前面写过关于傅里叶算法的应用例子。 《基于傅里叶变换的音频重采样算法 (附完整c代码)》 当然也就是举个例子,主要是学习傅里叶变换。 这个重采样思路还有点瑕疵, 稍微改一下,就可以支持多通道,以及提升性能。 当然思路很简单,就是切分,合并。 留个作业哈。 本文不讲过多的算法思路,傅里叶变换的各种变种, 绝大多数是为提升性能,支持任意长度而作。 当然各有所长, 当时提到参阅整理的算法: https://github.com/cpuimage/StockhamFFT https://github.com/cpu
!!!本博客,是对图像的背景颜色的修改的基础讲解~!!! 还包括一个练习——是对背景色修改的一点应用尝试!!!——始终相信学习多一点探索,脚步会更坚定一些~
函数重载就是对一个已有的函数赋予新的含义,使之实现新功能,做到“一名多用”。 运算符也可以重载,在C++标准库中也使用了大量的运算符重载。例如:
习题9-2 计算两个复数之积 本题要求实现一个计算复数之积的简单函数。 函数接口定义: struct complex multiply(struct complex x, struct complex y); 其中 struct complex 是复数结构体,其定义如下: struct complex{ int real; int imag; }; 裁判测试程序样例: #include <stdio.h> struct complex{ int real; int ima
2. 参考addCom函数为复数类增加一个友元函数minusCom,用于实现两个复数的减法
提交记录:https://github.com/NM512/dreamerv3-torch/issues/18
1 //有关运算符重载 2 //实现一个复数之间的相加 3 #include<iostream> 4 using namespace std; 5 class Complex 6 { 7 public: 8 Complex(double r ,double a); 9 Complex(){}; 10 Complex operator + (const Complex &aa) const ; 11 Complex operator - (const
不要问我一个晚上在干啥,就写写这种烦到极点的类,啰嗦! 1 #include <bits/stdc++.h> 2 using namespace std; 3 class complexed 4 { 5 public: 6 complexed(); 7 complexed(double real); 8 complexed(double real,double imag); 9 void display(); 10 void set(double r
运算符重载(函数重载)是C++多态的重要实现手段之一。通过运算符重载对运算符功能进行特殊定制,使其支持特定类型对象的运算,执行特定的功能,增强C++的扩展功能。
参考文献 http://blog.sina.com.cn/s/blog_468651400100c6c0.html 结构数组struct MATLAB提供了两种定义结构的方式:直接应用和使用struct函数 使用直接引用方式定义结构 与建立数值型数组一样,建立新struct对象不需要事先申明,可以直接引用,而且可以动态扩充。比如建立一个复数变量x x.real = 0; % 创建字段名为real,并为该字段赋值为0 x.imag = 0 % 为x创建一个新的字段imag,并为该字段赋值为0 x = rea
该文章介绍了如何重载运算符在C++中,包括成员函数重载和友元函数重载。作者通过一个具体的实例,展示了如何重载加法运算符以实现两个复杂类型的加法操作。同时,文章还介绍了如何实现其他运算符的重载,如赋值运算符、自增运算符等。
作为一个爬虫新手,分析网站思路的学习是我之前学习过程中花费时间精力最大的部分。这次要爬取的网站,来自于百度搜索,宅男女神的第一个结果网站。首先打开F12,观察界面中各个图集的入口信息,发现href标签中带有信息/g/24699/,而后面这个五位数是决定图集不同的主要因素。而且,越是最新的图片,数字越大。网站是通过时间差异来给图集编号,那么只要我遍历所有编号,就能获得所有图片集地址信息了。通过手动测试发现,按顺序编号,不一定存在图集,所有需要一个函数来筛选出有效的详情图片集网址。
从去年就开始窥东大的C++教学群,当时就被李骏扬老师讲的分形图案给吸引了,简直美赞了。他们的期末作业就是制作一个分形图案的视频,我们这种学校显然不会有这种东西。于是就想着能不能自己研究着画下,然而并不知道这种图案怎么画,度娘上找来的基本没用。搁置了一年,偶然间翻到了一篇论文,终于找到了画图的方法了,加上之前正好有用python绘图的工具,总算把这个东西搞通了一点。其实这个玩意的水还是非常深的,牵涉到了复分析,分形,甚至是混沌理论,据说从上古贝壳的图案,到如今麦田怪圈的图案,都和Julia集有关,说来也是玄乎。
1. 声明一个 circle 类,有数据成员 Radius(半径,float型),成员函数 GetArea() 计算圆的面积,在main 函数中声明一个cirlce类的对象 c1,其半径为 5.6,调用 GetArea() 函数计算 c1的面积,并显示该计算结果。
cv.addWeighted()——实现图像的混合 它的工作原理采用的是一个简单权重公式:g(x)=(1−α)f0(x)+αf1(x)
如果类的设计者不写复制构造函数,编译器就会自动生成复制构造函数。大多数情况下,其作用是实现从源对象到目标对象逐个字节的复制,即使得目标对象的每个成员变量都变得和源对象相等。编译器自动生成的复制构造函数称为“默认复制构造函数”。
C++ 预定义的运算符,只能用于基本数据类型的运算:整型、实型、字符型、逻辑型等等,且不能用于对象的运算。但是我们有时候又很需要在对象之间能用运算符,那么这时我们就要重载运算符,使得运算符能用于对象之间的运算。
Help on class complex in module __builtin__:
环境win10Python3.9PIL图片拼接from PIL import Image"""图片拼接"""def image_compose(imag, imag_1): # 读取图片一尺寸 rom_image = Image.open(imag) width, height = rom_image.size # 读取图片二尺寸 rom_image_1 = Image.open(imag_1) height1 = rom_image_1.size[1] # 创建一
定义1:平面上的点集,如果以该集合中的任意两点P和Q为端点构成的线段属于该集合,就称该集合是凸的。
语音项目中我们通常会使用stft对特征进行提取,很多python库也提供了接口。本文主要介绍使用librosa,torch,以及卷积方式进行stft和istft的运算。
指针(Pointer)是 C、C++ 以及 Java、Go 等语言的一个非常核心且重要的概念,而引用(Reference)是在指针的基础上构建出的一个同样重要的概念。
花下猫语:本文是学习群内樱雨楼小姐姐的投稿。之前已发布过她的一篇作品《当谈论迭代器时,我谈些什么?》,大受好评。本文依然是对比 C++ 与 Python,来探讨编程语言中极其重要的概念。祝大家读有所获,学有所成!
norm() – 它用于查找复数的范数(绝对值)。如果 z = x + iy 是实部 x 和虚部 y 的复数,则 z 的复共轭定义为 z'(z bar) = x – iy,z 的绝对值(也称为范数)定义为:
读书笔记(九) %% 复数的极坐标形式 z = 3 + 4i r = abs(z) %极径 phi = angle(z) %幅角 z_again = r*exp(i*phi) %欧拉角表达 %% 利用复数在复平面内作图 figure z = [0 1 1+2i 3i 0] line(real(z),imag(z),'color','red') % 将参数一一连线,首位相同则封闭图形 axis([-2.5 1.5 -.5 4.0]
好吧,其实一直想写关于canvas的博文,但是奈何一直觉得看不太明白,总感觉是不是少了点什么,今天先粗略的介绍一下canvas-画布,写的哪里有问题的希望可以提出来,一起学习!
昨天完成了一个最简单的在数据库中创建标量值函数,今天主要完成表值函数,存储过程和用户定义类型在和.NET结合下的使用方法.
版权声明:本文为博主原创文章,未经博主允许不得转载。 https://blog.csdn.net/sinat_35512245/article/details/52758318
在我们的生活中,大到天体观测、小到MP3播放器上的频谱,没有傅里叶变换都无法实现。
利用Python将Market1501的分割图片和原图两张图片进行拼接成一左一右一张图片,并将图片的像素值调整成256*128. 所有文件夹:
一、Number(数字) 1、整形 int 不同于Java和C++,Python将整形与长整型结合在了一起。 整形int相当于整数,例如:1 可用于赋值运算
close内建函数,其功能是关闭一个通道,该通道必须是双向或仅发送。它只能由发送者执行,而不能由发送者执行接收器,并具有在最后一次发送值被接收。在从已关闭的通道c,任何来自c的接收都将在不阻塞的情况下成功,返回通道元素的值为零。
Rust是一种以安全性和高效性著称的系统级编程语言,其设计哲学是在不损失性能的前提下,保障代码的内存安全和线程安全。在Rust中,运算符重载是一种非常强大的特性,允许我们对标准运算符进行自定义实现,从而灵活定制运算行为。运算符重载可以让我们为自定义类型定义特定的运算操作,增加代码的可读性和可维护性。本篇博客将深入探讨Rust中的运算符重载,包括运算符重载的定义、使用场景、使用方法以及注意事项,以便读者了解如何在Rust中灵活定制运算行为。
本题要求编写程序,根据输入学生的成绩,统计并输出学生的平均成绩、最高成绩和最低成绩。建议使用动态内存分配来实现。
三大特性是:封装,继承,多态 所谓封装 就是把客观事物封装成抽象的类,并且类可以把自己的数据和方法只让可信的类或者对象操作,对不可信的进行信息隐藏.封装是面向对象的特征之一,是对象和类概念的主要特性. 简单的说,一个类就是一个封装了数据以及操作这些数据的代码的逻辑实体。在一个对象内部,某些代码或某些数据可以是私有的,不能被外界访问。通过这种方式,对象对内部数据提供了不同级别的保护,以防止程序中无关的部分意外的改变或错误的使用了对象的私有部分. 所谓继承 是指可以让某个类型的对象获得另一个类型的对象的属性
本文详细介绍了Python json模块的用法,本文适合Python GUI编程的小白上手。
一、实验目的 1.通过实验加深对共轭对称性的理解,为学习FFT 打好基础. 2.学习如何用MATLAB 证明离散傅立叶变换的共轭对称性. 二、实验原理及方法 DFT 中的x(n) , X (k)均为有限长序列,其对称性是指关于N/2
前面的几篇文章我们熟悉了人工神经网络的数学原理及其推导过程,但有道是‘纸上得来终觉浅’,是时候将理论变为现实了。现在我们将应用Python语言以及其强大的扩充程序库Numpy来编写一个简单的神经网络。
C++方式的函数重载,即同一个函数名以及多个不同的形参类型和个数(不包括返回值类型), 以Ad-hoc(临时,随时)过于灵活的方式来实现函数的重载!功能非常强大, 同时也是惹祸根源之一!
卷积在数据分析中无处不在。几十年来,它们已用于信号和图像处理。最近,它们已成为现代神经网络的重要组成部分。
Xilinx快速傅立叶变换(FFT IP)内核实现了Cooley-Tukey FFT算法,这是一种计算有效的方法,用于计算离散傅立叶变换(DFT)。
既然函数不会改变对象,那么就如实说明,编译器能帮你确保函数的const属性,阅读代码的人也明确你的意图。
本文介绍了如何利用深度学习的卷积核对图片进行特征提取和识别。首先介绍了传统卷积神经网络的基本原理和实现,然后详细讲解了如何使用深度学习中的卷积核对图片进行特征提取和识别,并提供了详细的实现流程和代码示例。
以良好的方式编写C++ class 假设现在我们要实现一个复数类complex,在类的实现过程中探索良好的编程习惯。 ① Header(头文件)中的防卫式声明 complex.h: # ifndef __COMPLEX__ # define __COMPLEX__ class complex { } # endif 防止头文件的内容被多次包含。 ② 把数据放在private声明下,提供接口访问数据 # ifndef __COMPLEX__ # define __COMPLEX__ class
复数可以用使用函数 complex(real, imag) 或者是带有后缀j的浮点数来指定。比如:
这个操作对x(对于张量)或x进行了强制转换。值(对于稀疏张量或索引切片)到dtype。
运算符重载在C++的特性中并不算很特别,这次把它单独拿出来作为一个章节是想借助运算符重载的一些样例来回顾一下C++的一些语法特性,代码量比较多,但是都很经典。
以良好的方式编写C++ class 假设现在我们要实现一个复数类complex,在类的实现过程中探索良好的编程习惯。
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