那么，电信运营商在大数据上可以有哪些应用？该如何建设大数据系统？国内电信运营商在大数据建设中又存在哪些问题？...大数据建设缺乏统一规划：目前国内电信运营商的大数据的数据资产的存储和应用分散在电信运营商的集团与省公司及省公司的不同部门，因缺乏统一的规划，大数据建设出现了数据重复存储、功能重复建设的问题，造成投资浪费...电信运营商也可综合使用上述四类技术，建立大数据基础服务平台，为各种大数据应用提供统一的服务基础。...电信运营商深度拥抱大数据 大数据时代已经全面来临，面向未来的大数据建设，电信运营商应强化规划引导、实现大数据建设全面统筹。...但在电信运营领域，大数据的研究和应用很多工作还都处于试点阶段。中国三大电信运营商无论是在大数据的应用还是建设方面仍有许多工作待探索。 见人民邮电报：电信运营商如何玩转大数据？
网络功能虚拟化（NFV）给新兴市场的电信运营商带来了缩小了传统服务上线时间差的机会。 传统的网络升级周期，例如3G向4G的迁移大约需要十年，并且升级网络服务功能缓慢而繁琐。...SDN/NFV仍然只是一级运营商能实现的技术，但是新兴市场已经将其纳入到了新的移动固网计划中。 一些一级运营商已经开始提供软件定义网络（SDN）和商业化NFV服务。...另一方面，许多其他的一级电信运营商尚未商业部署SDN/NFV，但我们预计2017年将有更多的主要运营商将会实现SDN/NFV的商业化。到目前为止，SDN/NFV主要由西欧、日本和美国的运营商所主导。...以亚洲为例，许多其他的一级电信运营商选择等待，当他们看到NFV获得成功之后，他们才会采取行动促进NFV商用。...一些运营商正在同时实现这两个技术的虚拟化，而其他运营商则选择优先实现其中一个，例如如果战略目标是VoLTE服务的商业化，则优先实现IMS的虚拟化。
国内电信运营商是资本密集型+劳动密集型行业，这么多资本扎堆，这么多人混在这里，这让电信运营行业成为了谣言的聚集地，毕竟所有谣言背后都是利益在驱使的—— 比如，每次“电信联通合并”的谣言一出，两家公司的股价都会涨一波...这些年里，电信运营商有过多少谣言呢？没有人能说得清楚，但可以肯定的是，很多谣言至今依然在为祸行业，依然有人在背后贪婪噬利。...有鉴于此，白犀牛计划做一个盘点，分析一下这些年里在电信运营行业传播已久的十大谣言，以正视听！ 电信运营商十大谣言之一：电信联通即将合并？ 关于电信联通合并，传言已久。...从3G、4G的发展状况看，“三国争霸”是通信行业攻守兼备的近乎完美的状态，但面对中国联通和中国电信在合作上的深入进展，业界关于这两家运营商的合并传言就一直未断。 为什么呢？...中国移动一家独大，在市场上呈绝对垄断的当下，成立一家综合实力相当的运营商与之抗衡，好像是能说得过去的一个理由。 3、中国联通和中国电信的合作越来越深入。
2020年一季度，中国移动、中国电信、中国联通三大运营商通信服务收入增长率分别为1.8%、0.7%和2.3%。...为更好地促进企业持续高质量发展，电信运营商要根据市场内外部环境的变化，需要从上到下的顶层设计，更需要切实做好运营管理。顶层设计解决的是企业持续发展的问题，运营管理为企业持续发展提供强大的支撑。...针对产业互联网，运营商要以传统产业实现数字化、网络化和助力实体经济数字化转型为目标，采取压强式投入，发挥整合优势，构建产业新生态，大力拓展新兴ICT和“互联网+”市场；物联网领域，运营商以“连接+平台+...电信运营商作为国有企业，要实现持续高质量发展，首先一定要勇担使命，始终以世界一流为目标，对标先进、严格要求，不断激发企业活力和员工创造力；二是一定要坚持创新，始终走学习创新之路，强化技术创新，提升自主创新能力...文章作者：中国电信研究院 胡世良 文章内容系作者个人观点,不代表融智未来公众号的观点或立场。
对于电信运营商来说，这也是难得的机会，可以向与此大数据相关的各个机构出售数据分析报告。...除此以外，这些数据也可供SFR自身使用：跟进电信用户的使用情况以更加高效地进行客户忠诚度管理、欺诈行为管理及客户服务管理。...“时至今日，我们可以看到许多电信运营商都开始了大数据的探索，然而在那时，我们（SFR）是欧洲唯一家开展这项工作的运营商。” 1）可否讲述该项目设立的初衷？该项目又是如何推进的？...时至今日，我们可以看到许多电信运营商都开始了大数据的探索，然而在那时，我们是欧洲唯一家开展这项工作的运营商。 2）对于您来说，是否存在过一个科技的转折点或者大数据业务完全可以在5年前开始呢？...非常诚实的说，我认为我们以前就有这样的科技资源：电信运营商在很多年前就进入了实时信息的工作模式。
即互联网公司越过运营商，发展基于开放互联网的各种视频及数据服务业务，强调服务与物理网络的无关性。...互联网企业利用电信运营商的宽带网络发展自己的业务，如国外的谷歌、苹果、Skype、Netflix、国内的QQ等。Netflix网络视频以及各种移动应用商店里的应用都是OTT。...不少OTT服务商直接面向用户提供服务和计费，使运营商沦为单纯的“传输管道”，根本无法触及管道中传输的巨大价值。 前段时间的微信和移动的互相喊话，就凸显了运营商的普遍危机感。运营商怎么来避免沦为管道？...运营商降基础设施（打电话，发短信，发彩信，上网，CRM系统，计费BOSS等等）封装成服务（Service），作为平台，让第三方在平台的基础上构建各种应用，第三方应用使用了运营商的服务就需要给运营商交费。...运营商要有能力以平台的方式将整合现有资源，以服务方式开放出去。有了这些服务，其他的企业就可以快速构建上层的业务，而不用从头构建这些能力。
电信运营商应抓住机会，充分发挥自己的独特优势，创建大数据融合及价值变现的新模式，并由此确立在大数据产业链中的主导地位。 先说大数据融合，再来看看电信运营商（以下称“运营商”）可以怎么做。...运营商的独特优势 那么，有人可能会问，运营商何德何能，可以通过掌握数据源和应用而在山头林立的数据江湖中坐上头把交椅呢？且来看看运营商所具备的独特优势，你就会相信此言不虚了。...数据规模：在社会数据与信息体系中，运营商位于社会信息的中枢位置，在提供信息服务的同时，也聚集了巨大的数据量。运营商占据了数据管道，其在数据广度上的规模优势是首屈一指的。...客户接触：运营商的智能管道提供了无与伦比的客户连接，再牛的互联网厂商离开了运营商也是寸步难行。...以运营商为中心的数据同盟 运营商虽然已经拥有了可观的数据，但与数据价值要求相比，其在数据总量，特别是数据深度上仍然不足。
IDC的业务发展和对网络的需求 IDC，Internet Data Center，互联网数据中心，是电信运营商运营的核心业务之一。...IDC机房建设要求和维护要求很高，许多行业用户无法承担其高额费用，即便有能力建设，也需要向运营商申请高出口带宽，因此国内外的IDC机房大都由运营商来出资建设和维护运营。...行业用户则通过租赁运营商机房资源，部署自己的服务业务，并由运营商为其提供设备维护等服务。...当前中国电信在全国各省均建有多个IDC机房，主要运营资源的租赁业务，例如VIP机房租赁、机架或服务器租赁、带宽租赁等，同时也提供例如流量清洗、DDOS防攻击、CDN内容加速等增值服务业务。...l 网络需实现租户带宽限速需求 运营商IDC机房的出口带宽是有限的，租户租赁的带宽并不是没有任何限制。在传统业务中，因为服务器的接入端口固定，只要在接入层设备上做限速策略即可实现限速。
电信运营商采用NFV的主要驱动因素是基础设施的成本不断上升，以及云计算的大规模采用推动网络的变化。...电信运营商被迫在业务价值方面证明其投资优先级和运营成本，而不是为了满足特定性能指标不计成本的改进其基础设施。 因此，很多电信运营商需要加快实施新的服务和功能。...2012年12月，7个主要的电信运营商AT&T、BT、德国电信、Orange、意大利电信、Telefonica、Verizon联合成立了欧洲电信标准协会（ETSI），并创立了NFV ISG（行业规范组）...早期采用NFV的电信运营商包括日本NTT、印度尼西亚的XL Axiata，并与几家NFV供应商合作。...一些电信运营商发现同时引入新的流程和产品太冒险，并且可能首先虚拟化其网络和服务平台。
2016年1月7日，中国电信灯塔大数据受邀参加了《第十届中国IDC产业年度大典》2015大数据应用与安全技术论坛，论坛中，中国电信灯塔大数据负责人杨明川博士做了《运营商大数据，困难中前行》的主旨演讲，分享了中国电信通过建设灯塔大数据平台积累的运营商大数据发展经验...杨明川博士认为，运营商大数据的发展是技术创新和应用创新的“双螺旋”结构。...技术创新方面要打造面向互联网+的大数据技术平台，比如多维异构数据拼接技术、基于行为的深度标签技术、行业知识建模、大规模数据可视化等等；应用创新方面则要从触媒维度、时间维度、社交维度、空间维度四个方面发挥运营商数据价值...目前，中国电信北京研究院通过大数据技术创新，自主研发了业内领先的“灯塔”大数据行业应用创新平台。...而在灯塔平台的基础之上，中国电信打造了一套完整的5+1+1大数据产品体系，即5个直客产品方向、1个流量入口、1个能力平台-Data Fusion&Insight。
中国电信北京研究院云计算研究中心赵慧玲主任作了题为《大数据技术创新和应用》的主题演讲，介绍了电信运营商在大数据领域的探索与发展。...在运营商内部，我们也会用智能能力做数据中心，中国电信有300多个IDC大型机房，那么我们怎么样做好IDC智能节电，智能客服，面对日益复杂的，覆盖广泛的网络，我们也利用智能来感知、分析，进行故障诊断和修复...第二部分介绍一下中国电信在大数据的思考和探索。...通俗讲就是运营商内部的数据，包括网络数据，用户数据，你在运营商内部的运营数据。...期待更多的合作伙伴加入灯塔大数据的生态圈，让电信的数据更有价值，为行业服务，为生活服务，谢谢大家！ 。 文章编辑：柯一
第三部分是来自电信运营商自有的互联网和移动互联网产品的数据。 这部分应该是大家都比较熟悉的数据资产吧。...虽然相比正牌的互联网公司，电信运营商的互联网产品并不占据头牌。但是由于电信运营商拥有终端、管道和计费的优势，这部分也不容忽视。...电信运营商将这些数据视为有用的补充数据，来增强数据的深度。 上面三个部分的数据综合起来，就形成了电信运营商相比其他公司独特的数据资产。...有数据显示，基于运营商DMP进行精确投放的广告效果相比未区分受众的模式提高了一个数量级。 这种精确广告的方式实际上也在改变电信运营商内部的精确营销模式。...比如在《大连接》中描述的社交网络，这就可以利用电信运营商的数据资产进行很好的测量和分析。
电信运营商作为用户接触互联网乃至于移动互联网的管道，在接触、存储、分析、应用互联网行为数据（作为当前一般谈到的“大数据”的重要组成部分），有着先天的优势与无法替代的地位。...因此，本文旨在拨开当前“大数据”浮华与喧嚣的迷雾，梳理当前电信运营商大数据应用场景，试图从中发现当前运营商大数据应用场景，试图从中发现当前运营商大数据应用的困难与不足，探讨未来可能改进和发展的方向。...一 电信运营商大数据应用场景 首先，让我们来看一下当前电信运营商在大数据对内对外的一些主要应用场景。 1、存量运营——全面、及时的用户画像 ?...二 当前电信运营商大数据应用的困难与不足 当然以上对运营商大数据应用场景的简述难免挂一漏万，更重要的是通过以上场景，可以一窥运营商在当前大数据应用上所遭遇的一些困难与不足： 1、数据全面性的不足 ?...三 电信运营商大数据应用的未来？
近年来，国外运营商的裁员状况屡见不鲜 来自世界上最大的20家运营商，在过去两个财政年度削减了超过10.7万个工作岗位。...这里列举了最近计划裁员的五家运营商：BT、德国电信、澳洲电讯、意大利电信、世纪互联。 ?...运营商都在纷纷裁员，是因为他们的利润很糟糕吗？令人欣慰的是原因并非如此，在整个经济体相对健康的时期，运营商都仍然是有利可图的。 ?...从上图中可以看出只有世纪互联和意大利电信在最近一个财年的营业利润出现了显著下降。在收入增长方面，除英国电信集团公司外，其他公司的销售额均未下降，而英国电信的收入也仅下降了1％。...与其他运营商相比，澳洲电讯削减了更大比例的员工，其上一财年的净利润率为15％，比英国电信高出6个百分点，英国电信排名第二。 相比之下，国内运营商的状况又如何？
2016年7月29日，第六届大数据世界论坛在京举办，中国电信北京研究院云计算研究中心赵慧玲主任作了题为《大数据技术创新和应用》的主题演讲，介绍了电信运营商在大数据领域的探索与发展。...从运营商的角度来讲，大数据应用分对内与对外，中国电信作为智能管道的主导者，对内利用大数据提高网络的智能性，无论是固定网络还是移动网络，都设有DPI检测，可以有效的监控网络的状态，合理利用网络的资源；对外利用电信的数据资源...数据拼接技术：将异构多源的大数据做数据整合中面临很多困难，运营商数据具有天然的优势：覆盖广、跨平台关联性强，进而以此为基础可以实现数据整合。...行业知识建模技术：通过整合数据采集、数据存储、数据形式化、数据表达等环节，打造完善的行业知识库，为运营商网络大数据的解析提供必要支持。...在灯塔大数据微信公众号里，可以获取到行业应用PPT、市场研究报告、大数据产业进展及运营商大数据的发展成功。
尤其对于以技术创新和数字服务为核心价值的电信运营商来说，更需深化变革，以特有的网络、技术优势为企业和全社会的“非接触经济”赋能。...数字化时代，运营商的困境与机遇 面对数字经济的结构性调整，电信运营商秉承社会责任连续三年开展提速降费，传统业务增收压力巨大。...图2：国资委要求运营商压降销售费用 伴随挑战的同时，疫情催化的线上消费需求和数字化服务能力也为电信运营商带来了非接触的数字化机遇，如无接触销售、远程办公、企业上云等都是未来运营商触手可及的业务增长点。...除此之外，德国电信、NTT等全球领先电信运营商也一直在进行数字化产品与服务的选择与聚焦。 ? 图3：法国电信2025四大战略 国内方面，三家运营商在数字化转型方面都有一定动作。...疫情稳定后，远程开工，云端作业等也将成为常态，如何发挥电信运营商的数字化服务优势，将成为下一步数字化转型的探索方向。
据Lightreading跟踪的20家主要电信运营商的过去两个财年里，超过10.7万个职位被裁减，相当于这些公司总职位的6%。...总部位于北美或西欧的20家最大的电信运营商收入降低，促使电信公司通过自动化、收购合并和其他节省成本措施来提高效率。...电信公司之间的收购合并是造成裁员的原因之一，2015年AT&T宣布以485亿美元收购DirecTV（付费电视提供商）之后仍在裁员，美国电信运营商的失业人数达到了14540人。...值得注意的是，排名前20位的一些运营商报告了较低的员工数字，并不是因为他们裁员，而是因为他们已经出售了某些业务并将员工转移到了其他公司。...美国工会目前尚不确定电信公司的合并会有什么影响，此前曾表示，电信公司的合并可能导致2万个工作岗位的流失。 CenturyLink最近收购的三级运营商表示，将会裁员2%的员工，约为1000人。
作者 | 黄文 一、电信运营商数据资源概况与比较优势 电信运营商作为信息社会的综合信息服务商，拥有天然的数据管道优势，运营商的网络系统与业务平台中数据详细记录了人在现代化社会的信息指纹(如图1)。...图1 电信运营商数据概况 运营商客户的上网和通话行为、位置轨迹等都以BIT的形式流淌在运营商的管道里，而且这些数据是长期积累在运营商的数据管道里的。...因此，电信运营商数据的丰富性、连续性、完整性具有得天独厚的优势，具体来说，运营商数据具有“真、大、快、活、全”五大特点(见图2)。...图2 电信运营商数据的特点与优势 另外，相对于BAT来说，电信运营商的数据仍然有一定的优势(见图3)： 图3 电信运营商数据与BAT的比较 二、运营商大数据跨行业应用的形势研判 数据的跨界融合是释放数据价值的必由路径...图4 运营商大数据的跨行业应用场景与方向 三、运营商自身实践大数据跨界运营存在诸多挑战 当前，运营商数据跨界运营市场正处在萌芽期，电信运营商及其子公司、亚信等第三方系统集成商、征信机构等多方势力均在参与其中
在之前“专访Artur Borycki：谈技术创新和电信运营商的大数据”一文中，我们简单探讨过电信运营商在数据变现上的迷局，期间Artur也表示，电信运营商拥有种类繁多，大量的用户消费数据，但是基于监管条例和法律法规的限制...举例说明，银行、保险公司、航空公司、媒体内容销售型等公司可以委托电信运营商，根据结合电信运营商数据库来做关联性的数据分析，从而帮助这些机构对产品做更加详细的分析。...Daniel Rodríguez Sierra：目前电信运营商语音数据的收入正在大幅下滑，但是他们拥有的是很大的客户渗透率。因此，电信运营商都急于在数据产品销售方面来弥补自己语音数据传统收入的不足。...Bart Cloosen：电信运营商一定要尊重自己客户隐私的权利，否则你以后也没有什么数据可去变现了。同时，电信运营商应该把数据作为一种服务，提供给自己的客户。...例如，一个荷兰的游客到了中国，待了三四周之后回到了荷兰，结果就收到了电信运营商寄来的高昂数据的收费单，他就要给电信运营商的客服打电话解释。这种情况是非常奇怪的，为什么要解释呢？
前言 4月20日，腾讯数据中心在广东清远组织“融合开放，数以智用”主题闭门会，邀请全国21家省市运营商和14家IDC合作伙伴共同参会。...02 腾讯数据中心联合运营Plus启动 清远闭门会后，数据中心联合运营升级的倡议得到了运营商、第三方IDC合作伙伴的广泛热烈响应。...5月6日，深圳电信&腾讯IDC联合运营Plus启动会议 5月29日，深圳联通&腾讯IDC联合运营Plus启动会议 6月8日，广州电信&腾讯IDC联合运营Plus启动会议 6月16日，万国&腾讯...月29日凌晨，四川电信某IDC项目UPS系统重大变更顺利完成，为四川电信&腾讯数据中心多年深厚的联合运营实践再添浓墨重彩的一笔。...回首腾讯数据中心二十余年的发展历程，始终离不开广大运营商、IDC合作伙伴的支持和同行；“联合运营，行稳致远”，也是腾讯数据中心矢志饯行的理念。
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