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    【HTML5】html5开篇基础(3)

    在 HTML 中,可以使用

    标签创建表格,并通过 rowspan 和 colspan 属性来合并单元格。

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    HTML5

    四、HTML5 一、什么是 HTML5 1.HTML5 的概念与定义 定义:HTML5 定义了 HTML 标准的最新版本,是对 HTML 的第五次重大修改,号称下一代的 HTML 两个概念: 是一个新版本的...HTML 语言,定义了新的标签、特性和属性 拥有一个强大的技术集,这些技术集是指: HTML5 、CSS3 、javascript, 这也是广义上的 HTML5 2.HTML5 拓展了哪些内容 语义化标签...本地存储 兼容特性 2D、3D 动画、过渡 CSS3 特性 性能与集成 3.HTML5 的现状 绝对多数新的属性,都已经被浏览器所支持,最新版本的浏览器已经开始陆续支持最新的特性, 总的来说:HTML5...已经是大势所趋 二、HTML5 新增标签 1.什么是语义化 2.新增了那些语义化标签 header --- 头部标签 nav --- 导航标签 article --- 内容标签 section...image.png 3.使用语义化标签的注意 语义化标签主要针对搜索引擎 新标签可以使用一次或者多次 在 IE9 浏览器中,需要把语义化标签都转换为块级元素 语义化标签,在移动端支持比较友好, 另外,HTML5

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    谷歌大脑发布概念激活向量,了解神经网络的思维方式

    CAV背后的核心思想是衡量一个概念在模型输出中的相关性。概念的CAV就是一组该概念的实例在不同方向的值(例如,激活)构成的向量。...在论文中,Google研究团队概述了一种名为Testing with CAV(TCAV)的线性可解释方法,该方法使用偏导数来量化预测CAV表示的潜在高级概念的敏感度。...TCAV方法的第一步是定义相关的概念(CAV)。为实现此目的,TCAV选择一组代表该概念的实例或寻找标记为该概念的独立数据集。...最后一步尝试评估学到的CAV的全局相关性,避免依赖不相关的CAV。...毕竟TCAV技术的一个缺陷就是可能学到无意义的CAV,因为使用随机选择的一组图像仍然能得到CAV,在这种随机概念上的测试不太可能有意义。

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    谷歌大脑提出概念激活向量,助力神经网络可解释性研究

    而这些原则是谷歌新方法 CAV 的理论基础。 概念激活向量(CAV) 如前所述,可解释性的一般方法应该是根据深度模型所考虑的输入特征来描述其预测结果。...CAV 的核心思想是度量模型输出中概念的相关性。对概念来说,CAV 是概念示例集的值方向上的一个向量。...在他们的论文中,谷歌研究团队还提到了一种名为 TCAV(Testing with CAV)的新型线性可解释性方法,这种方法用方向导数(directional derivatives)来量化模型预测对 CAV...通过训练能够分辨概念示例产生的激活和任意层产生的激活的线性分类器,学得 CAV。 第二步是生成 TCAV 分数,该分数表示预测结果对特定概念的敏感度。...最后一步是评估学到的 CAV 的全局相关性,来避免依赖不相关的 CAV。TCAV 技术的一大缺陷是可能学到无意义的 CAV。毕竟,就算用随机选择的一组图片也会得到 CAV。

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    谷歌大脑发布概念激活向量,了解神经网络的新思维方式

    CAV背后的核心思想是衡量一个概念在模型输出中的相关性。概念的CAV就是一组该概念的实例在不同方向的值(例如,激活)构成的向量。...在论文中,Google研究团队概述了一种名为Testing with CAV(TCAV)的线性可解释方法,该方法使用偏导数来量化预测CAV表示的潜在高级概念的敏感度。...TCAV方法的第一步是定义相关的概念(CAV)。为实现此目的,TCAV选择一组代表该概念的实例或寻找标记为该概念的独立数据集。...最后一步尝试评估学到的CAV的全局相关性,避免依赖不相关的CAV。...毕竟TCAV技术的一个缺陷就是可能学到无意义的CAV,因为使用随机选择的一组图像仍然能得到CAV,在这种随机概念上的测试不太可能有意义。

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