晚上我登陆网站时发现后台输入账号密码后一直现在在登陆中，我以为是账号密码不对，重新输入后还是同样的问题，网站可以正常的浏览，可后台就是无法登陆，一直显示登陆中，我以为是插件问题造成的，登陆服务器进行查看发现网站负载率一直是在80-100%之间，网站卡的很，至此问题找出来了，具体什么是负载率，咱接着往下看。
Redis大key问题是指在Redis中出现了一个或多个非常大的key，这些key的大小超过了Redis所能处理的最大值，从而导致Redis性能下降甚至宕机的现象。通常情况下，Redis的key大小应该尽量保持在较小的范围内，因为Redis是一个基于内存的数据结构存储系统，大key会占用大量内存资源，导致Redis的性能受到严重影响。
系统过载处理不当会造成服务器雪崩： 系统过载时，CPU、内存等资源达到瓶颈，系统响应会变慢。这时可能会发生大量的请求重试或系统内部重试，进一步加剧系统负载，产生恶性循环，导致系\
目前网站架构一般分成网页缓存层、负载均衡层、 WEB 层和数据库层，我其实一般还会多加一层，即文件服务器层，这样我们在后面的讨论过程中，我们可以依次用这五层对网站架构来进行讨论；这里为了更具有说服力，我将用三个并发较大的生产环境来说明下，一个是我现在维护的电子商务网站（并发最大峰值 2900，日 PV500 万左右）、我目前维护的电子广告网站（并发最大峰值 1500，日 PV150 万左右）、以前维护的大型 CDN 门户广告网站（并发最大峰值 5000，日 PV5000 万左右）。 网页缓存层 首先
用户多，不代表你服务器访问量大，访问量大不一定你服务器压力大！我们换成专业点的问题，高并发下怎么优化能避免服务器压力过大？
对于电商平台而言，随着业务的不断发展壮大，网站访问量和数据量也随之急剧增长，该情况的产生给服务器带来了一定的负担。从用户体验层面而言，由于服务器端数据处理带来的时延，往往导致页面的响应速度过慢、操作流畅性受阻等问题。这在某种程度上甚至会潜在影响平台的成交量。提供高效率，高质量的服务成为亟待解决的问题。负载均衡策略的出现和发展成为缓解上述问题的有效途径。本文将带你了解基于 Nginx 实现的负载均衡。
不知道大家打开本文，有没有留意文章所在的分类节点：云计算。其实我的本意，是要将微服务跟云架构归类在一起。因为他们都有着一个相同的存在目的：方便扩容！
Tech 导读 本文主要讲解了一致性哈希算法的原理以及其存在的数据倾斜的问题，然后引出解决数据倾斜问题的方法，最后分析一致性哈希算法在Dubbo中的使用。通过这篇文章，可以了解到一致性哈希算法的原理以及这种算法存在的问题和解决方案。 01负载均衡 在这里引用dubbo官网的一段话—— LoadBalance 中文意思为负载均衡，它的职责是将网络请求，或者其他形式的负载“均摊”到不同的机器上。避免集群中部分服务器压力过大，而另一些服务器比较空闲的情况。通过负载均衡，可以让每台
这个命令可以快速查看机器的负载情况。在Linux系统中，这些数据表示等待CPU资源的进程和阻塞在不可中断IO进程（进程状态为D）的数量。这些数据可以让我们对系统资源使用有一个宏观的了解。
ab命令原理 Apache的ab命令模拟多线程并发请求，测试服务器负载压力，也可以测试nginx、lighthttp、IIS等其它Web服务器的压力。 ab命令对发出负载的计算机要求很低，既不会占用很多CPU，也不会占用太多的内存，但却会给目标服务器造成巨大的负载，因此是某些DDOS攻击之必备良药，老少皆宜。自己使用也须谨慎。否则一次上太多的负载，造成目标服务器直接因内存耗光死机，而不得不硬重启，得不偿失。
二面是真的难 都不问你基础知识 大三暑期实习 中午11点视频面试 没让写代码（30min） 下面的回答是当时的回答，不是准确答案哈~
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系统负载：在Linux系统中表示，一段时间内正在执行进程数和CPU运行队列中就绪等待进程数，以及非常重要的休眠但不可中断的进程数的平均值（具体load值的计算方式，有兴趣可以自行深究，这里不深究）。说白了就是，系统负载与R(Linux系统之进程状态)和D(Linux系统之进程状态)状态的进程有关，这两个状态的进程越多，负载越高。
如果用户登录的时候负载到01服务器上，当用户在操作其他的时候，如果被负载到02机器上。这个时候02机器上面就没有当前用户的session。用户就会被转跳到登陆页面。
这是第 43 篇不掺水的原创，想要了解更多，请戳上方蓝色字体：政采云前端团队 关注我们吧～ 本文首发于政采云前端团队博客：五分钟看懂 Nginx 负载均衡 https://www.zoo.tea
LoadBalance 中文意思为负载均衡，它的职责是将网络请求，或者其他形式的负载“均摊”到不同的机器上。避免集群中部分服务器压力过大，而另一些服务器比较空闲的情况。通过负载均衡，可以让每台服务器获取到适合自己处理能力的负载。在为高负载服务器分流的同时，还可以避免资源浪费，一举两得。负载均衡可分为软件负载均衡和硬件负载均衡。在我们日常开发中，一般很难接触到硬件负载均衡。但软件负载均衡还是可以接触到的，比如 Nginx。在 Dubbo 中，也有负载均衡的概念和相应的实现。Dubbo 需要对服务消费者的调用请求进行分配，避免少数服务提供者负载过大。服务提供者负载过大，会导致部分请求超时。因此将负载均衡到每个服务提供者上，是非常必要的。Dubbo 提供了4种负载均衡实现，分别是基于权重随机算法的 RandomLoadBalance、基于最少活跃调用数算法的 LeastActiveLoadBalance、基于hash 一致性的 ConsistentHashLoadBalance，以及基于加权轮询算法的 RoundRobinLoadBalance。这几个负载均衡算法代码不是很长，但是想看懂也不是很容易，需要对这几个算法的原理有一定了解才行。
上周五同事跟我提一个需求，大概描述是酱紫：“我们现在终端都在访问同一台服务器，如果流量过大造成服务器down掉，做一个转发到其他服务器正常使用…”.我想了想应了下来，决定下周开始研究下，周末和朋友吃饭的时候聊了聊，一个朋友和我说现在很多框架都自带分布式例如tp啊，我理解分布式架构是一个大型项目分布多个模块，放在不同逻辑服务器上（若有不准确望能指正）和我现在想完成的需求不太一样，后来想在nginx在做些处理。前文交代完毕，下面进入正题把这两天的理解写下来。
嘿，大家好！作为一名专业的爬虫程序员，我知道构建一个高效的分布式爬虫系统是一个相当复杂的任务。在这个过程中，实现请求的路由是非常关键的。今天，我将和大家分享一些关于如何利用HTTP代理实现请求路由的实用技巧，希望能对大家构建自己的分布式爬虫系统有所帮助。
你说这5连问，谁受得了啊，从浅到深，一环扣一环，简直不要了，别怕，仔细阅读本文，这些问题都会迎刃而解。
Apache的ab命令模拟多线程并发请求，测试服务器负载压力，也可以测试nginx、lighthttp、IIS等其它Web服务器的压力。 ab命令对发出负载的计算机要求很低，既不会占用很多CPU，也不会占用太多的内存，但却会给目标服务器造成巨大的负载，因此是某些DDOS攻击之必备良药，老少皆宜。自己使用也须谨慎。否则一次上太多的负载，造成目标服务器直接因内存耗光死机，而不得不硬重启，得不偿失。
大多数人面试的时候经常会被问到：你简历上有高负载高并发的经验，那到底你的系统是怎样设计的？
前面我们写过《如何处理网站高并发流量问题？》，里面用到了负载均衡，今天我们来讲讲腾讯云负载均衡CLB怎么用。
高并发系统各不相同。比如每秒百万并发的中间件系统、每日百亿请求的网关系统、瞬时每秒几十万请求的秒杀大促系统。
Nginx 是一款高性能的开源 Web 服务器软件，广泛应用于互联网领域。在大流量、高并发的环境中，对 Nginx 进行优化可以显著提升网站的性能和稳定性。同时，为了保护网站资源的安全性，防止盗链是一项重要的任务。本文将为您详细介绍 Nginx 的优化思路，并解析网站防盗链的实现方法。
作为一名专业的爬虫代理，我知道在爬取数据的过程中，遇到网络故障和资源消耗问题是再正常不过了。今天，我将与大家分享一些关于如何处理这些异常情况的心得和技巧。不论你是在处理网络不稳定还是资源消耗过大的问题，这些技巧能够帮你更好地应对，并让你的爬虫顺利完成任务。
微服务架构下，会引入很多服务问题，所以少不了需要做服务治理，包括：服务注册与发现、服务配置、服务限流、服务熔断、服务降级、负载均衡、链路追踪等。
综上,面对突发流量应通过扩容,扩展,限流,负载均衡,缓存等手段来应对,确保系统稳定和可用。并且要从全局角度出发,相互协调各系统之间的关系。
1、无论是vMotion还是Storage vMotion都需要专用的VMkernel网络来迁移虚拟机，所以需要在各ESXi主机上为vMotion配置专用的网络，并且考虑到性能的问题，最好为vMotion网络绑定专用的网卡。vMotion要求网络带宽至少为千兆，并且要求源主机和目标主机具有相同的网络配置，包括网络类型和网络标签都要一致。
负载均衡是指在一组后端服务器（也称为服务器群或服务器池）之间有效地分配传入网络流量。 现代高流量网站必须以快速可靠的方式处理来自用户或客户端的数十万并发请求，并返回正确的文本、图像、视频或应用程序数据。为了经济高效地扩展以满足这些高容量，现代计算最佳实践通常需要添加更多服务器。 负载均衡器充当“流量交警”，位于你的服务器前，并在所有服务器之间路由客户端请求，这些服务器能够以最大限度地提高速度和容量利用率的方式满足这些请求，并确保没有任何服务器过度工作，这可能会降低性能.如果单个服务器出现故障，负载均衡器会将流量重定向到其余的在线服务器。将新服务器添加到服务器组时，负载均衡器会自动开始向其发送请求。 负载均衡建立在现有网络结构之上，它提供了一种廉价有效透明的方法扩展网络设备和服务器的带宽、增加吞吐量、加强网络数据处理能力、提高网络的灵活性和可用性。
在服务器集群中，Nginx 起到一个代理服务器的角色（即反向代理），为了避免单独一个服务器压力过大，将来自用户的请求转发给不同的服务器。
Nginx相信大家应该不陌生吧！是一个高性能web服务器，可以做负载均衡或者是反向代理，比如，把静态页面直接部署到到html，实现动静分离，一个服务器部署多个服务，缓解服务压力，等等，都可以利用Nginx实现。
如果Linux服务器突然访问卡顿变慢，负载暴增，如何在最短时间内找出Linux性能问题所在？
常见的负载均衡算法，大概有 7 种。它们分别是：完全随机算法、加权随机算法、完全轮询算法、加权轮询算法、平滑加权轮询算法、哈希算法、最小压力算法。本文结合我个人的理解，给大家从头来写出 6 种负载均衡算法。
例如目前有两台服务器，一个nginx服务器，一个web服务器（例如tomcat），nginx负责把所有请求转发到web服务器 配置如下 server { ...... location
中间件（Middleware）是位于客户端和服务器端之间的软件服务层，它提供了一种通用服务的方式，帮助不同的应用程序、系统组件和服务之间进行交互和数据交换。中间件隐藏了底层的复杂性，使得开发者可以专注于业务逻辑的实现，而不需要从头构建底层的通信、数据管理等机制。Redis、RabbitMQ 等被称为中间件，是因为它们为应用程序提供了特定的服务（如数据存储、消息队列），从而充当了应用程序和底层系统之间的“中间人”。
当一台服务器的性能达到极限时，我们可以使用服务器集群来提高网站的整体性能。那么，在服务器集群中，需要有一台服务器充当调度者的角色，用户的所有请求都会首先由它接收，调度者再根据每台服务器的负载情况将请求分配给某一台后端服务器去处理。
这种方法会将收到的请求循环分配到服务器集群中的每台机器，即有效服务器。如果使用这种方式，所有的标记进入虚拟服务的服务器应该有相近的资源容量以及负载形同的应用程序。如果所有的服务器有相同或者相近的性能那么选择这种方式会使服务器负载形同。基于这个前提，轮循调度是一个简单而有效的分配请求的方式。然而对于服务器不同的情况，选择这种方式就意味着能力比较弱的服务器也会在下一轮循环中接受轮循，即使这个服务器已经不能再处理当前这个请求了。这可能导致能力较弱的服务器超载。
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是啊，打游戏是为了快乐，但如果一直掉线，误杀率又高，整得人崩溃，那我还玩游戏干啥？
随着DDoS攻击在互联网上的肆虐泛滥，使得防御DDoS工作变得更加困难。电子商务在随着经济不断地进步，很多企业都拥有了自己的服务器，服务器作为网络的核心产品，服务器技术相对复杂，尤其是在这个病毒肆虐的网络时代，安全问题以及是否拥有一台抗攻击服务器就显得非常突出。
当单服务器的性能无法满足业务需求时，就需要设计高性能集群来提升系统整体的处理性能。
IP和UV之间的数据不会有太大的差异，通常UV量和比IP量高出一点，每个UV相对于每个IP更准确地对应一个实际的浏览者。
Apache Bench 是 Apache 服务器自带的一个web压力测试工具，简称 ab 。
Round Robin： 这种方法会将收到的请求循环分配到服务器集群中的每台机器，即有效服务器。如果使用这种方式，所有的标记进入虚拟服务的服务器应该有相近的资源容量 以及负载相同的应用程序。如果所有的服务器有相同或者相近的性能那么选择这种方式会使服务器负载相同。基于这个前提，轮循调度是一个简单而有效的分配请求的方式。然而对于服务器不同的情况，选择这种方式就意味着能力比较弱的服务器也会在下一轮循环中接受轮循，即使这个服务器已经不能再处理当前这个请求了。 这可能导致能力较弱的服务器超载。
上面是一些安全体系系统，如数据安全体系、应用安全体系、前端安全体系等。 中间是业务运营服务系统，如会员服务、商品服务、店铺服务、交易服务等。 还有共享业务，如分布式数据层、数据分析服务、配置服务、数据搜索服务等。 最下面呢，是中间件服务，如MQS即队列服务，OCS即缓存服务等。
摘要: 高并发一直是然个人头疼的问题；然而，其解决方式则是一套组合策略，由整体入手，逐步分析，逐步解决部分问题，进而解决所有问题；就像一支庞大的输水管道，不断的做分支导流，每层的分支可以导出部分的流量，继而顺利导出所有的流量。 总体思路：优化代码，分离业务逻辑，数据库,最后加服务器等； 逐步解决方案，具体操作如下： (1).页面的动静分离： 页面生成了静态的缓存，页面中的图片、JS等静态资源推CDN; 动态数据，能做缓存的做缓存（redis,memache）;不能做缓存的，开始从代码层面下着手； (2).
昨日，GitHub 出现了服务中断问题，网页无法打开，并且中断持续了数个小时，直至下午16点多才恢复正常。
特别提示：本工具仅供安全测试和教学使用，禁止非法用途 SlowHTTPTest是一个可配置的应用层拒绝服务攻击测试攻击，它可以工作在Linux，OSX和Cygwin环境以及Windows命令行接口，可以帮助安全测试人员检验服务器对慢速攻击的处理能力。 这个工具可以模拟低带宽耗费下的DoS攻击，比如慢速攻击，慢速HTTP POST，通过并发连接池进行的慢速读攻击（基于TCP持久时间）等。慢速攻击基于HTTP协议，通过精心的设计和构造，这种特殊的请求包会造成服务器延时，而当服务器负载能力消耗过大即会导致拒绝服
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