机器之心报道 机器之心编辑部 对苹果来说，Ian Goodfellow 的离开对公司损失相当大。 据 The Verge 报道，苹果机器学习总监 Ian Goodfellow 在加入公司三年后辞职，部分原因是苹果公司关于重返办公室工作的政策。在给员工的电子邮件中，Goodfellow 证实了即将离职的消息。 Ian Goodfellow 虽然离开的官方原因尚不清楚，但 Goodfellow 在邮件中确实承认苹果公司让员工重返办公室的政策是其辞职的部分原因。 在远程工作了两年多之后，苹果要求其员工从 4 月
【新智元导读】昨天 GAN 作者 Ian Goodfellow 已经离开 OpenAI，重新回到谷歌大脑工作的消息在业界引起议论。新智元第一时间报道了这一消息，今天带来跟进， Goodfellow 本人在 reddit 上回答了自己为何离开 OpenAI 并回到谷歌大脑。 根据新智元昨日得到的最新消息，GAN 作者 Ian Goodfellow 已经离开 OpenAI，重新回到谷歌大脑工作。在 GAN 技术火热的当下，谷歌大脑又迎来一员大将。 Ian Goodfellow 的个人主页和 Google Sch
点击 机器学习算法与Python学习 ，选择加星标 精彩内容不迷路 机器之心报道 对苹果来说，Ian Goodfellow 的离开对公司损失相当大。 据 The Verge 报道，苹果机器学习总监 Ian Goodfellow 在加入公司三年后辞职，部分原因是苹果公司关于重返办公室工作的政策。在给员工的电子邮件中，Goodfellow 证实了即将离职的消息。 虽然离开的官方原因尚不清楚，但 Goodfellow 在邮件中确实承认苹果公司让员工重返办公室的政策是其辞职的部分原因。 在远程工作了两年多之后，
生成对抗网络之父、前谷歌大脑著名科学家 Ian Goodfellow 正式宣布加盟苹果，他将在苹果公司领导一个「机器学习特殊项目组」。
---- 新智元报道 编辑：袁榭 拉燕 【新智元导读】像「GAN之父」Ian Goodfellow这种业界泰山，一旦跳槽，连世界市值前几的公司的老总都会惊动。库克就说了，激到Goodfellow离职的返厂打卡规定「只是实验」。 AI行业现在是个产学研一体的行业。 这种行业的特色就是，只要谁写的课本、定义的概念，能普及到害得千万学子掉头发，他就会被工业界的巨头企业使劲抢。 对，这说的包括但不限于Yann LeCun「闫乐坤」老师、「GAN之父」Ian Goodfellow老师等等。 大牛从苹果跳
Ian Goodfellow：不客气！非常感谢您来采访我，也感谢您撰写采访博客为其他学生提供帮助。
---- 新智元报道 编辑：Joey 好困 【新智元导读】昨天，之前因为受不了苹果「重返办公室政策」而离职的大佬Ian Goodfellow终于官宣正式加入Deepmind！ 终于官宣了！ 7月6日，Ian Goodfellow在推特上宣布正式加入DeepMind，并将成为Oriol Vinyals深度学习团队的一名研究科学家。 之前大家一直关注的Goodfellow老师的个人主页，也更新了。 这次的消息有多重磅呢，有网友将其称为「自梅西转会巴黎圣日耳曼以来最大的消息」。 Reddit网友评
---- 点击上方↑↑↑“OpenCV学堂”关注我来源：公众号 新智元 授权 【导读】像「GAN之父」Ian Goodfellow这种业界泰山，一旦跳槽，连世界市值前几的公司的老总都会惊动。库克就说了，激到Goodfellow离职的返厂打卡规定「只是实验」。 AI行业现在是个产学研一体的行业。 这种行业的特色就是，只要谁写的课本、定义的概念，能普及到害得千万学子掉头发，他就会被工业界的巨头企业使劲抢。 对，这说的包括但不限于Yann LeCun「闫乐坤」老师、「GAN之父」Ian Goodfellow
根据Goodfellow在领英上面的个人资料更新，他已经在3月份跳槽苹果，目前领导苹果的“特殊机器学习项目组”。
AI 科技评论按：近日，「GANs 之父」Ian Goodfellow 做客国外一档「你问我答」（Ask Me Anything）的线上问答节目，提问者可以直接对 Ian Goodfellow 提出任何关于 GANs 的问题，下面 AI 科技评论带大家围观 GANs 背后都有哪些不为人知的故事。 以下是 AMA 节目中，Ian Goodfellow 与线上提问者的问答实录，AI 科技评论做了不改动原意的编译。 Gfred：有传言说你是在一家酒吧想出 GAN 的。你能回忆并描述一下当时的情景吗？ Ian
大数据文摘授权转载自AI科技评论 作者：王玥 编辑：陈彩娴 据外媒The Verge 作者 Zoë Schiffer 推文爆料，苹果机器学习总监，Gan之父 Ian Goodfellow 将从苹果离职。在给员工的说明当中，Ian写道，“我坚持认为灵活办公才是给予我的团队最好的政策。（I believe strongly that more flexibility would have been the best policy for my team）"。 图注：外媒记者推文爆料 如此看来，Ian 离开苹果
图注：Ian Goodfellow 作者 | 王玥 编辑 | 陈彩娴 据外媒The Verge 作者 Zoë Schiffer 推文爆料，苹果机器学习总监，Gan之父 Ian Goodfellow 将从苹果离职。在给员工的说明当中，Ian写道，“我坚持认为灵活办公才是给予我的团队最好的政策。（I believe strongly that more flexibility would have been the best policy for my team）"。 图注：外媒记者推文爆料 如此看来，Ian
大数据文摘作品 作者：郑璇真 继上周密集更新的推特小课堂后，时刻操心着大家学习的Ian Goodfellow老师又发推文给大家开小灶了！ 先来回顾一下上周的推特小课堂： 学界 | Ian Goodfellow发推讲2个机器学习黑魔法，教你如何推导公式 学界 | Ian Goodfellow推特小课堂又开课啦：数学求导的小技巧 昨天，Ian Goodfellow在Deep Learning and Security worshop（IEEESSP）上发表演讲，主题是对抗性实例安全性研究及其未来发展的方向。秉着
今日，谷歌大脑研究科学家 Ian Goofellow 发了一条 Twitter，引起了大家激烈的讨论：
机器之心整理 演讲者：Ian Goodfellow 参与：吴攀、李亚洲 面向开发者的世界上最大的人工智能主题在线演讲与对话大会 AI WITH THE BEST（AIWTB）于 2017 年 4 月 29-30 日在 AIWTB 官网上通过在线直播的方式举办。作为第三届 AI WITH THE BEST 华语社区独家合作伙伴，今年线上大会机器之心有免费赠门票资格。在此前的问题征集赠票活动中，我们从读者提问中选出了 1 个高质量问题并赠送了参会票。 在本文中，机器之心对这次对话大会上 Ian Goodfell
---- 新智元编译 来源：veronika.com 编译：肖琴 【新智元导读】Ian Goodfellow是谷歌大脑团队的staff research scientist，负责领导一个研究AI中对抗技术的研究团队。他入选了MIT技术评论的“35 under 35”，他是生成对抗网络（GAN）的发明者，还是《深度学习》一书的主要作者。最近，他参加了一个名为“How I Fail”的访谈，吐露自己失败的经历。 1. Hi Ian~ 感谢加入“How I Fail”系列的访谈！你能告诉我们一些关于你自己
Ian Goodfellow于2014年提出的GAN，至今已经是计算机视觉领域最重要、使用最广泛的概念之一。
选自fermatslibrary 机器之心编译 参与：思源、李泽南 自 2014 年提出以来，生成对抗网络（GAN）已经成为深度学习领域里最为重要的方向之一。其无监督学习的特性有助于解决按文本生成图像、提高图片分辨率、药物匹配、检索特定模式的图片等多种任务。近日，GAN 的提出者，谷歌大脑研究科学家 Ian Goodfellow 在问答平台上面向所有人进行了 Q&A 活动，向我们解答了有关 GAN 的背景、技术、流派，以及一些有趣的问题，我们对本次活动的内容进行了整理。 Gfred：有传言说你是在一家酒吧里
那Google能居家办公吗？ 作者 | 王玥 编辑 | 陈彩娴 上周AI科技评论曾报道，（前）苹果机器学习总监，有“GAN之父”之称的 Ian Goodfellow 因不满苹果取消居家办公，要求重返办公室上班的政策而选择离职。 而今天就传出了这位大佬即将入职Google DeepMind的消息。 图注：Bloomberg消息 据了解，自从疫情爆发，苹果就一直以远程办公的形式推进工作。员工也纷纷表示自己在家中办公效率更高，不仅能减少通勤消耗的精力，还能多出时间照顾家人。但是就在大家习惯这种LWB（Life
GAN是深度学习领域非常火爆的研究主题，大家普遍认为它最早是由Ian Goodfellow 于2014年提出的。当然，也存在异议，比如 LSTM 之父 Jurgen Schmidhuber 就认为 GAN 是其1992年提出的PM模型的变体，甚至在 NIPS 2016会议上与 Ian Goodfellow 直接互怼，引发了热议。
AI 科技评论按：据说，别人去NIPS 2017是这样的： 而谷歌去NIPS 2017是这样的： 今天，人工智能领域本年度最后一个学术盛会、机器学习领域顶级会议、第31届神经信息处理系统大会（NIPS
AI 科技评论按：自从深度学习在各项任务中频频取得佳绩、人工智能的研究员也越来越受追捧以来，许多人都加入了相关领域开始工作或者学习。不过，除了元老级的教授和研究人员之外，恐怕多数后来者都不是特别清楚神经网络的干柴是如何被点燃成熊熊烈火的。 近日 Ian Goodfellow、François Chollet、Yann LeCun 等人就在推特上简单讨论了「深度学习是怎么火起来的？应该归功给谁？」雷锋网 AI 科技评论把他们的讨论内容整理如下。 Ian Goodfellow 「GANs 之父」、谷歌大脑高级
【新智元导读】今天，Ian Goodfellow开展了一场有关生成对抗网络（GAN）的最新AMA问答，从他小时候如何学习编程，如何想出GAN这个idea，到具体的技术和应用，Goodfellow都作出了专业而且诚恳的回答。Goodfellow认为不止是GAN，胶囊网络、强化学习、半监督学习等等方法都很重要，也值得更多人重视。 关于GAN：想法来自酒后与同行的争论 问：有传言说你是在一家小酒馆里想出了GAN的idea，是这样吗？ Ian Goodfellow ：这是真事，不仅仅是传言。我之前在好几次采访中都讲
大数据文摘作品 作者：小鱼、蒋宝尚 最近，Ian Goodfellow不断在推特和大家分享一写学习的小技巧。在昨天和大家分享了推导机器学习公式推导的黑魔法后，今天又连发几条推特，和大家分享了数学中求导数的小技巧。 Goodfellow称，他最喜欢用超实数（hyperreal numbers）来求导数。 注：超实数是一个包含实数以及无穷大和无穷小的域，它们的绝对值分别大于和小于任何正实数。 以下是Ian Goodfellow推特内容： 对于这个技巧，我们介绍一种新的数字，称为无穷小超实数。假设我们有一个无穷小
AI 科技评论按：随着吴恩达公开 Deeplearning.ai 系列深度学习课程，他也出人意料地放出了一系列主题为“The Heros in Deep Learning”的采访视频。吴恩达亲自上阵采访了“深度学习教父” Geoffery Hinton、“GANs之父” Ian Goodfellow、“深度学习三驾马车”中另一位 Yoshua Bengio 、UC伯克利教授 Pieter Abbeel 、百度研究院院长林元庆 、“深度学习网红”Andrej Karpathy、苹果 Ruslan Sala
2014年的一晚，Ian Goodfellow和一个刚刚毕业的博士生一起喝酒庆祝。在蒙特利尔一个酒吧，一些朋友希望他能帮忙看看手头上一个棘手的项目：计算机如何自己生成图片。
机器之心整理 作者： Ian Goodfellow 参与：邱陆陆 当地时间 3 月 1 号，深度学习知名同名教材《Deep Learning》的第一作者 Ian Goodfellow 发推把这个一行 Python 代码都没有的 GitHub 项目推荐给了大家。他的推特写到，「Yoshua、Aaron（本书另外两位作者）和我发布了《深度学习》一书的 LaTex 模板。如果你想要和我们遵循一样的数学符号约定，或者你想做文章中插入一个符号说明页，这个项目会对你有所帮助。」 GitHub 项目地址：https:/
机器之心报道 编辑：泽南、蛋酱 Goodfellow 跳槽，真的是因为不想回办公室上班吗？ 加入苹果、谷歌等科技大厂，对于很多人来说是很有挑战的目标，但对 AI 牛人来说，是自己炒公司。 据彭博社报道，知名人工智能学者 Ian Goodfellow 将重返谷歌加入 DeepMind。 本月初，任苹果机器学习总监的 Ian Goodfellow 宣布在加入公司三年后辞职，部分原因是苹果公司关于重返办公室工作的政策。 Ian Goodfellow 是机器学习领域备受关注的年轻学者之一，他本科与硕士就读于斯坦
---- 新智元报道 编辑：David 拉燕 好困 【新智元导读】因不愿执行苹果「重返办公室」的政策，GAN之父Ian Goodfellow选择离职。 入职3年后，苹果的机器学习总监Ian Goodfellow突然宣布离职。 背后的原因却有些出乎意料：不愿意回办公室工作。 办公，还是远程的好 在给员工的备忘录中，Ian Goodfellow写道：「我坚信，更多的灵活性办公是对我的团队最好的政策。」 在新冠疫情爆发之后，苹果公司开启了为期两年的远程办公政策。 4月11日开始，苹果员工开始陆续返回办
【新智元导读】Ian Goodfellow刚刚在Twitter盛赞一篇论文，担心仅仅浏览摘要无法充分体会其突破。这篇正在ICLR-18双盲审核中的论文，提出了一种叫做“谱归一化”的新的权重归一化方法，
大数据文摘作品 编译：龙牧雪、GAO Ning、笪洁琼 寒假就要到了，你的实习找好了没？ 几天前，谷歌在深圳新设立了一个办事处，办公地点选在了深圳第一高楼平安金融中心。 科技媒体TechCrunch引用谷歌的一封内部邮件称， “谷歌在深圳开设了一家新办事处。我们有一些员工会定期到深圳出差，他们提出希望在深圳设立一个办公地点。经过数月考察，我们签下了一份位于深圳的办公室租约。本周办公室已经开放，我们希望为谷歌员工创造一个舒适的工作环境。” 谷歌此举被业界人士视为迈出了发展智能硬件的一步——毕竟，在深圳华强北
---- 点击上方↑↑↑“OpenCV学堂”关注我来源：公众号 新智元 授权 【导读】因不愿执行苹果「重返办公室」的政策，GAN之父Ian Goodfellow选择离职。 入职3年后，苹果的机器学习总监Ian Goodfellow突然宣布离职。 背后的原因却有些出乎意料：不愿意回办公室工作。 办公，还是远程的好 在给员工的备忘录中，Ian Goodfellow写道：「我坚信，更多的灵活性办公是对我的团队最好的政策。」 在新冠疫情爆发之后，苹果公司开启了为期两年的远程办公政策。 4月11日开始，苹果员工
给新人的学习建议 1. 你建议其他领域的人（比如机械工程）来学习机器学习吗？ Ian Goodfellow：当然了！我最崇拜的Geoffrey Hinton在博士阶段研究领域是实验心理学！ 通常而言，我们发现某一领域的变革往往是因为另一个领域的人带来了其领域中已成型的新想法！ 2. 一个几乎没有任何技术背景的人怎么学习机器学习？ Ian Goodfellow：你应该要掌握一些基本的线性代数、概率和python的编程知识！ 但是你不必知道所有的线性代数知识，所有的概率论知识，或者所有python编程的知识（
大数据文摘作品，转载要求见文末 编译 | Aileen，张礼俊 笪洁琼，钱天培 近日，GAN之父Ian Goodfellow在Quora上举行了一年一度的live问答活动。不同于去年的独挑大梁，他今年还叫来了他在Google Brain的好基友Alexey Kurakin。本次互动吸引了将近2万Quora用户的参与，两人总共回答了网友提出的35个机器学习相关的问题。 大数据文摘从中精选出10个问题，从机器学习入门到深入探讨都有涉及，带你了解大佬眼中的机器学习。当然，我们也摘录了Ian Goodfellow
ICLR，全称为「International Conference on Learning Representations」（国际学习表征会议），2013 年才刚刚成立了第一届。这个一年一度的会议虽然今年2017年办到第六届，已经被学术研究者们广泛认可，被认为「深度学习的顶级会议」。今年共接收到了 900多篇有效论文，同比增加一倍去年 11 月，评审结果出炉，ICLR 2018共有23篇论文入围Oral Papers，314篇论文获评Poster Papers，90篇论文被选为Workshop Papers
---- 新智元编译 来源：Ian Goodfellow 编辑：肖琴 【新智元导读】昨天，谷歌大脑研究科学家、生成对抗网络GAN的提出者Ian Goodfellow在Twitter推荐了他最喜欢的两个机器学习的Theory Hacks，利用这两个技巧，他在著名的GAN论文中推导了公式。 GAN论文地址：https://papers.nips.cc/paper/5423-generative-adversarial-nets.pdf 昨天，谷歌大脑研究科学家、《深度学习》的作者之一Ian Goodfell
新智元报道 来源：Jordi Pont-Tuset，Google Research 编辑：文强 【新智元导读】计算机视觉顶会CVPR 2018召开在即，从接收的论文看，这届会议展现出了怎样的趋势？
【新智元导读】 近日，从Open AI 重回谷歌大脑的 Ian Goodfellow 接受Wired 专访，这篇文章被Google+推荐为关于对抗生成网络历史和未来的绝佳文章。专访中，作者透露，作为2017年最火的一项深度学习技术，GAN 竟来自Goodfellow 在一次酒后与同行的争论。此外，回到谷歌以后，Goodfellow 将打造一个专门研究GAN 的团队。 理查德·费曼去世后，他教室的黑板上留下这样一句话：“我不能创造的东西，我就不理解。”（What I cannot create, I do n
PPGN 整合了对抗训练、cnn特征匹配、降噪自编码、Langevin采样；在NIPS2016得到了Ian Goodfellow的介绍.
苹果的机器学习主管Ian Goodfellow在任职三年后从公司辞职，一方面归咎于这家iPhone制造商制定的关于重返办公室工作的政策。 三年前，这位机器学习负责人加入苹果，当时苹果竭力在加大其现有的AI和机器学习技术开发力度。Goodfellow近日在给员工的一封电子邮件中确认了自己即将离职。 虽然离职的官方原因尚不清楚，但Goodfellow确实透露苹果公司为了让更多的人员在办公室工作而做出的政策改变是导致他走人的一个原因。据IT外媒The Verge的技术栏目新闻记者Zoe Schiffer发布的推
自2014年Ian Goodfellow提出生成对抗网络(GAN)的概念后,生成对抗网络变成为了学术界的一个火热的研究热点,Yann LeCun更是称之为”过去十年间机器学习领域最让人激动的点子”.生成对抗网络的简单介绍如下,训练一个生成器(Generator,简称G),从随机噪声或者潜在变量(Latent Variable)中生成逼真的的样本,同时训练一个鉴别器(Discriminator,简称D)来鉴别真实数据和生成数据,两者同时训练,直到达到一个纳什均衡,生成器生成的数据与真实样本无差别,鉴别器也无法正确的区分生成数据和真实数据.GAN的结构如图1所示.
尽管完整录取列表尚未公开，不过已经有许多投稿者在Twitter发表“中了”的消息。
一年一度的AI盛会NIPS又开始了。 会前数周，就有大神预计，驱车参会的谷歌员工会挤满加州从山景城到长滩的道路，就像这样： 图片来源：杜克大学陈怡然教授微博 但是，NIPS 2017的火爆程度，明显超
目前在深度学习领域中，生成对抗网络是非常热门，能给我们带来不可思议的一个领域方向。今天我将分享一下如何用生成对抗网络来做生成图像（Mnist和卡通人物脸）。
【新智元导读】Ian Goodfellow 昨天在 Quora 上回答网友提问。新智元摘选排名最高的 5 大问题编译整理。如何与谷歌、Facebook 的深度学习研究项目竞争？GAN 有哪些有趣的发展和应用？深度学习接下来会如何？研究人工智能和机器学习，你推荐哪10本书？下面是 Goodfellow 的回答。 独立学习者或研究人员如何与谷歌，Facebook、OpenAI这样的公司里快节奏的深度学习研究相竞争？ Ian Goodfellow：在谷歌大脑，我们实际上经常考虑如何选择项目，确保它们值得做，因为世
AI 科技评论按：随着人工智能研究的不断发展，由机器学习模型在背后提供支持的功能越来越多地开始商业化，最终用户的生活里机器学习能造成的影响也越来越大。这时候，机器学习的安全和隐私问题也就越来越明显，谁
关键字全网搜索最新排名 【机器学习算法】：排名第一 【机器学习】：排名第二 【Python】：排名第三 【算法】：排名第四 来源：雷锋网 两年前，蒙特利尔大学 Ian Goodfellow 等学者提出“生成对抗网络”（Generative Adversarial Networks，GANs）的概念，并逐渐引起 AI 业内人士的注意。其实，直到 2015 年，生成对抗网络还称不上是炙手可热。但自今年以来，学界、业界对 GANs 的兴趣出现“井喷”： 多篇重磅论文陆续发表； Facebook、Open AI 等
继Ian Goodfellow的推特小课堂之后，特斯拉的人工智能研究负责人、李飞飞斯坦福高徒Andrej Karpathy也在twitter上分享了他对神经网络的一些研究技巧。
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