磁盘分区其实就像柜子打格子一样，打成不同的格子放不同的衣服，裤子，帽子，领带等， 磁盘可以分成多个物理分区，放不同的数据。
grid-row属性：grid-row-start和grid-row-end的简写形式。
图像压缩技术旨在将图像转换为紧凑的表示，以节省传输和存储资源。有损图像压缩是最实用的技术之一，因为它可以恢复重要内容，同时丢弃少量不重要的信息。在过去的几十年里，传统的图像压缩标准得到了广泛的研究和利用。随着深度学习的快速发展，基于深度学习的图像编解码器迅速发展并取得了很好的结果。与此同时，越来越多的多媒体内容倾向于被机器视觉算法处理，如识别、检测和分割。然而，大多数压缩方法主要用于压缩图像以供人类消费，而没有考虑对下游任务或人机交互场景的支持。
本文介绍了图像热点技术的原理和在HTML中的使用方法，通过使用标记来设置图像热点区域，并结合<map>标记实现链接功能。
如果学会语法了，想要类似刷题增加一点印象的话，可以去GRID GARDEN玩一下游戏，不过比较简单。
1、全称EFI system partition，简写为ESP。msr分区本身没有做任何工作，是名副其实的保留分区。ESP虽然是一个FAT16或FAT32格式的物理分区，但是其分区标识是EF(十六进制) 而非常规的0E或0C。
固定分区是指系统先把内存划分为若干个大小固定的分区，一旦分配好，在系统运行期间便不再重新划分。程序运行时必须提供对内存资源的最大申请量。
我们看到，CMS 的垃圾回收机制下，想要做到性能的调优，超强的耐心与丰富的经验是必不可少的，因为整个回收过程相关的 jvm 参数就有几十个之多，如何才能将 CMS 回收机制调整到最适合当前场景的使用是困扰诸多 java 程序员的一大问题。
人脸识别是指将一个需要识别的人脸和人脸库中的某个人脸对应起来（类似于指纹识别），目的是完成识别功能，该术语需要和人脸检测进行区分，人脸检测是在一张图片中把人脸定位出来，完成的是搜寻的功能。从OpenCV2.4开始，加入了新的类FaceRecognizer，该类用于人脸识别，使用它可以方便地进行相关识别实验。
1.网页的构成：结构：html 表现：css 反映：JavaScript
在html文件中，default 为变量提供一个默认值，如果views传的变量布尔值为false，则使用指定的默认值，如果为true，就使用views传的变量值；
这六个标题标签在页面中的重要性是有区别的，其中 h1 标签的重要性最高，h6 标签的重要性最低。
机械磁盘由磁头（head）、磁道（track）、柱面（cylinder）、扇区（sector）和盘片（platter）组成。其中，磁头悬浮在盘片上，并且每张盘片上下各有一个磁头；每张盘片的磁道数是相同的，每张盘片相同位置的磁道组成柱面；而每一个磁道由数量相同的扇区组成，我们知道离主轴越远的扇区面积越大，而扇区大小一般为512B，必然导致存储密度越低，这样做明显浪费空间，为了解决问题，我们将磁盘密度改为等密度结构，这就意味着外围磁道的扇区数量要大于内圈的数量。
如果一个存储设备已经分过区，并且是 mbr 格式的，那么只能继续使用 fdisk 或 parted 工具进行分区。
翻译成中文大致意思：文件系统主要是管理数据存储以及数据如何检索的，而数据存储在磁盘或内存中。上期我们聊过了漫谈虚拟内存，本期我们就重点介绍磁盘中的机械磁盘的组成以及工作原理，然后引申到文件系统。
1.抽象，即给每个程序逻辑地址空间2.保护，不同程序的地址空间互相隔离，无法越界访问3.共享，对于一些公共函数库，可以只在内存中存一份，其它程序引用这一个库即可4.虚拟化，通过逻辑地址和虚拟内存，可以使用更大的地址空间
我相信只要使用过电脑的人都对磁盘这个词不陌生，我们通常在买电脑的时候也会根据磁盘的大小做选择，磁盘作为计算机的存储设备也是很重要的一个部件。
G1垃圾收集器的设计原则是“首先收集尽可能多的垃圾(Garbage First)”，目标是为了尽量缩短处理超大堆（超过4GB）产生的停顿。
这是《2015年博客升级记》系列文章的第二篇，主要记录在Linux系统中如何将磁盘进行分区和挂载。
首先需要3个二进制数各划分一个区域，不足时则补零。我们可以看出该二进制数为八位，我们需要补充一位，
help命令提示你如何操作。zonehelp提示你如何操作zone。zonecreate命令创建zone。命令如下：zonecreate”zone_name”,”number;number”。
分区就是将表的数据按照特定规则存放在不同的区域，也就是将表的数据文件分割成多个小块，在查询数据的时候，只要知道数据数据存储在哪些区域，然后直接在对应的区域进行查询，不需要对表数据进行全部的查询，提高查询的性能。同时，如果表数据特别大，一个磁盘磁盘放不下时，我们也可以将数据分配到不同的磁盘去，解决存储瓶颈的问题，利用多个磁盘，也能够提高磁盘的IO效率，提高数据库的性能。常见的分区类型有：Range分区、List分区、Hash分区、Key分区：
G1(Garbage First)垃圾收集器是当今垃圾回收技术最前沿的成果之一。早在JDK7就已加入JVM的收集器大家庭中，成为HotSpot重点发展的垃圾回收技术。同优秀的CMS垃圾回收器一样，G1也是关注最小时延的垃圾回收器，也同样适合大尺寸堆内存的垃圾收集，官方也推荐使用G1来代替选择CMS。G1最大的特点是引入分区的思路，弱化了分代的概念，合理利用垃圾收集各个周期的资源，解决了其他收集器甚至CMS的众多缺陷。
1.kali2.0镜像文件 - 下载地址:https://www.kali.org/downloads/
连通性检测是图论中常常遇到的一个问题，我们可以用五子棋的思路来理解这个问题五子棋中，横、竖、斜相邻的两个棋子，被认为是相连接的，而一样的道理，在一个二维的图中，只要在横、竖、斜三个方向中的一个存在相邻的情况，就可以认为图上相连通的。比如以下案例中的python数组，3号元素和5号元素就是相连接的，5号元素和6号元素也是相连接的，因此这三个元素实际上是属于同一个区域的：
最近需要实现一个功能，查找车辆附近的加油站，如果车和加油站距离在200米以内，则查找成功。
Partition中国人意味着分区，意义的碎片，这个阶段也是整个MapReduce该过程的第三阶段。在Map返回任务，是使key分到通过一定的分区算法。分到固定的区域中。给不同的Reduce做处理，达到负载均衡的目的。
本文主要介绍了关于动态在线扩容root根分区大小的相关内容，分享出来供大家参考学习，下面话不都说了，来一起看看详细的介绍吧。
聚类（Clustering）就是一种寻找数据之间内在结构的技术。聚类把全体数据实例组织成一些相似组，而这些相似组被称作簇。处于相同簇中的数据实例彼此相同，处于不同簇中的实例彼此不同。
df命令 df：查看已挂载磁盘的总容量、使用容量、剩余容量等，可以不加任何参数，默认是按k为单位显示的。 带有tmpfs的都是临时的文件系统，所以在对应的挂载点写了东西，重启之后都会消失 /dev/s
2016.9AngularJS2出了，但是关于Javascript的教程还没有补全，鉴于组内的人基本对于typescript没有经验，所以继续采用AngulaJS1.
脑是人类中枢神经系统的主要器官。它平均重约1.4公斤(占总体重的2%)，与其他脊椎动物的大脑有许多相同的属性，包括一个基本的划分。
记忆中，一个下班的夜晚，她从人群中轻盈的移动着，那高挑苗条的身材像漂浮在空间中的一个飘逸的音符。她的眼睛充满清澈的阳光和活力，她的双眸中印着银河系的星光。
G1主要针对配备多颗处理器及大容量内存的机器. 尽量满足GC停顿时间要求的同时也具备高吞吐量。
码老湿，阅读了你的巧用数据类型实现亿级数据统计之后，我学会了如何游刃有余的使用不同的数据类型（String、Hash、List、Set、Sorted Set、HyperLogLog、Bitmap）去解决不同场景的统计问题。
橘生淮南则为橘，生于淮北则为枳，叶徒相似，其实味不同。所以然者何？水土异也。——《晏子春秋·内篇杂下》
基本元素 <html>:根元素，允许省略 <head>:允许省略 <title>:标题 <body> <style>引入样式定义 <h1~h6> 段落 换行 水平线 换行与不换行的节 文本格式化 加粗 斜体 强调 小 上标 下标 超链接和锚点 xxxa> scheme->一般是http host:在htt01
段落 换行
1、什么是逻辑卷？ LVM是逻辑卷管理（Logical Volume Manager）的简称，他是建立在物理存储设备之上的一个抽象层。同意你生成逻辑存储卷,和直接使用物理存储在管理上相比,提供了更好灵活性。
G1收集器（Garbage-First Garbage Collector，简称G1 GC）是Java虚拟机（JVM）中的一种垃圾收集器，专为服务器端应用设计，特别适用于具有多核处理器和大内存的机器。G1 GC在JDK 7u4版本中被正式推出，并且在JDK 9中成为默认的垃圾收集器。它的主要目标是在满足高吞吐量的同时，尽可能缩短垃圾收集造成的停顿时间。
前言：,本公众号将持续点云深度学习最近的相关文章，这个系列从CVPR2017的PointNet开始，主要总结顶会的相关文章，不会全文翻译，只总结重要的点。
（3）如何进行分区的分配与回收操作？假设系统采用的数据结构是“空闲分区表”…如何分配？
JVM的内存模型是java语言绕不开的一个话题。要进行java的性能调优，首先就要了解其内存模型。在诸多的面试笔试中，这也是很多面试官会考察的内容。
http://mpvideo.qpic.cn/0bf2qaabqaaavqaky23fjzqvbagddcaaagaa.f10002.mp4?dis_k=63c36b7a49f8b9f1a1ca40e
我使用的分区工具是 DiskGenius . 计算机中存放信息的主要的存储设备就是硬盘，但是硬盘不能直接使用，必须对硬盘进行分割，分割成的一块一块的硬盘区域就是磁盘分区。 在传统的磁盘管理中，
我们知道，旧版本 Flink 的 JobManager 作为管理者，只承担着初始化和协调的任务，内存压力非常小，很少出现 OOM 等问题。
一、管理方式 1、连续分配 （1）单一连续分配：分配到内存固定区域，只适合单任务系统。 （2）固定分区分配：分配到内存中不同的固定区域，分区可以相等，也可以不等 （3）动态分区分配： 基本概念：按照程序的需要进行动态的划分 分配算法： ①首次适应：地址从小到大为序，分配第一个符合条件的分区。 ②最佳适应：按空间从小到大为序，分配第一个符合条件的分区。 ③最坏适应：按地址从大到小为序，分配第一个符合条件的分区。 ④临近适应：与首次适应相似，从上次查完的结束位置开始查找。 2、非连续分配 （1）基本分页：内存分
本专栏是自己学前端的征程，纯手敲的代码，自己跟着黑马课程学习的，并加入一些自己的理解，对代码和笔记 进行适当修改。希望能对大家能有所帮助，同时也是请大家对我进行监督，对我写的代码进行建议，互相学习。
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