很多朋友这时候会想到,有通信链路了,是不是与意味着在这个类实现的三次握手,你们猜对了,的确是在这个类里面实现的三次握手。在讲握手的之前,看下它的属性和构造函数,对他有个大概的了解。
虚拟机下载地址: https://www.vulnhub.com/entry/bwapp-bee-box-v16,53/
在本系列的上一篇文章中,我们走读了一遍okhttp的源码,初步了解了这个强大的网络框架的基本执行流程。
OkHttp in GitHub:https://github.com/square/okhttp
即指用户访问网站时的所有访问、浏览、点击行为数据。比如点击了哪一个链接,在哪个网页停留时间最多,采用了哪个搜索项、总体浏览时间等。而所有这些信息都可被保存在网站日志中。通过分析这些数据,可以获知许多对网站运营至关重要的信息。采集的数据越全面,分析就能越精准。
如今,基于云、微服务或物联网的应用程序通常依赖于通过网络与其他系统通信。每个服务都在自己的进程中运行,并解决一组有限的问题。服务之间的通信是基于一种轻量级的机制,通常是一个 HTTP 资源 API。
flume官方文档:http://flume.apache.org/documentation.html
大数据迅速发展,但是Hadoop的基础地位一直没有改变。理解并掌握Hadoop相关知识对于之后的相关组件学习有着地基的作用。本文整理了Hadoop基础理论知识与常用组件介绍,虽然有一些组件已经不太常用。但是理解第一批组件的相关知识对于以后的学习很有帮助,未来的很多组件也借鉴了之前的设计理念。
那我们书接上文。上篇文章已经说明了OKHttp有两种调用方式,一种是阻塞的同步请求,一种是异步的非阻塞的请求。但是无论同步还是异步都会调用下RealCall的 getResponseWithInterceptorChain方法来完成请求,同时将返回数据或者状态通过Callback来完成。源代码如下:
以前曾经写过一篇关于Okhttp的使用的文章深入解析OkHttp3,通过这篇文章可以了解OkHttp的各种基本用法,光会使用并不算好汉,我们还要深入理解源码,学习优秀的设计思想,本篇我就带大家一起分析源码,基于Okhttp 3.10.0版本。
目前在HTTP协议请求库中,OKHttp应当是非常火的,使用也非常的简单。网上有很多文章写了关于OkHttp的特点以及使用,而本章主要带领大家阅读OkHttp的源码,让大家对OKhttp的工作原理有所了解,当然源码的代码量是非常大的,这里我只是抓住主线和重点部分,至于细节部分,大家随着我抛出的线来跟进基本是没什么问题的。这篇文章要干嘛,引用一句话:
数据仓库,英文名称为Data Warehouse,可简写为DW或DWH。数据仓库,是为企业所有级别的决策制定过程,提供所有类型数据支持的战略集合。它出于分析性报告和决策支持目的而创建。
还有几天,某大型全国性交友活动就要开始了,特此为蓝队的朋友们献上一篇简单的反制文章。
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