当你在花近万元剁手i7 5960x时，有没有想过，在华强北的某个角落，有一群人靠几百块收来的二手服务器配件，搭建了一台性能同等，甚至更强的服务器！ 首先，在看此帖之前，请确认你有攒机的经验和一颗经得起折腾的心（或者你很有钱）。 攒洋垃圾服务器的过程和普通电脑差不多（一般情况下），你只要有自己装机的经验即可。 长文、多图预警，不过里面句句都是笔者摸爬滚打多年的经验。 目录 1、捡垃圾概述 2、服务器CPU通览 3、配件（内存、硬盘）介绍 4、主板（含准系统）通览 5、LGA1366详述 6、LGA2011（含
上周是Spectre和Meltdown信息正式公开披露以来的两年周年纪念日。为了纪念这一周年纪念日，我使用开发中的Ubuntu 20.04 LTS运行了各种英特尔台式机和服务器处理器的新基准测试，以默认的CPU漏洞缓解措施来评估当今的性能影响，然后在运行时禁用这些缓解措施。
我 的电脑是神舟战神k650c i7 D4，处理器是Intel core i7 4710-MQ，系统是win 10的
前面文章讲述了更多的来自用户的需求分析，如何用技术方案解决用户需求、以及最终实现的效果，解决的是软件功能与特性的问题。
“锐龙和英特尔哪个好”最近一直是消费者津津乐道的话题。近年来，市场占有率第一的一直是英特尔，可见其行业地位难以动摇。同时，AMD不断推出新产品，主打的性价比策略也是获得了众多消费者的关注。AMD的几款热门处理器免不了被拿来和对标的英特尔处理器作比较。今天讨论的问题是：r74800相当于i7几代？根据网友所做的性能对比和相关参数，和r74800相对标的，应该就是英特尔i7的第十代处理器了。我们可以拿R7-4800H和i7-10875H进行比较，两者的产品定位比较接近。
本文作者高洋，目前在商汤科技高性能计算组担任总监，对于并行计算颇有心得。本篇为高洋写给高性能并行计算的初学者，核心内容是教初学者用科学手段测量硬件的理论指标。有了这个指标，就能对硬件的能力上限有更深入了解，知道优化工作做到了什么程度，是否还有上升的空间。 此篇干货满满，如果你对高性能计算感兴趣，本篇绝对不可错过。 这个系列的第一篇文章，先谈点轻松的，常用CPU架构浮点峰值的理论计算和实测。做性能优化，先要知己知彼，了解自己优化的CPU的能力上限。这样优化做到什么程度，心里会有数。 本文只介绍Inte
本文分成两部分，上一部分传送门：《八百元八核的服务器？二手服务器搭建指南》 在上一部分我们已经学习了搭建二手服务器的基础知识，这部分，我们将深入学习各种配件的详细参数、选择适合的配置、学习搭建八百元八核的服务器。 不过，在我们开始之前，让我先对上一部分中，同学们提出的问题做一下回答。 1、最多人质疑的一点：功耗和噪音问题。 我估计这里大家指的“功耗”应该是“功耗性能比”。受限于老一代的制程，1366的功耗性能比是较低的，而到了2011 V2，事实上已经跟民用级的Core i7-3900系同是22nm制程了，
https://blog.tsunanet.net/2010/11/how-long-does-it-take-to-make-context.html 这是一个非常有趣的问题，我非常乐意花点时间来
有时候，我们需要从网站上或者服务器上下载数据，然后根据条件进行统计，特别是统计特定的时间。本文来源于chandoo.org，要求根据工作时间段统计工作时间外所接电话数。
如今各种大型游戏对我们的电脑性能的要求越来越高，很多用了三四年的老电脑已经带不动最新的3A巨作了，这时候大家就需要考虑更换电脑或者是升级配置了。假如选择升级配置，效果最显著的就要数更换CPU和显卡了，今天编者就来谈谈由于种种原因，性价比很低几款CPU，假如大家想要更换以下的几款CPU可要三思了。
电力变压器作为电力系统中的关键设备，噪声与振动伴随变压器运行产生，声音与振动的幅值、时域波形、频谱特性与其运行电压、电流、机械状态、励磁状态、绝缘状态等密切相关，可及时反映设备运行状态变化。
机器之心报道 编辑：泽南、杜伟 针锋相对：英特尔和 AMD 几乎同时发布了新一代芯片，还怼了一把老黄。 英特尔的 13 代酷睿来了。英特尔 CEO 帕特 · 基辛格还说：「摩尔定律现在延续得很好（alive and well）」。 今天凌晨在 Intel ON 技术创新峰会上，英特尔正式推出了新处理器、新显卡，而且公司 CEO 还抛出了一个震撼人心的观点。英伟达和英特尔两家最重要的芯片公司，对行业未来的看法产生了分歧。 英伟达对算力需求暴增的回答不是摩尔定律，而是被称之为「加速计算」的概念。在黄仁勋的愿景
自从Delphi等公司陆续宣布与英特尔(Intel)合作在自驾车市场推出解决方案后，外界开始见识到英特尔着墨自驾车市场的用心。评论认为，在传统PC与服务器市场称霸的英特尔，如今有意转战自驾车市场，势必得与NVIDIA等大厂正面交锋，其结果如何有待观察。 据TheStreet报导，从英特尔在2016年陆续公布产品的消息、频频发动收购以及进行裁员等动作来看，显示该公司不再视PC CPU为其未来成长来源，反而转向专注提供资料中心硬件与内嵌装置处理器与芯片产品，其中也包括设法提高该公司在汽车市场能见度。 评论指出，
【IT168 评测】Ivy Bridge于北京时间4月24日0:00解禁了，这次Intel首次将3D晶体管工艺和22nm制程用于IVB，工艺提升晶体管变小的同时，还改进了处理器的微架构，尤其核芯显卡大幅提升。 究竟工艺和制程对功耗有多大帮助，IVB的性能表现如何呢？请看IT168给您带来的Ivy Bridge处理器最高端型号i7 3770K评测。
消费者选择CPU大厂英特尔和AMD的时候总会做许多的横向对比，其中酷睿i7系列和锐龙的r7系列CPU更加适用于对电脑的工作性能要求较高的人群。那这两家的处理器之间如何选择呢？都说合适的才是更好的，本文将从三个方面一览这两个处理器各自的特点与优势。
Ollama是一个开源框架，专为在本地机器上便捷部署和运行大型语言模型（LLM）而设计。它提供了一套简单的工具和命令，使任何人都可以轻松地启动和使用各种流行的LLM，例如GPT-3、Megatron-Turing NLG和WuDao 2.0。
2018 即将结束，年末正是各种基准测试对比轮番出炉的时候，通过这些报告，我们可以看到 Linux 性能的各个方面在 2018 是如何发展的。但本文的这份性能对比会更加深入 —— 将研究五个主流 Linux 发行版在过去近三年里所经历的性能变化，而测试对象则是从 2016 年初开始的 CentOS, Clear Linux, Fedora, Ubuntu 和 openSUSE，到目前为止已安装稳定更新的最新版本。
选自Medium 机器之心编译 作者：Towards AI Team 编辑：陈萍、杜伟 一份来自 Towards AI 的关于机器学习、数据科学和深度学习的最佳笔记本电脑。在预算范围内，入手最适合的笔记本。 马要有好鞍，做研究也要有顺手的设备。所以，选择性能良好且适合自己的设备对于研究者而言至关重要。ML 学习者、深度学习从业者以及数据科学家们都在不遗余力地发挥自身性能导向型设备的优势。 究竟哪些型号的电脑最适合机器学习、深度学习和数据科学项目呢？在这即将过去的一年来，Towards AI 团队调研了 20
在Linux系统特别是服务器系统中常常会需要查看设备的硬件信息，这时候使用命令查看就显得非常方便。本文介绍几个在Linux系统中查看硬件信息的命令，它们是lspci、lsblk、lscpu 和 lsusb。
悉数历史 英特尔历代经典 CPU 产品回顾 从英特尔于 1971 年推出首款 4004 微处理器到现在， 英特尔处理器已经走过 了 40 个年头。在告别 13 年传奇品牌奔腾之后，我们又迎来新一代酷睿 i 双核处 理器。现在，我们就来回顾一下英特尔处理器 40 年来的发展历程。 1971 年:4004 微处理器 4004 是英特尔推出的第一款微处理器。这一突破性的发明最先应用于 Busicom 计算器，为无生命体和个人计算机的智能嵌入铺平了道路。 晶体管数量: 2300 速度:108 KHz
前不久在v2ex看到一个帖子，说腾讯云服务器CPU有水分，应该是这个人理解有误，我看那个帖子有一些网友回复挺专业的。虽然这个人理解有误，从他帖子我还是有收获的，比如他用的2个压测软件（CineBench、Fritz Chess Benchmark）很简单，下载下来打开界面，点start按钮，大概10分钟内就跑完了，跑完会出个分，尤其Fritz Chess Benchmark的界面上就明确告知识别到几个逻辑处理器了（可能他没注意到）。
第一个区别就是所谓的“复杂指令集”与“精简指令集”系统，也就是经常看到的“CISC”与“RISC”。 Intel和ARM处理器，前者使用复杂指令集（CISC)，而后者使用精简指令集（RISC）。属于这两种类中的各种架构之间最大的区别，在于它们的设计者考虑问题方式的不同。
科学Sciences导读：图解CPU生产全过程——以intel CORE i7为例，展望CPU架构。本文简介英特尔Intel x86架构、生产制造CPU的原料和准备、CPU生产制造过程，并展望CPU的x86架构和RISC架构。其中，重新整理《图解intel Core i7 CPU生产全过程》，增加生产步骤中纳米级别的数据说明。关键词：CPU，x86，RISC-V，图灵奖，帕特森，清华-伯克利国际实验室。公号输入栏发“CPU架构生产”获取本PDF资料；欢迎大家赞赏支持科普、下载学习科技知识。
在前面两篇文章《个人 CPU 的型号、代际架构与微架构》 和 《聊聊近些年 CPU 在微架构、IO 速率上的演进过程》 ， 我们介绍了个人台式机电脑中的 CPU 型号规则、核设计细节，以及各代 CPU 的关键变化。在这一节中，让我们进入到和大家手头工作相关度更高的服务器 CPU 原理部分。
X后缀=至高无上的至尊版
TechEmpower Web Framework Benchmarks 是许多Web应用程序框架执行基本任务（如JSON序列化、数据库访问和服务器端模板组合）的性能比较的专业网站。每个框架都在实际的生产配置中运行。结果在云实例和物理硬件上捕获。测试实现主要是由社区贡献的，所有源都可以在GitHub存储库中使用。
连接池是一种常用的技术，为什么需要连接池呢？这个需要从TCP说起。假如我们的服务器跟数据库没有部署在同一台机器，那么，服务器每次查询数据库都要先建立连接，一般都是TCP链接，建立连接就需要3次握手了，假设后台服务跟数据库的单程的访问时间需要10ms，那么光是建立连接就花了30ms，并且TCP还有慢启动的机制，实际上一次查询可能还不止1次TCP来回，查询效率就会大大降低。
大家都对个人电脑的 CPU 有不少的了解，但对服务器 CPU 没有亲眼见过。所以总会有人会产生疑问，把我自己的 PC 办公电脑上的 CPU 拔下来插到服务器上行不行。
对于直播软件开发的底层搭建技术，可能还有很多人不太了解。其实对于直播来讲，底层的搭建也是至关重要的部分，就像我们现实生活中盖楼一样，要先打好地基才可以继续搭建。接下来，我们将简单归纳成几个部分来简单介绍一下。
在这个社会全面数字化转型的时代，人们对于计算机算力的需求越来越大，对于日常使用的主力办公笔记本也是要求越来越全面，尤其像笔者这样的编程一族，今年一季度酷睿12代系列处理器的推出，堪称是我们程序员+游戏党的福音。
GPU 在HPC领域，GPU比CPU运算速度快是显而易见的。在此简单的调研了一下，如何挑选GPU。 [Tesla K40] Tesla系列是N厂专门为HPC退出的GPU产品，无视频输出，仅能做计算。
Python是编程语言，也是最流行的面向对象编程语言之一，它是围绕字典构建的。字典被描述为多个对象的书面映射。Python 字典允许您以灵活的方式组织数据，以复杂的结构存储键值对，并以相同的名称访问它们。
5700美刀，打造3x1080Ti实验室GPU深度学习机器 最近为公司搭建了一台实验用的深度学习主机，在网络上参考了大量的资料，给出了目前最好的配置。本文首先会介绍所有硬件的选择分析，然后介绍深度学习
01_Linux基础-部署-VMware-Xshell-Xftp-内核-安迪比尔定理博客🔗---CentOS开源 免费 --- CentOS是Linux里的开源免费版本一. 配置虚拟机1. 新建虚拟机图片图片图片图片图片图片图片2. 放 镜像文件镜像文件其实就是 系统盘iso结尾，iso其实就是压缩格式的文件 --- 里面很多文件从虚拟机里出来：按 Ctrl + Alt图片图片图片图片图片图片总结注①：root用户不需要创建，默认有，用户名就叫rootLinux里的超级用户 root 123456注②：用虚
我们采用一组直播APP源码，可以轻松构建一个在线直播系统开发平台。然而真正好的直播源码，开发难度其实比其他软件技术上要高一些，也复杂一些。要保障直播平台能够安全稳定运行，数万人次同时在线做到不卡顿，并确保流畅的观影体验。
云是从传统 IDC 机房演进而来，一开始云的定位只是为了解决数据中心的弹性计算，高可用等问题。可以说，公有云让成千上万家企业灵活地按需租用数据中心资源成为可能，同时在推动社会数字化发展上起到了关键作用。
在本文中，我记录了在 PostgreSQL（使用 Django ORM）和 ElasticSearch 中实现全文搜索 (FTS) 时的一些发现。 作为一名 Django 开发人员，我开始寻找可用的选项来在大约一百万行的标准大小上执行全文搜索。有两个值得尝试的选项：PostgreSQL 和 ElasticSearch。 在深入研究我的发现之前，让我们澄清一下全文搜索 (FTS)（或“搜索”）与数据库过滤器或查询之间的区别。“搜索”涉及从零开始，然后向其中添加结果。数据库过滤从一个集合开始，然后根据条件从中删
很多深度学习入门者或多或少对计算机的配置需求有一些疑惑。入门的硬性需求是什么，应该买什么样的电脑，什么样的显卡比较适合，自己的笔记本可以使用吗等等问题。这些问题之前我也有很多疑惑，现在总结了下，为大家稍微讲解一下所需要的配置，以及推荐清单。
在 10 月 16 号的时候，Intel 正式发布了第 14 代的酷睿处理器。但还有很多同学看不懂这种发布会上发布的各种 CPU 参数。借着这个时机，我给大家深入地讲讲 CPU 的型号规则、代际架构与微架构方面的知识。
尽管AMD近几年来势汹汹，但总体来看，过去十几年来，英特尔在传统PC芯片x86市场上占据统治地位。
由ChinaJoy主办方汉威信恒与中国VR/AR娱乐产业联盟（VREIA）联合主办的第三届国际智能娱乐硬件展览会（eSmart）将于2018年8月3日—8月6日在上海新国际博览中心举行。
要让Core i7处理器在gentoo里工作得正常需要从3个方面来设置。下面我一一来说明。
方栗子 发自 凹非寺 量子位 出品 | 公众号 QbitAI “高通可能要推出骁龙1000芯片，用于PC。” 这个消息，是德国媒体WinFuture在5月底传出的。在那之后，整个世界似乎都在关注他们的
我们使用简单的测试用例来对各种高级编程语言进行比较。我们是从新手程序员的角度来实现测试用例，假设这个新手程序员不熟悉语言中可用的优化技术。我们的目的是突出每一种语言的优缺点，而不是宣称一种语言比其他语言更优越。计时结果以秒为单位，精确到四位数，任何小于 0.0001 的值将被视为 0 秒。
研华科技新一代的工业电脑MIC-3100，采用成熟的CPCI标准，结构上具有良好的抗震性和通风性，支持前面板热插拔设计，使更换和维修板卡极为方便。并结合通用IPC标准化设计、生产制造与质量保证流程，在保持现有IPC的通用性、易用性和低成本的基础上大大加强了工业强固特性，适用于各种恶劣工业环境。
深度学习，始于装机。 王新民 友情贡献 量子位 出品 | 公众号：QbitAI 研究深度学习该买一台什么样的电脑？我的笔记本能满足需求吗？ 量子位请来小伙伴，为当前的深度学习网络训练提供了两套最新的装机方案。 第一套方案是预算为8000元的深度学习标准型台式机，这款台式机能够运行市面上几乎所有的大型游戏，完美全特效不掉帧，同时还可以顺便玩一下深度学习应用，例如奇特的风格融合。这套配置可以满足目前深度学习大部分的训练需求。 第二套方案是预算为20000左右的土豪版台式机，这款台式机为工作站主板，极其稳定，能够
领取专属 10元无门槛券
手把手带您无忧上云
云服务器
ICP备案
对象存储
即时通信 IM
实时音视频
