最近，这个问题在美国问答网站Quora上发出没几天，就收到了Ian Goodfellow的回答。...Goodfellow是Google Brain研究员，Deep Learning教科书的第一作者，还曾经在OpenAI工作过一段时间。他最广为人知的成就，是提出了生成对抗网络(GAN)。
GAN是一个相对较新的概念，由 Ian Goodfellow 于2014年提出，在生成图像方面表现特别好。 Vue.ai 的创新使GAN能够指定如何生成每个图像。
本文将介绍三篇基于Ian Goodfellow开创性工作 https://arxiv.org/pdf/1406.2661v1.pdf 论文。...GAN简介 笔者曾在一篇博文中简单提过Ian Goodfellow的生成对抗网络论文 https://arxiv.org/pdf/1406.2661v1.pdf，《九篇深度学习好文》https://...下面是Goodfellow 在2014年发表的论文中给出的例子。 ? 如图所示，生成器模拟生成的手写数字和人脸图片非常相似，而模拟CIFAR-10数据集生成的图片则略逊色。
自雷锋网 & 专知 生成对抗网络之父、前谷歌大脑著名科学家 Ian Goodfellow 正式宣布加盟苹果，他将在苹果公司领导一个「机器学习特殊项目组」。...随后不久，谷歌发言人证实了他的离职，不过却拒绝对此作出回应，Ian Goodfellow 同样对此三缄其口。...Ian Goodfellow 任职经历 2013 年 6 月，还在蒙特利尔大学读博的 Ian Goodfellow 就以软件工程师的身份在谷歌的 Street Smart team 实习，并在毕业后先后担任谷歌...2016 年 3 月，Ian GoodFellow 转投 OpenAI 担任研究科学家。...2016 年 3 月，Ian GoodFellow 便从谷歌大脑团队投奔 OpenAI 麾下担任研究科学家。 2017 年 3 月份 ，Goodfellow 又重回谷歌大脑团队。
作者 | 王玥 编辑 | 陈彩娴 上周AI科技评论曾报道，（前）苹果机器学习总监，有“GAN之父”之称的 Ian Goodfellow 因不满苹果取消居家办公，要求重返办公室上班的政策而选择离职。...也许正因为引起了以Ian为代表的员工的不满情绪，苹果在本周二决定放宽该政策的执行期限。 Ian Goodfellow凭什么抗议复工政策？...Ian Goodfellow之所以会成为这场复工风波中的主角，是因为他的名声大到出圈。 在提出GANs（生成式对抗网络）后，他一跃成为人工智能领域的顶级专家。...目前已知Ian Goodfellow是因为复工政策离职的最高级别员工，没人想到这样受到重视的大佬，“仅仅”是因为不满复工政策而选择离职，而且在他的鼓励下，还可能有更多的员工选择离职，不知道苹果会不会哭晕在厕所...作为前 Google Brain 科学家，Ian Goodfellow 此番离开苹果又跳槽回 Google，对于 DeepMind 来说简直是天降喜事。
【新智元导读】Ian Goodfellow 昨天在 Quora 上回答网友提问。新智元摘选排名最高的 5 大问题编译整理。如何与谷歌、Facebook 的深度学习研究项目竞争？...下面是 Goodfellow 的回答。 独立学习者或研究人员如何与谷歌，Facebook、OpenAI这样的公司里快节奏的深度学习研究相竞争？...Ian Goodfellow：在谷歌大脑，我们实际上经常考虑如何选择项目，确保它们值得做，因为世界上有很多人在做很多其他工作。我在OpenAI期间他们战略的重要组成部分也是这样。...Ian Goodfellow： 防御对抗样本是一个非常热门的话题。...《深度学习》（Deep Learning），Ian Goodfellow、Bengio 和 Aaron Courville 合著。 回顾十多年前我学习机器学习的过程，那时候我最喜欢的书是： 2.
点击 机器学习算法与Python学习 ，选择加星标 精彩内容不迷路 机器之心报道 对苹果来说，Ian Goodfellow 的离开对公司损失相当大。...据 The Verge 报道，苹果机器学习总监 Ian Goodfellow 在加入公司三年后辞职，部分原因是苹果公司关于重返办公室工作的政策。...领英地址：https://www.linkedin.com/in/ian-goodfellow-b7187213/ Ian GoodFellow 简介 Ian Goodfellow 是机器学习领域备受关注的年轻学者之一...Ian GoodFellow 论文引用量逐年飙升，来源：Google Scholar 目前为止，Ian 的论文引用量高达 18 万多，GAN 那篇论文的引用量为 4 万多。...Ian Goodfellow 在离开苹果后，不知下一站会去哪里。
大数据文摘出品 作者：魏子敏、蒋宝尚 当地时间4月4日，GAN之父Ian Goodfellow离职谷歌跳槽苹果。...这一消息最早由外媒CNBC报道，报道称，谷歌确认了Goodfellow的离职，但苹果公司拒绝置评，Goodfellow未回覆置评请求。 Ian Goodfellow和谷歌的缘分颇为深长。...Ian Goodfellow朋友们提出的方案是对那些组成图片的元素进行复杂的统计分析以帮助机器自己生成图片。这需要进行大量的数据运算，Ian Goodfellow告诉他们这根本行不通。...此外，Ian Goodfellow还为谷歌带来了捷径数字地图。 2014年，谷歌的地面实况小组发布了最新的街景数字（SVHN）数据集阅读方法，该方法由当时的暑期实习生Ian Goodfellow实施。...Ian Goodfellow ：那个赋予机器想象力的人类 ? Goodfellow 从斯坦福大学获得计算机科学学士和硕士学位以及获得博士学位。
AI科技评论按：Ian Goodfellow 作为当代人工智能最为瞩目的研究者之一，不论是作为 Yoshua Bengio 的得意门生，还是在 OpenAI 及谷歌间跳槽辗转，他的一举一动都饱受关注。...这句名言被谷歌大脑团队的 Ian Goodfellow 用来解释人工智能的设计逻辑：「人工智能无法理解它不能创造的东西。」...「生成模型」是 Goodfellow 在谷歌建立的一个新的研究小组，系统能够创建图像、声音及其它真实世界的表征。Goodfellow 引用了费曼的话，认为这是实现人工智能的必由之路。...而 Goodfellow 又是在怎样偶然的情况下设计出 GANs 的呢？...而在聚会结束之后，微醺的 Goodfellow 回到家，「我感觉有点醉，而女朋友已经睡着了。我就在笔记本电脑上彻夜编出了 GANs 模型。
---- 新智元报道 编辑：David 拉燕 好困 【新智元导读】因不愿执行苹果「重返办公室」的政策，GAN之父Ian Goodfellow选择离职。...入职3年后，苹果的机器学习总监Ian Goodfellow突然宣布离职。 背后的原因却有些出乎意料：不愿意回办公室工作。...办公，还是远程的好 在给员工的备忘录中，Ian Goodfellow写道：「我坚信，更多的灵活性办公是对我的团队最好的政策。」 在新冠疫情爆发之后，苹果公司开启了为期两年的远程办公政策。...Goodfellow博士论文与深度学习和其电脑视觉应用息息相关，可以说，Goodfellow的兴趣点和研究重心贯穿了他整个求学生涯。...参考资料： https://www.reddit.com/r/MachineLearning/comments/uks8zr/n_ian_goodfellow_apples_director_of_machine
PPGN 整合了对抗训练、cnn特征匹配、降噪自编码、Langevin采样；在NIPS2016得到了Ian Goodfellow的介绍....sample per frame; no samples filtered out) from within classes and between 10 different classes： PPGN Ian...Goodfellow的介绍 ?
在这篇总结里，我们一起来看看3篇基于 Ian Goodfellow 在2014年发表的开拓性工作的文章。...█ 生成对抗网络（GANs）概述 我在之前的博文，《9篇你要知道的深度学习论文》，里提到过Ian Goodfellow生成对抗网络的论文。...在Goodfellow 2014年的文章中有一些生成器输出的例子。 ? 如图所示，生成器能很好地处理数字和人脸，但在遇到CIFAR-10数据集的时候，生成的图片就很模糊不清。
---- 编译：小潘、肖琴 【新智元导读】生成对抗网络GAN的提出者Ian Goodfellow在推特上推荐了10篇GAN论文，是跟踪GAN进展，了解最新技术不容错过的。...Ian Goodfellow 评论此工作：ML 的研究人员，审稿人和有关 ML 的新闻报道需要对结果的统计稳健性和超参数的效果进行更认真的研究。
Goodfellow等人的论文，一起来先睹为快吧！...5篇ICML 2019论文推荐 首先介绍来自加州大学圣地亚哥分校Yao Qin、Garrison Cottrell和前谷歌大脑Ian Goodfellow等人的论文，在这篇论文中，研究人员提出了语音识别的对抗样本...接下来介绍的论文来自罗格斯大学Han Zhang和Dimitris Metaxas，以及谷歌大脑的 Ian Goodfellow 和 Augustus Odena，在这篇论文中，他们提出 “自注意力生成对抗网络...3、Self-Attention Generative Adversarial Networks arxiv.org/abs/1805.08318 作者：Han Zhang, Ian Goodfellow...相关阅读： Ian Goodfellow 等提出自注意力 GAN，ImageNet 图像合成获最优结果！
机器之心报道 机器之心编辑部 对苹果来说，Ian Goodfellow 的离开对公司损失相当大。...Ian Goodfellow 虽然离开的官方原因尚不清楚，但 Goodfellow 在邮件中确实承认苹果公司让员工重返办公室的政策是其辞职的部分原因。...领英地址：https://www.linkedin.com/in/ian-goodfellow-b7187213/ Ian GoodFellow 简介 Ian Goodfellow 是机器学习领域备受关注的年轻学者之一...Ian GoodFellow 论文引用量逐年飙升，来源：Google Scholar 目前为止，Ian 的论文引用量高达 18 万多，GAN 那篇论文的引用量为 4 万多。...Ian Goodfellow 在离开苹果后，不知下一站会去哪里。
【新智元导读】Ian Goodfellow刚刚在Twitter盛赞一篇论文，担心仅仅浏览摘要无法充分体会其突破。...就在几小时前，生成对抗网络（GAN）的发明人Ian Goodfellow在Twitter上发文，激动地推荐了一篇论文： ?...点开链接，可以看到Ian Goodfellow更加热情的赞美： ? 这是一篇很棒的论文！ 这是一篇很棒的论文！我认为这篇论文没有充分说明它结论的重要性，我担心仅仅浏览摘要会让人错过这项突破。...第一个成功应用于ImageNet全部1000个类别的GAN变体 最后，来看让Ian Goodfellow觉得没有充分强调的部分。...希望Ian Goodfellow的推荐不要让这篇论文“过火”才好……
---- 点击上方↑↑↑“OpenCV学堂”关注我来源：公众号 新智元 授权 【导读】因不愿执行苹果「重返办公室」的政策，GAN之父Ian Goodfellow选择离职。...入职3年后，苹果的机器学习总监Ian Goodfellow突然宣布离职。 背后的原因却有些出乎意料：不愿意回办公室工作。...办公，还是远程的好 在给员工的备忘录中，Ian Goodfellow写道：「我坚信，更多的灵活性办公是对我的团队最好的政策。」 在新冠疫情爆发之后，苹果公司开启了为期两年的远程办公政策。...Goodfellow博士论文与深度学习和其电脑视觉应用息息相关，可以说，Goodfellow的兴趣点和研究重心贯穿了他整个求学生涯。...参考资料： https://www.reddit.com/r/MachineLearning/comments/uks8zr/n_ian_goodfellow_apples_director_of_machine
7月6日，Ian Goodfellow在推特上宣布正式加入DeepMind，并将成为Oriol Vinyals深度学习团队的一名研究科学家。...在给苹果员工的电邮中，Ian Goodfellow写道：「我坚信，更多的灵活性办公是对我的团队最好的政策。」 Goodfellow官宣之后，新团队负责人立马发推庆祝大牛的加入。...大牛刚出走，库克就「悔悟」 鉴于Ian Goodfellow老师在AI业界的地位，他的跳槽，不出意外地惊动了公司最高层。...不仅老总的口风变得模棱两可，Ian Goodfellow一走，苹果立马就改了政策。...据称，Ian Goodfellow这次跳槽是苹果改变政策的重要诱因，Goodfellow是迄今为止因远程工作政策改变而跳槽的最高级别苹果员工。 这对于苹果来说，无疑是一个重大的打击。
在这篇总结里，我们一起来看看3篇基于Ian Goodfellow在2014年发表的开拓性工作的文章。...生成对抗网络（GANs）概述 我在之前的博文，《9篇你要知道的深度学习论文》，里提到过Ian Goodfellow生成对抗网络的论文。...在Goodfellow 2014年的文章中有一些生成器输出的例子。 ? 如图所示，生成器能很好地处理数字和人脸，但在遇到CIFAR-10数据集的时候，生成的图片就很模糊不清。
大数据文摘作品 编译：文明、Gao Ning 、Aileen 通过使用两个神经网络的相互对抗，Ian Goodfellow创造了一个强大的AI工具。...2014年的一晚，Ian Goodfellow和一个刚刚毕业的博士生一起喝酒庆祝。在蒙特利尔一个酒吧，一些朋友希望他能帮忙看看手头上一个棘手的项目：计算机如何自己生成图片。...Ian Goodfellow朋友们提出的方案是对那些组成图片的元素进行复杂的统计分析以帮助机器自己生成图片。这需要进行大量的数据运算，Ian Goodfellow告诉他们这根本行不通。...该方法已经在机器学习领域产生了巨大的影响，也让他的创造者Goodfellow成为了人工智能界的重要人物。...自从Goodfellow等人在2014年发表了关于他的发现的第一份报告之后，数百篇与GAN相关的论文陆续发表。
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