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R相关性图如何按比例显示相关系数

今天偶然从一篇paper里看到了一张R绘制的相关性图,跟以往看到的有些不一样。这张图里面不仅展示了相关系数,并且相关系数显示的大小跟相关系数是成比例的。...这个引起了小编的兴趣,想自己也画一张这样的相关性图。 说干就干,就拿mtcars这套数据来练练手。...先来个简单的,由简入繁 #加载corrplot包 library(corrplot) #计算相关系数矩阵 M <- cor(mtcars) #绘制对称圆圈图,显示相关系数,大小都为1 corrplot...(M, method = "circle", number.cex = 1, addCoef.col="black" ) 接下来尝试一下根据相关系数的大小来调节显示的字体大小...不过文章中的相关性图是三角形的,接下来我们也来画一个三角形的图,胜利在望。

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    【集合论】序关系 ( 哈斯图示例 | 整除关系哈斯图 | 包含关系哈斯图 | 加细关系哈斯图 )

    文章目录 一、哈斯图示例 ( 整除关系 ) 二、哈斯图示例 ( 包含关系 ) 三、哈斯图示例 ( 加细关系 ) 一、哈斯图示例 ( 整除关系 ) ---- 集合 A = \{ 1, 2, 3, 4,...(分子) ; \dfrac{y}{x} y 能被 x 整除 , x 是除数 (分母) , y 是被除数 (分子) ; \dfrac{y}{x} 绘制上述偏序集的哈斯图 : 1 是最小的...“ \subseteq ” 是偏序关系 , 偏序集是 空集 包含于 所有集合 , 是最小的 , 在哈斯图最下面 ; 空集 之上是单元集 , 单元集...a \} , \{ b \} , \{ c , d \} \} 集族 \mathscr{A}_6 = \{ \{ a , b , c , d\} \} 上述集族都是 A 集合的划分 ; 划分关系的哈斯图...: \mathscr{A}_1 是所有划分的加细 , 是最细的划分 , 在哈斯图最下面 ; 所有的划分都是 \mathscr{A}_6 的加细 , 是最粗粒度的划分, 在哈斯图最上面 ; \mathscr

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