Rocket.Chat Rocket.Chat ( https : llgithub.com/RocketChat/Rocket.Chat )是一个开源的即时聊天平台，是Slack的开源替代解决方案。...在Hubot官方网站中还有很多其他adapter ( https : llhubot.github.com/docsladapters/ )，在开发自己的adapter前，可以先查一下看是否已经有人实现了...Hubot与Jenkins集成 Rocket.Chat与Hubot集成成功后，我们就可以在聊天窗口中@机器人，Hubot机器人就会收到消息内容。 希望收到后执行Jenkins任务。...查一查是否已经有人实现了。如果有人，则通过npm search hubot-scripts jenkins搜索与Jenkins相关的scripts。...提供了此功能。 安装插件后，进入Manage Jenkins-》Configure System页面，找到Global RocketChat Notifier Settings部分。
RocketChat 可以把RocketChat想像成一个具有更多功能的IRC或者微信。它依赖于MongoDB，所以，我们还将自动化安装MongoDB。...以下是集成方法及需要注意的地方： Hubot与RocketChat集成 设置Hubot运维机器人 现在需要在RocketChat中添加一个User作为运维机器人，我们选择 RocketChat默认用户...rocket.cat作为运维机器人，这里需要注意的是: rocket.cat必须具有的角色：admin、bot rocket.cat必须设置密码，我设置了为123456 *...[rocketchat-hubot.gif]Hubot与Jenkins集成 安装hubot脚本：hubot-jenkins 配置hubot连接Jenkins的环境变量： ``` export HUBOT_JENKINS_URL...的job列表：[image.png]再比如执行chatops-demo这个job: [jenkins-hubot.gif]Jenkins与RocketChat集成Jenkins与RocketChat集成主要用于当
它们都支持对话状态或对话上下文的交互理解能力，这使得建立一个对话式的平台变得更加简易。 如前所述，由于合规性的问题，我们无法使用任何一个上述的托管解决方案。...spaCy + sklearn： spaCy是一个只进行”实体”提取的NLP库。而sklearn是与spaCy一起使用的，用于为其添加ML功能来进行”意图”分类操作。...Botkit同时也为用于扩展Botkit功能的媒介软件提供支持。这些媒介软件提供Botkit与数据库、CRM、NLU和统计工具的集成接口，使得该框架更加具有可扩展性。...Botkit-Rasa有两个功能：接收和监听，这两个功能覆盖了Botkit原有的默认操作。 receive 在当Botkit收到一条消息时被调用。.... '; reply += 'Do not forget to carry your warranty card.
随着云计算、微服务的普及，业务指数级的增长，当我们遇见报警数繁多时该怎么处理？当一类故障发生时，我们是否可以快速凭借我们的经验来定位问题呢？...图 2 ChatOps 以聊天室（沟通平台）为中心，通过一系列的机器人去对接后台的各种服务，工作人员只需在聊天窗口中与机器人对话，即可与后台服务进行交互，整个工作的展开就像是使唤一个智能助手那样简单自然...GitHub 团队内部实现的 ChatOps， 与一个叫作 Hubot 的机器人框架密切相关，Hubot 提供很多聊天机器人所需要的基础设施，借助 Hubot 框架能比较方便地和自己编写的功能或自己的系统对接...只需要在前台与预设好的机器人对话即可完成与后台工具、系统的交互，在移动环境下无须再与众多复杂的工具直接对接，大大提升移动办公的可行性。 • DevOps文化打造。...用与机器人对话这种简单的方式降低 DevOps 的接受门槛，让这种自动化办公的理念更容易地扩展到团队的每一个角落。 • 公开透明。
支持的更多信息，请查看Even Better Support for React in Flow 另外还有导出类型检查的Flow“魔法”，用来校验mock模块的导出类型是否与源模块一致： type Check...：不同的build环境/配置构建出的bundle都不一样 bundle性能有优化空间：用打包App的方式构建类库不太合适，性能上有提升余地 不利于实验性优化尝试：无法对散文件模块应用打包、压缩等优化手段...React 16调整了bundle形式： 不再提供CJS散文件，从npm拿到的就是构建好的，统一优化过的bundle 提供UMD单文件与CJS单文件，分别用于Web环境与Node环境（SSR） 以不可再分的类库姿态...mock module 构建时可能面临动态依赖的场景：不同的bundle依赖功能相似但实现存在差异的module，例如ReactNative的错误提醒机制是显示个红框，而Web环境就是输出到Console...是个非常强大的minifier，有3种优化模式（compilation_level）： WHITESPACE_ONLY：去除注释，多余的标点符号和空白字符，逻辑功能上与源码完全等价 SIMPLE_OPTIMIZATIONS
Oracle宣布了一系列新的平台即服务功能和特性，其中包括： 手机和机器人- 自学聊天机器人，观察交互模式和偏好，以自动执行经常执行的最终用户操作，从而腾出时间来完成更高生产率的任务； 使用机器学习从用户对话中学习...，实现流畅的上下文对话的无监督智能机器人；和 实时将API调用自动自动缓存到最近的数据中心，以根据最终用户的位置实现最低延迟的响应。...其功能包括： · 与基于语音的设备和软件集成，例如Amazon Echo（Alexa），Apple Siri，Google Home and Speech，Harman Kardon（Cortana）和...Microsoft Cortana； · 基于深度神经网络的机器学习算法可处理来自基于语音的设备的消息，以了解最终用户的输入并采取行动； · 智能路由到Oracle Bots，具有处理最终用户输入的知识...Folks forget that Oracle is famous for making claims they have capabilities long before they actually
DevOps是一组过程、方法与系统的统称，用于促进开发（应用程序/软件工程）、技术运营和质量保障（QA）部门之间的沟通、协作与整合。...在DevOps的整个流程中，使用一些开源工具可以促进开发与运维之间的沟通，有利于项目的管理，甚至可以达到事半功倍的效果。...，还可以发送指标到Graphite来图像呈现或者向文件写入崩溃信息； Zabbix：是一个基于Web界面的提供分布式系统监视以及网络监视功能的企业级的开源解决方案； Graylog 2：Graylog2...进程管理 Bouncy：可以作为HTTP路由主机； Supervisor：是一个客户端服务器系统，允许用户监控和控制类Unix操作系统上的进程数； God：由Ruby实现的进程监控框架。...； Hubot：基于脚本具有很高的灵活性，任何人都可以编写自己的脚本来扩展基本功能； Hudson：是一个可扩展的持续集成引擎，主要用于：持续、自动地构建/测试软件项目、监控一些定时执行的任务； CruiseControl.rb
如果你想抚平恼怒的客户，并提供更高效的客户服务，可以考虑用对话机器人代替一屋子的人类公司代表。聊天机器人可能是吸引客户和与客户相关的更好的解决方案。..."聊天机器人是一种特殊的机器人，是一种可以与用户进行自动聊天对话的机器人。聊天机器人可以模拟人类与用户的聊天互动，通常用于客户支持、销售和营销。"Sheth说。...也许最不利的反应涉及触及 "人类 "话题的聊天机器人。治疗师聊天机器人排名非常不理想，舒适度为15%（与自动驾驶出租车的舒适度相当），并反映出与用于舒适和治疗应用的物理机器人相似的观点。...之后，企业可以根据用户的实际查询，随着时间的推移增加更多的自动化功能。 "聊天机器人对话是个人功能的理想选择，因为聊天是一对一的私人互动，除了参与者之外，任何人都看不到。"Sheth说。..."A chatbot may not understand user queries and provide incorrect responses, making users uncomfortable
本文将概述如何安装bot Lita，它受GitHub的Hubot的启发。Lita完全用Ruby编写，可以在HipChat，Campfire和IRC等多种聊天室中使用。...片刻之后，您将看到您的机器人加入您指定的IRC频道。 在这一点上，我们还没有告诉我们的机器人如何做任何事情，所以它还没有用。在我们添加一些额外功能之前，让我们将用户定义为管理员。...第四步 - 添加插件 此时，您的机器人可以连接到IRC，但这就是它可以做的一切。在这一步中，我们将安装一个示例插件来添加一些有用的功能。...这意味着你的插件正在运行！ 第五步 - 编写Upstart脚本 在目前为止的每一步中，我们都必须手动启动机器人。这适用于测试，但有一个更好的解决方案。...我们可以使用内置的linter（一种语法检查程序）使用以下命令检查此脚本的语法是否正确。
DevOps的出现是为了带来一种新的软件开发文化，以降低开发与运维之间的鸿沟 然而，DevOps的本质并不是教导大家怎么做才会成功，而是订定一些基本原则让大家各自发挥，用程序设计的术语来说，DevOps...12）了解在具有不同子网的计算机上设置静态/动态IP地址 13）学会分析和了解网络的工作原理，如tcpdump，Wireshark .. 14）理解OSI模型和TCP/IP模型规范，TCP和UDP的区别...：SQL，NoSQL，TSDB…，学习其备份策略，学习如何测试备分是否可靠 35）阅读有关PaaS/Iaas/Saas/CaaS/FaaS/DaaS和serverless架构的信息 36）了解如何使用至少一个配置管理和远程执行工具...46）阅读有关无状态和有状态的应用程序设计 47）了解微服务架构的优缺点，并开始构建类似的架构 48）了解如何配置和使用持续集成和持续交付工具，如Jenkins，Travis CI，Buildbot，GoCd...，网络和运行的应用程序 55）了解ChatOps并尝试使用其中一个已知框架，如Hubot，Lita，Cog 56）了解监控的方式和内容,了解如何配置和使用某些监控系统（Nagios，Zabix，Sensu
图2 对话论文在NLP会议上的增长趋势 二、人机对话技术 人机对话技术的研究最早可以追溯到上世纪六十年代，自阿兰·图灵提出通过图灵测试[1]来检验机器是否具有人类智能的设想以来，研究人员就开始致力于人机对话系统的研究...[6]，共有88类，一般选用其中的几类即可。...年Bengio团队提出用模型拟合人工评估的方式探索自动评估的解决方案[13]。...（2）深度融合知识和常识信息：对话中话语背后蕴含了丰富的知识和常识等语境信息，话语的理解和生成与知识和常识信息密不可分。...为此，百度在电影和娱乐人物领域构建了具有14万实体360万知识的图谱，并基于该图谱众包标注了12万轮对话数据。
人类语言是不明确的（与编程和其他正式语言不同）。因此，对人类语言的表达、学习和使用语言/情境/语境/词汇/视觉知识具有高度的复杂性。 ▌为什么要学习NLP？...具有先进功能和改进性能的新模型和算法：更灵活的中间表示学习，更有效的端到端联合系统学习，更有效的上下文使用和任务之间的转移学习方法，以及更好的正则化和优化方法。...每个神经元都有一个memory cell和三个gate：input，output和forget。这些门的功能是通过停止或允许信息流来保护信息。...reset gate的功能与LSTM的forget gate非常相似，但位置稍有不同。它们总是发送它们的全部状态——它们没有输出门。...它可以从特定领域的数据集以及电影字幕的大的、有噪声的、通用的领域数据集中提取知识。在特定于域的IT help-desk数据集上，该模型可以通过对话找到技术问题的解决方案。
在init方法中使用super方法来继承父类的属性 子类自动拥有父类全部的方法 子类可以重写父类方法，但方法名一定要写父类一样. 9.3 导入类 9.4 Python标准库 10.文件和异常 3.异常...单元测试用于测试函数的某个方面是否有问题；测试用例是一组单元测试，这些单元测试一起核实函数在各种情形下的行为都符合要求。...可以随便给这个类命名，但最好让它看起来要与测试的函数相关，并包含字样Test。这个类必须继承unittest.TestCase类 我们使用了unittest类最有用的功能之一：一个断言方法。...断言方法用来核实得到的结果是否与期望的结果一致。...类的测试与函数的测试相似—你所做的大部分工作都是测试类中方法的行为，但存在一些不同之处， # -*- coding: utf8 -*- class AnonymousSurvey(): ""
同时，MOSS也成为了国内首个搭载插件系统的开源对话语言模型。 国内首个类ChatGPT模型MOSS，开源了！...还有一个比较有意思的功能就是，我们可以通过点击MOSS回复消息框右下角的小灯泡，来查看MOSS的「内心想法」。...作为一个「类ChatGPT模型」，MOSS在开发上确实采用了和ChatGPT类似的步骤。其中包括两个阶段：自然语言模型的基座训练和理解人类意图的对话能力训练。 不过，具体的区别还是很明显的。...· moss-moon-003-sft：基座模型在约110万多轮对话数据上微调得到，具有指令遵循能力、多轮对话能力、规避有害请求能力。...命令行Demo 运行仓库中的moss_cli_demo.py，即可启动一个简单的命令行Demo： >>> python moss_cli_demo.py 此时，可以直接与MOSS进行多轮对话，输入 clear
2018 长文 本文着眼于闲聊对话生成领域，研究如何控制生成回复的全局功能特征，并解决功能控制和内容丰富性的兼容问题。...，使得解码器具有选择动态词表的能力。...自动评测和人工评测的结果说明了我们的模型所生成的提问相对基线模型具有明显的优势，更容易驱动对话继续下去。...） 为聊天机器人赋予固定的人物设定是对话领域的重大挑战之一，本文着眼于聊天机器人在提及自身属性时是否可以给出与人设相符的答案，同时保证了前后回答的一致性。...我们提出了一种方法，使用从社交媒体上抓取的通用对话数据训练生成模型，使用有监督的属性检测器 (Profile Detector) 判断用户的问题是否提及聊天机器人的属性设定，以及具体哪一条预设的属性值。
爬虫的爬虫原理与数据抓取、非结构化与结构化数据提取、动态HTML处理和简单的图像识别已经学完，就差整理博客了 开始学习scrapy了，所以重新建了个分类。...上面说是没注册什么的，上网搜了一下解决方案，唉，自己没看懂。...14 15 可以通过创建一个 scrapy.Item 类， 并且定义类型为 scrapy.Field的类属性来定义一个Item（可以理解成类似于ORM的映射关系）。'''...Downloader Middlewares（下载中间件）：你可以当作是一个可以自定义扩展下载功能的组件。...Spider Middlewares（Spider中间件）：你可以理解为是一个可以自定扩展和操作引擎和Spider中间通信的功能组件（比如进入Spider的Responses;和从Spider出去的Requests
深入 Riva 的 TTS（文本转语音）Riva 的 TTS 技术是一项令人瞩目的成就，它可以将书面文本转换为具有卓越质量的自然音色的语音。...通过利用深度学习技术的能力，这项技术生成的语音非常接近人类语音，具有准确的发音和细致的表达。开发人员甚至可以调整参数以实现所需的语音特征。...部署解决方案：上述解决方案的部署将在Jetson Orin NX 16GB 系统上构建。这款智能边缘设备融合了强大性能和紧凑设计，可在边缘提供高达 100 TOPS 的现代 AI 性能。...这种提升得益于将 NVIDIA Ampere™ GPU 架构与 64 位操作能力相结合，集成了先进的多功能视频和图像处理以及 NVIDIA 深度学习加速器。...Assistant -assistant：消息帮助存储以前的回复。这是为了维持对话并为对话提供上下文。
主要内容：这篇论文将序列生成过程当作一个sequential decision making过程。如下图： ?...和SeqGAN一样，本文也是使用判别器D的结果作为RL的reward部分，这个reward用来奖励生成器G，推动生成器G产生的对话类似人类对话。...对于这些human-generated responses， 判别器可以将其reward设置为1。这样生成器可以在上述情况下仍能生成好的responses。...Actor-critic模型中的actor功能类似于GAN中的generator， 他们都是用来take an action or generate a sample。...用类似的思想，GAN在sequence prediction上也许也能取得的比较好的效果？
主要内容：这篇论文将序列生成过程当作一个 sequential decision making 过程。如下图： ?...和 SeqGAN 一样，本文也是使用判别器D 的结果作为 RL 的 reward 部分，这个 reward 用来奖励生成器G，推动生成器G 产生的对话类似人类对话。...对于这些 human-generated responses， 判别器可以将其 reward 设置为1。这样生成器可以在上述情况下仍能生成好的 responses。...Actor-critic模型中的actor功能类似于GAN中的generator， 他们都是用来take an action or generate a sample。...用类似的思想，GAN在sequence prediction上也许也能取得的比较好的效果？
这允许您以聊天方式与该大语言模型进行交互，因此它会记住以前的问题。 最后，我们将构建一个代理 - 它利用 LLM 来确定是否需要获取数据来回答问题。...，大大简化了复杂NLP应用的开发流程，并增强了整体解决方案的能力与灵活性。...对话检索链的核心功能包括： 对话历史理解：能够跟踪和理解之前的对话历史，将历史上下文纳入当前查询的考虑范围，以便提供连贯和相关的答复。...简而言之，在对话检索链中，系统不仅单纯依赖LLM生成回答，还首先通过一系列检索步骤从已有的知识库或网络资源中获取相关对话素材，再将这些信息融入到最终的回答生成过程中，形成一种既能即时响应又具有深入探讨能力的智能对话体验...\n 创建一个新的链来继续与这些检索到的文档进行对话。
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